PhD scholarship in AI for Risk Modelling in Sustainable Maritime Operations - DTU Management
Oversigt og nøgleindsigter
PhD-stipendium hos DTU Management fokuseret på AI-drevet risikomodellering i bæredygtige maritime operationer, med særligt fokus på alternative marine brændstoffer.
Højdepunkter
- Udvikling og implementering af AI-baserede metoder til maritim risikovurdering.
- Samarbejde med industripartnere og myndigheder for at sikre praktisk relevans og overholdelse.
- Bidrag til udviklingen af et interaktivt online risikoværktøj.
Påkrævede kvalifikationer
- • Færdigheder i AI og maskinlæring.
- • Erfaring med risikomodellering og simulering.
- • Stærke samarbejdsevner.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med reinforcement learning.
- • Kendskab til dynamiske Bayesianske netværk.
Den ideale kandidat
Den ideale kandidat er en ambitiøs og talentfuld person med stærke akademiske kvalifikationer inden for AI og risikomodellering, der ønsker at bidrage til den grønne omstilling i skibsfarten og har gode samarbejdsevner.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Jobbeskrivelse
Do you want to apply artificial intelligence (AI) to solve real-world safety challenges and contribute to the green transition in shipping? At the Department of Technology, Management and Economics (DTU Management), we are looking for a talented and ambitious PhD student to join the HARMONY project (Hydrogen and Ammonia Risk Modelling with AI for Maritime Safety). You will work at the forefront of AI-driven risk modelling for alternative marine fuels, helping the maritime industry achieve its climate goals without compromising safety.
Responsibilities and qualifications
- Develop and implement AI-based methods for maritime risk assessment.
- Design and train reinforcement learning agents to optimize operational safety.
- Build and validate dynamic Bayesian network models integrating empirical and synthetic data.
- Conduct scenario-based simulations for rare-event analysis and risk quantification.
- Contribute to the development of an interactive online risk analysis tool for stakeholders.
- Collaborate with industry partners and regulatory bodies to ensure practical relevance and compliance.
- Publish research in high-impact journals and present at international conferences.
- Develop strong collaboration skills.
- Contribute to the academic environment at the department.
- Assist in teaching and co-supervise engineering students with their thesis work.
We offer
DTU is a leading technical university globally recognized for the excellence of its research, education, innovation and scientific advice. We offer a rewarding and challenging job in an international environment. We strive for academic excellence in an environment characterized by collegial respect and academic freedom tempered by responsibility.
Application procedure
Your complete online application must be submitted no later than 20 February 2026 (23:59 Danish time). Applications must be submitted as one PDF file containing all materials to be given consideration. To apply, please open the link "Apply now", fill out the online application form, and attach all your materials in English in one PDF file. The file must include:
- A letter motivating the application (cover letter)
- Curriculum vitae
- Grade transcripts and BSc/MSc diploma (in English) including official description of grading scale
- A research statement (1-2 pages) explaining your ideas and relevant literature
You may apply prior to obtaining your master's degree but cannot begin before having received it.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Postdoc i AI og risikomodellering
Forsker i maritim sikkerhed
Lektor eller professorstilling på universitet
Vækstpotentiale
Der er betydeligt vækstpotentiale i at anvende AI til bæredygtighed inden for den maritime sektor, især med fokus på alternative brændstoffer og sikkerhed. Da branchen bevæger sig mod grønne løsninger, vil ekspertisen i AI-baseret risikomodellering blive højt værdsat.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen spiller en central rolle i den maritime sektors grønne omstilling ved at anvende avanceret AI til at løse sikkerhedsudfordringer. Dette er afgørende for at opnå klimamål uden at gå på kompromis med sikkerheden, hvilket gør det til en nøgleposition i den fremtidige udvikling af branchen.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Udvikling og implementering af AI-baserede metoder til maritim risikoanalyse.
Design og træning af forstærkningslæringsagenter til optimering af operationel sikkerhed.
Vigtige færdigheder
Opbygning og validering af modeller, der integrerer empiriske og syntetiske data.
Gennemførelse af scenariebaserede simuleringer for sjældne hændelser og risiko kvantificering.
Stærke samarbejdsevner til at arbejde med industripartnere og myndigheder.
Ønskværdige færdigheder
Udgivelse af forskning i højt profilerede tidsskrifter og præsentation ved internationale konferencer.
Deltagelse i undervisning og co-vejledning af ingeniørstuderendes afhandlingsarbejde.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaringer med AI og maskinlæring ved at beskrive tidligere projekter, hvor du anvendte disse teknologier til sikkerhedsanalyse. Understreg din evne til at samarbejde med forskellige interessenter og din erfaring med akademisk formidling gennem publikationer og konferencer.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med AI-baseret risikovurdering inden for maritime operationer?
tekniskTip: Fokuser på specifikke projekter, du har arbejdet på, og de teknologier, du har anvendt.
Hvordan vil du designe en reinforcement learning agent til at optimere operationel sikkerhed?
tekniskTip: Diskuter algoritmer, du vil anvende, og hvordan du vil evaluere agentens ydeevne.
Har du tidligere erfaring med at arbejde med dynamiske Bayesian netværk?
tekniskTip: Beskriv eventuelle projekter, hvor du har anvendt lignende modeller, og de resultater, du opnåede.
Hvordan håndterer du samarbejde med industripartnere og regulerende myndigheder?
kulturTip: Giv eksempler på tidligere samarbejdsprojekter og hvordan de blev håndteret.
Fortæl om en udfordrende situation under et forskningsprojekt, og hvordan du håndterede det.
situationTip: Vær specifik omkring situationen, dine handlinger, og de resultater, du opnåede.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan er samarbejdsmiljøet på afdelingen, og hvilke muligheder er der for tværfagligt samarbejde?
- Hvilken støtte tilbyder DTU til PhD-studerende i forhold til publikationsmuligheder og deltagelse i internationale konferencer?
- Kan I fortælle mere om HARMONY projektet og de specifikke mål, der forventes opnået?
Tale punkter
- Min erfaring med at anvende AI til risikovurdering i tidligere projekter.
- Mine planer for at udvikle og træne reinforcement learning agenter i dette projekt.
- Mit engagement i at samarbejde med industripartnere og regulerende myndigheder for at sikre praktisk relevans.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med AI eller risikomodellering inden for det maritime område.
- Svært ved at arbejde i et tværfagligt og internationalt miljø.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Sørg for at fremhæve dine tidligere erfaringer med AI og risikomodellering, især i maritime eller beslægtede industrier.
- Inkluder konkrete eksempler på, hvordan du har arbejdet med reinforcement learning eller Bayesian models i tidligere projekter.
- Vis din evne til at samarbejde med både akademiske og industrielle partnere, som det er et vigtigt aspekt af projektet.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for at anvende AI til bæredygtig udvikling samt din erfaring med risikomodellering og tværfagligt samarbejde, der gør dig til en ideel kandidat til projektet.
Tilpasning af CV
Fremhæv dine tidligere forskningsprojekter og erfaringer inden for AI og risikomodellering, samt eventuelle publikationer eller konferencer, du har deltaget i, der relaterer til maritime sikkerhedsoperationer.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer PhD-stipendiet i AI for Risk Modelling?
Stillingen involverer udvikling og implementering af AI-baserede metoder til risikovurdering i maritime operationer. Du vil arbejde med at optimere sikkerheden ved hjælp af reinforcement learning og dynamiske Bayesian netværk.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Kandidaten skal have en relevant akademisk baggrund og færdigheder inden for AI, risikomodellering og maritime operationer. Erfaring med scenariebaserede simuleringer og samarbejde med industripartnere er en fordel.
Hvad tilbyder DTU Management i forbindelse med denne stilling?
DTU Management tilbyder en udfordrende og givende PhD-stilling i et internationalt miljø, hvor du kan bidrage til forskning på højt niveau og samarbejde med førende eksperter i feltet.
Hvordan er arbejdsmiljøet på DTU Management?
Arbejdsmiljøet på DTU Management er præget af akademisk frihed og respekt, hvor der lægges vægt på ansvarlighed og kollegialt samarbejde i et globalt anerkendt forskningsmiljø.
Hvad er forventningerne til den succesfulde kandidat?
Den succesfulde kandidat forventes at publicere forskning i højt ansete tidsskrifter, præsentere ved internationale konferencer, og bidrage til det akademiske miljø gennem undervisning og vejledning.
Hvordan ansøger man om PhD-stipendiet?
Ansøgninger skal indsendes online som én PDF-fil, der inkluderer en motiveret ansøgning, CV, karakterudskrifter og en forskningsudtalelse. Ansøgningsfristen er den 20. februar 2026.
Er det muligt at ansøge inden afslutningen af kandidatuddannelsen?
Ja, det er muligt at ansøge inden afslutningen af din kandidatuddannelse, men du skal have opnået din kandidatgrad inden stillingen kan påbegyndes.