Postdoc with expertise in LiDAR, AI and Ecology
Oversigt og nøgleindsigter
Aarhus Universitet søger en postdoc med ekspertise i LiDAR, AI og økologi til at fremme digital overvågning af naturen. Stillingen fokuserer på anvendelse af avancerede værktøjer til forskning i biodiversitet og økosystemer.
Højdepunkter
- Tre-årig stilling med start den 1. september 2026 eller hurtigst muligt efterfølgende.
- Mulighed for at udvikle digitale værktøjer til næste generations naturovervågning.
- Interdisciplinært miljø med tæt samarbejde inden for økologi, biodiversitet, AI og fjernmåling.
Påkrævede kvalifikationer
- • PhD-grad med publiceringshistorik i peer-reviewed internationale tidsskrifter.
- • Erfaring med fjernmåling, LiDAR og GIS-applikationer.
- • Programmeringsfærdigheder i Python.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med anvendelse af AI eller maskinlæring til fjernmåledata.
- • Erfaring med dronebaseret punktcloudindsamling.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har stærke forskningskompetencer inden for fjernmåling og økologi, specielt i LiDAR-behandling. Kandidaten er motiveret for at anvende innovative teknologier til at tackle virkelige bevaringsudfordringer.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Expected start date and duration of employment
Job description
The Department of Ecoscience, Aarhus University, is seeking a postdoc in remote sensing, vegetation mapping, and LiDAR-based ecology. We're looking for candidates with strong technical skills and ecological interest—people who want to use LiDAR, AI, and spatial modeling to advance our understanding of vegetation, habitats, and biodiversity. The position is based in the Section for Biodiversity, where research, advisory work, and innovation come together to shape the future of ecological monitoring.
Responsibilities
- Help driving forward the department’s analytical and statistical expertise in remote sensing, LiDAR, AI tools, GIS, and spatial modeling.
- Take a main role in developing digital tools and methodologies for next-generation nature monitoring.
- Collaborate closely with ongoing initiatives in remote sensing and with the National Topic Centre for Terrestrial Habitats and Species, contributing to the development of cutting-edge solutions for biodiversity research and monitoring.
Qualifications
We are seeking candidates who bring strong research expertise and strong technical skills within remote sensing and ecology, notably lidar processing. The successful candidate should have:Required:
- A PhD degree with a publication record in peer-reviewed international journals
- Experience with remote sensing, LiDAR, and GIS applications
- Programming skills in Python
- Background in LiDAR point-cloud analysis and vegetation structure analysis or habitat monitoring
Highly valued:
- Experience applying AI or machine learning methods to remote sensing data
- Experience with drone-based point cloud collection
- Experience working with or advising authorities or stakeholders
- While the role involves occasional communication with Danish authorities, we welcome international candidates and provide support for language learning. Danish proficiency is beneficial but not required
Who we are
What we offer
Excellent research infrastructure with access to state-of-the-art facilities, shared technical equipment, and strong technical support for fieldwork and data-intensive projects.- A vibrant interdisciplinary environment, with close links across ecology, biodiversity, AI, and remote sensing — both within Aarhus University and with leading collaborators European-wide.
- A stimulating research culture that values open discussion, academic freedom, and innovation across disciplines, set in a workplace characterized by professionalism, equality, and a healthy work–life balance.
- Applied research with real-world impact: instead of traditional teaching, you will contribute to the department’s advisory work for governmental institutions, ensuring your research is actively used in shaping evidence-based policy and management of nature.
- Life in Aarhus, Denmark’s second-largest city: Aarhus offers a vibrant research hub, a dynamic cultural scene, and easy access to nature and coastline. The city is internationally oriented yet compact and livable, making it an ideal place to balance a research career with a high quality of life.
Place of work and area of employment
The place of work is Department of Ecoscience, Aarhus University, C.F. Møllers Allé 8, bld. 1110, DK-8000 Aarhus C, Denmark.
Contact information
Deadline
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Researcher
Research Manager
Professor
Vækstpotentiale
Stillingen som Postdoc giver mulighed for at udvikle avancerede færdigheder inden for LiDAR, AI og økologi, hvilket er eftertragtet i både akademiske og industrielle sammenhænge. Der er mulighed for at bidrage til banebrydende forskning og rådgivning, hvilket kan åbne døre til ledende stillinger og øget ansvar.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Postdoc-stillingen befinder sig i krydsfeltet mellem teknologi og økologi, hvor efterspørgslen efter innovative løsninger til biodiversitetsmonitorering vokser. Med fokus på remote sensing og avancerede analysemetoder spiller denne rolle en central del i den bæredygtige udvikling inden for miljøforskning.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
En doktorgrad med en publiceringshistorik i peer-reviewed internationale tidsskrifter.
Erfaring med fjernmåling, herunder LiDAR og GIS anvendelser.
Færdigheder i programmering, særligt i Python til dataanalyse.
Vigtige færdigheder
Baggrund i analyse af LiDAR punkt-skyer og vegetation strukturanalyse.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med at anvende AI eller maskinlæring metoder på fjernmåling data.
Erfaring med indsamling af punkt-sky data via droner.
Erfaring med at arbejde med eller rådgive myndigheder eller interessenter.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din PhD og relevante publikationer i dit CV. Beskriv specifikke projekter, hvor du har anvendt fjernmåling og Python til at løse komplekse problemer, og nævn eventuel rådgivningserfaring med myndigheder.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med LiDAR-teknologi?
tekniskTip: Fokuser på specifikke projekter, hvor du har anvendt LiDAR, og forklar de resultater, du har opnået.
Hvordan har du anvendt AI i dine tidligere forskningsprojekter?
erfaringTip: Giv konkrete eksempler på situationer, hvor AI har forbedret dine resultater.
Hvordan håndterer du samarbejde med tværfaglige teams?
kulturTip: Beskriv en situation, hvor du har arbejdet med fagfolk fra forskellige discipliner og hvad du lærte af det.
Kan du give et eksempel på en udfordring, du har mødt i habitatmonitorering og hvordan du løste den?
situationTip: Fremhæv din problemløsningsevne ved at beskrive din tilgang og de metoder, du brugte.
Hvilke programmeringsfærdigheder har du, især i Python?
tekniskTip: Nævn specifikke projekter eller opgaver, hvor du har brugt Python, og hvilke værktøjer du har anvendt.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke projekter arbejder I på i øjeblikket, der involverer LiDAR og AI?
- Hvordan vurderer I succes i jeres naturmonitoreringsprojekter?
- Hvilke muligheder er der for faglig udvikling inden for afdelingen?
Tale punkter
- Din passion for at anvende teknologi til at løse miljømæssige udfordringer.
- Din erfaring med at arbejde med data fra forskellige kilder.
- Din evne til at kommunikere komplekse tekniske emner til ikke-tekniske interessenter.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende specifik erfaring med LiDAR eller AI.
- Usikkerhed omkring arbejdet i et tværfagligt team.
- Ingen publikationer i peer-reviewed tidsskrifter.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med LiDAR og remote sensing i konkrete projekter.
- Inkluder eksempler på, hvordan du har anvendt AI i dine tidligere forskningsprojekter.
- Vis din interesse for og forståelse af biodiversitet og økologi gennem tidligere arbejde eller forskning.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din forskningserfaring og tekniske færdigheder inden for LiDAR og fjernmåling, samt hvordan disse kan bidrage til afdelingens mål om at forbedre naturmonitorering.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at fremhæve relevante publikationer og projekter, der viser din ekspertise inden for LiDAR, AI og økologi, samt dine programmeringsfærdigheder i Python.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Postdoc med ekspertise i LiDAR, AI og økologi?
Stillingen indebærer at arbejde med digital naturovervågning ved hjælp af avancerede værktøjer som LiDAR og AI. Du vil bidrage til forskning i biodiversitet og økosystemer samt udvikle innovative metoder til habitatforvaltning.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Kandidater skal have en PhD-grad med erfaring inden for fjernmåling, LiDAR og GIS-applikationer. Programmeringsfærdigheder i Python og erfaring med LiDAR-punktcloud-analyse er også nødvendige.
Hvad tilbyder Aarhus Universitet i denne stilling?
Aarhus Universitet tilbyder en treårig stilling med mulighed for at arbejde på banebrydende forskning og udvikling inden for økologisk overvågning. Du får også adgang til et inspirerende arbejdsmiljø og mulighed for faglig udvikling.
Hvordan er arbejdsmiljøet i Afdelingen for Økologi?
Arbejdsmiljøet i Afdelingen for Økologi er præget af samarbejde og innovation, hvor forskere arbejder tæt sammen om at løse aktuelle udfordringer inden for biodiversitet og naturforvaltning. Der er fokus på både forskning og rådgivning.
Hvad er forventningerne til den ansøgende Postdoc?
Den ansøgende Postdoc forventes at bidrage til udviklingen af digitale værktøjer for naturovervågning og samarbejde med nationale initiativer. Du skal også have en aktiv rolle i rådgivning til danske myndigheder og interessenter.
Er der sprogkrav for stillingen?
Selvom dansk færdigheder er en fordel, er det ikke et krav for stillingen. Vi byder internationale kandidater velkommen og tilbyder støtte til sprogindlæring.
Hvad er startdatoen for stillingen?
Stillingen forventes at starte den 1. september 2026, eller så hurtigt som muligt derefter.
Hvilke forskningsområder fokuserer Afdelingen for Økologi på?
Afdelingen fokuserer på anvendt forskning inden for konserveringsbiologi, vildtforvaltning, akvatisk biologi og biodiversitet, hvilket giver et bredt fundament for forskning og rådgivning.