Two PhD Scholarships in Privacy-Preserving Data Sharing for Future Energy Systems - DTU Wind

DTU Wind
Kgs. Lyngby, 2800
DTU Wind logo

Oversigt og nøgleindsigter

DTU Wind tilbyder to fuldt finansierede PhD-stillinger inden for datadeling med fokus på privatliv i fremtidige energisystemer. Stillingerne er en del af EUDP-projektet 'Data Unlocked' og involverer samarbejde med førende danske partnere.

Højdepunkter

  • Samarbejde med førende danske energipartnere
  • Mulighed for offentliggørelse i førende tidsskrifter og konferencer
  • Interdisciplinært forskningsmiljø med fokus på energi og cybersikkerhed

Påkrævede kvalifikationer

  • Relevant MSc-grad inden for it, datavidenskab, anvendt matematik eller beslægtede områder
  • Kendskab til privatlivsbeskyttende mekanismer og maskinlæring
  • Stærke analytiske og problemløsende evner

Ønskværdige kvalifikationer

  • Programm experience (f.eks. Python, Julia)
  • Interesse for energisystemer

Den ideale kandidat

Den ideale kandidat er højt motiveret og engageret med en relevant akademisk baggrund. Kandidaten skal have evnen til at samarbejde effektivt med både akademiske og industrielle partnere.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Kun kontor
Kgs. Lyngby
2800

Jobbeskrivelse

Jobbeskrivelse

Do you want to shape the digital backbone of the green energy transition by enabling grid operators, forecast providers, and aggregators to privately and securely share data and unlock its value for a decarbonized energy system? We invite you to apply for one of the two fully funded, 3-year PhD positions on privacy-preserving data sharing for future energy systems.

Why this PhD at DTU?

  • Real impact: Work in close collaboration with leading Danish partners (Energinet, Enfor, Green Power Denmark, NeoGrid, and Watts) on problems that matter today, as part of the EUDP-funded “Data Unlocked” project.
  • Great environment: Join DTU Wind and Energy Systems, a world-leading research hub near Copenhagen, and become part of the Energy Markets & Analytics (EMA) Section, a vibrant, international group of 13 researchers from 8 countries, with expertise across energy systems and markets, optimization, control, game theory, and machine learning.
  • Interdisciplinary by design: Work at the intersection of energy systems and markets, privacy and cybersecurity, forecasting, optimization, control, game theory, and machine learning; ideal if you love crossing boundaries and the freedom to shape your research focus.
  • Build a standout profile: Publish and present your work in leading journals and conferences, take a 4-6 month external research stay, and grow a network across academia, system operators, and industry.

What you will work on

Your research will tackle this challenge by developing privacy-preserving data-sharing mechanisms and data-driven decision-support tools, and combining them in an end-to-end pipeline for sharing and exploiting high-quality data. A core theme will be to balance privacy and utility: ensuring that shared data remains valuable for specific decision-making tasks while safeguarding sensitive information and building trust among stakeholders.

Your profile

We are looking for highly motivated and committed candidates from varied backgrounds who are eager to contribute to cutting-edge and interdisciplinary research. Successful applicants will ideally have:

  • A relevant MSc degree in computer science, data sciences, applied mathematics, statistics, operations research, control, electrical engineering, energy systems, cyber security, or related fields
  • Knowledge of privacy-preserving mechanisms, optimization, control, probability/statistics, game theory, mechanism design, or machine learning (at least one)
  • Programming experience (e.g., Python, Julia)
  • Strong analytical thinking and problem-solving abilities
  • Interest in power and energy systems
  • Excellent English communication skills and a collaborative mindset to meaningfully engage with both academic and industrial partners

Application procedure

Your complete online application must be submitted no later than 8 April 2026 (23:59 Danish Time). Applications must be submitted as one PDF file containing all materials to be given consideration. To apply, please open the link "Apply online", fill out the online application form, and attach all your materials in English in one PDF file. The file must include:

  • A letter motivating the application (cover letter) describing your interest and fit for the position
  • Curriculum vitae
  • Grade transcripts and BSc/MSc diploma (in English) including official description of grading scale
  • A list of at least two references.

You may apply prior to obtaining your master's degree but cannot begin before having received it. Applications received after the deadline will not be considered.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Postdoc inden for datadeling og energisystemer

2

Forsker i privatlivsbeskyttelse i energisektoren

3

Ledende forsker eller projektleder i energiteknologi

Vækstpotentiale

Med den stigende betydning af databeskyttelse og bæredygtighed i energisektoren er der et stort vækstpotentiale for eksperter i privatlivsbeskyttende datahåndtering. Denne stilling vil åbne døre til avancerede forskningsmuligheder og samarbejde med både akademiske og industrielle partnere.

Overførbare færdigheder

Programmering (f.eks. Python, Julia)Analyse og problemløsningInterdisciplinær samarbejdsevne

Branchekontekst

Stillingen er central i den grønne energitransition, hvor privatlivsbeskyttelse af delte data bliver en kritisk faktor for samarbejde mellem aktører i energimarkedet. Forskning inden for dette felt vil understøtte udviklingen af innovative løsninger til fremtidens energisystemer.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Relevant MSc grad

Kandidater skal have en relevant MSc grad inden for områder som datalogi, datavidenskab, anvendt matematik, statistik, operations research, kontrol, elektrisk ingeniørkunst, energisystemer, cybersikkerhed eller beslægtede felter.

Programmeringserfaring (f.eks. Python, Julia)

Praktisk erfaring med programmering er nødvendig for at implementere og teste forskningsideer.

Analytisk tænkning og problemløsning

Stærke analytiske evner er nødvendige for at tackle komplekse forskningsproblemer.

Vigtige færdigheder

Kendskab til privacy-preserving mekanismer

Erfaring med mekanismer til beskyttelse af privatliv kan være essentielt for at udvikle effektive datadeling værktøjer.

Engelske kommunikationsevner

Gode kommunikationsevner på engelsk er nødvendige for at kunne samarbejde med internationale partnere.

Ønskværdige færdigheder

Interesse for kraft- og energisystemer

En interesse for energisystemer vil hjælpe med at forstå konteksten for forskningen.

Mest kritiske færdigheder

Relevant MSc gradProgrammeringserfaring (f.eks. Python, Julia)Analytisk tænkning og problemløsning

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv relevante projekter eller erfaringer, hvor du har anvendt programmeringsfærdigheder og analytiske evner, samt din interesse for energisystemer. Beskriv, hvordan du har bidraget til tværfaglige teams og samarbejdet med forskellige interessenter.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Hvordan vil du beskrive dit kendskab til privatlivsbeskyttende mekanismer?

teknisk

Tip: Giv konkrete eksempler på projekter eller kurser, hvor du har anvendt disse mekanismer.

Kan du forklare, hvordan du ville balancere privatliv og nytte i datadeling?

teknisk

Tip: Diskuter metoder og teorier, du har lært, og hvordan de kan anvendes i praksis.

Hvilke programmeringssprog har du erfaring med, og hvordan har du brugt dem i tidligere projekter?

teknisk

Tip: Fokusér på et specifikt projekt, og hvordan dit valg af sprog bidrog til projektets succes.

Hvad motiverer dig til at arbejde med energisystemer?

kultur

Tip: Del personlige oplevelser, der har inspireret dig til at forfølge en karriere inden for dette område.

Hvordan håndterer du samarbejde med forskellige interessenter i et projekt?

erfaring

Tip: Giv eksempler på tidligere erfaringer med tværfagligt samarbejde.

Fortæl om en udfordring, du har stået over for i et projekt, og hvordan du løste den.

situation

Tip: Brug STAR-metoden (Situation, Task, Action, Result) til at strukturere dit svar.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan ser et typisk forskningsprojekt ud i jeres afdeling?
  • Hvilke muligheder er der for samarbejde med industripartnere?
  • Hvordan understøtter DTU arbejdet med innovation inden for energisystemer?

Tale punkter

  • Din passion for bæredygtighed og energisystemer.
  • Dine erfaringer med tværfagligt samarbejde og problemløsning.
  • Din evne til at kommunikere komplekse tekniske emner til ikke-tekniske interessenter.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende erfaring med projekter relateret til datadeling eller energisystemer.
  • Usikkerhed om programmeringsfærdigheder eller tekniske koncepter.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv din erfaring med privatlivsbeskyttelse og datadeling i energisystemer.
  • Vis din interesse for tværfagligt samarbejde ved at nævne relevante projekter eller erfaringer.
  • Inkluder konkrete eksempler på programmering og anvendelse af maskinlæring i dine tidligere studier eller projekter.

Nøgleord at inkludere

privatlivsbeskyttelsedatadelingmaskinlæringenergistyringoptimering

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din motivation for at bidrage til den grønne energitransition og din evne til at arbejde tværfagligt med komplekse dataudfordringer.

Tilpasning af CV

Tilpas dit CV ved at fremhæve relevante kurser, projekter og forskningserfaring, der demonstrerer dine færdigheder inden for dataanalyse, privatlivsbeskyttelse og energisystemer.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som PhD-stipendiat?

Stillingen som PhD-stipendiat fokuserer på at udvikle mekanismer til privatlivsbeskyttelse ved datadeling i fremtidens energisystemer. Du vil arbejde på at skabe værdi af data samtidigt med, at du sikrer følsomme oplysninger.

Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?

Ansøgere skal have en relevant kandidatgrad inden for områder som datalogi, anvendt matematik eller energisystemer. Erfaring med programmering og kendskab til privatlivsbeskyttelse og maskinlæring er også ønskeligt.

Hvad tilbyder DTU Wind i denne stilling?

DTU Wind tilbyder en unik mulighed for at arbejde med førende danske partnere i et innovativt forskningsmiljø. Du vil få mulighed for at publicere dit arbejde, deltage i internationale konferencer og tage på forskningsophold.

Hvordan er arbejdsmiljøet på DTU Wind?

Arbejdsmiljøet på DTU Wind er dynamisk og internationalt, hvor forskere fra forskellige lande samarbejder om tværfaglige projekter. Du vil blive en del af et støttende team med fokus på innovation og vidensdeling.

Hvad forventes der af ansøgerne?

Ansøgere forventes at være motiverede og engagerede i deres forskning, med stærke analytiske evner og en interesse for energisystemer. Desuden skal de kunne kommunikere effektivt på engelsk og samarbejde med både akademiske og industrielle partnere.

Hvornår er ansøgningsfristen for stillingen?

Ansøgningsfristen for stillingen er den 8. april 2026 kl. 23:59 dansk tid. Ansøgninger skal indsendes som én PDF-fil indeholdende alle nødvendige materialer.

Hvilken type forskning vil jeg være involveret i?

Du vil være involveret i forskning, der omhandler udvikling af datadelingsteknologier, der beskytter privatlivets fred, og beslutningsstøttende værktøjer, der balancerer privatliv og nytteværdi i energisystemer.

Hvordan kan jeg ansøge om stillingen?

For at ansøge skal du åbne linket 'Ansøg online' og udfylde ansøgningsformularen. Husk at samle alle dokumenter i én PDF-fil for at sikre, at din ansøgning bliver overvejet.

Stillinger

PhDResearcher

Lignende jobs