komvidere.dk

Data solution architect til Business Intelligence

Aarhus Universitet
Aarhus, 8000
Aarhus Universitet logo

Oversigt og nøgleindsigter

Aarhus Universitet søger en Data Solution Architect til DataHorizon-projektet med fokus på data engineering og softwareudvikling. Stillingen kræver erfaring med moderne dataløsninger og samarbejde i et udviklingsorienteret miljø.

Højdepunkter

  • Arbejdsmetode med mob programming og Test-Driven Development (TDD)
  • Fleksible arbejdstider og mulighed for hjemmearbejde
  • Arbejdsplads med fokus på trivsel og faglig udvikling

Påkrævede kvalifikationer

  • • Solid erfaring som data engineer eller backend/software engineer
  • • Beherskelse af Python og SQL
  • • Dokumenteret erfaring med Data Vault-modellering og -arkitektur

Ønskværdige kvalifikationer

  • • Relevant certificering inden for cloud- eller dataplatforme
  • • Erfaring med CI/CD og moderne udviklingsprincipper

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat har en stærk teknisk profil med erfaring inden for data engineering, kan omsætte arkitektur til robust kode, og trives i et miljø med høj grad af fælles kodning og faglig sparring.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Hybrid
Aarhus
8000
Ansøg nu
Besøg virksomheden

Jobbeskrivelse

Til DataHorizon-projektet søger vi en Data Solution Architect med stærk teknisk profil og erfaring inden for data engineering og softwareudvikling.

Tiltrædelse: 1. juni 2026


Rollen

Vi søger en profil, der kombinerer data engineering med software- og platformforståelse.

Du:
  • tager ansvar for arkitekturvalg og tekniske principper i samarbejde med BI-arkitekten
  • kan omsætte arkitektur til konkret, robust kode
  • arbejder struktureret med kvalitet, test og langsigtet vedligeholdbarhed

Rollen kræver et erfaringsbaseret overblik over værktøjer, mønstre og arkitekturprincipper inden for moderne data engineering.

Arbejdsform

Udviklingen foregår primært som mob programming.
Vi arbejder tæt sammen om kode, design og beslutninger.
Udviklingsmetoden er Test-Driven Development (TDD) med fokus på:
  • trunk-based development og små inkrementer
  • refactoring
  • tydelige tests
  • høj kodekvalitet
Det forudsættes, at du trives i et miljø med høj grad af fælles kodning og faglig sparring.


Teknisk kontekst

DataHorizon er Aarhus Universitets cloud-baserede BI-platform baseret på:
  • Microsoft Fabric
  • Data Vault-modellering
  • Python (herunder Apache Ibis)
  • CI/CD og GitOps

Faglige forudsætninger

Vi forventer, at du:
  • har solid erfaring som data engineer eller backend/software engineer
  • har arbejdet med arkitektur og design af dataløsninger
  • behersker Python og SQL
  • har erfaring med CI/CD og moderne udviklingsprincipper
  • har dokumenteret erfaring med Data Vault-modellering og -arkitektur
  • har relevant certificering inden for cloud- eller dataplatforme – eller kan dokumentere tilsvarende fagligt niveau.


Organisatorisk placering

Du bliver en del af et fagligt stærkt og udviklingsorienteret miljø på et internationalt anerkendt universitet, hvor vi lægger vægt på trivsel, fleksibilitet og balance mellem arbejde og fritid.

Vi tilbyder:
  • Fleksible arbejdstider
  • God pensionsordning
  • Betalt frokostpause
  • Mulighed for hjemmearbejde
  • En arbejdsplads med indflydelse og medansvar

Organisatorisk vil du referere til Business Intelligence-chefen.
Business Intelligence er organisatorisk placeret i vicedirektørområdet AU Økonomi.

Ansøg

Ansøgning sendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem senest 18. marts 2026.
Samtaler forventes afholdt i uge 13. Udvalgte kandidater kan blive bedt om at løse en teknisk case.

Stillingen er på 37 timer om ugen. Arbejdsstedet er Aarhus Universitet, Tuborgvej 164, 2400 København NV.

Det forventes, at du er til stede ved AU i Aarhus to sammenhængende dage ugentligt.

Pr. 31. maj 2028 skifter arbejdsstedet til AU i Aarhus. Dette tidspunkt kan fremrykkes efter gensidig aftale.

Ansættelse sker efter overenskomst mellem Finansministeriet og Akademikere i Staten.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Senior Data Solution Architect

2

Data Engineering Manager

3

Chief Data Officer

Vækstpotentiale

Der er et betydeligt vækstpotentiale inden for data engineering og business intelligence, især med den stigende efterspørgsel efter data-drevne beslutninger. Med erfaring og specialisering kan en Data Solution Architect bevæge sig op i ledelse eller blive ekspert inden for nicheområder som cloud-løsninger eller avanceret dataanalyse.

Overførbare færdigheder

Data engineeringSoftwareudviklingArkitekturdesign

Branchekontekst

Stillingen som Data Solution Architect er central i den nuværende digitale transformation, hvor organisationer søger at optimere deres dataanvendelse. Aarhus Universitet placerer sig i front inden for forskning og udvikling af dataløsninger, hvilket gør denne rolle relevant i en hurtigt udviklende branche.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Data engineering

Solid erfaring med data engineering og design af dataløsninger.

Softwareudvikling

Erfaring som backend/software engineer med fokus på arkitektur og implementering.

Python

Beherskelse af Python til udvikling af dataløsninger.

SQL

Solid erfaring med SQL til databasestyring.

Vigtige færdigheder

CI/CD

Erfaring med CI/CD processer og moderne udviklingsprincipper.

Data Vault-modellering

Dokumenteret erfaring med Data Vault-modellering og -arkitektur.

Ønskværdige færdigheder

Test-Driven Development (TDD)

Forståelse og erfaring med TDD-metoder.

Cloud-platforme

Relevant certificering eller erfaring inden for cloud- eller dataplatforme.

Mest kritiske færdigheder

Data engineeringSoftwareudviklingPython

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv erfaring med data engineering og softwareudvikling ved at beskrive konkrete projekter, hvor du har arbejdet med dataløsninger. Inkluder specifik viden om brugen af Python og SQL, samt erfaring med CI/CD og Data Vault-modellering.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Hvordan har du tidligere arbejdet med Data Vault-modellering?

erfaring

Tip: Giv konkrete eksempler fra tidligere projekter og forklar, hvordan du anvendte Data Vault-principperne.

Kan du beskrive en situation, hvor du har implementeret TDD i dit arbejde?

teknisk

Tip: Forklar processen, de udfordringer du mødte, og hvordan du overvandt dem.

Hvordan sikrer du høj kodekvalitet i dit arbejde?

teknisk

Tip: Tal om de værktøjer og metoder, du bruger til at opretholde kodekvalitet, herunder automatiserede tests.

Hvad betyder mob programming for dig, og hvordan har du arbejdet i sådanne miljøer?

kultur

Tip: Diskuter fordelene ved mob programming og giv eksempler på, hvordan det har forbedret dit teams samarbejde.

Hvilke cloud-platforme har du erfaring med, og hvordan har du anvendt dem i tidligere projekter?

erfaring

Tip: Nævn specifikke platforme og projekter, hvor du har anvendt dem, samt de udfordringer og løsninger, du fandt.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan ser successen ud for DataHorizon-projektet?
  • Hvad er de største udfordringer, som teamet står overfor lige nu?
  • Hvordan er samarbejdet mellem Data Solution Architect og BI-arkitekten struktureret?

Tale punkter

  • Din erfaring med Python og SQL i dataløsninger.
  • Din tilgang til Test-Driven Development og kodekvalitet.
  • Din forståelse af cloud-baserede løsninger og CI/CD-processer.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende erfaring med Data Vault-modellering.
  • Uklare svar omkring samarbejde og kommunikation i teams.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv din erfaring med Data Vault-modellering og dokumenterede projekter, hvor du har anvendt denne metode.
  • Vis konkret, hvordan du har arbejdet med Test-Driven Development (TDD) og CI/CD i tidligere stillinger.
  • Beskriv din erfaring med mob programming og hvordan du har bidraget til fælles kodning og faglig sparring i teams.

Nøgleord at inkludere

Data engineeringSoftwareudviklingPythonSQLCI/CDTest-Driven DevelopmentData Vault

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din tekniske profil og erfaring med data engineering, samt hvordan du har arbejdet med arkitektur og design af dataløsninger i tidligere projekter.

Tilpasning af CV

Sørg for at fremhæve relevant erfaring med Python, SQL og Data Vault, og tilpas dine tidligere projekter til at vise, hvordan de relaterer til den ønskede stilling.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som Data Solution Architect?

Stillingen som Data Solution Architect indebærer ansvar for arkitekturvalg og tekniske principper i samarbejde med BI-arkitekten. Du skal omsætte arkitektur til konkret kode og arbejde med høj kvalitet, test og langsigtet vedligeholdbarhed.

Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?

Vi forventer, at du har solid erfaring som data engineer eller backend/software engineer, samt erfaring med arkitektur og design af dataløsninger. Derudover skal du beherske Python og SQL, have erfaring med CI/CD og Data Vault-modellering.

Hvad tilbyder Aarhus Universitet i denne stilling?

Aarhus Universitet tilbyder fleksible arbejdstider, en god pensionsordning, betalt frokostpause og mulighed for hjemmearbejde. Du vil også få mulighed for at arbejde i et udviklingsorienteret miljø med indflydelse og medansvar.

Hvordan er arbejdsmiljøet hos Aarhus Universitet?

Arbejdsmiljøet er præget af høj grad af fælles kodning og faglig sparring, hvor udviklingen foregår primært som mob programming. Der lægges stor vægt på trivsel, fleksibilitet og balance mellem arbejde og fritid.

Hvad er forventningerne til kandidaten?

Kandidaten forventes at trives i et miljø med høj grad af samarbejde og at kunne bidrage til udviklingen af robuste dataløsninger. Det er vigtigt at have et erfaringsbaseret overblik over moderne værktøjer og arkitekturprincipper inden for data engineering.

Hvornår kan man forvente at starte i stillingen?

Stillingen forventes at have tiltrædelse den 1. juni 2026, og der vil være mulighed for at tilpasse arbejdsstedet efter gensidig aftale.

Hvilke udviklingsmetoder anvendes i DataHorizon-projektet?

Udviklingen i DataHorizon-projektet følger Test-Driven Development (TDD) med fokus på trunk-based development, små inkrementer, refactoring og opretholdelse af høj kodekvalitet.

Hvordan ansøger man om stillingen?

Ansøgningen skal sendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem senest den 18. marts 2026. Samtaler forventes at blive afholdt i uge 13.

Stillinger

Data Solution ArchitectData EngineerBackend Developer

Lignende jobs