Senior Computer Vision Engineer
Oversigt og nøgleindsigter
Milestone søger en Senior Computer Vision Engineer til at udvikle og benchmarke computer vision modeller med fokus på innovation og ansvarlig AI. Stillingen tilbyder en hybrid arbejdsplads i København med mulighed for professionel udvikling.
Højdepunkter
- Arbejder med end-to-end CV platform til datahåndtering og modeltræning
- Mulighed for samarbejde med forskere og PhD'er om modelbenchmarking
- En del af et tværfagligt team i en hurtig voksende international virksomhed
Påkrævede kvalifikationer
- • Erfaring med benchmarking og profilering af modeller
- • Stærke færdigheder i Python og cloud-baserede ML pipelines
- • Erfaring med dyb læring frameworks som PyTorch og TensorFlow
Ønskværdige kvalifikationer
- • Familiaritet med moderne model arkitekturer som Transformers
- • Erfaring med MLOps principper
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en stærk baggrund inden for computer vision og modeludvikling, samt evnen til at omdanne data til handlingbare indsigter. Kandidaten trives i agile teams og har en passion for at bidrage til innovative AI-løsninger.
Jobbeskrivelse
Job Description
Join Milestone and build technology that pushes boundaries and empowers businesses worldwide.
Impact & Purpose
Do you want to contribute to the AI computer vision of 2026 and beyond? If you envision that your next role will shape the future of visual machine learning and do it responsibly and with real-world impact… then please keep reading!
Location: Copenhagen (hybrid)
Role Summary
As a Senior Computer Vision Engineer in Hafnia, you will be responsible for continuing the development of our model benchmarking features. This includes your expertise in model measurements and metrics put in the light of different context and testing data, you will be critical to build the computer vision standard of tomorrow. You will become a member of our cross-functional team to drive benchmarking services, ensuring best practices and compliance with industry standards.
What you will do
- Extend and maintain an end-to-end CV platform for managing datasets, model training, benchmarking, and model inference.
- You will lead the Design and maintain automated benchmarking for both “classical” CV models as well as Visual Language models.
- Build automated pipelines to manage and test models of all size, on real-world and synthetic datasets.
- Define evaluation protocols and metrics (accuracy, latency, throughput, robustness, fairness, drift detection).
- Collaborate with researchers and PhD on model benchmarking.
- Compare and benchmark Milestone models, third party models, foundation models, and custom architectures against different baselines.
- Contribute to build visualization that enable other computer vision engineers to monitor performances, failures, corner cases etc.
What you bring to the team
- Ability to benchmark and profile models: throughput, latency, memory footprint, accuracy and tradeoffs.
- Expertise of model evaluation techniques, including error analysis, robustness testing, and dataset curation.
- Proficiency building automated cloud-based ML pipelines using Sagemaker.
- Strong skills in Python and cloud friendly engineering practices (CI/CD, containers, API integrations).
- Proficient in MLOps principles: reproducibility, versioning, experiment tracking.
- Familiarity with modern model architectures (Transformers, diffusion based vision models).
How will you make a difference
- Experience as a computer vision engineering developing model architecture and running training.
- Strong Experience with computer vision deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow etc.).
- Track record in experimentation, iteration and model evaluation.
- Proven experience to convert raw numbers into actionable insights for engineers and stakeholders.
- Experience working in agile teams and contributing to shared engineering standards.
- Experimentation with multi-modal models and AI workflows.
About our team
You will join about 35 fantastic colleagues in a fast-growing and international team that besides the engineering core counts profiles across go-to-market, community, product, compliance, design and strategy. We operate as an autonomous product team and share an entrepreneurial mindset and a firm belief that we can cover new grounds to the benefit of the world. We work with trust, collaboration and flexibility as our foundations.
What we offer
- Opportunities for professional growth and development.
- A supportive company culture and inclusive workplace environment.
- Daily meals, snacks, and beverages in our canteen.
- Office amenities such as company bikes, a gym, massages, and Friday gatherings.
- Monthly company events for team bonding and enjoyment.
Application Process
We would like to receive your pictureless CV in English; a short custom summary may be integrated into your resume. If you have any questions, you are very welcome to contact Fulgencio Navarro – Senior Platform Engineering Manager – Phone: +34 662 024 273. We would like you to start as soon as possible, and we will hire on an ongoing basis as we interview candidates.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Lead Computer Vision Engineer
Principal Engineer
Director of AI and Machine Learning
Vækstpotentiale
Som Senior Computer Vision Engineer vil du opbygge ekspertise inden for computer vision og machine learning, hvilket åbner op for muligheder i ledende tekniske roller. Din evne til at lede projekter og samarbejde med tværfaglige teams vil være afgørende for din karrierefremgang.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Computer vision er et hurtigt voksende felt inden for AI, og efterspørgslen efter eksperter inden for dette område stiger. Stillingen i Milestone er central for udviklingen af standarder og bedste praksis, hvilket er afgørende for virksomhedens succes på det globale marked.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evne til at benchmarke og profilere modeller med fokus på throughput, latency, memory footprint, accuracy, og tradeoffs.
Ekspertise i teknikker til model evaluering, herunder fejl analyse, robusthedstest og dataset kuratering.
Stærk erfaring med deep learning frameworks til computer vision som PyTorch og TensorFlow.
Vigtige færdigheder
Færdigheder i at bygge automatiserede ML pipelines ved hjælp af Sagemaker.
Stærke færdigheder i Python og praktisering af CI/CD, containere, og API integrationer.
Færdigheder inden for MLOps, herunder reproducerbarhed, versionering og eksperiment tracking.
Ønskværdige færdigheder
Kendskab til moderne modelarkitekturer som Transformers og diffusion-baserede visionsmodeller.
Erfaring med at arbejde i agile teams og bidrage til fælles ingeniørstandarder.
Eksperimentering med multi-modal modeller og AI workflows.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv tidligere erfaringer med benchmarking og evaluering af modeller, samt brugen af Python og cloud-baserede løsninger. Beskriv konkrete projekter eller resultater, hvor du har anvendt disse færdigheder til at forbedre modelperformance.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med benchmarking af computer vision modeller?
erfaringTip: Fokuser på specifikke projekter og resultater, du har opnået.
Hvordan sikrer du, at dine modeller er robuste og retfærdige?
tekniskTip: Diskuter metoder til fejlanalyse og datasæt kuratering.
Hvilke CI/CD værktøjer har du arbejdet med i forbindelse med ML pipelines?
tekniskTip: Giv konkrete eksempler på værktøjer og deres anvendelse.
Hvordan vægter du mellem nøjagtighed og latency i dine modeller?
situationTip: Forklar din tilgang til at finde den rette balance.
Hvordan arbejder du i et agilt team?
kulturTip: Del dine erfaringer med samarbejde og tilpasning i agile processer.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser et typisk projektforløb ud for en Senior Computer Vision Engineer hos Milestone?
- Hvilke udfordringer står teamet over for i øjeblikket?
- Hvilken rolle spiller tværfagligt samarbejde i jeres projekter?
Tale punkter
- Din erfaring med at udvikle og evaluere computer vision modeller.
- Hvordan du kan bidrage til teamets mål og virksomhedens vision.
- Eksempler på tidligere succesfulde projekter og hvad du lærte af dem.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende konkret erfaring med de nævnte teknologier og værktøjer.
- Usikkerhed omkring benchmarking metoder og evalueringsteknikker.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med benchmark af modeller og evalueringsteknikker i din ansøgning.
- Beskriv konkrete projekter, hvor du har arbejdet med automatiserede ML-pipelines og cloud-baserede løsninger.
- Vis din forståelse for moderne modelarkitekturer og hvordan de kan anvendes i computer vision.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din erfaring med at udvikle og benchmarke computer vision modeller samt din evne til at samarbejde med tværfaglige teams for at sikre best practices.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at prioritere erfaringer inden for computer vision, model evaluering og automatisering, samt ved at inkludere relevante projekter og resultater fra tidligere roller.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Senior Computer Vision Engineer?
Stillingen omfatter udviklingen af model benchmarking funktioner og kræver ekspertise inden for modelmålinger. Du vil arbejde med både klassiske CV-modeller og Visual Language-modeller i et tværfagligt team.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Kandidater skal have erfaring med computer vision engineering, ekspertise i modelvurderingsteknikker samt færdigheder i Python og cloud-baserede ML-pipelines. Kendskab til moderne modelarkitekturer som Transformers er også nødvendigt.
Hvad tilbyder Milestone i denne stilling?
Milestone tilbyder en hybrid arbejdsmodel, mulighed for at arbejde med banebrydende teknologi og et internationalt team. Derudover kan medarbejdere forvente et stimulerende arbejdsmiljø med fokus på innovation og samarbejde.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Milestone?
Arbejdsmiljøet hos Milestone er dynamisk og samarbejdsorienteret med fokus på innovation. Teamet består af 35 dygtige kolleger, der arbejder i agile teams og deler ingeniørstandarder.
Hvad er forventningerne til den, der ansættes?
Der forventes, at den ansætte vil kunne benchmarke og profilere modeller effektivt samt bidrage til udviklingen af automatiserede pipelines. Du skal også kunne omdanne data til handlingsorienterede indsigter for ingeniører og interessenter.
Hvilke projekter vil jeg arbejde på som Senior Computer Vision Engineer?
Du vil arbejde på projekter relateret til udvikling og vedligeholdelse af en end-to-end CV-platform, inklusive modeltræning og benchmarking. Samarbejde med forskere og PhD-studerende vil også være en del af dit arbejde.
Er der muligheder for faglig udvikling i denne stilling?
Ja, Milestone fremmer faglig udvikling og tilbyder muligheder for videreuddannelse og samarbejde med eksperter inden for feltet. Du vil have mulighed for at eksperimentere med multi-modale modeller og AI-arbejdsgange.
Hvilke teknologier vil jeg arbejde med i denne rolle?
I denne rolle vil du arbejde med teknologier som Sagemaker til bygning af automatiserede ML-pipelines, samt dybe læringsrammer som PyTorch og TensorFlow til computer vision opgaver.