Data Engineer
Oversigt og nøgleindsigter
Som deltager i Data Engineering Akademiet vil du blive forberedt på en karriere som dataingeniør gennem et struktureret program, der kombinerer teori og praksis. Uddannelsen afsluttes med en ansættelse som konsulent hos en af virksomhedens samarbejdspartnere.
Højdepunkter
- Mulighed for at udvikle sig i et støttende og dynamisk miljø
- Uddannelse udviklet i samarbejde med brancheeksperter
- Sikret 12 måneders fuldtidsbeskæftigelse efter afsluttet uddannelse
Påkrævede kvalifikationer
- • Evne til at lære komplekse datasystemer
- • Åbenhed for forskellige muligheder som konsulent
- • Villighed til at forpligte sig til programmet og efterfølgende ansættelse
Ønskværdige kvalifikationer
- • Interesse for Big Data og maskinlæring
- • Tidligere erfaring med dataløsninger
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er motiveret og nysgerrig, med en stærk interesse for data og teknologi. De skal være villige til at engagere sig i et intensivt program og tilpasse sig forskellige arbejdsforhold som konsulent.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Om stillingen
Som deltager i Data Engineering Akademiet vil du gennemgå et struktureret program designet til at forberede dig på en karriere som dataingeniør. Du vil opbygge et solidt teknisk fundament, dykke ned i komplekse datasystemer og lære at designe, bygge og vedligeholde effektive dataløsninger. Dette er en unik mulighed for at udvikle dig professionelt i et støttende og dynamisk miljø. Med hjælp fra Big Data og maskinlæring får virksomheder adgang til store og komplekse datamængder og systemer, der kan identificere mønstre, som ikke er synlige for det blotte øje. Ved at omdanne data til værdifuld indsigt kan du:
- Levere mere præcise prognoser
- Optimere kundoplevelser, effektivitet og produktion
- Afsløre ulovlige transaktioner
- Give bedre rådgivning
- Øge tryghed og forbedre miljømæssige resultater
Uddannelsen er udviklet i samarbejde med brancheeksperter og kombinerer teori med praktiske øvelser, så du er klar til arbejdsmarkedet. Programmet afsluttes med en ansættelse som konsulent hos en af vores samarbejdspartnere. Rollen og brancherne vil variere, så det er vigtigt, at du som konsulent er åben for forskellige muligheder.
Under uddannelsen er der ingen løn tilgængelig, men der er mulighed for at søge om dagpenge, afhængigt af din individuelle a-kasses retningslinjer. Når du har gennemført din uddannelse, sikrer vi dig 12 måneders fuldtidsbeskæftigelse. Vi dækker omkostningerne for uddannelsen under den betingelse af, at du fuldfører uddannelsen og forbliver i fuldtidsbeskæftigelse gennem Academic Work i de efterfølgende 12 måneder. Hvis du vælger at afbryde uddannelsen eller afslutte din ansættelse før kontraktens udløb, vil der være krav om tilbagebetaling af uddannelsesomkostningerne.
Programoversigt:
Startdato: 11. maj 2026
Slutdato: 14. august 2026
Uddannelsesform: Lektioner digitalt fra kl. 08:00–17:00
Forstudier starter: 11. maj 2026
Omfang: Fuldtid, mandag–fredag
Første arbejdsdag: 17. august 2026
Arbejdssteder: København
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Junior Data Engineer
Data Engineer
Senior Data Engineer
Vækstpotentiale
Som dataingeniør er der betydeligt vækstpotentiale, da efterspørgslen efter dataekspertise stiger i takt med, at virksomheder i stigende grad anvender data til beslutningstagning. Du kan også bevæge dig ind i specialiserede roller som dataarkitekt eller lederpositioner inden for data science.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Dataingeniører spiller en central rolle i data science- og teknologiindustrien, hvor de er ansvarlige for at opbygge og vedligeholde datainfrastruktur. Med den stigende betydning af big data og analytiske løsninger er denne rolle essentiel for virksomheder, der ønsker at forblive konkurrencedygtige.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at analysere store datasæt og identificere mønstre og tendenser.
Færdigheder i at designe og implementere databaser, der understøtter effektive dataløsninger.
Vigtige færdigheder
Kendskab til programmeringssprog, der er relevante for dataengineering og datamanipulation.
Forståelse for teknologier som Hadoop, Spark, og lignende, der anvendes til håndtering af store datamængder.
Ønskværdige færdigheder
Grundlæggende viden om maskinlæring og hvordan det kan anvendes til databehandling.
Evnen til at optimere løsninger baseret på kundernes behov og erfaringer.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv konkrete projekter eller erfaringer, hvor du har arbejdet med dataanalyse og databasedesign. Beskriv hvordan du har anvendt programmering til at løse specifikke problemer eller optimere processer.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvilke erfaringer har du med store datamængder og databehandling?
erfaringTip: Fokusér på specifikke projekter, hvor du har arbejdet med databehandling og hvordan du løste problemer.
Hvordan vil du beskrive dine færdigheder inden for SQL og databaser?
tekniskTip: Giv konkrete eksempler på, hvordan du har brugt SQL i tidligere projekter.
Kan du give et eksempel på en situation, hvor du har arbejdet med maskinlæring?
erfaringTip: Fremhæv et projekt, hvor du anvendte maskinlæring, og hvilke resultater det gav.
Hvordan håndterer du deadlines og pres i dit arbejde?
situationTip: Beskriv en konkret situation, hvor du effektivt håndterede pres.
Hvad motiverer dig til at arbejde inden for data engineering?
kulturTip: Forklar, hvad du finder spændende ved data engineering og hvordan det relaterer til dine karrieremål.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser et typisk projektforløb ud for en dataingeniør i jeres virksomhed?
- Hvilke værktøjer og teknologier bruger I i jeres data engineering processer?
- Hvordan understøtter I medarbejdernes udvikling og læring i virksomheden?
Tale punkter
- Din passion for data og teknologi.
- Hvordan du kan bidrage til virksomhedens succes gennem dataløsninger.
- Din evne til at arbejde i teams og kommunikere komplekse ideer.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Uklare svar om tidligere erfaringer med data engineering.
- Manglende interesse for at lære nye teknologier eller værktøjer.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv dine tekniske færdigheder inden for data engineering, såsom SQL, Python og big data-værktøjer.
- Vis din evne til at lære hurtigt og tilpasse dig nye teknologier, da programmet kræver en hurtig opbygning af færdigheder.
- Beskriv eksempler på, hvordan du tidligere har arbejdet med dataanalyse eller -behandling i både akademiske og professionelle sammenhænge.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din motivation for at deltage i Data Engineering Akademiet og din interesse for at arbejde med big data og maskinlæring. Beskriv kort, hvordan dine tidligere erfaringer gør dig til en ideel kandidat.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere relevante projekter eller erfaringer, der viser dine dataanalysefærdigheder. Fokuser på at fremhæve tekniske værktøjer og metoder, du har anvendt, samt resultaterne af dit arbejde.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Data Engineer?
Stillingen som Data Engineer indebærer deltagelse i et struktureret program, hvor du lærer at designe, bygge og vedligeholde dataløsninger. Du vil arbejde med komplekse datasystemer og anvende Big Data og maskinlæring til at omdanne data til værdifuld indsigt.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Der kræves en interesse for data og teknologi, samt en vilje til at lære gennem praktiske øvelser og teoretisk undervisning. Tidligere erfaring med programmering eller databehandling er en fordel, men ikke en nødvendighed.
Hvad tilbyder ACADEMIC WORK DENMARK A/S?
Virksomheden tilbyder en unik uddannelsesmulighed med dækning af omkostningerne til uddannelsen, samt 12 måneders fuldtidsbeskæftigelse efter afslutningen af programmet. Du vil også få støtte fra brancheeksperter og et dynamisk arbejdsmiljø.
Hvordan er arbejdsmiljøet under uddannelsen?
Arbejdsmiljøet er støttende og dynamisk, hvor du vil lære sammen med andre, der deler din interesse for data. Der er fokus på samarbejde og praktisk læring, hvilket sikrer en engagerende oplevelse.
Hvad er forventningerne til deltagerne i programmet?
Forventningerne inkluderer en aktiv deltagelse i undervisningen, vilje til at lære og evnen til at tilpasse sig forskellige arbejdsopgaver. Deltagerne skal være åbne for forskellige muligheder efter uddannelsen.
Hvornår starter og slutter programmet?
Programmet starter den 11. maj 2026 og slutter den 14. august 2026. Den første arbejdsdag efter afslutningen af uddannelsen er den 17. august 2026.
Er der løn under uddannelsen?
Der er ingen løn under uddannelsen, men du kan søge om dagpenge afhængigt af din a-kasses retningslinjer. Efter afslutningen af programmet vil du blive ansat i en fuldtidsstilling.
Hvad sker der, hvis jeg afbryder uddannelsen?
Hvis du vælger at afbryde uddannelsen eller afslutte din ansættelse før kontraktens udløb, vil der være krav om tilbagebetaling af uddannelsesomkostningerne. Det er vigtigt at forpligte sig til programmet for at undgå ekstra omkostninger.