Data Specialist (Academic Technical staff) for Supporting Data-Driven Research
Oversigt og nøgleindsigter
Aarhus Universitet søger en Data Specialist til at støtte datadrevet forskning i kemiafdelingen. Stillingen fokuserer på udvikling af bedste praksis for datastyring og IT-sikkerhed i forbindelse med store datasæt.
Højdepunkter
- Fuldtidsstilling i en førende kemisk forskningsafdeling
- Mulighed for at arbejde med avanceret datamanagement og AI
- Fleksible arbejdsforhold med fokus på work-life balance
Påkrævede kvalifikationer
- • Relevant akademisk baggrund inden for naturvidenskab, datalogi eller ingeniørvidenskab
- • Erfaring med datamanagement og udvikling af IT-løsninger
- • God kommunikation på dansk og engelsk
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med HPC-miljøer eller forskningsdatainfrastrukturer
- • Kendskab til IT-sikkerhed
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en teamspiller med evnen til at organisere egne opgaver effektivt. De skal kunne samarbejde med forskere og teknisk personale for at udvikle praktiske løsninger til datastyring.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
The Department of Chemistry
The Department of Chemistry is one of Europe’s leading chemistry departments, with research activities spanning a broad range of chemical disciplines. The department hosts a range of specialized research instruments that generate substantial amounts of data.You will become part of the department’s data team and a network of data managers across the Faculty of Natural Sciences, where data management, high-performance computing (HPC), and AI are strategic focus areas.
At the department, you will be part of a technical team with other academic technicians, who work with large amounts of data, both from computational and experimental research.
Job description
As data manager/specialist, you will have primary responsibility for developing best practices and establishing secure and efficient procedures for managing large volumes of research data. You will work closely with research groups to understand their needs and support the implementation of data management and data storage solutions that meet both scientific and IT security requirements.Your tasks will include:
- Developing best practices for data management and analysis across diverse research areas
- Supporting research staff in implementing data workflows, storage solutions, and documentation
- Contributing to facultywide initiatives within data management, HPC, and AI
- Ensuring that data handling procedures comply with evolving IT security standards
- Collaborating with scientific and technical staff from project idea to final implementation
- Developing solutions for data handling, exploitation and storage in collaboration with the other data scientists at the faculty
- Establishing interfaces between experimental equipment and data storage
- Assist in establishing best practices for data handling in teaching
Your profile
We are looking for a candidate with a relevant academic background, for example in natural sciences, computer science, engineering, or a related field.We expect that you:
- Have experience with data management and/or development of IT solutions
- Have experience with recording large amounts of data using experimental equipment
- Communicate effectively and constructively in both Danish and English
- Can work collaboratively within a network of technically skilled colleagues
- Have experience with documentation and structured workflows
- Can translate diverse research needs into practical, implementable solutions
- Experience with HPC environments, research data infrastructures, or IT security is an advantage but not a requirement.
- Are proficient in English. Candidates who do not speak Danish, are encouraged to follow Danish courses.
Start date and duration of employment
The starting date is 1 June 2026 or as soon as possible thereafter. The duration of the employment is 36 months.
We offer
We offer a job opportunity in a vibrant and inspiring research and education environment with an informal atmosphere. The ideal candidate will be a team contributor with the ability to oversee own tasks and maintain an organized approach.You appreciate engaging with colleagues across various roles, including scientific, academic, and technical-administrative staff. We expect that you can structure your time and significant tasks efficiently on your own. As part of the technical research support team, you participate in the daily operations (including teaching) at the department.
We offer the opportunity to work in a distinguished scientific and educational environment and to support your development e.g. through courses and conference participation.
We offer flexible working conditions with respect for work–life balance.
Place of work
The place of work is Langelandsgade 140, 8000 Aarhus C, and the area of employment is the Department of Chemistry, Aarhus University and related departments.Your daily leader will be Professor Ove Christiansen.
Contact information
For further information about the position, please contact:- Head of department, Prof. Thomas Vosegaard
- Professor Ove Christiansen
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Data Manager
Senior Data Specialist
Data Scientist
Vækstpotentiale
Der er betydeligt vækstpotentiale inden for datahåndtering og analyse, især i takt med at forskning bliver mere data-drevet. Med erfaring kan man avancere til lederpositioner inden for data management eller specialisere sig yderligere inden for AI og HPC.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen som Data Specialist er central i den moderne forskning, hvor datahåndtering og analyse er blevet afgørende for at drive innovative forskningsprojekter. Det understøtter også den voksende fokus på IT-sikkerhed og effektiv datahåndtering i forskningsmiljøer.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Udvikling af bedste praksis for datahåndtering og analyse på tværs af forskellige forskningsområder.
Implementering af dataarbejdsgange, opbevaringsløsninger og dokumentation.
Vigtige færdigheder
Effektiv og konstruktiv kommunikation med forskningsgrupper og tekniske kolleger.
Samarbejde med forsknings- og teknisk personale fra projektidé til implementering.
Erfaring med dokumentation af data og strukturerede arbejdsgange.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med HPC-miljøer og forskningsdata-infrastrukturer.
Forståelse af IT-sikkerhedsstandarder og procedurer for datahåndtering.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaring med datamanagement og IT-løsninger ved at nævne specifikke projekter, hvor du har udviklet procedurer eller workflows. Beskriv også, hvordan du har samarbejdet med forskningsgrupper for at implementere effektive datahåndteringsløsninger.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med datahåndtering?
erfaringTip: Fokuser på konkrete eksempler og metoder, du har brugt.
Hvordan ville du udvikle bedste praksis for datalagring?
tekniskTip: Tal om specifikke strategier og værktøjer, du ville anvende.
Hvordan sikrer du, at databehandlingsprocedurer overholder IT-sikkerhedsstandarder?
tekniskTip: Giv eksempler på metoder til at opretholde sikkerhed i datahåndtering.
Hvordan håndterer du samarbejde med forskningsgrupper?
kulturTip: Beskriv din tilgang til kommunikation og samarbejde.
Kan du give et eksempel på en udfordrende situation, du har håndteret i dit tidligere arbejde?
situationTip: Brug STAR-metoden (Situation, Task, Action, Result) til at strukturere dit svar.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke udfordringer står afdelingen overfor i forhold til databehandling?
- Hvordan måles succes i denne stilling?
- Hvilke værktøjer og teknologier anvendes i øjeblikket i datahåndteringsprocessen?
Tale punkter
- Din erfaring med store datasæt og databehandlingsværktøjer.
- Din evne til at kommunikere effektivt på både dansk og engelsk.
- Din forståelse af vigtigheden af IT-sikkerhed i forskningsdata.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med relevante databehandlingsmetoder.
- Uklare svar på spørgsmål om IT-sikkerhed.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med datastyring og IT-løsninger i din ansøgning.
- Vis din evne til at kommunikere komplekse datarelaterede emner tydeligt, både på dansk og engelsk.
- Inkluder eksempler på, hvordan du har arbejdet sammen med forskningsgrupper for at implementere datastyringsløsninger.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din akademiske baggrund og relevante erfaringer inden for datastyring samt din evne til at samarbejde med forskningsgrupper.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke eksempler på projekter, hvor du har arbejdet med store datasæt og IT-løsninger, og fremhæv relevante færdigheder inden for datastyring og dokumentation.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Data Specialist?
Stillingen som Data Specialist indebærer at udvikle bedste praksis for datastyring og sikre procedurer for håndtering af store forskningsdata. Du vil arbejde tæt sammen med forskningsgrupper for at forstå deres behov og implementere effektive dataløsninger.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Vi søger kandidater med en relevant akademisk baggrund, helst inden for naturvidenskab, datalogi eller ingeniørvidenskab. Erfaring med datastyring og dokumentation er vigtig, ligesom evnen til at kommunikere effektivt på både dansk og engelsk.
Hvad tilbyder Aarhus Universitet i denne stilling?
Aarhus Universitet tilbyder en fuldtidsstilling i et af Europas førende kemiske afdelinger, med fokus på data-drevet forskning og IT-sikkerhed. Du vil blive en del af et dynamisk team og have mulighed for at bidrage til innovative forskningsprojekter.
Hvordan er arbejdsmiljøet i afdelingen?
Arbejdsmiljøet i afdelingen er præget af samarbejde og innovation, hvor du vil arbejde sammen med teknisk dygtige kolleger. Der er fokus på at udvikle dataløsninger i et støttende og akademisk miljø.
Hvad er forventningerne til den ansatte?
Vi forventer, at den ansatte aktivt bidrager til udviklingen af datastyringspraksis og arbejder effektivt med forskningshold. Derudover skal den ansatte kunne oversætte forskningsbehov til praktiske løsninger og sikre, at procedurerne overholder IT-sikkerhedsstandarder.
Hvilke erfaringer er en fordel for ansøgere?
Erfaring med HPC-miljøer, forskningsdata-infrastrukturer eller IT-sikkerhed vil være en fordel, men det er ikke et krav. Det er vigtigt at have erfaring med at optage store datamængder og kunne arbejde struktureret.
Er der muligheder for faglig udvikling i stillingen?
Ja, der er gode muligheder for faglig udvikling, da du vil arbejde med avancerede forskningsinfrastrukturer og deltage i fakultetsinitiativ inden for datastyring og AI. Det giver en unik chance for at udvide dine færdigheder og netværk.
Hvordan kan ansøgere forberede sig på stillingen?
Ansøgere kan forberede sig ved at opdatere deres viden om datastyring, IT-sikkerhed og HPC-miljøer. Det kan være nyttigt at have praktisk erfaring med databehandling og dokumentation, samt at udvikle gode kommunikationsevner på dansk og engelsk.