AI Engineer

Oversigt og nøgleindsigter
Neurons søger en AI Engineer til at udvikle næste generations AI-løsninger ved skæringspunktet mellem neurovidenskab og marketing. Stillingen indebærer ejerskab af komplekse AI-systemer og integration af maskinlæringsmodeller i produktion.
Højdepunkter
- Ejer af produktionsklare AI-systemer og komplekse workflows.
- Samarbejde med tværfaglige teams for at sikre skalering og ydeevne.
- Lederskab og mentorrolle inden for AI-teamet.
Påkrævede kvalifikationer
- • 2-5+ års erfaring med at bygge og implementere maskinlæringsmodeller.
- • Stærke færdigheder i Python og erfaring med PyTorch, TensorFlow eller Scikit-learn.
- • Solid forståelse af MLOps og erfaring med Git, Docker og CI/CD pipelines.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med at designe eller bruge REST API'er.
- • Familiaritet med Infrastructure as Code (f.eks. Terraform).
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en stærk teknisk baggrund og evnen til at arbejde på komplekse problemer med minimal vejledning. De er nysgerrige, initiativrige og har en passion for at udvikle innovative AI-løsninger.
Jobbeskrivelse
Build the Next Generation of AI at the Intersection of Neuroscience & Marketing
At Neurons, we help the world’s leading brands predict how people will perceive, feel, and react to creative; before it goes live. By combining AI, neuroscience, and proprietary biometric data, we’re reshaping how decisions are made in marketing, product, and design.
We’re now looking for an AI Engineer to play a key role in defining and building the next generation of our AI capabilities. This is a hands-on, high-impact role for someone who enjoys owning complex systems end to end and turning cutting-edge research into production-ready solutions.
The Mission
Your success in this role will be measured by your ability to design, build, and operate robust AI systems that scale in production, unlock insights from unique data, and materially improve the Neurons platform.
You won’t just ship models; you’ll help shape how AI is used across the product.
What You'll Be Responsible For
Own Production-Grade AI Systems
You’ll lead the architecture, design, and implementation of complex AI solutions used in production. This includes end-to-end ownership of multi-process workflows that combine generative AI, agentic systems, and multi-modal models to power new product capabilities.
Build & Operate ML Models End to End
You’ll own the full lifecycle of machine learning models built on Neurons’ proprietary biometric, neurometric, and psychometric datasets; from data preprocessing and feature engineering to training, validation, deployment, monitoring, and iteration.
Drive Scalable Platform Integration
Working closely with Product, Engineering, and Data teams, you’ll ensure AI solutions are seamlessly integrated into the platform, meeting high standards for scalability, resilience, and performance.
Raise the Engineering Bar
You’ll act as a technical leader within the AI team; mentoring junior engineers, promoting best practices in software engineering and MLOps, and helping shape how we build and maintain AI systems over time.
Stay at the Edge of Innovation
You’ll continuously evaluate and prototype emerging techniques in generative AI, agentic workflows, and computational neuroscience, bringing the most promising ideas into production to maintain Neurons’ competitive edge.
What Success Looks Like In This Role
Success means delivering AI systems that are reliable, explainable, and trusted in production. Models are well-validated, monitored, and continuously improved. Complex workflows are understandable and maintainable. Cross-functional teams rely on your solutions to ship product improvements faster. Over time, your work meaningfully expands what Neurons’ AI can do, and how confidently it can do it.
What You Bring
2–5+ years of experience building and deploying machine learning models in production
Strong Python expertise and hands-on experience with PyTorch, TensorFlow, and/or Scikit-learn
Proven experience designing and deploying generative AI systems in production, including:
- Agentic or multi-process workflows
- Multi-modal or LLM-based systems
- Thoughtful evaluation and validation approachesSolid grounding in MLOps, including Git, Docker, CI/CD pipelines, and cloud platforms (GCP strongly preferred)
Experience designing or consuming REST APIs; familiarity with Infrastructure as Code (e.g. Terraform) is a plus
A strong commitment to clean, maintainable, well-tested code
Excellent problem-solving skills and comfort working with ambiguity
A Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or equivalent practical experience
Your Impact
You collaborate naturally across disciplines and care about building things the right way, not just quickly. You take initiative, enjoy ownership, and aren’t afraid to tackle complex problems with minimal direction. You’re curious by default, eager to learn, experiment, and push the boundaries of what AI can do; and you communicate clearly with both technical and non-technical teammates.
Join the Neurons Movement!
In our inclusive culture, innovation flourishes. We believe true progress comes from being yourself, sharing ideas freely, and collaborating with inspiring colleagues. So if you're all about the above, come help us redefine consumer neuroscience!
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior AI Engineer
Lead AI Engineer
AI Architect
Vækstpotentiale
AI-ingeniører har et stort vækstpotentiale, da efterspørgslen efter avancerede AI-løsninger stiger i næsten alle brancher. Med erfaring og ekspertise kan man bevæge sig ind i lederroller eller specialisere sig yderligere i nicheområder som generativ AI eller neuromarketing.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen som AI Engineer er central i den hastigt voksende AI-branche, hvor virksomheder stræber efter at udnytte data og AI-teknologier til at forbedre produkter og tjenester. Kombinationen af AI og neurovidenskab giver Neurons en unik position til at innovere inden for marketing og produktudvikling.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Ekspertise i Python til udvikling af AI-løsninger.
Erfaring med at bygge og implementere maskinlæringsmodeller i produktion.
Dokumenteret erfaring med design og implementering af generative AI-systemer.
Vigtige færdigheder
Håndværksmæssig erfaring med PyTorch til udvikling af AI-systemer.
Praktisk erfaring med TensorFlow til design og implementering af AI-løsninger.
Erfaring med dataforbehandling og feature engineering.
Evne til at arbejde sammen med produkt-, ingeniør- og datateam.
Ønskværdige færdigheder
Kendskab til bedste praksis inden for MLOps for vedligeholdelse af AI-systemer.
Evne til at mentorere junioringeniører og fremme bedste praksis.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv tidligere projekter, hvor du har udviklet og implementeret komplekse AI-løsninger. Beskriv din erfaring med at arbejde med tværfaglige teams og hvordan du har bidraget til at forbedre AI-systemers præstationer.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med at bygge og implementere maskinlæringsmodeller i produktionsmiljøer?
erfaringTip: Giv konkrete eksempler på projekter, du har arbejdet på, samt de udfordringer, du har overvundet.
Hvordan sikrer du, at AI-systemer er skalerbare og modstandsdygtige?
tekniskTip: Diskuter metoder til overvågning og vedligeholdelse af modeller samt hvordan du håndterer skaleringsudfordringer.
Hvilke værktøjer og teknologier bruger du til dataforbehandling og funktion engineering?
tekniskTip: Nævn specifikke værktøjer som Pandas, NumPy, eller specifikke biblioteker i PyTorch eller TensorFlow.
Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste trends inden for AI og neurovidenskab?
kulturTip: Nævn relevante konferencer, faglige netværk, eller litteratur, du følger.
Hvordan vil du beskrive din tilgang til at mentorere junioringeniører?
kulturTip: Del principper for mentoring og hvad du mener er vigtigt i udviklingen af andre.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke udfordringer har teamet stået overfor i forhold til AI-implementering?
- Hvordan måles succes for denne stilling?
- Hvad er virksomhedens vision for AI-udvikling i de kommende år?
Tale punkter
- Din erfaring med generative AI-systemer.
- Din tilgang til at sikre modelvalidering og overvågning.
- Eksempler på tidligere projekter, hvor du har haft ansvar for hele livscyklussen af ML-modeller.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med produktion af maskinlæringsmodeller.
- Uvillighed til at arbejde i tværfaglige teams.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med at designe og implementere komplekse AI-løsninger i produktion.
- Vis konkrete eksempler på, hvordan du har arbejdet med generativ AI og multi-modal modeller.
- Inkluder din erfaring med samarbejde på tværs af teams, især i forhold til produktudvikling og ingeniørarbejde.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for at kombinere AI med neurovidenskab og marketing, samt din evne til at levere robuste og skalerbare løsninger, der forbedrer platformens funktionalitet.
Tilpasning af CV
Sørg for at inkludere specifikke projekter, hvor du har arbejdet med de nævnte teknologier og metoder, og nævn eventuelle resultater, der viser din evne til at levere værdi i produktion.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som AI Engineer hos Neurons?
Stillingen som AI Engineer indebærer design, bygning og drift af robuste AI-systemer, der bruges i produktionen. Du vil have ansvar for hele livscyklussen af maskinlæringsmodeller, fra dataforberedelse til overvågning og iteration.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge om stillingen?
Kandidater skal have 2-5+ års erfaring med at bygge og implementere maskinlæringsmodeller i produktion. Stærk ekspertise i Python samt erfaring med PyTorch, TensorFlow og/eller Scikit-learn er også nødvendige.
Hvad tilbyder Neurons som virksomhed?
Neurons tilbyder en dynamisk arbejdsplads, hvor du vil være en del af et innovativt team, der arbejder med de nyeste teknologier inden for AI og neurovidenskab. Derudover får du mulighed for at udvikle dine færdigheder gennem mentorordninger og adgang til spændende projekter.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Neurons?
Arbejdsmiljøet hos Neurons er kreativt og samarbejdsorienteret, hvor teams arbejder tæt sammen for at udvikle banebrydende løsninger. Virksomheden fremmer en kultur af innovation og kontinuerlig læring.
Hvad er forventningerne til en AI Engineer i denne rolle?
Forventningerne inkluderer at levere pålidelige og forklarlige AI-systemer, der konstant forbedres. Du vil også blive bedt om at samarbejde med tværfaglige teams for at fremskynde produktforbedringer og sikre, at AI-løsningerne integreres problemfrit.
Hvilke muligheder for udvikling er der i stillingen?
Stillingen giver mulighed for at blive teknisk leder inden for AI-teamet, hvor du kan mentorere junioringeniører og bidrage til at forme virksomhedens praksis inden for softwareudvikling og MLOps.
Hvilke typer projekter vil jeg arbejde på?
Som AI Engineer vil du arbejde på projekter, der involverer generative AI-systemer, agentiske workflows og multimodale modeller. Du vil have mulighed for at evaluere og prototype nye teknikker for at holde Neurons i front inden for innovation.
Hvordan måles succes i denne rolle?
Succes i rollen måles gennem leveringen af AI-systemer, der er pålidelige og veldokumenterede. Det inkluderer også, at dine løsninger skal gøre det muligt for krydsfunktionelle teams at implementere produktforbedringer hurtigere.