Director, Data & AI Engineering
Oversigt og nøgleindsigter
Director, Data & AI Engineering hos FUJIFILM Biotechnologies i Hillerød leder et team til at udvikle og skalere data pipelines og AI/ML løsninger for at skabe operationelle effektiviseringer og forretningsværdi.
Højdepunkter
- Design og vedligeholdelse af enterprise-scale data pipelines til avanceret analyse og ML workloads.
- Ledelse af et team inden for data engineering og AI/ML for sikre skalerbare og sikre løsninger.
- Samarbejde med diverse teams for at sikre overholdelse af reguleringer og optimering af cloud-baserede data/AI infrastrukturer.
Påkrævede kvalifikationer
- • Bachelorgrad i datalogi, data engineering, AI/ML engineering eller beslægtet disciplin.
- • 10+ års erfaring inden for data engineering, AI/ML engineering eller cloud platform engineering.
- • Stærk erfaring med cloud platforme som AWS og Azure.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Mastergrad i Data Science, Artificial Intelligence eller Cloud Computing.
- • Kendskab til biotech eller life sciences systemer og reguleringsrammer.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en stærk teknisk baggrund i data og AI engineering, med erfaring i ledelse af tekniske teams og en forståelse for biotech og reguleringskrav. Kandidaten er passioneret omkring nye teknologier og innovation.
Jobbeskrivelse
Director, Data & AI Engineering
The Director, Data & AI Engineering is responsible for designing, developing, and scaling enterprise data pipelines, and analytics and AI/ML algorithms to create operation efficiencies and create business value. The role ensures that data pipelines, models, and AI/ML engineering frameworks are reliable, secure, compliant, and optimized for business value delivery. This position leads a team of engineers to enable seamless integration of data from biotech systems, support AI/ML lifecycle management, and ensure the organization’s data foundation supports innovation and regulatory compliance.
Principal Accountabilities:
- Design, implement, and maintain enterprise-scale data pipelines for data ingestion, processing, storage to support advanced analytics and ML workloads.
- Lead and mentor a team of data engineers, data scientists and AI/ML engineers to build scalable, secure, and compliant solutions.
- Design, implement, and maintain cloud-native solutions (AWS, Azure) for applying AI/ML to solve business problems in a biotech environment.
- Ensure integration of biotech systems (MES, LIMS, SCADA, ERP, QMS) into centralized data platforms.
- Implement MLOps practices to streamline model deployment, monitoring, and lifecycle management.
- Collaborate with product managers, product engineers, platform architects, and business stakeholders to align data and AI engineering solutions with business requirements.
- Drive performance optimization, cost management, and reliability of cloud-based data/AI infrastructure.
- Partner with cybersecurity and compliance teams to ensure adherence to GxP, FDA 21 CFR Part 11, and data privacy regulations.
- Stay current with emerging technologies (data mesh, real-time streaming, digital twins, generative AI platforms) and introduce relevant innovations.
- All other duties that may be assigned from time to time.
Minimum Education and Experience Requirements:
- Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, AI/ML Engineering, or related technical discipline required.
- 10+ years of professional experience in data engineering, AI/ML engineering, or cloud platform engineering.
- Minimum of 6 years in a technical leadership or team lead role.
- Strong experience with cloud platforms (AWS, Azure).
- Proven experience implementing MLOps/DevOps pipelines for scalable AI/ML deployment.
- Familiarity with biotech or life sciences systems and regulatory compliance frameworks (GxP, FDA, EMA).
Preferred Education and Experience:
- Master’s degree in Data Science, Artificial Intelligence, or Cloud Computing preferred.
Knowledge, Skills and Abilities:
- Technical: Expertise in distributed systems, data pipelines, cloud architecture, APIs, and MLOps frameworks.
- AI/ML Engineering: Proficiency in deploying ML models at scale, container orchestration, monitoring, and lifecycle management.
- Biotech / Regulatory: Knowledge of biotech IT/OT systems (MES, LIMS, SCADA), and compliance frameworks (GxP, FDA, data privacy).
- Leadership: Ability to lead, mentor, and develop high-performing technical teams.
- Analytical: Strong problem-solving, optimization, and troubleshooting skills for large-scale data systems.
- Soft Skills: Effective communication with both technical and non-technical stakeholders, influencing at senior levels.
- Other: Passion for emerging technologies, continuous improvement, and building innovative engineering cultures.
FUJIFILM Biotechnologies is an industry-leading Biologics Contract Development and Manufacturing Organization (CDMO) with locations in Hillerød, Denmark, Teesside, UK, RTP, North Carolina and College Station, Texas, USA. We use our skills, dedication, and ambition to enable impact for the world’s most innovative biotech and biopharma companies reimagining healthcare’s potential. We work across the entire lifecycle of our customers’ products – enabling success throughout. Every cure, vaccine, biologic, and advancement we contribute to starts with our people and our passion. We fuel one another’s passion, help accelerate progress, expand capabilities, strengthen innovation, and improve processes to improve lives.
We aim to foster a collaborative, innovative and rewarding environment, where diverse perspectives and people come together united by a common purpose and shared values. We pursue our fullest potential as individual contributors and team members. We strive to be the employer of choice and offer a competitive compensation and benefit package. This role can be in connection to any of Fujifilm Biotechnologies sites.
FUJIFILM Biotechnologies (FDB) is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, colour, religion, sex, national origin, disability, sexual orientation, gender identify or any other protected class.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Director of Data & AI
Vice President of Technology
Chief Technology Officer (CTO)
Vækstpotentiale
Stillingen som Director, Data & AI Engineering har et stort vækstpotentiale, da det involverer strategisk ledelse af data- og AI-udvikling i en hurtigt voksende bioteknologisk sektor. Der er mulighed for at påvirke virksomhedens teknologiske retning og drive innovation.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen er central i den bioteknologiske branche, hvor der er et stigende fokus på data-drevet beslutningstagning og automatisering gennem AI/ML. Rollen er kritisk for at sikre, at organisationen forbliver konkurrencedygtig og i overensstemmelse med regulatoriske krav.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Stærk erfaring med cloud-platforme såsom AWS og Azure.
Ekspertise i design, implementering og vedligeholdelse af enterprise-skala data pipelines.
Kompetence i at implementere AI/ML-løsninger og anvendelse af MLOps frameworks.
Vigtige færdigheder
Erfaring med integration af biotech systemer som MES, LIMS, SCADA.
Kendskab til regulatoriske framework som GxP og FDA 21 CFR Part 11.
Erfaring med at lede og vejlede tekniske teams.
Ønskværdige færdigheder
Opdateret viden om nye teknologier som data mesh og generative AI-platforme.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaring med at arbejde på cloud-platforme som AWS og Azure, og beskriv specifikke projekter, hvor du har designet og implementeret data pipelines og AI/ML løsninger. Nævn ledelseserfaring, hvor du har vejledt teams i at udvikle skalerbare og sikre løsninger.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan sikrer du, at data pipelines er både sikre og i overensstemmelse med GxP og FDA 21 CFR Part 11?
tekniskTip: Beskriv din erfaring med dataintegritet og compliance, og hvordan du har anvendt det i tidligere projekter.
Kan du give et eksempel på, hvordan du har anvendt MLOps til at forbedre AI/ML modelimplementeringer?
tekniskTip: Fokuser på specifikke værktøjer og processer, du har brugt, og hvordan de har forbedret effektiviteten i tidligere projekter.
Hvordan har du tidligere ledet et team af dataingeniører og AI/ML-ingeniører til succes?
lederskabTip: Diskuter din ledelsesstil, og hvordan du fremmer samarbejde og innovation inden for dit team.
Beskriv en situation, hvor du måtte tilpasse en AI-løsning til en specifik forretningsudfordring i bioteknologi.
situationTip: Fremhæv din evne til at forstå forretningsbehov og tilpasse tekniske løsninger til at opfylde dem.
Hvilke emerging technologies mener du er mest relevante for fremtiden inden for Data & AI Engineering?
tekniskTip: Diskuter teknologier som data mesh, realtids streaming eller generative AI-platforme og deres potentiale.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan understøtter Fujifilm Biotechnologies medarbejdernes fortsatte læring og udvikling inden for emerging technologies?
- Kan du beskrive virksomhedens kultur, når det kommer til innovation og risikovillighed?
- Hvordan måler I succes for Data & AI Engineering teams i organisationen?
Tale punkter
- Min erfaring med at lede teams til at bygge skalerbare og sikre data pipeline løsninger.
- Succesfulde anvendelser af AI/ML til at løse komplekse forretningsudfordringer i tidligere roller.
- Min passion for at holde mig ajour med emerging technologies og integrere dem i praktiske løsninger.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende klarhed om virksomhedens compliance-strategi i forhold til databeskyttelse og regulativer.
- Ingen klare eksempler på tidligere succeser med implementering af MLOps.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med at lede tekniske teams og implementere cloud-native løsninger.
- Vis din forståelse for og erfaring med MLOps og hvordan det kan anvendes i en bioteknologisk kontekst.
- Demonstrer din evne til at arbejde tværfagligt, især med fokus på overholdelse af regulativer og sikkerhed.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv dine lederegenskaber og erfaring med at bygge og optimere data- og AI/ML-infrastrukturer i cloud-miljøer, samt hvordan du har arbejdet med regulative krav i bioteknologiske systemer.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke projekter, hvor du har anvendt MLOps til at drive innovation og effektivitet, samt ledet teams i komplekse, regulerede miljøer.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Director, Data & AI Engineering?
Stillingen indebærer ansvar for design, udvikling og skalering af data pipelines og AI/ML-algoritmer for at skabe driftsmæssige effektiviseringer og forretningsværdi.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Stillingen kræver en bachelorgrad i Computer Science, Data Engineering eller relateret teknisk disciplin, samt mindst 10 års erfaring inden for data engineering, AI/ML engineering eller cloud platform engineering.
Hvad tilbyder FUJIFILM Biotechnologies deres medarbejdere?
FUJIFILM Biotechnologies tilbyder muligheder for at arbejde med avancerede teknologier, deltage i innovative projekter og en arbejdsplads, der prioriterer overholdelse af regulatoriske standarder.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos FUJIFILM Biotechnologies?
Arbejdsmiljøet er dynamisk og kollaborativt, med fokus på teamwork og kontinuerlig læring inden for data og AI/ML teknologier.
Hvilke forventninger er der til ansatte i denne stilling?
Forventningerne inkluderer ledelse af et team af ingeniører, implementering af cloud-native løsninger og sikring af integration af biotech-systemer i data platforme.
Hvilke tekniske færdigheder er nødvendige for rollen?
Nødvendige færdigheder inkluderer ekspertise i distribuerede systemer, data pipelines, cloud arkitektur og MLOps frameworks.
Hvordan sikrer virksomheden overholdelse af lovgivningsmæssige krav?
Virksomheden samarbejder med cyber-sikkerheds- og compliance-teams for at sikre overholdelse af GxP, FDA 21 CFR Part 11 og databeskyttelsesregler.