Value Stream Data Analyst
Oversigt og nøgleindsigter
Tetra Pak søger en Value Stream Data Analyst til at støtte strategisk transformation gennem dataanalyse og avanceret analytics. Stillingen er permanent og baseret i Lund, Sverige, med globalt samarbejde.
Højdepunkter
- Arbejder med dataintelligens og avanceret analytics for at udvikle datadrevne løsninger.
- Erfaring med projektledelse og change management initiativer.
- Mulighed for at arbejde i et globalt miljø med fokus på innovation og bæredygtighed.
Påkrævede kvalifikationer
- • Mastergrad i ingeniørvidenskab, Data Science eller relaterede felter.
- • Mindst 3 års erfaring inden for Data Analytics.
- • Ekspertise i datamodellering, DAX, SQL, og databaseadministration.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Færdigheder i Python og R.
- • Kendskab til maskinlæring og optimeringsmodeller.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat besidder stærke analytiske og problemløsningsevner samt evnen til at forenkle komplekse problemstillinger. Vedkommende har erfaring fra internationale miljøer og kan arbejde både selvstændigt og i teams.
Jobbeskrivelse
About the job
At Tetra Pak we commit to making food safe and available, everywhere; and we protect what's good – protecting food, protecting people, and protecting the planet. By doing so we touch millions of people's lives every day.
And we need people like you to make it happen.
We empower you to reach your potential with opportunities to make an impact to be proud of – for food, people and the planet.
Job Summary
We are now looking for a Value Stream Data Analyst who will support strategic transformation in Tetra Pak Services by utilizing diagnostics, data intelligence, and advanced analytics.
The position is permanent and based in Lund, Sweden but you will work in a global arena. You will report to Value Stream Services Director, Next Generation Service Operations.
What you will do
As a Value Stream Data Analyst, you will align with business strategies, simplify complex needs into actionable, data-driven solutions, and develop analytical products like simulation tools and reports, ensuring industry standards. You will share best practices, provide solution support, train users on data tools, and collaborate with product owners and data engineers to maintain solution integrity. Additionally, you will lead change management initiatives, develop execution plans, and act as a key stakeholder in analytics projects.
Main responsibilities:
- Utilize diagnostics, data intelligence, and advanced analytics to align with business strategy.
- Simplify complex business needs into data-driven solutions and analytical products.
- Act as a Subject Matter Expert for analytics best practices, providing support and training on data analytics tools.
- Collaborate with product owners and data engineers to troubleshoot and ensure solution integrity.
- Lead and execute change management initiatives for new analytical solutions.
- Act as a key stakeholder in service business development for analytics solutions.
- Build networks and partnerships to enhance solution impact.
- Collaborate with cross-business teams for continuous improvement and new opportunities.
We believe you have
- Master’s degree in engineering, Data Science, Industrial Engineering, Computer Science, or related fields.
- Minimum 3 years of experience in Data Analytics.
- Experience in developing and deploying large-scale analytical solutions.
- Expertise in data modelling, DAX, SQL, and database management.
- Project/Product Management and Stakeholder Management skills.
- Proven experience in managing change initiatives.
- High proficiency in analytics, data visualization, simulation, and data modelling tools.
- Expertise in DAX, Python, R, and advanced statistical analysis.
- Familiarity with optimization models, operational research, predictive modelling, and machine learning.
The ideal candidate possesses strong critical-thinking abilities and can effectively simplify complex problems. You demonstrate excellent analytical, problem-solving, and communication skills, and bring valuable experience from international and intercultural environments. The role requires someone who can work both independently and collaboratively, with a proactive mindset focused on continuous improvement.
We Offer You
- A variety of exciting challenges with ample opportunities for development and training in a truly global landscape.
- A culture that pioneers a spirit of innovation where our industry experts drive visible results.
- An equal opportunity employment experience that values diversity and inclusion.
- Market competitive compensation and benefits with flexible working arrangements.
Apply Now
If you are inspired to be part of our promise to protect what’s good; for food, people, and the planet, apply through our careers page at https://jobs.tetrapak.com/. To find out more about how it is to work at Tetra Pak in Lund, take a look at following website https://publications.inpublix.com/we-are-tetra-pak/
This job posting expires on 2nd of March 2026
To know more about the position contact Maria Perez de Azpillaga at +34 68 668 8023.
Questions about your application contact Martin Fosser at +46 46 36 4674.
For trade union information contact Unionen/Lisbeth Larsson at +46 46 36 2320 or Akademikerklubben/Lars Haraldsson at +46 46 36 2533.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Data Analyst
Data Analytics Manager
Director of Data Analytics
Vækstpotentiale
Som Value Stream Data Analyst har du mulighed for at udvikle dig til ledende roller inden for dataanalyse og strategisk beslutningstagning. Dine færdigheder vil være eftertragtede i mange brancher, hvilket åbner op for internationale karrieremuligheder.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen som Value Stream Data Analyst er afgørende for at levere datadrevne løsninger, der styrker virksomhedens strategiske mål. I en tid hvor data spiller en central rolle i forretningsbeslutninger, er denne rolle essentiel for at optimere processer og skabe værdi.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Erfaring med dataanalyse for at kunne udvikle og implementere analytiske løsninger.
Ekspertise i DAX for at kunne arbejde med datamodellering og rapportering.
Færdigheder i SQL til databasehåndtering og dataudtræk.
Vigtige færdigheder
Kendskab til Python for avanceret statistisk analyse og databehandling.
Brug af R til dataanalyse og visualisering.
Erfaring med at lede forandringsinitiativer for nye analytiske løsninger.
Ønskværdige færdigheder
Færdigheder i data visualisering for at præsentere komplekse data på en forståelig måde.
Evne til at styre projekter og interessenter effektivt.
Stærke evner til kritisk tænkning for at forenkle komplekse problemer.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaring med at udvikle datadrevne løsninger i tidligere roller. Beskriv konkrete projekter, hvor du har anvendt DAX og SQL til at bearbejde og analysere data.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan har du tidligere anvendt dataanalyse til at understøtte forretningsstrategier?
erfaringTip: Giv konkrete eksempler på projekter, hvor du har opnået mål gennem dataanalyse.
Kan du beskrive en situation, hvor du har simplificeret komplekse data til handlingsbare løsninger?
situationTip: Fokuser på din proces og de metoder, du brugte til at nå frem til løsningen.
Hvilke værktøjer har du erfaring med inden for dataanalyse og datavisualisering?
tekniskTip: Nævn specifikke værktøjer og teknologier, du har brugt, og hvordan de har forbedret dit arbejde.
Hvordan håndterer du forandringer i projekter, når interessenterne har forskellige forventninger?
kulturTip: Beskriv din tilgang til kommunikation og samarbejde med interessenter.
Hvad er dine erfaringer med at lede ændringsinitiativer?
erfaringTip: Del eksempler på specifikke initiativer, du har ledet, og resultaterne deraf.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan måler Tetra Pak succes i denne rolle?
- Hvilke typer analytiske projekter arbejder teamet på lige nu?
- Hvilke muligheder er der for faglig udvikling og vækst i virksomheden?
Tale punkter
- Din passion for at anvende data til at skabe værdi for forretningen.
- Eksempler på samarbejde med tværfaglige teams for at udvikle analytiske løsninger.
- Din evne til at kommunikere komplekse dataindsigter til ikke-tekniske interessenter.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende konkret erfaring med dataanalyseværktøjer nævnt i jobopslaget.
- Usikkerhed omkring håndtering af komplekse data eller forandringsledelse.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med dataanalyse og dit kendskab til DAX, SQL, og database management i din ansøgning.
- Vis, hvordan du tidligere har forenklet komplekse forretningsbehov til handlingsrettede dataløsninger.
- Inkluder konkrete eksempler på, hvordan du har ledet forandringsinitiativer og arbejdet med tværfaglige teams.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din evne til at omdanne komplekse data til handlingsorienterede løsninger og din erfaring med at lede forandringsprojekter, som har haft en positiv indflydelse på forretningsstrategier.
Tilpasning af CV
Sørg for at inkludere relevante projekter, hvor du har anvendt avancerede analyseteknikker og nævne specifikke værktøjer som Python og R, der matcher jobkravene.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Value Stream Data Analyst?
Stillingen som Value Stream Data Analyst indebærer at støtte strategisk transformation i Tetra Pak Services ved at anvende dataanalyse og avanceret analytics. Du vil udvikle datadrevne løsninger og analytiske produkter, samt samarbejde med forskellige teams for at sikre løsningernes integritet.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
For at ansøge om stillingen kræves en kandidatgrad i ingeniørvidenskab, datavidenskab eller relaterede områder samt minimum 3 års erfaring inden for dataanalyse. Du skal have ekspertise i datamodellering, SQL og erfaring med store analytiske løsninger.
Hvad tilbyder Tetra Pak sine medarbejdere?
Tetra Pak tilbyder et arbejdsmiljø, hvor medarbejdere kan udvikle deres potentiale og gøre en forskel for mennesker og planeten. Du vil få mulighed for at deltage i spændende projekter og have indflydelse på virksomhedens strategiske retning.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Tetra Pak?
Arbejdsmiljøet hos Tetra Pak er præget af samarbejde, innovation og en global tilgang. Du vil arbejde i tværfaglige teams og have adgang til ressourcer, der understøtter din faglige udvikling.
Hvad er forventningerne til den ideelle kandidat?
Den ideelle kandidat forventes at have stærke analytiske og problemløsende evner samt erfaring med at forenkle komplekse problemer. Du skal kunne lede forandringsinitiativer og have fremragende kommunikationsevner.
Hvilke specifikke færdigheder er nødvendige for denne stilling?
Nødvendige færdigheder inkluderer høj kompetence i dataanalyse, datavisualisering, samt brug af værktøjer som DAX, Python og R. Kendskab til maskinlæring og optimeringsmodeller vil også være en fordel.
Hvilke opgaver vil jeg have som Value Stream Data Analyst?
Som Value Stream Data Analyst vil du simplificere komplekse forretningsbehov til datadrevne løsninger, udvikle analytiske produkter og samarbejde med produktansvarlige og dataingeniører for at sikre løsningernes kvalitet.
Er der muligheder for professionel udvikling hos Tetra Pak?
Ja, Tetra Pak prioriterer professionel udvikling og tilbyder mulighed for træning og videreuddannelse. Du vil kunne deltage i workshops og projekter, der fremmer dine færdigheder og karrieremuligheder.