Data Scientist

Oversigt og nøgleindsigter
Velliv søger en Data Scientist til at forme og udvikle sundhedsdata i et dynamisk team. Stillingen indebærer datamodellering, analyse og formidling af komplekse data til konkrete anbefalinger.
Højdepunkter
- Central rolle i udviklingen af sundhedsløsninger
- Mulighed for at arbejde struktureret med datamodellering
- Uformel og sjov arbejdskultur med plads til faglig sparring
Påkrævede kvalifikationer
- • Relevant videregående uddannelse
- • 3-5 års erfaring med dataanalyse eller datamodellering
- • Erfaring med værktøjer som dbt, Power BI, R-studio, Python
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med datakvalitet og klargøring af datasæt
- • Evne til at formidle komplekst indhold klart
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har solid erfaring med dataanalyse og datamodellering samt en evne til at arbejde struktureret. Vedkommende er også en god kommunikator, der kan formidle komplekse analyser på en forståelig måde.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Vil du være med til at forme det datagrundlag, der gør det muligt at skabe sundhedsløsninger, som faktisk bliver til noget i virkeligheden?
Som Data Scientist hos os bliver du en del af et lille, effektivt team i Sundhed Udvikling med kort vej fra idé til handling og med reel indflydelse på, hvordan vi udvikler fremtidens sundhedstilbud. Samtidig træder du ind i et erfarent datafællesskab i Velliv, hvor dine analyser og dine evner til at strukturere og modne data får stor betydning i en organisation i hastig udvikling.
Vi har bedt din kommende leder om at sætte ord på jobbet og opgaverne
Som Data Scientist får du en central rolle i at forme vores arbejde med sundhedsdata – både operationelt og strategisk. Vi søger en profil, der trives med at opbygge og videreudvikle vores datagrundlag, og som har lyst til at arbejde struktureret med datamodellering, dataklargøring, pipeline‑tænkning og analyse i en tværgående organisation.
Du får en nøglerolle i modellering og strukturering af sundhedsdata, i udvikling af analyser, og i at sikre, at data er klargjort og brugbare på tværs af forretningen. Det indebærer, at du kan skabe enkle, holdbare løsninger, der fungerer i praksis, og at du samtidig kan understøtte vores langsigtede udvikling af datagrundlaget.
Dine primære opgaver bliver:
- Modellere, strukturere og videreudvikle data, så de er analyse- og modelklare
- Udvikle analyser og basale prædiktionsmodeller
- Arbejde med datastrømme, datakvalitet og klargøring af datasæt til forretningen
- Omsætte analyser og modeller til konkrete anbefalinger
- Formidle komplekse analyser på en forståelig måde
Du har forudsætningerne og modet til mere
Der er styrke i forskellighed. Vi bliver bedre af at bringe forskellige erfaringer, fagligheder og personligheder sammen. Derfor opfordrer vi til, at alle uanset baggrund sender en ansøgning. Vi vurderer dog, at der er nogle grundlæggende forudsætninger, som er vigtige for at lykkes i jobbet:
- Har en relevant videregående uddannelse
- Har 3–5 års erfaring med dataanalyse, datamodellering eller datainfrastruktur
- Har erfaring med værktøjer som fx dbt, Power BI, R-studio, Python og lignende
- Kan arbejde struktureret med datamodellering, klargøring og datakvalitet
- Kan formidle komplekst fagligt indhold klart
Sådan oplever en af dine nye kolleger afdelingen
“Selvom vi ofte arbejder på hver vores projekter i teamet, er vi gode til at finde hinanden i huset, over en kop kaffe, eller på vores fællesmøder. Vi har en uformel og sjov tone, hvor der både er plads til faglig sparring og til at lave lidt fis.”
Mike Knudsen, Forretningsudvikler Sundhed Udvikling
Plads til at være menneske – plads til at være dig
Velliv er to år i træk blevet kåret til at have branchens bedste medarbejderimage og har gennem flere år vundet prisen som Årets Pensionsselskab. Hos os bliver du mødt med åbne arme, og vi gør os umage for, at du kommer godt fra start og hurtigt falder til.
Du får en buddy, der hjælper dig i gang, og en leder, der bidrager med mening, udvikling og retning. Du har mulighed for at melde dig ind i ”Klub Velliv” og deltage i aktiviteter inden for sport, mad, hobby og kultur for os medarbejdere og vores børn. I det hele taget kan du forvente en kultur, hvor vi lever vores tre kerneværdier: Optimisme, Ordentlighed og Omsorg.
Vi holder samtaler løbende
Send dit CV og et par ord om dig selv og din baggrund i en kort ansøgning. Vi vil gerne høre fra dig senest den 27. februar 2026, men vi holder samtaler løbende, så send gerne din ansøgning hurtigst muligt. Hvis du har spørgsmål til stillingen, kan du kontakte Camilla Skovborg – camilla.skovborg@velliv.dk
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Data Scientist
Data Science Manager
Chief Data Officer
Vækstpotentiale
Data Science er et område i hastig vækst, hvor efterspørgslen efter kvalificerede fagfolk stiger. Med erfaring kan man opnå ledelsespositioner eller specialisere sig yderligere inden for områder som maskinlæring og kunstig intelligens.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Data Science er blevet centralt i mange industrier, især sundhedssektoren, hvor dataanalyser kan føre til bedre beslutninger og sundhedsløsninger. Denne stilling i Velliv understøtter den voksende trend mod datadrevet innovation i sundhedstilbud.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at modellere og strukturere data, så de er klar til analyse og brug i forretningen.
Erfaring med at udvikle analyser og prædiktionsmodeller for at omsætte data til konkrete anbefalinger.
Vigtige færdigheder
Evnen til at arbejde med datakvalitet og forberede datasæt til analyse og forretningsbrug.
Erfaring med programmeringssprog og værktøjer som Python og R-studio til databehandling og analyse.
Ønskværdige færdigheder
Evnen til at formidle komplekse analyser på en klar og forståelig måde.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaringer med datamodellering og analyse ved at nævne specifikke projekter, hvor du har arbejdet med sundhedsdata og udviklet løsninger. Beskriv også, hvordan du har kommunikeret resultater til interessenter.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive en kompleks dataanalyse, du har udført tidligere?
erfaringTip: Fokuser på processen, værktøjerne og resultaterne, samt hvordan du formidlede resultaterne.
Hvordan sikrer du datakvalitet i dine analyser?
tekniskTip: Giv konkrete eksempler på metoder eller værktøjer, du har brugt til at kontrollere datakvalitet.
Hvordan arbejder du med datamodellering og pipeline-tænkning?
tekniskTip: Forklar din tilgang til datamodellering og hvordan du implementerer effektive datastreams.
Hvordan håndterer du situationer, hvor data ikke er tilgængelige eller er af lav kvalitet?
situationTip: Beskriv strategier for at overvinde udfordringer og finde alternative løsninger.
Hvad motiverer dig til at arbejde med sundhedsdata?
kulturTip: Del din passion for sundhedsdata og hvordan du ser det bidrage til samfundet.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan definerer I succes i denne rolle?
- Hvilke værktøjer og teknologier bruger teamet i øjeblikket?
- Hvordan ser samarbejdet mellem teamet og andre afdelinger ud?
Tale punkter
- Din erfaring med datamodellering og pipeline-tænkning.
- Hvordan du har formidlet komplekse analyser til ikke-tekniske interessenter.
- Din entusiasme for at arbejde i et tværgående team og bidrage til sundhedsløsninger.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med de nævnte værktøjer som dbt, Power BI, R-studio eller Python.
- Uvillighed til at samarbejde eller deltage i teamaktiviteter.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med datamodellering og analyse, især med de nævnte værktøjer som dbt, Power BI, R-studio og Python.
- Beskriv konkrete projekter, hvor du har arbejdet med sundhedsdata eller lignende komplekse datasæt og hvordan dine analyser har haft en praktisk indflydelse.
- Vis din evne til at kommunikere komplekse analyser klart ved at inkludere eksempler på, hvordan du har formidlet resultater til ikke-tekniske interessenter.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for at arbejde med sundhedsdata og din evne til at udvikle holdbare løsninger, der kan implementeres i praksis. Nævn også dit ønske om at bidrage til udviklingen af fremtidens sundhedstilbud.
Tilpasning af CV
Sørg for at inkludere relevante erfaringer, der viser din dygtighed inden for datamodellering og analyse. Tilpas dit CV ved at fremhæve specifikke værktøjer og projekter, der relaterer til stillingens krav.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Data Scientist hos Velliv?
Stillingen indebærer at modellere og strukturere sundhedsdata, udvikle analyser og prædiktionsmodeller samt sikre datakvaliteten. Du vil også være ansvarlig for at kommunikere komplekse analyser på en forståelig måde til forskellige interessenter.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Vi søger en kandidat med en relevant videregående uddannelse og 3-5 års erfaring med dataanalyse, datamodellering eller datainfrastruktur. Erfaring med værktøjer som dbt, Power BI, R-studio og Python er også vigtig.
Hvad tilbyder Velliv som arbejdsgiver?
Velliv tilbyder et støttende arbejdsmiljø med fokus på medarbejdernes trivsel og udvikling. Du vil modtage en buddy, der hjælper dig i gang, samt mulighed for faglig sparring og en uformel tone i teamet.
Hvordan er arbejdsmiljøet i Sundhed Udvikling?
Arbejdsmiljøet er uformelt og sjovt, med plads til både faglig sparring og sociale interaktioner. Teammedlemmerne er gode til at støtte hinanden og dele idéer, hvilket fremmer en positiv arbejdsatmosfære.
Hvad er forventningerne til en Data Scientist i denne stilling?
Vi forventer, at du arbejder struktureret med datamodellering og klargøring, skaber holdbare løsninger, og omsætter analyser til konkrete anbefalinger. Det er også vigtigt, at du kan formidle komplekse emner klart og forståeligt.
Er der muligheder for faglig udvikling i stillingen?
Ja, Velliv prioriterer faglig udvikling højt og tilbyder muligheder for at deltage i relevante kurser og workshops. Du vil også have adgang til erfarne kolleger, der kan guide og støtte din udvikling.
Hvilke værktøjer og teknologier vil jeg arbejde med?
I denne stilling vil du arbejde med værktøjer som dbt, Power BI, R-studio og Python, som alle er essentielle for datamodellering og analyse. Du vil også være involveret i at optimere datastrømme og datakvalitet.
Hvad er Vellivs tilgang til mangfoldighed og inklusion?
Velliv værdsætter mangfoldighed og opfordrer alle kvalificerede kandidater til at ansøge uanset baggrund. Vi mener, at forskellighed styrker vores team og forbedrer vores evne til at skabe innovative løsninger.