Data Integration Analyst
Oversigt og nøgleindsigter
Som Data Integration Analyst hos LEGO vil du arbejde med at forbedre og integrere marketingdata fra forskellige systemer til en samlet platform. Stillingen er en 12-måneders dækning på Lead Professional niveau baseret i Billund.
Højdepunkter
- Historisk data migration og justering af data fra legacy systemer
- Samarbejde med tværfaglige teams for at sikre datakvalitet og konsistens
- Mulighed for at arbejde med avancerede værktøjer som Databricks og Power BI
Påkrævede kvalifikationer
- • Dokumenteret erfaring med data migration, mapping og reconciliation
- • Avanceret Excel færdigheder og kendskab til BI værktøjer, især Power BI
- • Fremragende opmærksomhed på detaljer og evne til at håndtere komplekse datasæt
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med marketing investering, finans eller indkøbsdata
- • Kendskab til SQL og datamodel praksisser
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har omfattende erfaring med datahåndtering og en analytisk tilgang til komplekse datasæt. De er detaljeorienterede, har stærke dokumentationsfærdigheder og er i stand til at arbejde effektivt i et tværfagligt miljø.
Jobbeskrivelse
Job Description
Join our team as a Data Integration Analyst: Enhance marketing investment data by unifying insights across platforms.
Please note: This is a 12-month cover role at Lead Professional level, based out of our vibrant LEGO Campus (Billund). Relocation assistance is not available for this position.
Core Responsibilities
Historical data migration and alignment
- Manually remap, transform, and validate in-year and historical actuals from two legacy planning systems into a single planning platform.
- Resolve structural, field-level, and granularity differences to align with the target data model; reconcile results at record and aggregate levels to ensure completeness and accuracy.
Analytical continuity
- Standardize legacy and current data to the target architecture to enable consistent year-over-year reporting and trend analysis.
- Maintain cross-system comparability by defining and applying clear mapping rules, hierarchies, and crosswalks for metrics and dimensions.
Documentation and auditability
- Create and maintain audit-ready documentation of mapping logic, transformation rules, validation checks, and reconciliation outcomes.
- Establish version-controlled artifacts (e.g., mapping tables, data dictionaries, SOPs) to support audit requirements and provide a durable reference for future integrations.
Collaboration and quality control
- Partner with data engineering, reporting, finance, and business stakeholders to validate outputs, gather feedback, and align on acceptance criteria.
- Proactively identify inconsistencies, perform root-cause analysis, and resolve issues in a structured, traceable manner; communicate status, risks, and impacts.
Play your part in our team succeeding
As a Data Integration Analyst, you oversee the migration of marketing investment data from various legacy systems to a unified platform. You take charge of remapping, validating, and reconciling records, addressing structural differences to ensure they fit the new architecture. With your attention to detail and strict quality controls, you guarantee data accuracy and consistency for reporting and analytics. Your efforts also facilitate knowledge transfer across teams, making a significant impact on how we work together.
Do you have what it takes?
- Demonstrated experience in data migration, mapping, and reconciliation across disparate systems and data models.
- Advanced Excel proficiency (nested formulas, lookups/INDEX‑MATCH, pivot tables) and working knowledge of BI/reporting tools (Power BI preferred) and semantic layer concepts.
- Exceptional attention to detail with the ability to manage and quality‑check large, complex historical datasets.
- Strong documentation and process-tracking skills, including creating audit-ready artifacts and maintaining version-controlled materials.
- Experience in marketing investment, finance, or procurement data environments is an advantage
Preferred tools and technical skills:
- Databricks (SQL, Python); builds auditable transformations and reconciliations in a bespoke cloud environment.
- Strong SQL; ETL/ELT and orchestration (e.g., Databricks Jobs, ADF/Airflow) for repeatable migration pipelines.
- Power BI/semantic models; advanced Excel/Power Query; Git-based version control; solid data modelling and data quality practices.
#LI-SG2
#LI-Hybrid
Applications are reviewed on an ongoing basis. However, please note we do amend or withdraw our jobs and reserve the right to do so at any time, including prior to any advertised closing date. So, if you're interested in this role we encourage you to apply as soon as possible.
What’s in it for you?
Here is what you can expect:
Family Care Leave - We offer enhanced paid leave options for those important times.
Insurances – All colleagues are covered by our life and disability insurance which provides protection and peace of mind.
Wellbeing - We want our people to feel well and thrive. We offer resources and benefits to nurture physical and mental wellbeing along with opportunities to build community and inspire creativity.
Colleague Discount – We know you'll love to build, so from day 1 you will qualify for our generous colleague discount.
Bonus - We do our best work to succeed together. When goals are reached and if eligible, you'll be rewarded through our bonus scheme.
Workplace - When you join the team you'll be assigned a primary workplace location i.e. one of our Offices, stores or factories. Our hybrid work policy means an average of 3 days per week in the office. The hiring team will discuss the policy and role eligibility with you during the recruitment process.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Data Analyst
Business Intelligence Analyst
Data Architect
Vækstpotentiale
Som Data Integration Analyst kan du udvikle dine færdigheder inden for datamodellering og analyse, hvilket åbner op for muligheder i mere komplekse dataroller. Der er også potentielle karrieremuligheder inden for ledelse af datateams eller specialisering i datastyring.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Data Integration Analysts spiller en central rolle i virksomheder, der arbejder med store mængder data, især i marketing og finans. Denne stilling er afgørende for at sikre datakonsistens og kvalitet, hvilket er essentielt for datadrevne beslutninger i nutidens forretningsmiljø.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Erfaring med migration af data mellem forskellige systemer og datamodeller.
Evnen til at remappe og transformere data for at sikre konsistens og nøjagtighed.
Kompetence til at afstemme og validere data på både post- og aggregatniveau.
Vigtige færdigheder
Færdigheder i brug af avancerede funktioner som nested formulas, lookups/INDEX-MATCH og pivot-tabeller.
Færdigheder i at skabe revisionsklar dokumentation og vedligeholde versionkontrollerede materialer.
Evne til at håndtere og kvalitetssikre store og komplekse datasæt.
Evne til at samarbejde med forskellige interessenter og kommunikere status, risici og indflydelser.
Ønskværdige færdigheder
Kendskab til BI-værktøjer som Power BI og koncepter relateret til semantiske lag.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din erfaring med data migration og mapping, samt specifikationen af værktøjer som Excel og Power BI i tidligere projekter. Beskriv hvordan du har sikret datakvalitet og samarbejdet med tværfaglige teams for at opnå succes i dataintegration.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med data migration og mapping?
erfaringTip: Giv konkrete eksempler på projekter, du har arbejdet på, og de værktøjer, du har anvendt.
Hvordan sikrer du datakvalitet og konsistens i dine analyser?
tekniskTip: Forklar de metoder og værktøjer, du bruger til at validere data.
Hvordan håndterer du uoverensstemmelser i data fra forskellige systemer?
situationTip: Beskriv en konkret situation, hvor du har løst en datarelateret udfordring.
Hvilke BI-værktøjer har du erfaring med, og hvordan har du brugt dem?
tekniskTip: Fokuser på Power BI og nævn specifikke funktioner, du har anvendt.
Hvordan arbejder du sammen med andre teams for at opnå fælles mål?
kulturTip: Giv eksempler på, hvordan du har faciliteret samarbejde og kommunikation.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke værktøjer og teknologier bruger LEGO til data integration?
- Hvordan måles succes i denne rolle?
- Hvilke udfordringer har I tidligere mødt i data migrationsprojekter?
Tale punkter
- Min erfaring med at arbejde med komplekse datasæt og datamodeller.
- Hvordan jeg har skabt dokumentation og audit-ready artefakter i tidligere stillinger.
- Mit fokus på detaljer og kvalitetssikring i dataarbejde.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med datamigrationsprojekter.
- Usikkerhed omkring brugen af essentielle værktøjer som Excel og BI-værktøjer.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med data migration og mapping i tidligere projekter.
- Vis, hvordan du har anvendt avancerede Excel-funktioner til at analysere og kvalitetssikre data.
- Inkluder eksempler på dokumentation og proces-tracking, som du har udført, der viser din opmærksomhed på detaljer.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din erfaring med at migrere og integrere data fra forskellige systemer samt din evne til at sikre datakvalitet og konsistens. Beskriv også, hvordan du har arbejdet sammen med tværfaglige teams for at optimere dataanvendelsen.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke projekter, hvor du har arbejdet med data migration og mapping, samt de værktøjer du har anvendt. Sørg for at fremhæve dine evner i Excel og erfaring med BI-værktøjer, så de matcher jobbeskrivelsen.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Data Integration Analyst?
Stillingen som Data Integration Analyst indebærer at migrere marketingdata fra forskellige legacy-systemer til en samlet platform. Du vil også stå for remapping, validering og afstemning af data for at sikre nøjagtighed og konsistens.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Ansøgere skal have dokumenteret erfaring med datamigrering, mapping og afstemning mellem forskellige systemer. Avanceret Excel-kendskab og kendskab til BI-værktøjer som Power BI er også nødvendigt.
Hvad tilbyder LEGO i denne stilling?
LEGO tilbyder en midlertidig stilling på 12 måneder med mulighed for at arbejde i et inspirerende miljø på LEGO Campus i Billund. Du vil få chancen for at arbejde med dataintegration og samarbejde med forskellige teams.
Hvordan er arbejdsmiljøet på LEGO?
Arbejdsmiljøet hos LEGO er dynamisk og samarbejdsorienteret, hvor teams arbejder tæt sammen for at opnå fælles mål. Der lægges stor vægt på kvalitet og detaljer i arbejdet.
Hvad er forventningerne til den ansatte?
Den ansatte forventes at have en stærk opmærksomhed på detaljer og evnen til at håndtere store, komplekse datasæt. Desuden skal der være evne til at identificere og løse problemer struktureret og kommunikere effektivt.
Hvilke værktøjer og tekniske færdigheder er foretrukne?
Foretrukne værktøjer inkluderer Databricks med SQL og Python. Kendskab til auditable transformationer og afstemningsmetoder er også en fordel.
Er der muligheder for karriereudvikling hos LEGO?
LEGO værdsætter medarbejderudvikling og tilbyder muligheder for at lære og vokse inden for virksomheden. Denne stilling kan være et springbræt til fremtidige roller i dataanalyse og integration.
Er der mulighed for remote arbejde?
Denne stilling kræver tilstedeværelse på LEGO Campus i Billund, og der er ikke mulighed for remote arbejde eller relocation assistance.