Scientific Software Architect

Oversigt og nøgleindsigter
Aarhus University's Department of Computer Science is seeking a Scientific Software Architect to design, develop, and maintain software and computing infrastructure for research, education, and outreach, with a focus on AI, XR, and data visualization.
Højdepunkter
- Full-time, permanent position starting May 1st, 2026.
- Opportunity to shape technological foundations for new research initiatives.
- Collaborative work environment with interdisciplinary projects across faculties.
Påkrævede kvalifikationer
- • Ph.D. or master's degree in computer science or related field.
- • Expertise in web-based technologies.
- • Experience developing AI- or LLM-based software.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Research experience with published work.
- • Experience working in a university environment.
Den ideale kandidat
The ideal candidate is a versatile software developer with strong organizational skills, fluent in English, and thrives in a dynamic environment. They should have expertise in web technologies and experience with AI, XR, and data visualization.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
You will join the technical staff at Department of Computer Science. Here, you will meet highly experienced colleagues that develop and maintain hardware and software solutions for research, education, and outreach across the department, as well as for projects in collaboration with the technical staff from the Department of Digital Design and Information Studies at the Faculty of Arts.
Expected start date
Your role and responsibilities
- Designing, developing, and maintaining software for research, education, and outreach.
- Maintaining and supporting computational infrastructure for research and teaching (e.g., AI clusters).
- Contributing to defining and applying for interdisciplinary projects with colleagues across faculties.
- Participating in the daily management and coordination of project activities.
- Support communication and dissemination of research through papers, demos, videos, and other media.
Your profile
- Are an excellent and versatile software developer.
- Hold a Ph.D. or master’s degree in computer science or a related field.
- Have expertise in web-based technologies.
- Have experience developing for extended reality (XR).
- Have experience developing AI- or LLM-based software.
- Have experience with data visualization.
- Are fluent in spoken and written English.
- Thrive in an environment with a high degree of task variety.
- Have strong organizational and time management skills.
- Have research experience, including published work in computer science.
- Have experience working in a university environment.
- Have experience with system administration and operations (DevOps).
- Have experience contributing to research proposals or grant applications.
Who we are
What we offer
Place of work
Contact information
Deadline
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Lead Software Architect
Head of Software Development
Chief Technology Officer (CTO)
Vækstpotentiale
Stillingen har et stærkt vækstpotentiale inden for både akademiske kredse og den private sektor, især med den stigende betydning af AI, XR og datavisualisering. Mulighederne for at bidrage til tværfaglige projekter på universitetet kan også føre til ledelsesroller.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen som Scientific Software Architect er afgørende i den nuværende teknologiske udvikling, især inden for forsknings- og uddannelsesmiljøer. Rollen understøtter vigtige teknologiske fremskridt inden for AI og XR, som er centrale områder i den nuværende og fremtidige IT-branche.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Ekspertise i at designe, udvikle og vedligeholde software til forskning, uddannelse og outreach.
Avanceret akademisk forståelse og kvalifikationer inden for datalogi eller beslægtede områder.
Vigtige færdigheder
Erfaring med udvikling af løsninger ved hjælp af webteknologier.
Erfaring med at udvikle software til XR platforme.
Erfaring med udvikling af software, der udnytter kunstig intelligens eller store sprogmodeller.
Evne til at udvikle løsninger, der effektivt visualiserer data.
Kompetence i at kommunikere effektivt på engelsk, både mundtligt og skriftligt.
Ønskværdige færdigheder
Evne til at håndtere mange forskellige opgaver og projekter effektivt.
Tidligere erfaring med forskning og udgivelse inden for datalogi.
Erfaring med at arbejde i et akademisk miljø, hvilket kan lette integration og samarbejde.
Erfaring med at administrere og vedligeholde IT-systemer og infrastruktur.
Erfaring med at skrive og støtte ansøgninger om forskningsfinansiering.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
For at fremhæve relevant erfaring kan man diskutere konkrete projekter, hvor man har udviklet softwareløsninger, især dem der involverer webteknologier eller AI. Beskriv også eventuelle akademiske præstationer, såsom en Ph.D. eller publikationer, der demonstrerer dybdegående viden og forskningserfaring.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med at udvikle AI- eller LLM-baseret software?
tekniskTip: Fokuser på konkrete projekter, du har arbejdet på, og hvilke teknologier og metoder du har anvendt.
Hvordan sikrer du, at den software, du udvikler, er skalerbar og vedligeholdelsesvenlig?
tekniskTip: Diskuter designprincipper og værktøjer, du bruger til at sikre skalerbarhed og vedligeholdelse.
Fortæl om en udfordrende situation, hvor du skulle koordinere projektaktiviteter på tværs af forskellige teams.
situationTip: Beskriv situationen, handlingerne, du tog, og hvad resultatet blev. Fremhæv dine kommunikations- og koordinationsevner.
Hvordan håndterer du deadlines, når du arbejder med flere projekter samtidig?
erfaringTip: Giv eksempler på dine organisatoriske færdigheder og prioriteringsmetoder.
Hvordan bidrager du til et godt arbejdsmiljø og teamkultur?
kulturTip: Diskuter din tilgang til samarbejde og hvordan du fremmer en positiv arbejdsatmosfære.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser en typisk dag ud for en Scientific Software Architect i jeres team?
- Hvilke værktøjer og teknologier bruger I oftest i jeres projekter?
- Hvordan understøtter afdelingen faglig udvikling og videreuddannelse?
Tale punkter
- Min erfaring med udvikling af software til extended reality (XR).
- Tidligere projekter, hvor jeg har bidraget til interdisciplinære forskningsprojekter.
- Min tilgang til at dokumentere og kommunikere forskningsresultater effektivt.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med web-baserede teknologier.
- Begrænset erfaring med at arbejde i et akademisk miljø.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Skræddersy din ansøgning ved at fremhæve din erfaring med AI, XR og datavisualisering.
- Vis din evne til at arbejde tværfagligt ved at nævne tidligere samarbejder på tværs af afdelinger.
- Gør det klart, hvordan din erfaring med systemadministration og DevOps kan bidrage til afdelingens infrastruktur.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din erfaring med at designe og vedligeholde softwareinfrastruktur, og hvordan du har anvendt webteknologier til at løse komplekse problemer. Beskriv din evne til at kommunikere og koordinere effektivt i tværfaglige teams.
Tilpasning af CV
Fremhæv din uddannelsesbaggrund og erfaring med softwareudvikling i både akademiske og praktiske sammenhænge. Inkluder specifikke projekter, der involverer AI, XR, eller datavisualisering, og nævn eventuelle publikationer eller forskningsbidrag.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Scientific Software Architect?
Stillingen indebærer design, udvikling og vedligeholdelse af software og beregningsinfrastruktur til forskning, undervisning og offentlig formidling, med fokus på AI, XR og datavisualisering.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Kandidaten skal have en Ph.D. eller kandidatgrad i datalogi eller et relateret felt, være en dygtig softwareudvikler og have erfaring med web-teknologier, XR, AI og datavisualisering.
Hvad tilbyder Aarhus Universitet i denne stilling?
Aarhus Universitet tilbyder et kreativt, internationalt og tværfagligt arbejdsmiljø, hvor du bliver en del af et engageret og samarbejdende team, med mulighed for at forme den teknologiske base for nye forskningsinitiativer.
Hvordan er arbejdsmiljøet på Institut for Datalogi?
Arbejdsmiljøet er dynamisk og præget af samarbejde på tværs af fakulteter og eksterne partnere, med en høj grad af opgavevariation og mulighed for tværfagligt projektarbejde.
Hvad er Aarhus Universitets forventninger til kandidaten?
Universitetet forventer, at kandidaten er alsidig, har stærke organisatoriske og tidsstyringsfærdigheder, samt evnen til at kommunikere og formidle forskning effektivt.
Hvad kan være en fordel for ansøgere til stillingen?
Det kan være en fordel at have forskningserfaring med publikationer, erfaring fra universitetsmiljøet, samt erfaring med systemadministration og bidrag til forskningsforslag eller tilskudsansøgninger.
Hvornår starter stillingen som Scientific Software Architect?
Stillingen er en fuldtids, permanent position med forventet start den 1. maj 2026.