Data Scientist til Salling Group

Salling Group
Brabrand, 8220
Salling Group logo

Oversigt og nøgleindsigter

Salling Group søger en Data Scientist til deres konsulentteam i Brabrand, som skal styrke den datadrevne transformation i den kommercielle afdeling. Stillingen indebærer at analysere kundeoplevelsen og optimere dataudnyttelsen for at skabe forretningsværdi.

Højdepunkter

  • Arbejdet i Danmarks største detailhandelskoncern.
  • Mulighed for at designe og implementere avancerede datamodeller.
  • Deltagelse i et dynamisk team med fokus på datadrevet beslutningstagning.

Påkrævede kvalifikationer

  • Kandidatgrad inden for økonomi, IT eller ingeniørfag.
  • Erfaring eller relevant praktik som data scientist.
  • Evne til at håndtere og analysere store datamængder.

Ønskværdige kvalifikationer

  • Erfaring med programmerings-/scriptsprog som R, Python, VBA, DAX og SQL.
  • Stærk forretningsforståelse og evne til at præsentere analyser.

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat er analytisk og struktureret med en passion for at udnytte data til at skabe forretningsværdi. De er nysgerrige, proaktive og har evnen til at kommunikere komplekse indsigter til forskellige interessenter.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Kun kontor
Brabrand
8220

Jobbeskrivelse

Har du et analytisk og systematisk mindset? Er du passioneret omkring data og trives i et miljø med datadrevne beslutninger? Kunne du tænke dig en karriere som data scientist hos Danmarks største detailhandelskoncern? Så er du måske vores nye kollega.

Vi søger en analytisk og forretningsorienteret kollega til at indgå i vores interne konsulentteam i Commercial Development & Support. Vores afdeling understøtter Salling Groups indkøbsorganisation og vores kæder Netto, føtex, Bilka og Fætter BR. Dette omfatter blandt andet analytisk support til kategoriprojekter og støtte til kritiske dele af 'must-win-battles' i Salling Groups indkøbsorganisation. Alt sammen med det formål at gøre en forskel for vores kunder i butikkerne.

Som Data Scientist i Commercial Development & Support vil du blive en del af et dynamisk Data Scientist team i udvikling. Du og teamet vil have ansvaret for at styrke den data transformation, som hele den kommercielle afdeling er i gang med. Det betyder bedre udnyttelse og behandling af de enorme mængder data, som er tilgængelige i Salling Group, hvilket giver indsigter, der muliggør mere informerede forretningsbeslutninger, der skaber en forskel for vores kunder.

Dine opgaver og ansvarsområder

  • Analysér og optimér kundeoplevelsen ud fra et datadrevet perspektiv
  • Sikre effektiv dataudnyttelse, herunder skræddersy værktøjer, der understøtter kommercielle processer
  • Støtte den datadrevne transformation i den kommercielle afdeling
  • Design, udvikl og implementer værktøjer og modeller, der udnytter data og skaber forretningsværdi på nye måder
  • Støtte roadmap for brug af avanceret analyse i den kommercielle afdeling

Din færdigheder og baggrund

Du har en kandidatgrad inden for økonomi, IT eller som ingeniør (f.eks. cand.scient., cand.oecon., cand.merc. eller lignende). Helst har du et par års erfaring som data scientist eller i en lignende rolle, hvor du har opnået de nødvendige kompetencer for at lykkes som data scientist. Alternativt kompenserer du for din manglende erfaring ved at være en fremragende kandidat og have relevant erfaring fra et studiejob under dine studier.

Du har en naturlig interesse i data og hvordan de kan udnyttes til at skabe forretningsværdi. Samtidig har du en unik evne til at håndtere komplekse og enorme mængder data og omsætte dem til forståelige og præsentable oversigter, der understøtter solide og velbegrundede forretningsbeslutninger. Udover din passion for data har du en stærk forretningsforståelse, der gør dig i stand til at bruge de rigtige data og lave de bedste analyser til det aktuelle problem.

Du har en analytisk tankegang, en struktureret arbejdsmetode og er en reel problemløser. Du har erfaring med at udtrække, rense og transformere data samt datamodellering, der skaber målinger og rapporter, som understøtter solide forretningsbeslutninger i den kommercielle afdeling og vores kæder. Det er også en fordel, hvis du har erfaring med programmerings-/scriptsprog som R, Python, VBA, DAX og SQL.

Som person er du nysgerrig af natur og har en stor lyst til at indgå i et job med en meget stejl læringskurve. Du er proaktiv, har gåpåmod, kan selv fokusere, se muligheder og byde ind. Da du vil interagere med mange interessenter i organisationen, skal du også have personlig gennemslagskraft og evnen til overbevisende at præsentere dine pointer.

Vi tilbyder dig

  • At kickstarte en spændende karriere i en international virksomhed i fortsat vækst.
  • Et varieret job, der vil udfordre din strategiske og analytiske tankegang og give dig mulighed for en stejl læringskurve - både personligt og fagligt.
  • At være en del af et ungt og dynamisk team
  • En attraktiv lønpakke med forskellige personalegoder - f.eks. rabatordninger i alle Salling Groups kæder

Er du personen til jobbet? Send din ansøgning, CV og kopi af dine karakterer hurtigst muligt - og senest den 20. februar 2026 - via linket på denne side.

Du er velkommen til at kontakte Commercial Analytics Manager Kasper Hansen Høgh på +45 4119 4815, hvis du har yderligere spørgsmål til stillingen.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Senior Data Scientist

2

Data Science Team Lead

3

Head of Data Analytics

Vækstpotentiale

Data Science er et hastigt voksende felt, især i detailhandlen, hvor datadrevne beslutninger bliver mere afgørende for at forstå forbrugeradfærd. Med de rette færdigheder og erfaring kan en Data Scientist hurtigt avancere til ledende stillinger, hvor man har mulighed for at påvirke strategiske beslutninger.

Overførbare færdigheder

DataanalyseDatamodelleringProgrammering i Python eller R

Branchekontekst

Salling Group er Danmarks største detailhandelskoncern, og data science spiller en central rolle i optimering af kundeoplevelser og forretningsprocesser. Positionen understøtter en datadrevet kultur, som er essentiel for konkurrenceevne i detailsektoren.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Analytisk evne

Evnen til at analysere og optimere kundeoplevelsen ud fra et datadrevet perspektiv.

Dataudnyttelse

Sikre effektiv dataudnyttelse og skræddersy værktøjer til kommercielle processer.

Vigtige færdigheder

Datamodellering

Erfaring med at udtrække, rense og transformere data samt skabe rapporter, der understøtter forretningsbeslutninger.

Forretningsforståelse

Evnen til at anvende de rigtige data til at lave analyser, der adresserer relevante forretningsproblemer.

Ønskværdige færdigheder

Programmerings-/scriptsprog

Erfaring med R, Python, VBA, DAX og SQL til dataanalyse.

Mest kritiske færdigheder

Analytisk evneDataudnyttelseDatamodellering

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv tidligere projekter, hvor du har arbejdet med dataanalyse og optimering af kundeoplevelser. Beskriv specifikke værktøjer og metoder, du har anvendt, samt de resultater, som dine analyser har skabt.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Kan du beskrive en erfaring, hvor du har arbejdet med store datamængder og hvordan du håndterede dem?

erfaring

Tip: Giv et konkret eksempel og fokuser på de metoder, du brugte til at analysere og præsentere data.

Hvilke programmeringssprog er du fortrolig med, og hvordan har du brugt dem i tidligere projekter?

teknisk

Tip: Nævn specifikke sprog som R, Python, eller SQL og beskriv et projekt, hvor du brugte dem.

Hvordan sikrer du, at dine analyser fører til praktiske forretningsbeslutninger?

kultur

Tip: Forklar din tilgang til at forstå forretningsbehov og hvordan du tilpasser dataanalyser dertil.

Kan du give et eksempel på en vellykket datadrevet transformation, som du har været involveret i?

erfaring

Tip: Fokuser på resultaterne og hvordan de påvirkede organisationen positivt.

Hvordan håndterer du situationer, hvor data ikke giver klare svar?

situation

Tip: Vis, hvordan du kan arbejde med usikkerhed og finde alternative løsninger.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan ser et typisk projekt ud for en Data Scientist i Salling Group?
  • Hvilke værktøjer og teknologier bruges mest i jeres team?
  • Hvordan vurderer I succes i jeres datadrevne projekter?

Tale punkter

  • Din passion for data og hvordan du holder dig opdateret med nye trends.
  • Eksempler på tidligere succeser i dataanalyse.
  • Din evne til at kommunikere komplekse data til ikke-tekniske interessenter.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende konkret erfaring med databehandling og analyse.
  • Usikkerhed omkring forretningsmæssig anvendelse af data.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv dine analytiske færdigheder og erfaring med databehandling i konkrete eksempler.
  • Vis din forståelse for detailhandelsbranchen og hvordan data kan anvendes til at forbedre kundeoplevelsen.
  • Inkluder eksempler på tidligere projekter, hvor du har skabt forretningsværdi gennem dataanalyse.

Nøgleord at inkludere

datadrevet beslutningstagningdata transformationforretningsværdianalytisk tankegangdatamodelleringprogrammering

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din passion for data og hvordan du har anvendt det i tidligere roller til at skabe værdifulde forretningsindsigter. Beskriv også, hvordan du kan understøtte Salling Groups datadrevne transformation.

Tilpasning af CV

Tilpas dit CV ved at fremhæve relevante erfaringer og færdigheder inden for dataanalyse, især hvis du har arbejdet med de specifikke værktøjer nævnt i jobopslaget. Sørg for at inkludere konkrete resultater fra tidligere projekter, der viser din evne til at skabe forretningsværdi.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som Data Scientist hos Salling Group?

Stillingen indebærer at analysere og optimere kundeoplevelsen ved hjælp af data, samt udvikle værktøjer og modeller, der skaber forretningsværdi. Du vil arbejde tæt sammen med det interne konsulentteam for at støtte den datadrevne transformation i den kommercielle afdeling.

Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?

Du skal have en kandidatgrad inden for økonomi, IT eller ingeniørfag, samt helst et par års erfaring som data scientist. Det er også vigtigt, at du har evner inden for databehandling og -analyse, samt erfaring med programmerings- og scriptsprog som R, Python eller SQL.

Hvad tilbyder Salling Group sine medarbejdere?

Salling Group tilbyder et dynamisk arbejdsmiljø med mulighed for professionel udvikling og vækst. Du vil få adgang til spændende dataprojekter og muligheden for at påvirke beslutningsprocesser i Danmarks største detailhandelskoncern.

Hvordan er arbejdsmiljøet i Commercial Development & Support?

Arbejdsmiljøet er præget af samarbejde, innovation og en datadrevet kultur. Du vil arbejde i et team af dygtige data scientists og få mulighed for at bidrage til vigtige projekter, der har direkte indflydelse på kundeoplevelsen.

Hvad er forventningerne til en Data Scientist i denne stilling?

Forventningerne inkluderer at kunne håndtere komplekse datasæt, udarbejde meningsfulde analyser og præsentere resultater, der støtter forretningsbeslutninger. Du forventes også at være proaktiv i at finde nye måder at udnytte data på for at skabe merværdi.

Hvad gør Salling Group til en attraktiv arbejdsplads for data scientists?

Salling Group er attraktiv for data scientists på grund af sin størrelse og datadrevne tilgang til beslutningstagning. Der er rig mulighed for at arbejde med store datamængder og innovative løsninger, hvilket giver en unik chance for at udvikle sine færdigheder.

Er der muligheder for videreuddannelse og udvikling i stillingen?

Ja, Salling Group prioriterer medarbejderudvikling og tilbyder muligheder for videreuddannelse og kurser inden for dataanalyse og relevante værktøjer. Dette sikrer, at du altid er opdateret med de nyeste trends og teknologier i branchen.

Stillinger

Data Scientist

Lignende jobs