Student Assistant — Data Ops & Analytics Support
Oversigt og nøgleindsigter
OceanPass søger en studerende assistent til at støtte deres Product & Data team med validering af rejsedata. Stillingen involverer aktiv kvalitetskontrol og datahåndtering for at sikre nøjagtighed i rapporter.
Højdepunkter
- Håndtering af kundespecifikke rejserapporter
- Mulighed for at udvikle smartere valideringsarbejdsgange
- Direkte eksponering for, hvordan et dataprojekt fungerer
Påkrævede kvalifikationer
- • Høj detaljeorientering
- • Stærke Excel færdigheder
- • Proaktiv tilgang til problemløsning
Ønskværdige kvalifikationer
- • Grundlæggende SQL eller Python erfaring
- • Interesse for bæredygtighed og emissionsrapportering
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en struktureret og detaljeorienteret studerende, der trives med at arbejde med data og problemløsning. Kandidaten skal have en proaktiv holdning og være i stand til at tage ansvar for deres opgaver.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
About OceanPass
OceanPass is building the infrastructure layer for trusted emissions data in global shipping.
We work with charterers, banks, and cargo owners who need accurate, auditable voyage emissions data — not spreadsheets and guesswork. Our platform sits between commercial decisions and regulatory reality. When a voyage is reported, we make sure the numbers hold up.
We are a small, focused team. We move fast, work directly with customers, and care deeply about data integrity. If the numbers are wrong, nothing else matters.
The Role
We’re hiring a student assistant to support our Product & Data team in scaling our voyage data validation process.
You will work hands-on with real customer voyage reports. Your job is to make sure that what comes in is correct, complete, and consistent before it becomes part of the product our clients rely on.
This is not passive admin work. It’s operational quality control at the heart of a growing data product.
What You’ll Do
Review voyage report templates before they go live in our system
Compare uploaded Excel files against database outputs and dashboard results
Validate key figures (fuel consumption, transport work, emissions factors, dates, distances)
Identify inconsistencies and document them clearly: what you saw, why it’s wrong, how to reproduce it
Flag missing or suspicious data early
Help structure repeatable validation routines so we catch issues systematically
Keep trackers clean and up to date
Over time, you’ll help us turn manual checks into smarter validation workflows.
What This Role Requires
This role rewards people who are:
Highly detail-oriented
You notice when one number doesn’t reconcile with another. You don’t ignore inconsistencies.
Comfortable with structured data
Strong Excel skills are essential: filtering, pivot tables, lookups, comparing datasets, tracing formulas.
Technically curious
Basic SQL or Python experience is a plus. You don’t need to be an engineer, but you shouldn’t be intimidated by data or logic.
Clear communicators
When something is wrong, you explain it concisely. No drama. Just facts and clarity.
Proactive by default
We will not always tell you what to do next.
If you see a recurring issue, you propose a fix.
If a check can be standardized, you suggest how.
If something feels inefficient, you say so — with a solution.
We’re building systems. Not patching symptoms.
You’ll Be a Great Fit If You
Like working methodically, even when data is messy
Enjoy solving “why does this number look off?” problems
Take ownership instead of waiting for instructions
Want exposure to how a real product ships safely into production
Are comfortable in a small team where your work directly matters
Nice to Have
Interest in analytics, product quality, or data engineering
Curiosity about sustainability, maritime, logistics, or emissions reporting
What You’ll Get
Direct exposure to how a data product operates behind the scenes
Real responsibility from day one
Mentorship on debugging, validation logic, and structured problem solving
A close-up view of how product, engineering, and operations work together
If you perform well, this role can grow.
Logistics
Part-time, flexible hours (fits around studies)
Copenhagen-based, in-person preferred (hybrid during exam periods)
Start: ASAP
Minimum 6 months
How to Apply
Submit your CV by 27 March. We review applications on a rolling basis.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Data Analyst
Data Quality Specialist
Product Analyst
Vækstpotentiale
Stillingen som Student Assistant giver en solid introduktion til datavalidering og produktkvalitet, hvilket kan føre til mere avancerede roller inden for dataanalyse eller produktudvikling. Med erfaring og færdigheder kan man også bevæge sig ind i datateknologi eller ledelse af dataprojekter.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
OceanPass opererer i en niche inden for bæredygtighed og datavalidering i shippingindustrien, hvor præcise emissionsdata er afgørende. Stillingen bidrager til at sikre dataintegritet, som er central for både kommercielle beslutninger og overholdelse af reguleringer.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at bemærke uoverensstemmelser og fejl i data.
Stærke færdigheder i Excel, herunder filtrering, pivottabeller, opslag og sammenligning af datasæt.
Vigtige færdigheder
Grundlæggende erfaring med SQL eller Python er en fordel.
Evnen til klart og præcist at kommunikere problemer og løsninger.
Evnen til selvstændigt at identificere og foreslå forbedringer.
Ønskværdige færdigheder
At arbejde systematisk med data, selv når de er rodede.
Interesse for produktkvalitet, data engineering eller bæredygtighed.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaringer med dataanalyse og kvalitetskontrol, samt konkrete eksempler på, hvordan du har løst problemer med data. Vis din evne til at arbejde selvstændigt og tage initiativ.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan håndterer du datafejl, når du opdager dem?
tekniskTip: Forklar din tilgang til at identificere, dokumentere og rapportere datafejl klart.
Kan du give et eksempel på, hvordan du har arbejdet med Excel til at analysere data?
erfaringTip: Beskriv specifikke funktioner, du har brugt, og hvordan de hjalp dig med at løse et problem.
Hvordan prioriterer du opgaver i et hektisk arbejdsmiljø?
kulturTip: Del din metode til at holde styr på opgaver og sikre, at vigtige deadlines overholdes.
Hvad motiverer dig til at arbejde med datavalidering og kvalitetssikring?
kulturTip: Tal om din interesse for data og hvordan du værdsætter nøjagtighed.
Hvordan ville du tackle en situation, hvor du er usikker på, hvordan man løser et dataproblem?
situationTip: Beskriv, hvordan du ville søge hjælp og anvende logisk ræsonnering.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser et typisk arbejdsdage ud for en student assistant hos OceanPass?
- Hvilke værktøjer og teknologier bruger teamet til datavalidering?
- Hvordan måler I succes i denne rolle?
Tale punkter
- Min erfaring med datavalidering og kvalitetssikring.
- Mit ønske om at arbejde i et team, hvor mit bidrag gør en forskel.
- Min interesse for bæredygtighed og maritime emner.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med dataanalyse eller Excel-værktøjer.
- Uvillighed til at tage ansvar for fejl eller problemer.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv dine erfaringer med datavalidering og kvalitetskontrol, især hvis du har arbejdet med Excel eller lignende værktøjer.
- Vis din evne til at være proaktiv ved at nævne konkrete eksempler, hvor du har taget initiativ til at løse problemer.
- Demonstrer din tekniske nysgerrighed ved at nævne eventuelle projekter eller kurser, hvor du har anvendt SQL eller Python.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din opmærksomhed på detaljer og evne til at identificere inkonsistenser i data. Beskriv også din interesse for bæredygtighed og maritime emner.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke eksempler på dine erfaringer med Excel og dataanalyse. Sørg for at fremhæve eventuelle relevante projekter, der demonstrerer din evne til at arbejde systematisk med data.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Student Assistant — Data Ops & Analytics Support?
Stillingen indebærer at støtte Product & Data teamet med validering af voyage data. Du vil arbejde med at kontrollere, at indsendte rapporter er korrekte, komplette og konsekvente, før de integreres i vores produkt.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Vi søger en person, der er meget detaljeorienteret med stærke Excel færdigheder. Grundlæggende kendskab til SQL eller Python er en fordel, men ikke et krav.
Hvad tilbyder OceanPass i denne stilling?
OceanPass tilbyder direkte eksponering til, hvordan et dataprojekt fungerer bag kulisserne samt ansvar fra dag ét. Du vil få mentorskab i validering og debugging af data.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos OceanPass?
Arbejdsmiljøet hos OceanPass er dynamisk og fokuseret, med en lille, engageret teamstruktur. Du vil have mulighed for at arbejde tæt sammen med kolleger og kunder, hvilket giver en direkte indflydelse på virksomhedens produkter.
Hvad er forventningerne til den studerende i denne rolle?
Vi forventer, at du arbejder proaktivt og tager ejerskab over opgaver. Du bør også være i stand til at identificere og foreslå løsninger på ineffektive processer.
Hvilken type opgaver vil jeg udføre dagligt?
Daglige opgaver inkluderer at gennemgå rapportskabeloner, sammenligne Excel-filer med databaseuddata og validere nøglefigurer som brændstofforbrug og emissionsfaktorer.
Er der muligheder for udvikling inden for virksomheden?
Ja, der er muligheder for personlig og faglig udvikling samt at lære om dataanalyser og produktkvalitet. Du vil også få indsigt i, hvordan produkter implementeres sikkert i produktionen.
Hvilke egenskaber vil gøre mig til en god kandidat til denne stilling?
En god kandidat vil være metodisk og have en nysgerrighed for at finde løsninger på problemer. Desuden er det vigtigt at kunne kommunikere klart og effektivt om eventuelle problemer.