Data Scientist
Oversigt og nøgleindsigter
DLG Group søger en Data Scientist til at omsætte data til handling gennem design og implementering af maskinlæringsmodeller og datarørledninger. Stillingen involverer samarbejde på tværs af lande og forretningsenheder for at skabe meningsfulde indsigter.
Højdepunkter
- Mulighed for at arbejde med maskinlæring og AI modeller
- Samarbejde med internationale kolleger i et dynamisk miljø
- Bidrage til en bæredygtig og innovativ fremtid
Påkrævede kvalifikationer
- • Uddannelse i Data Science, Computer Science, Statistik eller lignende
- • Erfaring med dataanalyse, maskinlæring og modelimplementering
- • Stærke Python færdigheder (Pandas, Scikit-Learn mv.)
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med Azure
- • Beherskelse af tysk
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er nysgerrig, problemorienteret og ønsker at skabe en positiv indvirkning med sit arbejde. De skal have en samarbejdsvillig indstilling og evnen til at kommunikere komplekse analytiske koncepter klart.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Your mission
As a Data Scientist, you help us turn data into action. You design and build machine learning models, develop data pipelines, and empower our businesses with insights that drive better decisions — from agriculture and animal nutrition to energy and mobility.
In this role, you will:
- Build and deploy machine learning and AI models that deliver direct business value
- Create Python-based tools for data preprocessing, feature engineering and automation
- Work with Azure ML and Azure Functions to run scalable, reliable pipelines
- Collaborate closely with colleagues across countries and business units
- Translate complex analytical concepts into clear, actionable insights
- Contribute to our group-wide data journey and help shape our digital future
Who you are
You are curious by nature. You like solving problems. And you care about creating meaningful impact with your work.
You also bring:
- A degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics or similar
- Experience in data analysis, machine learning and model deployment
- Strong Python skills (Pandas, Scikit-Learn etc.)
- Experience with Azure (a plus, not a must)
- A collaborative mindset and the ability to communicate clearly
- Fluency in English and German
What we offer
At DLG Group, you will join a place where:
- Your work supports a more sustainable and innovative future
- You can take ownership, experiment and learn
- You collaborate with motivated colleagues in Germany, Denmark and across Europe
- You help build a modern data foundation that supports customers, farmers and communities
- You can grow professionally within a dynamic and international environment
We believe in trust, openness and working together — across borders and disciplines — to create something better for the future.
Ready to make an impact?
If you are ready to take a leading role in our digitalization team, we encourage you to apply. Applications are reviewed on a rolling basis. For questions about the position, please contact Nina Frogier de Ponlevoy, Senior Recruiting Professional, +49 (461) 80710-1581.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Data Scientist
Lead Data Scientist
Data Science Manager
Vækstpotentiale
Data Science er et hurtigt voksende felt med høj efterspørgsel efter kompetencer inden for maskinlæring og dataanalyse. Der er betydelige muligheder for at avancere til ledende stillinger eller specialisere sig yderligere i nicheområder som AI eller big data.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Data Scientists spiller en central rolle i mange industrier, herunder landbrug, energi og mobilitet, ved at anvende data til at optimere processer og beslutningstagning. DLG Group's fokus på digitalisering og bæredygtighed gør denne rolle særligt relevant i dagens erhvervsliv.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at analysere og fortolke data for at identificere mønstre og indsigter.
Erfaring med at designe og implementere maskinlæringsmodeller.
Stærke færdigheder i Python, herunder biblioteker som Pandas og Scikit-Learn.
Vigtige færdigheder
Evnen til at udvikle pålidelige og skalerbare datapipelines.
Evnen til at kommunikere komplekse analytiske koncepter klart.
Evne til at arbejde sammen med kolleger på tværs af lande og forretningsenheder.
Ønskværdige færdigheder
Kendskab til Azure Machine Learning og dets funktioner.
Færdigheder i tysk, da det er et kommunikationskrav.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv specifikke projekter, hvor du har anvendt dataanalyse og maskinlæring til at løse reelle problemer. Beskriv din erfaring med Python og eventuel brug af Azure i tidligere roller.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive et projekt, hvor du har anvendt maskinlæring?
erfaringTip: Fokuser på din rolle, de værktøjer du brugte, og resultaterne.
Hvordan håndterer du manglende data i dit arbejde?
tekniskTip: Forklar metoder som imputering eller dataudvidelse.
Hvad er din erfaring med Azure ML?
tekniskTip: Del konkrete eksempler på, hvordan du har brugt Azure i tidligere projekter.
Hvordan formidler du komplekse dataindsigter til ikke-tekniske interessenter?
kulturTip: Giv eksempler på, hvordan du har gjort det i fortiden.
Hvordan arbejder du i et tværfagligt team?
kulturTip: Beskriv din tilgang til samarbejde og kommunikation.
Hvilke Python-biblioteker finder du mest nyttige i dit arbejde?
tekniskTip: Nævn specifikke biblioteker og giv eksempler på, hvordan du har brugt dem.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke udfordringer står DLG Group overfor inden for datavidenskab?
- Hvordan måles succes i denne rolle?
- Hvilke muligheder er der for faglig udvikling i virksomheden?
Tale punkter
- Din passion for datavidenskab og hvordan det kan skabe værdi.
- Eksempler på tidligere succesfulde projekter og deres indvirkning.
- Din evne til at arbejde sammen med forskellige interessenter og teams.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med de nødvendige værktøjer som Python eller Azure.
- Usikkerhed omkring tidligere projekter eller resultater.
- Manglende evne til at kommunikere komplekse emner klart.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv dine erfaringer med maskinlæring og dataanalyse tydeligt i din ansøgning.
- Vis din evne til at kommunikere komplekse analyser på en forståelig måde.
- Inkluder konkrete eksempler på projekter, hvor du har brugt Python og Azure i dit arbejde.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for at skabe meningsfuld indflydelse gennem data samt din erfaring med at udvikle og implementere maskinlæringsmodeller.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at fokusere på relevante projekter og erfaringer, der viser dine færdigheder i Python, maskinlæring og databehandling, samt samarbejde på tværs af teams.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Data Scientist hos DLG Group?
Som Data Scientist hos DLG Group vil du designe og bygge maskinlæringsmodeller, udvikle datarørledninger og levere indsigt til vores forretninger. Du vil arbejde med Python-værktøjer og Azure ML for at skabe skalerbare løsninger, der understøtter beslutningsprocesser.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge om stillingen?
Kandidater skal have en grad i Data Science, Computer Science, Statistik eller Matematik samt erfaring med dataanalyse og maskinlæring. Stærke færdigheder i Python og evne til at kommunikere klart er også nødvendige, mens erfaring med Azure er en fordel.
Hvad tilbyder DLG Group i denne stilling?
DLG Group tilbyder et dynamisk og internationalt arbejdsmiljø, hvor du kan tage ejerskab af projekter og lære nye færdigheder. Du vil også være en del af et team, der arbejder for en mere bæredygtig fremtid og har mulighed for professionel vækst.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos DLG Group?
Arbejdsmiljøet hos DLG Group er præget af samarbejde og åbenhed. Du vil arbejde sammen med motiverede kolleger fra forskellige lande og fagområder, som deler en fælles vision om at skabe innovative løsninger.
Hvad er forventningerne til en Data Scientist i denne rolle?
Forventningerne inkluderer at oversætte komplekse analyser til handlingsorienterede indsigter, bidrage til den overordnede datarejse i virksomheden og arbejde proaktivt med at udvikle løsninger, der skaber værdi for forretningen.
Er der muligheder for faglig udvikling i denne stilling?
Ja, DLG Group prioriterer faglig udvikling og tilbyder muligheder for at vokse inden for din karriere. Du vil få mulighed for at eksperimentere og lære i et støttende miljø.
Hvordan kan jeg ansøge om stillingen?
Du kan ansøge om stillingen ved at sende din ansøgning online. Ansøgninger bliver gennemgået løbende, så det er en god idé at ansøge hurtigst muligt.
Hvilket sprog skal jeg kunne tale for at ansøge?
Det er vigtigt at have flydende engelsk og gerne tysk, da du vil arbejde sammen med kolleger fra forskellige lande og business units.