Data Engineer til TV 2s Dataplatform

TV 2
Odense,
TV 2 logo

Oversigt og nøgleindsigter

TV 2 søger en erfaren Data Engineer til at udvikle og videreføre deres dataplatform, med fokus på re-platforming og anvendelse af AWS. Stillingen involverer design og udvikling af datakomponenter samt samarbejde med forskellige teams.

Højdepunkter

  • Arbejder med Azure Databricks og lakehouse-arkitektur
  • Bidrager til skabelsen af skalerbare og stabile data pipelines
  • Indgår i et erfarent team med fokus på kvalitet og samarbejde

Påkrævede kvalifikationer

  • Solid erfaring med dataplatforme og cloud-løsninger
  • Indgående kendskab til data warehousing og datamodellering
  • Erfaring med SQL, Python og Spark i produktionsmiljøer

Ønskværdige kvalifikationer

  • Erfaring med infrastructure as code
  • Forståelse for samspillet mellem dataplatform og cloud-infrastruktur

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat har en solid teknisk baggrund og erfaring med produktionskritiske dataplatforme. De kan tage ansvar for tekniske valg og samarbejde effektivt med forskellige interessenter.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Hybrid
Odense

Jobbeskrivelse

I TV 2 Data Foundation søger vi en erfaren Data Engineer til at udvikle og videreføre vores dataplatform. Du bliver en del af det centrale platformteam, der sætter retning og standarder for dataarbejdet på tværs af organisationen.

Vi er i en aktiv udviklingsfase med re-platforming og øget anvendelse af AWS som en del af vores fremtidige setup. Platformen understøtter analyse, data science, machine learning og forretningskritisk rapportering samt i stigende grad også teknologi- og produktteams.

Om rollen

Som Data Engineer i Data Platform-teamet får du et tydeligt ansvar for design, udvikling og videreudvikling af dataplatformen. Rollen forudsætter, at du kan tage ejerskab for tekniske løsninger, arkitektoniske valg og langsigtede beslutninger i tæt samarbejde med teamet og organisationen omkring jer.

Du bliver en del af et erfarent platformteam, der arbejder tæt sammen med øvrige data engineers og teams på tværs af organisationen. Teamet sætter retning, definerer standarder og sikrer, at platformen kan skaleres og anvendes bredt.

Dine primære ansvarsområder bliver at:

  • designe, udvikle og vedligeholde centrale komponenter i TV 2’s dataplatform baseret på Azure Databricks og lakehouse-arkitektur.
  • bidrage til re-platforming og videreudvikling af vores setup, herunder øget anvendelse af AWS.
  • træffe og omsætte arkitektoniske og tekniske valg i samarbejde med teamet.
  • udvikle og implementere skalerbare og stabile data pipelines til både batch- og realtidsbrug.
  • arbejde med store og komplekse datasæt, herunder adfærdsdata fra TV 2 Play og øvrige brugervendte platforme.

I rollen samarbejder du tæt med analyse- og data science-teams om dataløsninger med reel forretningsværdi. Du samarbejder også med teknologi- og produktteams om platformsnære integrationer, datatilgængelighed og anvendelse af fælles datakomponenter. Din fornemmeste opgave bliver at bidrage til at definere og videreudvikle standarder og samarbejdsformer mellem platformteamet og øvrige data engineers, så vi sikrer høj kvalitet, performance og langsigtet vedligeholdelse af dataplatformen i TV 2.

Din profil

Vi leder efter en Data Engineer med solid erfaring inden for dataplatforme og cloud-baserede løsninger, som kan påtage sig ansvar og træffe tekniske beslutninger.

Vi forventer, at du har:

  • en solid teknisk baggrund inden for datalogi, software engineering eller tilsvarende.
  • erfaring med design, drift og videreudvikling af produktionskritiske dataplatforme og data pipelines.
  • indgående kendskab til data warehousing, datamodellering og lakehouse-arkitektur.
  • erfaring med cloud-platforme som Azure, AWS eller Google Cloud.

Du arbejder med SQL og Python i praksis og har erfaring med Spark eller tilsvarende teknologier i produktionsmiljøer. Du anvender versionsstyring og moderne udviklingsværktøjer som en naturlig del af dit arbejde og omsætter komplekse forretningsbehov til robuste og skalerbare dataløsninger i tæt dialog med interessenter. Erfaring med infrastructure as code og forståelse for samspillet mellem dataplatform, cloud-infrastruktur og sikkerhed er en fordel. Rollen indebærer, at du tager ejerskab for platformskomponenter og bidrager til den tekniske retning for dataplatformen over tid.

TV 2 som teknologiarbejdsplads

I TV 2s teknologiorganisation arbejder over 320 specialister hver dag med at udvikle hele den teknologiske værdikæde – fra avanceret medieteknologi og liveproduktion til digitale produkter som apps, streamingtjenester, dataløsninger og brugeroplevelser. Det er her, vi omsætter målet om personlig public service til konkrete løsninger, som møder danskernes behov på tværs af platforme.

Vi arbejder i tværfaglige teams – med bl.a. Software Engineers, UX‑designere, Agile Coaches, Enterprise Architects, konfigurationsspecialister og Data Scientists – og vi har fokus på kvalitet, tilgængelighed, performance og sikkerhed i alt, hvad vi bygger og driver. Du får kolleger i både Odense på Kvægtorvet og i København på Teglholmen samt en kultur, hvor læring, videndeling og ansvar går hånd i hånd med dynamikken i Danmarks største mediehus.

Søg jobbet

Du søger ved at sende os dit CV og motivation via knappen "Ansøg" herunder.

Stillingen er placeret i enten Odense eller København. Hvis din primære arbejdsplads er København, forventes det, at du er fysisk til stede i Odense cirka én dag om ugen som en naturlig del af samarbejdet i teamet. Vi indkalder løbende til samtaler og lukker stillingen, når den rigtige kandidat er fundet. Vent derfor ikke med at sende os dit CV- vi ser frem til at høre fra dig!

Såfremt du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte:

Mads Rosener
Competency Leader, Data Foundation
madr@tv2.dk

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Senior Data Engineer

2

Data Architect

3

Lead Data Engineer

Vækstpotentiale

Som Data Engineer har du mulighed for at udvikle dine tekniske færdigheder og tage ansvar for større projekter, hvilket kan føre til lederpositioner inden for data engineering. Der er også potentiale for at specialisere sig i datavidenskab eller arkitektur, hvilket kan åbne op for yderligere karrieremuligheder.

Overførbare færdigheder

Data ModelleringCloud TeknologierSQL & Python Programmering

Branchekontekst

Data Engineering er en kritisk rolle i den moderne mediebranche, hvor effektiv datastyring og analyse er afgørende for at understøtte beslutningstagning og forbedre brugeroplevelsen. Branchetendenser viser en stigende efterspørgsel efter eksperter, der kan arbejde med komplekse datasystemer og cloud-baserede løsninger.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Datalogi

Solid teknisk baggrund inden for datalogi eller software engineering.

Data warehousing

Indgående kendskab til data warehousing og datamodellering.

Cloud-platforme

Erfaring med cloud-platforme såsom Azure, AWS eller Google Cloud.

Vigtige færdigheder

SQL

Praktisk erfaring med SQL til databasemanagement.

Python

Erfaring med Python til data manipulation og analyse.

Spark

Erfaring med Spark eller tilsvarende teknologier i produktionsmiljøer.

Ønskværdige færdigheder

Versionsstyring

Anvendelse af versionsstyring og moderne udviklingsværktøjer.

Infrastructure as code

Erfaring med infrastructure as code og forståelse for samspil med systemer.

Mest kritiske færdigheder

DatalogiData warehousingCloud-platforme

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv relevante erfaringer ved at beskrive specifikke projekter, hvor du har anvendt datalogiske principper og cloud-løsninger. Illustrer, hvordan du har bidraget til design og implementering af dataplatforme, og nævn teknologier som SQL og Python, som du har brugt i dit arbejde.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Kan du beskrive din erfaring med cloud-platforme som AWS eller Azure?

teknisk

Tip: Fokuser på konkrete projekter, hvor du har anvendt disse teknologier.

Hvordan sikrer du kvaliteten af de data pipelines, du udvikler?

teknisk

Tip: Giv eksempler på testmetoder og overvågningsværktøjer.

Hvordan håndterer du samarbejdet med andre teams i organisationen?

kultur

Tip: Del eksempler på tidligere samarbejde og hvordan du kommunikerer med interessenter.

Kan du give et eksempel på en udfordring, du har stået overfor som Data Engineer, og hvordan du løste den?

erfaring

Tip: Beskriv situationen, din handling og resultatet.

Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste teknologier inden for data engineering?

erfaring

Tip: Nævn specifikke ressourcer, kurser eller fællesskaber.

Hvad er dine tanker om lakehouse-arkitektur, og hvordan har du anvendt den?

teknisk

Tip: Diskuter fordele og ulemper samt konkrete anvendelser.

Hvordan prioriterer du opgaver i et komplekst projekt?

situation

Tip: Forklar din tilgang til projektledelse og tidsstyring.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan ser det ideelle samarbejde mellem platformteamet og data science-teams ud hos TV 2?
  • Hvilke udfordringer står teamet over for i forbindelse med re-platforming?
  • Kan du beskrive virksomhedens kultur og hvordan den understøtter innovation inden for datateknologi?

Tale punkter

  • Din erfaring med at udvikle skalerbare data pipelines.
  • Din tilgang til datakvalitet og overvågning.
  • Din erfaring med samarbejde på tværs af teams og afdelinger.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Mangel på erfaring med cloud-teknologier.
  • Usikkerhed omkring samarbejde med andre teams.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv din erfaring med dataplatforme og cloud-løsninger, især AWS og Azure.
  • Beskriv konkrete projekter, hvor du har udviklet og vedligeholdt data pipelines og anvendt lakehouse-arkitektur.
  • Vis hvordan du har samarbejdet med tværfaglige teams for at levere dataløsninger med forretningsværdi.

Nøgleord at inkludere

Data Engineerdataplatformcloud-løsningerdata pipelineslakehouse-arkitekturAWSAzureSQLPython

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din tekniske baggrund og erfaring med dataplatforme. Beskriv din evne til at træffe arkitektoniske beslutninger og dit samarbejde med data science-teams.

Tilpasning af CV

Tilpas dit CV ved at fokusere på relevante erfaringer med data engineering og cloud-teknologier. Sørg for at inkludere specifikke eksempler på projekter, der relaterer til stillingens krav.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som Data Engineer hos TV 2?

Stillingen som Data Engineer hos TV 2 indebærer design, udvikling og vedligeholdelse af virksomhedens dataplatform. Du vil arbejde med store datasæt, udvikle data pipelines og samarbejde med analyse- og data science-teams for at skabe dataløsninger med forretningsværdi.

Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge om stillingen?

For at ansøge om stillingen kræves en solid teknisk baggrund inden for datalogi eller software engineering, samt erfaring med dataplatforme og cloud-løsninger som Azure eller AWS. Du skal også have erfaring med SQL, Python og datamodellering.

Hvad tilbyder TV 2 sine medarbejdere?

TV 2 tilbyder et dynamisk arbejdsmiljø med fokus på innovation og udvikling af datateknologier. Medarbejderne får mulighed for at arbejde med moderne teknologier og bidrage til projekter, der har reel indflydelse på virksomhedens dataarbejde.

Hvordan er arbejdsmiljøet i Data Foundation-teamet?

Arbejdsmiljøet i Data Foundation-teamet er præget af samarbejde og vidensdeling mellem erfarne data engineers. Teamet arbejder tæt sammen for at definere standarder og sikre høj kvalitet i dataløsningerne.

Hvad er forventningerne til en Data Engineer i denne rolle?

Forventningerne til en Data Engineer inkluderer at tage ejerskab for tekniske løsninger, træffe arkitektoniske beslutninger og bidrage til re-platforming af dataplatformen. Du skal også kunne omsætte komplekse forretningsbehov til robuste dataløsninger.

Hvilke teknologier vil jeg arbejde med i denne stilling?

I stillingen vil du arbejde med teknologier som Azure Databricks, lakehouse-arkitektur, SQL, Python og Spark. Du vil også have mulighed for at implementere moderne udviklingsværktøjer og methodologies som infrastructure as code.

Er der muligheder for faglig udvikling i denne stilling?

Ja, der er gode muligheder for faglig udvikling i stillingen, da TV 2 investerer i medarbejdernes kompetencer og tilbyder træning i ny teknologi og metoder. Du vil også have mulighed for at deltage i projekter, der øger din erfaring og ekspertise.

Hvordan vil samarbejdet med andre teams være?

Samarbejdet med andre teams vil være tæt og tværfagligt, da Data Engineer i denne rolle skal arbejde sammen med analyse- og data science-teams samt teknologi- og produktteams. Dette samarbejde er essentielt for at opnå effektive og skalerbare dataløsninger.

Stillinger

Data Engineer

Lignende jobs