Postdoc in Advanced Image Processing in Dentistry
Oversigt og nøgleindsigter
Aarhus Universitet søger en postdoc inden for avanceret billedbehandling i tandlægepraksis, med fokus på dyb læring og dataanalyse. Stillingen involverer både forskning og potentiale for undervisning.
Højdepunkter
- Forskning i høj international kvalitet
- Mulighed for at publicere og præsentere på internationale konferencer
- Samarbejde med et tværfagligt team
Påkrævede kvalifikationer
- • Ph.d.-grad inden for (bio)medicinske discipliner, medicinsk fysik, datalogi eller elektrisk ingeniørarbejde
- • Erfaring med billedbehandling, især radiografiske og CT-data
- • Kendskab til maskinlæring, især dyb læring
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med at lede forskningsprojekter
- • Gode kommunikationsevner på engelsk
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er motiveret, inkluderende og i stand til at arbejde selvstændigt samt i teams. Desuden er kandidaten ivrig efter at udvikle et nyt forskningsprogram.
Jobdetaljer
Fordele
Jobbeskrivelse
About the research project
Our group is part of a larger initiative to implement state-of-the-art data science principles into dental practice. While our primary focus is on the use of deep learning in (dental) imaging, our work expands into any type of data (e.g. tabular data) as well as various other algorithmic methods for data processing and analysis.
- Detection and classification of lesions
- Segmentation of anatomical and pathological regions of interest
- Image enhancement e.g. improving resolution, noise, artefacts etc.
- Synthetic radiography
Your job responsibilities
As Postdoc in advanced image processing your position is primarily research-based but may also involve teaching assignments. You will contribute to the development of the department through research of high international quality. In your daily work, you will work closely with colleagues on your project, where you will receive supervision and guidance.
- Conduct Independent research of high international quality.
- Publish findings in reputable scientific journals and present at international conferences.
- Stay abreast of latest developments in the field and incorporate them into your research.
- Oversee and manage the day-to-day operations of the lab.
- Address and resolve any team conflicts or interpersonal issues.
- Conduct performance evaluations and provide constructive feedback.
- Help in the mentorship and supervision of undergraduate or graduate students in their research projects.
- Participate in departmental seminars, workshops, and other academic activities.
Your competences
You have academic qualifications at PhD level. Candidates can have a background in a (bio)medical discipline (incl. medicine or dentistry), medical physics, computer/data science, electrical engineering, etc. Prior experience in (1) image processing, particularly for radiographic and computed tomographic data as well as mesh-type data, and (2) machine learning, particularly deep learning, will be considered as a significant advantage.
As a person you are highly motivated, inclusive, independent yet willing to collaborate with other team members and eager to develop a novel research program. We expect you to be fluent in oral and written English and possess good communication and interpersonal skills.
In order to be assessed as qualified for a Postdoc position, you must meet these academic criteria.
Questions about the position
If you have any questions about the position, please contact Associate Professor Ruben Pauwels tel.: (+45) 8715 0003 or ruben.pauwels@dent.au.dk.
Your place of work will be the Department of Dentistry and Oral Health, Vennelyst Boulevard 9, DK-8000 Aarhus C, Denmark.
We expect to conduct interviews in early May 2026.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Researcher
Assistant Professor
Associate Professor
Vækstpotentiale
Der er et stort vækstpotentiale inden for forskningsområder relateret til billedbehandling og maskinlæring, især inden for tandpleje. Med den stigende digitalisering i sundhedssektoren kan denne type forskning føre til innovative løsninger og forbedret patientbehandling.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen placerer sig i krydsfeltet mellem tandpleje og avanceret teknologi, hvilket er en voksende trend i sundhedssektoren. Implementeringen af data science i tandpleje kan forbedre diagnostik og behandling, hvilket skaber nye muligheder for forskere og praktikere.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Erfaring med billedebehandling, især for radiografiske og computertomografiske data.
Praktisk erfaring med maskinlæring, især dyb læring, er en betydelig fordel.
Vigtige færdigheder
Evne til at analysere og bearbejde forskellige datatyper, herunder tabulardata.
Evne til at lede og vejlede studerende samt håndtere daglige driftsopgaver i laboratoriet.
Gode kommunikations- og interpersonelle færdigheder, både skriftligt og mundtligt.
Ønskværdige færdigheder
Evne til at udføre uafhængig forskning af høj international kvalitet.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv tidligere projekter, hvor du har anvendt billedebehandling og maskinlæring, og nævn specifikke resultater eller publikationer. Beskriv også din erfaring med at arbejde i teams og lede laboratorieaktiviteter for at vise dine ledelses- og kommunikationsevner.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvilken erfaring har du med billedbehandling i relation til tandlægepraksis?
erfaringTip: Giv konkrete eksempler på tidligere projekter og resultater.
Hvordan vil du håndtere konflikter i dit forskerteam?
situationTip: Beskriv en specifik situation, hvor du har løst en konflikt.
Kan du forklare, hvordan du vil anvende dyb læring i dit forskningsprojekt?
tekniskTip: Forklar principperne bag dyb læring og hvordan de relaterer sig til tandbilledbehandling.
Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste udviklinger inden for dit felt?
kulturTip: Nævn specifikke kilder som tidsskrifter, konferencer og netværk.
Hvad motiverer dig til at arbejde i et tværfagligt team?
kulturTip: Del dine erfaringer med samarbejde og hvordan det har beriget dit arbejde.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser et typisk forskningsprojekt ud i jeres afdeling?
- Hvilke ressourcer er tilgængelige for postdoc-forskere?
- Hvordan vurderes succes i denne stilling?
Tale punkter
- Din erfaring med billedbehandling og dyb læring.
- Din evne til at arbejde i et team og lede projekter.
- Din interesse for at undervise og vejlede studerende.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med de nødvendige teknologier eller metoder.
- Negativ omtale af tidligere arbejdspladser eller kolleger.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med dyb læring og billedbehandling i din ansøgning.
- Inkluder eksempler på tidligere forskning og publikationer, der relaterer sig til tandpleje eller medicinsk billedbehandling.
- Vis din evne til at arbejde i et tværfagligt team og nævn erfaring med vejledning af studerende.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din akademiske baggrund samt specifik erfaring med billedbehandling og maskinlæring, og hvordan disse færdigheder vil bidrage til forskningsprojektet.
Tilpasning af CV
Sørg for at inkludere relevante projekter og publikationer i dit CV, især dem der omhandler tandpleje og billedbehandling, samt fremhæv dine samarbejdsevner og erfaring med vejledning.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Postdoc i avanceret billedbehandling i tandpleje?
Stillingen fokuserer primært på forskning inden for avanceret billedbehandling ved hjælp af dyb læring og andre algoritmiske metoder. Derudover kan der være undervisningsopgaver og deltagelse i akademiske aktiviteter.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge til denne stilling?
Kandidater skal have en PhD-grad inden for et relevant område som medicin, tandpleje, medicinsk fysik, computer/data science eller elektrisk ingeniørvidenskab. Erfaring med billedbehandling og maskinlæring, især dyb læring, er en betydelig fordel.
Hvad tilbyder Aarhus Universitet i denne stilling?
Aarhus Universitet tilbyder en unik mulighed for at bidrage til banebrydende forskning inden for tandpleje og billedbehandling. Du vil arbejde i et støttende miljø med adgang til ressourcer og vejledning fra erfarne kolleger.
Hvordan er arbejdsmiljøet i forskningsgruppen?
Arbejdsmiljøet er samarbejdsorienteret og inkluderende, hvor teammedlemmer opfordres til at dele idéer og erfaringer. Du vil have mulighed for at arbejde tæt sammen med kolleger og studerende i et dynamisk forskningsmiljø.
Hvad er forventningerne til den ansatte?
Vi forventer, at den ansatte udfører uafhængig forskning af høj international kvalitet, publicerer resultater i anerkendte videnskabelige tidsskrifter og deltager aktivt i seminarer og workshops. Derudover er ledelses- og mentoringopgaver en del af stillingen.
Hvornår forventes ansættelserne at finde sted?
Interviews til stillingen forventes at finde sted i begyndelsen af maj 2026. Det anbefales at ansøge tidligt for at sikre en plads i udvælgelsesprocessen.
Hvordan kan jeg kontakte ansvarlig professor for yderligere spørgsmål?
Du kan kontakte Associate Professor Ruben Pauwels via telefon på (+45) 8715 0003 eller via e-mail på ruben.pauwels@dent.au.dk for spørgsmål om stillingen.