Doktorand i Beräkningskemi
Oversigt og nøgleindsigter
Stillingen som doktorand i Beräkningskemi ved Lunds Universitet indebærer forskning i maskininlæringsmodeller til at forudsige bindningsaffiniteter for små molekyler. Kandidaten vil deltage i forskningsprojekter og udvikle lederegenskaber gennem undervisning.
Højdepunkter
- Udvikling af fysikinformerede maskininlærningsmodeller
- Deltagelse i forskningsprojekter og seminarer
- Mulighed for undervisning og institutionsarbejde
Påkrævede kvalifikationer
- • Masterexamen i beräkningskemi, bioinformatik, maskininlärning, datavetenskap eller relateret område
- • Dokumenteret færdighed i programmering, f.eks. i Python
- • God skriftlig og mundtlig kommunikation på engelsk
Ønskværdige kvalifikationer
- • Praktisk erfaring med moderne maskininlærningsmetoder
- • Erfaring med molekylmodellering og bindningsaffiniteter
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en stærk baggrund inden for beräkningskemi eller beslægtede områder, fremragende analytiske evner og en passion for forskning. Kandidaten skal være i stand til at arbejde selvstændigt og have gode samarbejdsevner.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Om jobbet
Att vara doktorand
Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.
Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.
Projektbeskrivning
Att beräkna precisa uppskattningar av bindningsaffiniteten för små molekyler (t.ex. läkemedelskandidater) till en makromolekylär receptor (t.ex. ett protein) är en av de största utmaningarna inom beräkningskemi. Doktoranden kommer att utveckla fysikinformerade maskininlärningsmodeller för att förutsäga bindningsaffiniteter i rationell läkemedelsdesign av små molekyler. Modellerna kommer att möjliggöra prioritering av kandidater från hit discovery till lead-optimering. Projektet utgår från fysikbaserade metoder som MM/PBSA, frienergiperturbation, SQM 2.20 och fragment-molekylorbitalberäkningar, och kommer att använda moderna maskininlärningstekniker för att förbättra prediktionerna och för att välja ut fysisk information som är viktig för prediktionerna.
Arbetsuppgifter
Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Du kommer att utföra fysikbaserade metoder för att uppskatta absoluta och relativa bindningsfria energier. Baserat på dessa kommer du att utveckla maskininlärningsmodeller för att förbättra de uppskattade bindningsaffiniteterna.I arbetsuppgifterna kan det även komma att ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (max 20% av arbetstiden).
Kvalifikationer
För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.
Behörighetskrav
- avlagd examen på avancerad nivå eller
- fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
- på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet för beräkningskemi uppfyller du som har:
- Masterexamen i beräkningskemi, bioinformatik, maskininlärning, datavetenskap, matematik, statistik, fysik eller liknande område.
Övriga krav
- Dokumenterad skicklighet i programmering, t.ex. i Python.
- God förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- God förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Hög samarbetsförmåga och stark motivation för arbete inom detta område.
Meriterande
- Praktisk erfarenhet av moderna maskininlärningsmetoder tillämpade på vetenskapliga problem.
- Praktisk erfarenhet av molekylmodellering, inklusive molekylmekanik, molekyldynamik och kvantmekanik.
- Praktisk erfarenhet av förutsägelse av bindningsaffiniteter för små molekyler, t.ex. MM/PBSA och frienergiperturbation.
- Erfarenhet av beräkningsarbetsflöden och högpresterande datormiljöer.
- Erfarenhet av arbetsflödesautomatisering och kollaborativ programutveckling.
- Kurser i kvantmekanik, statistisk mekanik, medicinsk kemi och bioinformatik.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.
Mer om att jobba på Lunds universitet på lu.se. https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss
Om anställningen
Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start 2026-09-01 eller enligt överenskommelse. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.
Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb. https://www.medarbetarwebben.lu.se/forska-och-utbilda/stod-till-forskning/utbildning-pa-forskarniva/anstallningsvillkor-doktorander
Så här söker du
Ansökan skall skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:
- - CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund.
- - Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet.
- - Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Välkommen med din ansökan!
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Postdoc i Beräkningskemi
Forsker i Industrien
Professor i Beräkningskemi
Vækstpotentiale
Karrieren som doktorand i beräkningskemi har et højt vækstpotentiale, da efterspørgslen efter specialiserede forskere inden for dette felt er stigende, især i medicinalindustrien og akademiske institutioner. Mulighederne for at bidrage til banebrydende forskning og udvikling gør det til en attraktiv vej.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen som doktorand i beräkningskemi er central i den voksende sektor for farmaceutisk forskning og udvikling. Det kombinerer avancerede teknikker inden for maskinlæring og molekylær modellering, hvilket er afgørende for at fremme innovation og effektivitet i lægemiddelopdagelse.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Dokumenteret færdighed i at programmere, særligt i Python, som er nødvendigt for at udvikle maskininlæringsmodeller.
Evnen til at arbejde selvstændigt og formulere videnskabelige problemstillinger.
Vigtige færdigheder
God evne til at kommunikere effektivt både skriftligt og mundtligt, især på engelsk.
Høj evne til at samarbejde med andre i forskningsprojekter.
Ønskværdige færdigheder
Praktisk erfaring med moderne maskininlæringsmetoder anvendt på videnskabelige problemer.
Erfaring med molekylmekanik, molekyldynamik og kvantemekanik.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din erfaring med Python-programmering gennem konkrete projekter, hvor du har udviklet maskininlæringsmodeller. Beskriv også situationer, hvor du har arbejdet selvstændigt med videnskabelige problemstillinger, og hvordan du har kommunikeret forskningsresultater effektivt.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med programmering, især i Python?
tekniskTip: Giv konkrete eksempler på projekter, hvor du har anvendt Python, og hvordan det relaterer til beräkningskemi.
Hvordan vil du angribe et problem med at forudsige bindningsaffiniteter?
tekniskTip: Forklar din tilgang til problemet, herunder hvilke metoder og modeller du ville bruge.
Hvad motiverer dig til at arbejde inden for beräkningskemi?
kulturTip: Del din passion for feltet og hvordan dine interesser stemmer overens med universitetets værdier.
Kan du give et eksempel på en udfordring, du har mødt i et tidligere projekt, og hvordan du løste den?
erfaringTip: Fokuser på den proces, du brugte til at finde løsninger og hvad du lærte af erfaringen.
Hvordan vil du beskrive dine kommunikationsevner, både skriftligt og mundtligt?
erfaringTip: Giv eksempler på situationer, hvor du har kommunikeret komplekse ideer effektivt.
Hvilke moderne maskininlærningsmetoder har du erfaring med?
tekniskTip: Nævn specifikke metoder og hvordan du har anvendt dem i relevante projekter.
Hvordan vil du bidrage til undervisning og institutionsarbejde?
kulturTip: Del dine tanker om, hvordan du kan engagere studerende og støtte undervisningen.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke projekter arbejder laboratoriet på i øjeblikket?
- Hvordan er samarbejdet mellem doktorander og deres vejledere?
- Hvilke muligheder er der for faglig udvikling og deltagelse i konferencer?
Tale punkter
- Din baggrund og relevante erfaring inden for beräkningskemi.
- Dine fremtidige mål og hvordan de stemmer overens med universitetets mission.
- Din evne til at arbejde selvstændigt og i teams.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med relevant programmering eller software.
- Usikkerhed i at kommunikere komplekse videnskabelige koncepter.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din akademiske baggrund og relevante kurser inden for beräkningskemi, bioinformatik og maskininlæring.
- Inkluder specifikke eksempler på projekter, hvor du har anvendt programmering (f.eks. Python) og moderne maskininlæringsmetoder.
- Demonstrer din evne til at arbejde selvstændigt og i teams samt din motivation for forskning og undervisning.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for beräkningskemi og hvordan dine færdigheder inden for maskininlæring kan bidrage til projektet. Beskriv også din erfaring med relevante metoder og dit ønske om at bidrage til forskningen ved Lunds Universitet.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke kurser og projekter relateret til beräkningskemi og maskininlæring. Sørg for at fremhæve dine programmeringsfærdigheder og erfaring med molekylmodellering, samt eventuel undervisningserfaring.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som doktorand i beräkningskemi?
Stillingen som doktorand indebærer både studier og forskning ved Lunds universitet. Du vil arbejde med udvikling af maskininlæringsmodeller og deltage i forskningsprojekter, kurser og seminarer.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
For at blive ansat som doktorand skal du have en mastergrad i beräkningskemi, bioinformatik, maskininlæring, datavetenskap eller et relateret område. Derudover skal du have dokumenteret erfaring i programmering, især i Python.
Hvad tilbyder Lunds universitet i denne stilling?
Lunds universitet tilbyder en unik mulighed for at udvikle dine forsknings- og lederegenskaber i et støttende miljø. Du vil få adgang til vejledning fra erfarne forskere og deltage i konferencer og seminarer.
Hvordan er arbejdsmiljøet på Lunds universitet?
Arbejdsmiljøet er præget af samarbejde og innovation, hvor doktorander opfordres til at tænke kritisk og deltage aktivt i forskning. Du vil blive en del af et dynamisk team, der fremmer videnskabelig udvikling.
Hvad er forventningerne til doktoranden?
Doktoranden forventes at bidrage aktivt til forskningsprojekter, udvikle maskininlæringsmodeller og deltage i undervisning og institutionsarbejde. Der er også krav om selvstændigt arbejde og effektiv kommunikation.
Er der muligheder for undervisning i stillingen?
Ja, der kan være mulighed for at deltage i undervisning og andre institutionsopgaver, som kan udgøre op til 20% af arbejdstiden. Dette giver en god chance for at udvikle dine pædagogiske evner.
Hvilke forskningsmetoder vil blive anvendt i projektet?
Projektet vil fokusere på fysikbaserede metoder som MM/PBSA, frienergiperturbation og fragment-molekylorbitalberäkningar, samt anvende moderne maskininlæringsteknikker til at forbedre bindningsaffinitetsforudsigelser.
Hvilke færdigheder er meriterende for ansøgere?
Praktisk erfaring med moderne maskininlæringsmetoder og molekylmodellering, herunder molekylmekanik og kvantmekanik, anses for at være meriterende og vil styrke din ansøgning.