Two PhD Scholarships in Privacy-Preserving Data Sharing for Future Energy Systems - DTU Wind
Oversigt og nøgleindsigter
DTU Wind søger to PhD-stipendier til forskning i privatlivsbevarende datadeling for fremtidige energisystemer. Stillingen indebærer samarbejde med førende danske partnere og fokuserer på at udvikle mekanismer til sikker datadeling.
Højdepunkter
- Arbejder i tæt samarbejde med førende danske virksomheder og forskningsinstitutioner.
- Mulighed for at publicere og præsentere forskningen internationalt.
- Interdisciplinært fokus med mulighed for at krydse grænser mellem flere forskningsområder.
Påkrævede kvalifikationer
- • Relevant MSc-grad inden for computer science, data sciences, anvendt matematik eller relaterede områder.
- • Kendskab til privatlivsbevarende mekanismer, optimering eller maskinlæring.
- • Programmeringserfaring (f.eks. Python, Julia) og stærke analytiske evner.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Interesse for kraft- og energisystemer.
- • Ekspertise inden for spilteori eller mekanisme design.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er højt motiveret og engageret, har en stærk baggrund i relevante fagområder, og er i stand til at samarbejde effektivt med både akademiske og industrielle partnere.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Do you want to shape the digital backbone of the green energy transition by enabling grid operators, forecast providers, and aggregators to privately and securely share data and unlock its value for a decarbonized energy system? We invite you to apply for one of the two fully funded, 3-year PhD positions on privacy-preserving data sharing for future energy systems.
Why this PhD at DTU?
- Real impact: Work in close collaboration with leading Danish partners (Energinet, Enfor, Green Power Denmark, NeoGrid, and Watts) on problems that matter today, as part of the EUDP-funded “Data Unlocked” project.
- Great environment: Join DTU Wind and Energy Systems, a world-leading research hub near Copenhagen, and become part of the Energy Markets & Analytics (EMA) Section, a vibrant, international group of 13 researchers from 8 countries, with expertise across energy systems and markets, optimization, control, game theory, and machine learning.
- Interdisciplinary by design: Work at the intersection of energy systems and markets, privacy and cybersecurity, forecasting, optimization, control, game theory, and machine learning; ideal if you love crossing boundaries and the freedom to shape your research focus.
- Build a standout profile: Publish and present your work in leading journals and conferences, take a 4-6 month external research stay, and grow a network across academia, system operators, and industry.
What you will work on
Your research will tackle this challenge by developing privacy-preserving data-sharing mechanisms and data-driven decision-support tools, and combining them in an end-to-end pipeline for sharing and exploiting high-quality data. A core theme will be to balance privacy and utility: ensuring that shared data remains valuable for specific decision-making tasks while safeguarding sensitive information and building trust among stakeholders.
Your profile
We are looking for highly motivated and committed candidates from varied backgrounds who are eager to contribute to cutting-edge and interdisciplinary research. Successful applicants will ideally have:
- A relevant MSc degree in computer science, data sciences, applied mathematics, statistics, operations research, control, electrical engineering, energy systems, cyber security, or related fields
- Knowledge of privacy-preserving mechanisms, optimization, control, probability/statistics, game theory, mechanism design, or machine learning (at least one)
- Programming experience (e.g., Python, Julia)
- Strong analytical thinking and problem-solving abilities
- Interest in power and energy systems
- Excellent English communication skills and a collaborative mindset to meaningfully engage with both academic and industrial partners
We value diversity and welcome applications from candidates of all backgrounds. Even if you do not meet every single requirement, we encourage you to apply if you are excited about the research area.
Application procedure
Your complete online application must be submitted no later than 25 March 2026 (23:59 Danish Time). Applications must be submitted as one PDF file containing all materials to be given consideration. To apply, please open the link "Apply online", fill out the online application form, and attach all your materials in English in one PDF file. The file must include:
- A letter motivating the application (cover letter) describing your interest and fit for the position
- Curriculum vitae
- Grade transcripts and BSc/MSc diploma (in English) including official description of grading scale
- A list of at least two references.
You may apply prior to obtaining your master's degree but cannot begin before having received it. Applications received after the deadline will not be considered.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Post.doc researcher
Senior researcher
Associate professor
Vækstpotentiale
PhD-stillingen tilbyder en unik mulighed for at opbygge en stærk faglig profil gennem publicering og netværksdannelse. Efter afslutningen kan kandidaten forfølge en akademisk karriere eller overgå til industrien, hvor efterspørgslen efter ekspertise inden for datadeling og energisystemer vokser.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen er central i udviklingen af fremtidens energisystemer, hvor privatliv og datasikkerhed bliver stadig vigtigere. Dette arbejde er afgørende for at støtte den grønne energitransition og styrke samarbejdet mellem akademia og industri.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
En relevant MSc grad i computer science, data science, anvendt matematik, statistik, operations research, kontrol, elektrisk ingeniørvidenskab, energisystemer, cybersikkerhed eller relaterede felter.
Stærke analytiske tænknings- og problemløsningsfærdigheder.
Vigtige færdigheder
Kendskab til mekanismer der beskytter privatliv, optimering, kontrol, sandsynlighed/statistik, spilteori, mekanisme design eller maskinlæring.
Erfaring med programmering, f.eks. i Python eller Julia.
Fremragende kommunikationsevner på engelsk og en samarbejdsvillig tilgang.
Ønskværdige færdigheder
En interesse for kraft- og energisystemer.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv relevante erfaringer ved at beskrive konkrete projekter eller opgaver, hvor du har anvendt dine færdigheder inden for programudvikling og analytisk problemløsning. Inddrag også eventuelle samarbejder med akademiske eller industrielle partnere, som demonstrerer din evne til at kommunikere og arbejde i teams.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du forklare, hvordan du ville tilgå udviklingen af privatlivsbevarende datadeling?
tekniskTip: Fokuser på konkrete metoder og teknologier, du har erfaring med.
Hvilken erfaring har du med programmering, specifikt i Python eller Julia?
erfaringTip: Giv eksempler på projekter du har arbejdet på.
Hvordan vil du balancere privatliv og nytteværdi i datadeling?
tekniskTip: Diskuter teorier og praksis, du kender til.
Hvordan vil du beskrive dit samarbejde med tværfaglige teams?
kulturTip: Giv eksempler, hvor du har arbejdet i teams med forskellige baggrunde.
Hvilke metoder kender du til inden for spilteori og mekanisme design?
tekniskTip: Vis din forståelse for hvordan disse kan anvendes i energisystemer.
Spørgsmål du kan stille
- Hvad er de største udfordringer, I ser i forhold til privatlivsbevarende datadeling i energisystemer?
- Hvordan måler I succes for PhD-kandidater i denne stilling?
- Hvilke samarbejdsmuligheder har I med industripartnere?
Tale punkter
- Min passion for bæredygtig energi og hvordan datadeling kan bidrage.
- Min erfaring med at arbejde i tværfaglige teams og løse komplekse problemer.
- Hvordan jeg kan bidrage til DTU Wind's forskning og mission.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med relevante programmeringssprog.
- Usikkerhed omkring tværfagligt samarbejde.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med privatlivsbeskyttende mekanismer og dataanalyse.
- Beskriv konkrete projekter, hvor du har arbejdet med optimering, kontrol og maskinlæring.
- Vis din interesse for tværfagligt samarbejde og hvordan du kan bidrage til det eksisterende forskningsmiljø.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din motivation for at bidrage til den grønne energitransformation og din erfaring med tværfaglige projekter inden for energisystemer og dataanalyse.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at fremhæve relevante kurser og projekter inden for de nævnte fagområder, samt programmeringserfaring i Python eller Julia.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som PhD-studerende i Privacy-Preserving Data Sharing?
Stillingen indebærer forskning i udvikling af mekanismer til privatlivsbevarende datadeling og beslutningsstøtteværktøjer for fremtidige energisystemer. Du vil arbejde tæt sammen med danske partnere i et EUDP-finansieret projekt og bidrage til at skabe værdi af data i et decarboniseret energisystem.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Vi søger kandidater med en relevant MSc-grad inden for områder som datalogi, anvendt matematik eller energisystemer. Kendskab til privatlivsbevarende mekanismer, programmeringserfaring, samt stærke analytiske evner er også vigtige.
Hvad tilbyder DTU Wind i denne stilling?
DTU Wind tilbyder en unik mulighed for at arbejde i et førende forskningsmiljø med fokus på energi og analyser. Du vil få mulighed for at publicere dit arbejde, deltage i konferencer og opbygge et netværk inden for akademia og industri.
Hvordan er arbejdsmiljøet på DTU Wind?
Arbejdsmiljøet på DTU Wind er dynamisk og internationalt, hvor du vil være en del af en gruppe af 13 forskere fra 8 forskellige lande. Det fremmer tværfagligt samarbejde og giver dig frihed til at forme dit forskningsfokus.
Hvad er forventningerne til den valgte kandidat?
Vi forventer, at kandidaten er motiveret, engageret og kan bidrage til tværfaglig forskning. Du skal også have interesse for energisystemer og være i stand til at kommunikere effektivt på engelsk.
Er der mulighed for ekstern forskning i stillingen?
Ja, stillingen inkluderer mulighed for en ekstern forskningsophold på 4-6 måneder, hvilket giver dig mulighed for at udvide dit netværk og erfaring inden for feltet.
Kan jeg ansøge, hvis jeg ikke opfylder alle kravene?
Ja, vi opfordrer alle interesserede, der brænder for forskningsområdet, til at ansøge, selvom du ikke opfylder alle specifikke krav. Diversitet er vigtigt for os.
Hvornår er ansøgningsfristen for stillingen?
Ansøgningsfristen for stillingen er den 25. i måneden, så sørg for at indsende din ansøgning online inden denne dato.