Senior Research Engineer - Video Post Training
Oversigt og nøgleindsigter
Synthesia søger en Senior Research Engineer til at arbejde med generative AI og udvikle realistiske, følelsesmæssige syntetiske mennesker gennem tekst-til-video teknologi.
Højdepunkter
- Arbejde med et team på 40+ forskere og ingeniører inden for R&D.
- Fokus på post-training Diffusion modeller og anvendelse af DPO.
- Bidrage til globale løsninger brugt af over 55.000 virksomheder.
Påkrævede kvalifikationer
- • Baggrund i Computer Vision / Computer Science med 3+ års erfaring.
- • Viden om nyeste fremskridt inden for post-training teknikker.
- • Erfaring med generative modeller for billeder og/eller videoer.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med avatar domænet.
- • Interesse for forskning og innovation.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en stærk teknisk baggrund inden for Computer Vision, er erfaren med generative AI modeller og brænder for at udforske og udvide teknologiens grænser.
Jobbeskrivelse
Welcome to the video first world
From your everyday PowerPoint presentations to Hollywood movies, AI will transform the way we create and consume content.
Today, people want to watch and listen, not read — both at home and at work. If you’re reading this and nodding, check out our brand video.
Despite the clear preference for video, communication and knowledge sharing in the business environment are still dominated by text, largely because high-quality video production remains complex and challenging to scale—until now….
Meet Synthesia
We're on a mission to make video easy for everyone. Born in an AI lab, our AI video communications platform simplifies the entire video production process, making it easy for everyone, regardless of skill level, to create, collaborate, and share high-quality videos. Whether it's for delivering essential training to employees and customers or marketing products and services, Synthesia enables large organizations to communicate and share knowledge through video quickly and efficiently. We’re trusted by leading brands such as Heineken, Zoom, Xerox, McDonald’s and more. Read stories from happy customers and what 1,200+ people say on G2.
In February 2024, G2 named us as the fastest growing company in the world. Today, we're at a $2.1bn valuation and we recently raised our Series D. This brings our total funding to over $330M from top-tier investors, including Accel, Nvidia, Kleiner Perkins, Google and top founders and operators including Stripe, Datadog, Miro, Webflow, and Facebook.
What you'll do at Synthesia:
As a Research Engineer you will join a team of 40+ Researchers and Engineers within the R&D Department working on cutting edge challenges in the Generative AI space, with a focus on creating highly realistic, emotional and life-like Synthetic humans through text-to-video. Within the team you’ll have the opportunity to work on the applied side of our research efforts and directly impact our solutions that are used worldwide by over 55,000 businesses. If you are an expert in post-training Diffusion models for generative AI, this is your chance. This is an opportunity to work for a company that is impacting businesses at a rapid pace across the globe.
- Apply DPO (direct preference optimisation) to pre-trained models.
- Adapt models to extend their capabilities, for instance, by changing conditioning inputs.
- Build solutions for dubbing and evaluate the quality of lip-sync.
- Implement post-training optimization techniques, such as quantization, pruning and distillation, to improve the efficiency of diffusion models used in avatar generation.
- Analyze and address challenges related to model performance, ensuring high-quality output in avatar rendering.
- Stay updated with the latest research and advancements in diffusion models, adversarial networks and post-training optimization methods.
What we're looking for:
- You have a background in Computer Vision / Computer Science and 3+ years of industry experience.
- You have knowledge of recent advancements in post-training techniques. (for instance distillation, adversarial networks and efficient attention)
- You have worked with generative models for images and/or videos (Diffusion/GAN) preferably in the avatar domain.
- You are interested in doing research, trying new things and pushing the boundaries, going beyond what’s already known.
- You have experience in using most modern frameworks for machine learning and deep learning.
- You have great coding skills in Python and you care about writing clean code.
- You have experience with SDLC tools (Git), preferably CI/CD
Why join us?
We’re living the golden age of AI. The next decade will yield the next iconic companies, and we dare to say we have what it takes to become one. Here’s why,
Our culture
At Synthesia we’re passionate about building, not talking, planning or politicising. We strive to hire the smartest, kindest and most unrelenting people and let them do their best work without distractions. Our work principles serve as our charter for how we make decisions, give feedback and structure our work to empower everyone to go as fast as possible. You can find out more about these principles here.
Serving 50,000+ customers (and 50% of the Fortune 500) We’re trusted by leading brands such as Heineken, Zoom, Xerox, McDonald’s and more. Read stories from happy customers and what 1,200+ people say on G2.
Proprietary AI technology Since 2017, we’ve been pioneering advancements in Generative AI. Our AI technology is built in-house, by a team of world-class AI researchers and engineers. Learn more about our AI Research Lab and the team behind.
AI Safety, Ethics and Security AI safety, ethics, and security are fundamental to our mission. While the full scope of Artificial Intelligence's impact on our society is still unfolding, our position is clear: People first. Always. Learn more about our commitments to AI Ethics, Safety & Security.
The good stuff...
Competitive compensation (salary + stock options + bonus) Hybrid work setting with an office in London, Amsterdam, Zurich, Munich, or remote in Europe. 25 days of annual leave + public holidays Great company culture with the option to join regular planning and socials at our hubs + other benefits depending on your location You can see more about Who we are and How we work here: https://www.synthesia.io/careers
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Lead Research Engineer
R&D Manager
Director of AI Research
Vækstpotentiale
Som Senior Research Engineer hos Synthesia er der betydeligt vækstpotentiale, da virksomheden opererer i et højt innovativt og ekspanderende marked. Med virksomhedens hurtige vækst og støtte fra top-tier investorer er der muligheder for at avancere til ledende roller inden for forskning og udvikling.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen som Senior Research Engineer hos Synthesia er en del af en fremadstormende branche inden for generativ AI og videoindholdsskabelse. Med øget efterspørgsel efter videokommunikation og AI-baserede løsninger passer rollen perfekt ind i de nuværende og fremtidige trends i teknologi- og medieindustrien.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Ekspertise i post-training af diffusion modeller til generativ AI, med fokus på at skabe realistiske syntetiske mennesker.
Implementering af optimeringsteknikker som kvantisering, beskæring og destillation for at forbedre effektiviteten af diffusion modeller.
Vigtige færdigheder
Evne til at anvende DPO på fortrænede modeller for at forbedre outputkvaliteten.
Kompetence i at tilpasse modeller ved at ændre conditioning inputs for at udvide deres kapabiliteter.
Analyse og løsning af udfordringer relateret til modelpræstation for at sikre høj kvalitet i avatar rendering.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med at udvikle løsninger til dubbing og evaluering af lip-sync kvalitet.
Opdateret viden om de nyeste fremskridt inden for generativ AI og diffusion modeller.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din erfaring med diffusion modeller i generativ AI ved at beskrive konkrete projekter, hvor du har anvendt post-training teknikker. Diskuter dine bidrag til at optimere modelpræstation og kvalitet, og nævn eventuelle anvendelser af DPO i tidligere projekter.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du forklare, hvordan du har anvendt diffusion modeller i tidligere projekter?
tekniskTip: Beskriv konkrete projekter, hvor du har anvendt diffusion modeller, og hvilke resultater du opnåede.
Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste forskningsfremskridt inden for generativ AI?
erfaringTip: Fortæl om dine vaner for faglig udvikling, såsom konferencer, tidsskrifter eller fagfællesskaber.
Hvordan har du tidligere arbejdet med optimeringsteknikker som kvantisering eller beskæring?
tekniskTip: Giv eksempler på specifikke optimeringsteknikker, du har implementeret, og deres impact på model performance.
Fortæl om en udfordring, du har løst i forbindelse med at sikre høj kvalitet i avatar rendering.
situationTip: Beskriv problemet, hvordan du analyserede det, og de trin du tog for at løse det.
Hvordan vil du sikre, at dine løsninger er skalerbare på tværs af forskellige produktionsscenarier?
tekniskTip: Diskuter din erfaring med at udvikle skalerbare løsninger og de teknikker du har brugt.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser et typisk projekt ud i Post-Training Teamet?
- Hvordan måler I succes for de løsninger, der implementeres i produktionen?
- Hvilke teknologiske udfordringer forventer I at stå overfor i det kommende år?
Tale punkter
- Min erfaring med at arbejde på tværs af forskellige teams for at implementere AI-løsninger.
- Resultaterne fra mine tidligere projekter med diffusion modeller.
- Min tilgang til faglig udvikling og opdatering inden for AI-området.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Virksomheden har ikke klare mål for, hvordan succes måles.
- Manglende opdatering eller forståelse af den nyeste forskning inden for generativ AI.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din ekspertise inden for post-training Diffusion modeller og generative AI.
- Vis eksempler på tidligere projekter, hvor du har arbejdet med modeloptimering og AI applikationer.
- Demonstrer din evne til at holde dig opdateret med den nyeste forskning inden for AI og diffusionsteknikker.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din erfaring med at anvende diffusion modeller i praktiske applikationer, samt din evne til at forbedre modellernes ydeevne gennem optimeringsteknikker. Beskriv også din passion for at arbejde i cutting edge AI-projekter, der påvirker globale virksomheder.
Tilpasning af CV
Inkluder specifikke eksempler på projekter, hvor du har arbejdet med diffusion modeller og AI. Sørg for at CV'et viser dine kompetencer inden for modeloptimering og din evne til at skabe realistiske syntetiske mennesker gennem tekst-til-video teknologier.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Senior Research Engineer?
Stillingen involverer arbejde med generative AI-teknologier, specielt inden for post-training af Diffusion-modeller for at skabe realistiske, syntetiske mennesker til video.
Hvilke kvalifikationer kræves for jobbet?
Erfaring med post-training af Diffusion-modeller og en stærk baggrund inden for generative AI er essentielle kvalifikationer for denne stilling.
Hvad tilbyder Synthesia som virksomhed?
Synthesia tilbyder muligheden for at arbejde med banebrydende forskning inden for AI og være en del af et hurtigt voksende team understøttet af førende investorer.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Synthesia?
Synthesia har et dynamisk og innovativt arbejdsmiljø, hvor du arbejder sammen med et team af over 40 forskere og ingeniører i R&D-afdelingen.
Hvad er forventningerne til en Senior Research Engineer ved Synthesia?
Du forventes at udvikle og implementere post-training optimeringsteknikker, analysere modelpræstationer og holde dig opdateret med de nyeste forskningsfremskridt.
Hvilke projekter vil jeg arbejde på i denne stilling?
Du vil arbejde på projekter som DPO på prætrænede modeller, tilpasning af modeller for at udvide deres kapaciteter og forbedring af effektiviteten i avatar-generering.
Hvad gør Synthesia unik inden for videokommunikation?
Synthesia gør videoproduktion nem og tilgængelig for alle ved at anvende AI til at forenkle oprettelsen og delingen af høj-kvalitets videoindhold.