AI Engineer

Oversigt og nøgleindsigter
Stilling som AI Engineer hos Neurons, hvor man vil designe og implementere avancerede AI-systemer ved at anvende neuroscience og marketingdata. Rolle kræver hands-on erfaring og fokus på at skabe produktionsklare løsninger.
Højdepunkter
- Ejer produktion-grade AI-systemer og komplekse workflows
- Integration af AI-løsninger i platformen for høj skalerbarhed og præstation
- Mentorerer junior ingeniører og fremmer bedste praksis inden for software engineering og MLOps
Påkrævede kvalifikationer
- • 2-5+ års erfaring med at bygge og implementere ML-modeller
- • Stærk ekspertise i Python og erfaring med PyTorch, TensorFlow, og/eller Scikit-learn
- • Solid forståelse af MLOps, herunder Git, Docker og CI/CD pipelines
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med at designe eller anvende REST APIs
- • Kendskab til Infrastructure as Code (f.eks. Terraform)
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en stærk passion for AI og evner til at løse komplekse problemer. De viser initiativ, tager ansvar og har en naturlig evne til at samarbejde på tværs af discipliner.
Jobbeskrivelse
Build the Next Generation of AI at the Intersection of Neuroscience & Marketing
At Neurons, we help the world’s leading brands predict how people will perceive, feel, and react to creative; before it goes live. By combining AI, neuroscience, and proprietary biometric data, we’re reshaping how decisions are made in marketing, product, and design.
We’re now looking for an AI Engineer to play a key role in defining and building the next generation of our AI capabilities. This is a hands-on, high-impact role for someone who enjoys owning complex systems end to end and turning cutting-edge research into production-ready solutions.
The Mission
Your success in this role will be measured by your ability to design, build, and operate robust AI systems that scale in production, unlock insights from unique data, and materially improve the Neurons platform.
You won’t just ship models; you’ll help shape how AI is used across the product.
What You'll Be Responsible For
Own Production-Grade AI Systems
You’ll lead the architecture, design, and implementation of complex AI solutions used in production. This includes end-to-end ownership of multi-process workflows that combine generative AI, agentic systems, and multi-modal models to power new product capabilities.
Build & Operate ML Models End to End
You’ll own the full lifecycle of machine learning models built on Neurons’ proprietary biometric, neurometric, and psychometric datasets; from data preprocessing and feature engineering to training, validation, deployment, monitoring, and iteration.
Drive Scalable Platform Integration
Working closely with Product, Engineering, and Data teams, you’ll ensure AI solutions are seamlessly integrated into the platform, meeting high standards for scalability, resilience, and performance.
Raise the Engineering Bar
You’ll act as a technical leader within the AI team; mentoring junior engineers, promoting best practices in software engineering and MLOps, and helping shape how we build and maintain AI systems over time.
Stay at the Edge of Innovation
You’ll continuously evaluate and prototype emerging techniques in generative AI, agentic workflows, and computational neuroscience, bringing the most promising ideas into production to maintain Neurons’ competitive edge.
What Success Looks Like In This Role
Success means delivering AI systems that are reliable, explainable, and trusted in production. Models are well-validated, monitored, and continuously improved. Complex workflows are understandable and maintainable. Cross-functional teams rely on your solutions to ship product improvements faster. Over time, your work meaningfully expands what Neurons’ AI can do, and how confidently it can do it.
What You Bring
2–5+ years of experience building and deploying machine learning models in production
Strong Python expertise and hands-on experience with PyTorch, TensorFlow, and/or Scikit-learn
Proven experience designing and deploying generative AI systems in production, including:
- Agentic or multi-process workflows
- Multi-modal or LLM-based systems
- Thoughtful evaluation and validation approachesSolid grounding in MLOps, including Git, Docker, CI/CD pipelines, and cloud platforms (GCP strongly preferred)
Experience designing or consuming REST APIs; familiarity with Infrastructure as Code (e.g. Terraform) is a plus
A strong commitment to clean, maintainable, well-tested code
Excellent problem-solving skills and comfort working with ambiguity
A Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or equivalent practical experience
Your Impact
You collaborate naturally across disciplines and care about building things the right way, not just quickly. You take initiative, enjoy ownership, and aren’t afraid to tackle complex problems with minimal direction. You’re curious by default, eager to learn, experiment, and push the boundaries of what AI can do; and you communicate clearly with both technical and non-technical teammates.
Join the Neurons Movement!
In our inclusive culture, innovation flourishes. We believe true progress comes from being yourself, sharing ideas freely, and collaborating with inspiring colleagues. So if you're all about the above, come help us redefine consumer neuroscience!
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior AI Engineer
AI Architect
Lead Data Scientist
Vækstpotentiale
Som AI Engineer i Neurons har du mulighed for at udvikle dig til seniorroller, hvor du kan lede komplekse projekter og teams. Derudover er der potentiale for at bevæge sig ind i strategiske roller som AI Architect, hvor du kan forme virksomhedens AI-strategi.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen som AI Engineer er centralt placeret i krydsfeltet mellem teknologi og marketing, hvilket gør det muligt at anvende avancerede AI-løsninger til at påvirke forbrugeradfærd. Branchen er i hastig udvikling med fokus på datadrevne beslutninger, hvilket gør kompetencer inden for AI og maskinlæring særligt eftertragtede.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Stærk erfaring med Python til udvikling af AI-løsninger.
Erfaring med at bygge og implementere maskinlæringsmodeller i produktion.
Vigtige færdigheder
Praktisk erfaring med PyTorch til udvikling af neurale netværk.
Erfaring med TensorFlow til at implementere komplekse AI-løsninger.
Dokumenteret erfaring med design og implementering af generative AI-systemer.
Evne til at forberede data til maskinlæring, herunder funktion engineering.
Evne til at arbejde med produkt-, ingeniør- og datateams for at integrere AI-løsninger.
Ønskværdige færdigheder
Kendskab til bedste praksis inden for MLOps for at sikre driftseffektivitet.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv tidligere projekter, hvor du har bygget og implementeret maskinlæringsmodeller, især med Python og PyTorch. Beskriv specifikt, hvordan dine løsninger har forbedret produktiviteten eller effektiviteten i tidligere roller.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan har du tidligere arbejdet med at implementere maskinlæringsmodeller i produktionsmiljøer?
erfaringTip: Giv konkrete eksempler på projekter, du har arbejdet på, og hvilke resultater du opnåede.
Hvilke metoder bruger du til at sikre, at AI-modellerne er pålidelige og forklarlige?
tekniskTip: Diskuter specifikke teknikker som modelvalidierung og overvågning af ydeevne.
Hvordan håndterer du udfordringer ved at integrere AI-løsninger på tværs af forskellige teams?
kulturTip: Fokuser på samarbejde og kommunikation; giv eksempler på tværfaglige projekter.
Kan du beskrive en kompleks AI-løsning, du har designet, og hvordan du sikrede dens skalerbarhed?
tekniskTip: Beskriv processen fra arkitektur til implementering og de specifikke udfordringer, du mødte.
Hvilke emergente teknologier inden for generativ AI har du arbejdet med?
tekniskTip: Nævn relevante teknologier og hvordan du har anvendt dem i tidligere projekter.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser en typisk arbejdsdag ud for en AI Engineer hos Neurons?
- Hvilke udfordringer står teamet overfor i øjeblikket?
- Hvordan støtter Neurons medarbejdere i deres faglige udvikling?
Tale punkter
- Din erfaring med at designe og implementere maskinlæringsmodeller.
- Din evne til at arbejde i tværfaglige teams og kommunikere effektivt.
- Din interesse for at holde dig opdateret med de nyeste trends inden for AI og neuroscience.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med produktion af AI-systemer.
- Usikkerhed omkring de anvendte teknologier eller metoder.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med at designe og implementere produktionsklare AI-systemer.
- Giv eksempler på tidligere projekter, hvor du har arbejdet med generativ AI og komplekse dataflows.
- Vis din forståelse for samspillet mellem AI, neuroscience og marketing ved at inkludere relevante cases.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din tekniske ekspertise og erfaring med at bygge skalerbare AI-løsninger samt din evne til at samarbejde på tværs af teams for at drive innovation.
Tilpasning af CV
Sørg for at inkludere specifikke projekter, hvor du har anvendt de nævnte teknologier og metoder, samt beskriv din rolle i at føre komplekse AI-løsninger fra koncept til produktion.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som AI Engineer hos Neurons?
Stillingen indebærer design, bygning og drift af komplekse AI-systemer i produktion. Du vil have ansvar for hele livscyklussen af maskinlæringsmodeller og arbejde tæt sammen med produkt- og ingeniørteams for at integrere AI-løsninger.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge om stillingen?
Du skal have 2-5+ års erfaring med at bygge og implementere maskinlæringsmodeller, samt stærke færdigheder i Python og erfaring med PyTorch, TensorFlow og/eller Scikit-learn. Erfaring med generative AI-systemer er også nødvendig.
Hvad tilbyder Neurons som arbejdsgiver?
Neurons tilbyder en innovativ arbejdsplads, hvor du får mulighed for at arbejde med banebrydende teknologier inden for AI og neurovidenskab. Derudover er der fokus på faglig udvikling gennem mentorprogrammer og teamwork.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Neurons?
Arbejdsmiljøet hos Neurons er dynamisk og samarbejdsorienteret, hvor kreativitet og innovation værdsættes. Teamet arbejder tæt sammen, og der er en kultur for åben kommunikation og vidensdeling.
Hvad er forventningerne til den nye AI Engineer?
Forventningerne inkluderer at levere pålidelige og skalerbare AI-løsninger, mentorere junioringeniører, og kontinuerligt evaluere nye teknologier. Du skal også sikre, at komplekse workflows er forståelige og vedligeholdbare.
Hvordan måles succes i denne rolle?
Succes måles ved din evne til at levere AI-systemer, der er pålidelige, forklarlige og betroede i produktionen. Dine løsninger skal hjælpe tværfaglige teams med at forbedre produkter hurtigere og mere effektivt.
Hvilke typer projekter vil AI Engineer arbejde på?
AI Engineer vil arbejde på projekter, der involverer generativ AI, multimodale modeller og integrationsløsninger, der forbedrer Neurons' platform. Dette inkluderer udvikling af nye produktfunktioner baseret på unikke data.
Er der muligheder for faglig udvikling i denne stilling?
Ja, Neurons tilbyder muligheder for faglig udvikling gennem mentorprogrammer, workshops og adgang til de nyeste teknologier inden for AI og neurovidenskab, hvilket giver medarbejderne mulighed for at vokse og lære.