komvidere.dk

Digitalization Student Assistant

Topsoe
Kgs. Lyngby, 2800
Topsoe logo

Oversigt og nøgleindsigter

Topsoe søger en Digitalization Student Assistant til at støtte i dataanalyse og AI-kodning, med fokus på labautomatisering og problemløsning i en dynamisk organisation.

Højdepunkter

  • Arbejder med AI-færdigheder og dataanalyse
  • Samarbejde med forskere om labautomatisering
  • Mulighed for at arbejde i en uformel og innovativ virksomhed

Påkrævede kvalifikationer

  • • Studerende på 3.-5. semester mod en kandidatgrad i datalogi, statistik/modellering, kemi eller lignende
  • • Interesse for data og analytics, især med Python
  • • Selvstændig, løsningsorienteret og struktureret tilgang

Ønskværdige kvalifikationer

  • • Nysgerrig tilgang til læring
  • • Interesse for at arbejde i en transformativ organisation

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat er en motiveret studerende med en stærk interesse for data og teknologi, der trives i et miljø under hurtig forandring og er ivrig efter at lære og bidrage til teamet.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Deltid
15 timer/uge
Hybrid
Kgs. Lyngby
2800
Ansøg nu
Besøg virksomheden

Jobbeskrivelse

Your tasks will include:

  • Show the organization the speed and flexibility gained from the new platform.
  • Working with AI skills, AI coding and data analysis using multiple data sources.
  • Take individual activities together with scientists regarding lab automation.
  • Be first line helper when roadblocks occur along the way.

What you’ll bring

  • You are ideally on the 3rd-5th semester towards a master’s in computer science, Statistics / Modelling, Chemistry or similar.
  • You have a keen interest in Data and Analytics – specifically using a Python toolbox.
  • You are self-driven, solution oriented, efficient, and structured.
  • You come with a curious mindset – and a keen interest to learn new things.
  • Enjoy working in an organization undergoing rapid and transformational change.

How you can apply

Please contact Head of R&D Analytics & Data Science, Mark Hoffmann mhof@topsoe.com or +45 61 67 57 12 if you want to know more about the position.

If you would like to be part of a team of skilled and professional colleagues in an informal organization, please submit your application and resume in English by clicking "Apply" below.

Screening and interviewing will happen as applications arrive, so don’t hesitate to send an application today.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Data Analyst

2

Data Scientist

3

Senior Data Scientist

Vækstpotentiale

Med den stigende efterspørgsel efter dataanalytikere og specialister inden for AI, har denne stilling et højt vækstpotentiale. Den studerende vil opnå praktisk erfaring, som kan føre til avancerede stillinger inden for dataanalyse og maskinlæring.

Overførbare færdigheder

DataanalysePython-programmeringProblemløsning

Branchekontekst

Digitalisering og brug af AI er i hastig vækst i mange industrier, hvilket gør denne stilling relevant. Topsoe er i en transformationsfase, hvor data og automatisering spiller en central rolle i virksomhedens fremtidige strategi.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

AI færdigheder

Evnen til at arbejde med kunstig intelligens, herunder AI kodning og anvendelse af AI værktøjer.

Dataanalyse

Færdigheder i at analyse data fra flere datakilder, herunder erfaring med Python og dataværktøjer.

Vigtige færdigheder

Lab automation

Forståelse af automatiseringsteknologier i laboratoriemiljøer og samarbejde med forskere.

Problemløsning

Evnen til at håndtere og løse problemer, der opstår under projekter.

Ønskværdige færdigheder

Selvdrivende og struktureret arbejde

At kunne arbejde selvstændigt og struktureret i et dynamisk miljø.

Kreativitet og nysgerrighed

En åbenhed for at lære nye koncepter og tilgange inden for digitalisering.

Mest kritiske færdigheder

AI færdighederDataanalyseProblemløsning

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv erfaringer med AI og dataanalyse i tidligere projekter eller studier, og nævn specifikke værktøjer, du har brugt, såsom Python. Del også eksempler på, hvordan du har løst udfordringer eller bidraget til projekter i et teammiljø.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Hvordan har du anvendt Python i tidligere projekter?

teknisk

Tip: Giv konkrete eksempler på projekter, hvor du har brugt Python, og forklar, hvordan det har hjulpet dig med at løse problemer.

Hvordan håndterer du forhindringer, når du arbejder på et projekt?

situation

Tip: Del et specifikt eksempel, hvor du har mødt en udfordring, og hvordan du løste den.

Hvad motiverer dig til at arbejde med data og analyser?

kultur

Tip: Forklar din passion for data og hvordan det relaterer til den rolle, du søger.

Kan du beskrive en situation, hvor du har arbejdet i et team under forandring?

erfaring

Tip: Tal om, hvordan du bidrog til teamet og tilpassede dig forandringerne.

Hvilke AI-færdigheder har du, og hvordan har du brugt dem?

teknisk

Tip: Beskriv specifikke AI-teknologier eller metoder, du har erfaring med.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan ser et typisk projektudviklingsforløb ud i jeres team?
  • Hvad er de største udfordringer, som teamet står over for lige nu?
  • Hvordan støtter virksomheden medarbejdernes udvikling inden for AI og dataanalyse?

Tale punkter

  • Din erfaring med at arbejde med data og Python.
  • Hvordan du håndterer forhindringer og problemløsning.
  • Din nysgerrighed og vilje til at lære i en forandringsproces.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende erfaring med teamwork og samarbejde.
  • Usikkerhed omkring AI og dataanalyse.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv din erfaring med databehandling og analyse, især med Python.
  • Vis din interesse for AI og lab automation ved at inkludere relevante projekter eller kurser.
  • Understreg din evne til at arbejde i et dynamisk miljø og din vilje til at lære nye færdigheder.

Nøgleord at inkludere

DigitaliseringDataanalysePythonAILab automationProblemløsningSelvdriven

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din passion for data og analytics samt din motivation for at bidrage til Topsoe's transformation og innovation inden for digitalisering.

Tilpasning af CV

Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke projekter, hvor du har anvendt Python til dataanalyse, og nævn relevante kurser fra din uddannelse, der relaterer til stillingen.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som Digitalization Student Assistant?

Stillingen som Digitalization Student Assistant hos Topsoe indebærer at arbejde med AI, dataanalyse og labautomatisering. Du vil støtte organisationen med implementeringen af en ny platform og hjælpe med at løse eventuelle roadblocks.

Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?

Du skal være på 3.-5. semester mod en kandidatgrad i datalogi, statistik, kemi eller lignende. Derudover forventes det, at du har interesse for data og analyse, samt erfaring med Python.

Hvad tilbyder virksomheden i denne stilling?

Topsoe tilbyder en mulighed for at arbejde i et dynamisk miljø med talentfulde kolleger. Du vil få praktisk erfaring med AI og dataanalyse, og der vil være fokus på din faglige udvikling.

Hvordan er arbejdsmiljøet hos Topsoe?

Arbejdsmiljøet hos Topsoe er uformelt og præget af en åben kultur, hvor innovation og samarbejde vægtes højt. Du vil opleve en organisation i hurtig forandring, hvor din indsats vil gøre en forskel.

Hvad er forventningerne til den studerende i denne rolle?

Der forventes, at du er selvkørende, løsningsorienteret og struktureret. En nysgerrig tilgang til læring og evnen til at håndtere udfordringer effektivt vil være centrale egenskaber for at få succes i rollen.

Hvordan kan jeg ansøge om stillingen?

Du kan ansøge ved at sende din ansøgning og CV på engelsk til Mark Hoffmann via e-mail på mhof@topsoe.com. Ansøgninger behandles løbende, så det anbefales at sende din ansøgning hurtigst muligt.

Hvilke arbejdsopgaver vil jeg have som Digitalization Student Assistant?

Dine arbejdsopgaver vil inkludere at vise organisationen fordelene ved den nye platform og samarbejde med forskere om labautomatisering. Du vil også være den første hjælper, når der opstår udfordringer.

Er der mulighed for at lære nye færdigheder i denne stilling?

Ja, der er stor mulighed for at lære nye færdigheder, især inden for dataanalyse og AI. Topsoe værdsætter en nysgerrig tilgang, og der vil være støtte til din faglige udvikling.

Stillinger

Student AssistantDigitalization Student Assistant

Lignende jobs