Senior data engineer
Oversigt og nøgleindsigter
Subsets søger en Senior Data Engineer til at udvikle og optimere deres AI-drevne platform for abonnementsvækst, med fokus på data pipelines og infrastruktur i deres kontor i København.
Højdepunkter
- Mulighed for at spille en central rolle i et tidligt team og forme produktet.
- Samarbejde med softwareingeniører og dataforskere for at bygge skalerbar data-infrastruktur.
- Involvering i en fleksibel arbejdsplads med konkurrencedygtig løn og aktieoptioner.
Påkrævede kvalifikationer
- • Erfaring inden for Data Engineering, gerne med overlap til Software Engineering.
- • Erfaring med at bygge ETL-pipelines.
- • Hands-on erfaring i SQL, dbt, BigQuery, PostgreSQL eller lignende.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med Google Cloud Platform, AWS eller lignende.
- • Erfaring med Docker, Terraform, Python eller lignende teknologier.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en analytisk tankegang og erfaring med datamodellering til machine learning-pipelines, kan trives i et startup-miljø med hurtige forandringer og har en stærk baggrund i data engineering og softwareudvikling.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
About
Subsets is an agentic lifecycle growth platform for subscription media businesses. We help leading businesses, such as The Atlantic, Daily Mail, and Matas, increase subscription growth through AI-driven retention and engagement initiatives. By analyzing subscriber behavior, Subsets automatically generates audiences and measures the incremental revenue lift in lifetime value, all within a no-code platform designed for Lifecycle Marketing and Growth teams.
We are looking for a driven Senior Data Engineer (potentially a Lead role) to join our early team at Subsets as we build the future of AI-driven Subscription growth for CRM and Lifecycle teams. As one of the early team members, you will play a crucial role in the company, developing key infrastructure and directly contributing to the shaping of our product. You will collaborate with our software engineers and data scientists to build a scalable data infrastructure that powers our AI-driven platform.
As a Data Engineer at Subsets, you will work directly with our customers' data and have the opportunity to shape and impact the product experience for millions of subscribers (our customers’ customers).
In this role, you will
- Work directly with the founding team and our software engineers.
- Design, develop, and manage our scalable data pipelines and ETL processes.
- Monitor and optimize our current data pipelines (we are moving a lot of data!).
- Work in a lean, high-performing team where you will have a significant influence on the product and take on numerous responsibilities.
- Bring your opinions and experiences on how to scale our current setup from 10+ customers to 100+ customers.
You may be a good fit if you have
- A professional background in Data Engineering, preferably with an overlap to Software Engineering.
- Have prior experience building ETL pipelines.
- Hands-on experience in SQL, dbt, BigQuery, PostgreSQL, or similar.
- Experience working with Google Cloud Platform, AWS, or similar.
- Experience working with Docker, Terraform, Python, or similar technologies.
- Experience in modeling data to be consumed by machine learning pipelines.
- An analytical mindset to help define what data are relevant in a specific use-case context.
- The ability to work effectively in a startup environment where things change fast and are sometimes loosely defined.
This is neither an exhaustive nor a necessary list of capabilities. If none of these apply to you, but you believe you can contribute to Subsets, please reach out.
Benefits
- Competitive salary.
- A stake in Subsets' success (equity).
- A flexible work environment with frequent social activities.
- Great breakfast and lunch (and dinner if you’re late in the office).
Applying
- Send your resume and LinkedIn profile.
- We will typically meet three times: 1) for an introductory coffee in our Copenhagen office, 2) for an in-depth technical interview, and 3) for a work trial.
Subsets does not accept remote applications. We value flexibility but prioritize working together from our Copenhagen office most of the time.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Lead Data Engineer
Data Engineering Manager
Director of Data Engineering
Vækstpotentiale
Som en af de tidlige medarbejdere i Subsets er der betydelige muligheder for karrierevækst, især i en lead-rolle og videre til ledelsespositioner, når virksomheden ekspanderer. Jobbet tilbyder også en chance for at få aktieandele, hvilket kan resultere i økonomisk vækst ved virksomhedens succes.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Rollen som Senior Data Engineer hos Subsets er central i den voksende abonnementsbaserede medieindustri, hvor data-drevne beslutninger er afgørende for at drive vækst og engagement. Med fremkomsten af AI og maskinlæring i CRM-systemer er data engineering en afgørende funktion for at supportere komplekse databehandlingsbehov.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Professionel erfaring med data engineering, helst med overlap til software engineering.
Tidligere erfaring med opbygning af ETL pipelines.
Vigtige færdigheder
Praktisk erfaring med SQL og lignende teknologier som dbt, BigQuery, PostgreSQL.
Erfaring med Google Cloud Platform, AWS eller lignende.
Erfaring med Docker, Terraform, eller lignende teknologier.
Erfaring med modellering af data til brug i maskinlærings pipelines.
En analytisk tilgang til at definere relevante data i specifikke brugssammenhænge.
Ønskværdige færdigheder
Evnen til effektivt at arbejde i en startup-miljø hvor tingene ændrer sig hurtigt.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din erfaring med data engineering og ETL pipelines ved at beskrive projekter, hvor du har designet og implementeret datainfrastrukturer. Nævn specifikke teknologier som SQL og cloud platforms, du har arbejdet med, og hvordan du har optimeret data pipelines for at håndtere store datamængder.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med at bygge og optimere ETL-processer?
tekniskTip: Beskriv specifikke projekter, du har arbejdet på, hvilke værktøjer du brugte, og de resultater, du opnåede.
Hvordan håndterer du udfordringer i et hurtigt skiftende startup-miljø?
situationTip: Giv eksempler på situationer, hvor du hurtigt har tilpasset dig ændringer og hvad du lærte deraf.
Hvordan vil du sikre, at data er modelleret korrekt til brug i maskinlærings-pipelines?
tekniskTip: Forklar din tilgang til datamodellering og værktøjer du har brugt, samt hvordan du sikrer datakvalitet.
Hvordan har din erfaring med GCP eller AWS været, og hvilken platform foretrækker du?
tekniskTip: Diskuter dine erfaringer med begge platforme og hvorfor du foretrækker den ene fremfor den anden, baseret på dine projekter.
Hvilken rolle foretrækker du at tage i et lille, agil team?
kulturTip: Reflekter over dine styrker i teamindstillinger og hvordan du har bidraget til teamets succes tidligere.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser jeres nuværende data infrastruktur ud, og hvilke udfordringer står I overfor?
- Kan I uddybe, hvordan teamet er sammensat, og hvor jeg vil passe ind?
- Hvilke målsætninger har I for at skalere fra 10+ kunder til 100+ kunder?
Tale punkter
- Min erfaring med at optimere data pipelines for bedre ydeevne og skalerbarhed.
- Eksempler på mit arbejde med tværfunktionelle teams for at levere komplekse projekter.
- Min evne til at tilpasse mig hurtigt til nye teknologier og miljøer.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende klarhed omkring virksomhedens langsigtede vision.
- Urealistiske forventninger til arbejdstider uden passende kompensation.
- Utilstrækkelig støtte til kontinuerlig faglig udvikling.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv dine erfaringer med at bygge ETL pipelines og arbejde med store datamængder.
- Vis hvordan du har arbejdet med Google Cloud Platform, AWS, eller lignende teknologier i tidligere projekter.
- Beskriv din evne til at arbejde i en startup-miljø og tilpasse dig hurtigt til forandringer.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din erfaring med at bygge skalerbare data pipelines og hvordan du har bidraget til tidligere projekters succes. Beskriv kort din motivation for at arbejde i en startup og hvordan du kan bidrage til Subsets' vækst.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke projekter, hvor du har arbejdet med datainfrastruktur, og fremhæv dine tekniske færdigheder i SQL, Python, og cloud-platforme. Sørg for at nævne eventuelle erfaringer i at arbejde i hurtigt skiftende miljøer.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Senior Data Engineer hos Subsets?
Stillingen som Senior Data Engineer indebærer at designe, udvikle og administrere skalerbare data pipelines og ETL-processer samt arbejde tæt sammen med softwareingeniører og dataforskere for at bygge en effektiv datainfrastruktur til vores AI-drevne platform.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Kandidater bør have en professionel baggrund inden for data engineering, erfaring med at bygge ETL pipelines, samt kendskab til SQL, dbt, BigQuery, PostgreSQL og cloud-platforme som Google Cloud Platform eller AWS.
Hvad tilbyder Subsets sine medarbejdere?
Subsets tilbyder en konkurrencedygtig løn, aktieandele i virksomhedens succes, en fleksibel arbejdsplads med hyppige sociale aktiviteter samt lækre måltider i form af morgenmad, frokost og middag.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Subsets?
Arbejdsmiljøet er fleksibelt og socialt med fokus på samarbejde. Medarbejdere arbejder tæt sammen fra kontoret i København for at opnå fælles mål og drive innovation.
Hvad er forventningerne til en Senior Data Engineer hos Subsets?
Vi forventer, at du bidrager til at skalere vores infrastruktur fra 10+ til 100+ kunder, arbejder effektivt i et dynamisk startup-miljø og bringer dine erfaringer og meninger ind i udviklingen af vores produkt.
Hvordan foregår ansøgningsprocessen?
Ansøgningsprocessen består af tre møder: en indledende samtale over kaffe på vores kontor, en dybdegående teknisk samtale og en arbejdsprøve. Vi modtager ikke fjernansøgninger.
Er der mulighed for at arbejde remote hos Subsets?
Nej, Subsets accepterer ikke remote ansøgninger. Vi prioriterer samarbejde og fællesskab ved at arbejde sammen fra vores kontor i København.
Hvordan kan jeg søge stillingen?
Du kan søge stillingen ved at sende dit CV og din LinkedIn-profil til os. Vi ser frem til at høre fra dig, hvis du mener, du kan bidrage til Subsets.