PhD Stipends/Integrated Stipends in Foundation Models for Neural Speech Tracking

Oversigt og nøgleindsigter
Aalborg Universitet søger ansøgere til PhD-stipendier inden for Foundation Models for Neural Speech Tracking. Stillingen er tilgængelig fra august 2026 og involverer forskning i, hvordan hjernen lærer og sporer akustiske mønstre.
Højdepunkter
- Deltager i et Novo Nordisk Foundation finansieret forskningsprojekt
- Fokus på informations-teoretiske metoder til analyse af hjerne signaler
- Internationalt forskningsmiljø med høj akademisk kvalitet
Påkrævede kvalifikationer
- • M.Sc. i elektroteknik, matematisk engineering, akustik, maskinlæring eller lignende
- • Solid matematiske og analytiske færdigheder
- • Erfaring med programmering i C++, Python eller Matlab
Ønskværdige kvalifikationer
- • Interesse for neurovidenskab og akustisk signalbehandling
- • Tidligere erfaring med forskningsprojekter
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en stærk baggrund inden for elektroteknik eller relaterede områder, med evner til at arbejde analytisk og programmere. Kandidaten bør være motiveret for at bidrage til banebrydende forskning i et internationalt miljø.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
The Department of Electronic Systems at The Technical Faculty of IT and Design invites applications for PhD stipends or integrated stipends in the field of Foundation Models for Neural Speech Tracking within the general study programme Electrical and Electronic Engineering. The PhD Stipends are open from August 1, 2026, or soon hereafter, and the integrated PhD stipends are open for appointments from September 1, 2026.
In electronic engineering, Aalborg University is known worldwide for its high academic quality and societal impact. The Department of Electronic Systems employs more than 200 people, of which about 90 are PhD students, and about 40 % of all employees are internationals. In total, it has more than 600 students in its BSc and MSc programs, which are based on AAU's problem-based learning model. The department leverages its unique research infrastructure and lab facilities to conduct world-leading fundamental and applied research within communication, networks, control systems, AI, sound, cyber security, and robotics. The department plays an active role in transferring inventions and results into applications in close collaboration with industrial partners worldwide.
Your work tasks
The PhD project is part of a bigger Novo Nordisk Foundation (NNF) New Exploratory Research and Discovery grant entitled: Information Theoretic Disentanglement of the Exceptional Biological Learning Machine, which is headed by Professor Jan Østergaard. The goal is to develop novel information-theoretic methods for identifying and analyzing temporal and spatial patterns of synergy and redundancy in brain signals elicited by acoustic stimuli.
The PhD project falls under Research Track 2: Tracking neural and perceptual attributes. The research investigates how the brain learns and tracks acoustic patterns over time. It focusses on accurately capturing neural encoding of perceptual statistical properties and uncovering the mechanisms driving auditory recognition. The methods will range from context tree models to large language models that generate embeddings capturing semantic and statistical relationships.
Your competencies
Prospective applicants for this PhD proposal should have the following qualifications:
- M.Sc. degree in electrical engineering, mathematical engineering, acoustics, machine learning or similar;
- Solid mathematical and analytical skills, including signal processing, optimization, machine learning or information theory;
- Experience in programming, e.g., in C++, Python or Matlab.
Qualification requirements
PhD stipends are allocated to individuals who hold a Master's degree. PhD stipends are normally for a period of 3 years. Integrated PhD stipends are allocated to individuals who has not yet completed a Master’s degree and who wish to begin the PhD study in connection with the Master study. Thus a prerequisite for acceptance is that the candidate is enrolled in a relevant Master’s programme; such as Electronic Systems, Mathematical Engineering, Software, etc.
The stipend consists of two parts, A and B. During part A you are enrolled simultaneous in the Master’s programme and in the PhD programme. The stipend consists of two SU-PhD Grants per month (SU=The Danish students’ Grants and Loans Scheme). One SU-PhD grant equals DKK 7.426 kr. (2026 level). SU-PhD Grants are paid for a maximum of two years. When the Master’s degree has been obtained, you will be employed for two years as a PhD fellow according to the present collective agreement. Part B has a maximum duration of two years.
It is a prerequisite for allocation of the stipend that the candidate will be enrolled as a PhD student at the Technical Doctoral School of IT and Design in accordance with the regulations of Ministerial Order No. 1124 of September 19, 2025 on the PhD Programme at the Universities and Certain Higher Artistic Educational Institutions. According to the Ministerial Order, the progress of the PhD student shall be assessed at regular points in time. As part of the PhD study, you are among other things required to complete PhD courses corresponding to 30 ECTS, gain experience with teaching or other forms of knowledge dissemination and complete an external research stay outside of Aalborg University, preferably 3-6 months at a foreign research institution.
Who we are
You will be hosted by the Section on AI & Sound. This section is led by Prof. Jan Østergaard. The section provides a world-class research environment, outstanding working and networking opportunities, and full employment benefits.
How to apply
Your application must include the following:
- Application, stating reasons for applying and qualifications in relation to the position,
- Curriculum Vitae (CV)
- If you are applying for a PhD stipend: Diplomas (bachelor’s and master's degree diploma, including grades)
- If you are applying for an integrated PhD stipend: Academic transcript and bachelor’s degree certificate
- Project description: Applicants are required to submit, along with their application documents, a one-page statement, indicating their vision for research to be conducted in relation to the project topics outlined above.
- Other relevant documents
The application must be submitted via Aalborg University’s recruitment system, which can be accessed under the job advertisement on Aalborg University's website.
Aalborg University wants to reflect the surrounding society and has diversity as a core value. Therefore, everyone, regardless of personal background and orientation, is encouraged to apply for the position.
Do you have any questions?
If you have any questions about the position, you are more than welcome to contact us. You will find contact persons at the bottom of the jobpost.
Further information
Further information about the integrated PhD Stipend (TECH)
Read more about our recruitment process here.
The assessment of candidates for the position will be carried out by qualified experts. Shortlisting will be applied. This means that after the application deadline, the head of the department, with the assistance of the hiring committee, will select the applicants to be assessed. All applicants will be informed whether they have been shortlisted for assessment or not.
The hiring process at Aalborg University may include a risk assessment as a tool to identify potential risks associated with new hires, ensuring the safety, compliance, and integrity of the workplace.
Read more about The Technical Doctoral School of IT and Design
Salary and terms of employment
The employment is in accordance with the Ministerial Order on the Appointment of Academic Staff at Universities (the Appointment Order) and the Ministerial Order on Job Structure for Academic Staff at Universities (only in Danish). Salary and terms of employment are in accordance with the collective agreement between the Danish Confederation of Professional Associations and the state (AC collective agreement) (only in Danish). Allocation of SU-PhD Grants are according to the Ministerial Order on the State Educational Grant and Loan Scheme part 12, section II. This applies only to integrated PhD.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Postdoc-forsker
Forsker i industriel R&D
Lektor eller professor
Vækstpotentiale
PhD-studiet åbner døren til avancerede forskningspositioner og specialiserede roller inden for akademia og industri. Med stigende efterspørgsel efter ekspertise i AI og maskinlæring er der gode muligheder for karrierefremskridt og lederroller.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen er central i den hastigt voksende teknologi- og forskningsektor, hvor avancerede metoder til neural sporing og maskinlæring er afgørende. Det bidrager til udviklingen af innovative løsninger og teknologier, der kan anvendes i flere industrier, herunder sundhedspleje og kommunikation.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Kandidater skal have en kandidatgrad i elektrisk ingeniørarbejde, matematisk ingeniørarbejde, akustik, maskinlæring eller lignende.
Solid viden inden for signalbehandling, optimering, maskinlæring eller informationsteori er nødvendig.
Vigtige færdigheder
Erfaring med programmering i sprog som C++, Python eller Matlab er påkrævet.
Ønskværdige færdigheder
Kendskab til metoder til analyse af signaler kan være en fordel.
Forståelse af informationsteoretiske metoder vil være gavnlig for projektets mål.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din kandidatgrad og eventuelle relevante kurser eller projekter, der relaterer sig til signalbehandling og maskinlæring. Beskriv specifikke programmeringsprojekter, hvor du har anvendt C++, Python eller Matlab.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive dine erfaringer med maskinlæring og hvordan det relaterer til dette projekt?
tekniskTip: Fokuser på konkrete projekter, du har arbejdet på, og hvordan du anvendte maskinlæring i disse.
Hvad ved du om informations-teoretiske metoder og hvordan de kan anvendes til at analysere hjernesignaler?
tekniskTip: Vis din forståelse af emnet og nævn relevante teorier eller metoder, du kender til.
Hvordan vil du håndtere udfordringer i dit forskningsprojekt?
situationTip: Giv eksempler på tidligere udfordringer og hvordan du løste dem.
Hvad motiverer dig til at arbejde indenfor feltet neural tale tracking?
kulturTip: Del din passion for emnet og hvad du håber at opnå med din forskning.
Hvordan vil du beskrive dit samarbejde med andre forskere og studerende?
erfaringTip: Fortæl om teamwork og samarbejde i tidligere projekter.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke specifikke projekter vil jeg arbejde på i løbet af PhD-stipendiet?
- Hvordan understøtter institutionen den professionelle udvikling af PhD-studerende?
- Hvad er forventningerne til samarbejde med industrielle partnere?
Tale punkter
- Din baggrund og erfaring indenfor elektrisk engineering og maskinlæring.
- Hvordan du kan bidrage til afdelingens forskningsprojekter.
- Din forståelse for det problem-baserede læringsmiljø ved Aalborg Universitet.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med relevante programmeringssprog som C++, Python eller Matlab.
- Uklare mål for forskningen eller mangel på interesse for feltet.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv dine erfaringer med signalbehandling og maskinlæring i forhold til forskningsprojekter.
- Vis din evne til at arbejde i tværfaglige teams, især med internationale kolleger.
- Beskriv eventuelle projekter, hvor du har anvendt programmering i C++, Python eller Matlab.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for forskning inden for neural signalbehandling og hvordan dine tidligere projekter har forberedt dig til dette PhD-projekt.
Tilpasning af CV
Fokuser på relevante akademiske præstationer og projekter, der viser dine færdigheder inden for elektrisk engineering og maskinlæring, samt nævn specifikke programmeringssprog, du behersker.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som PhD stipendiat?
Stillingen som PhD stipendiat fokuserer på udvikling af informationsteoretiske metoder til at analysere hjernesignaler relateret til akustiske stimuli. Du vil arbejde med at identificere temporale og rumlige mønstre i hjernens læring og sporing af akustiske mønstre.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Ansøgere skal have en M.Sc. grad i elektrisk engineering, matematisk engineering, akustik, maskinlæring eller lignende. Derudover er solide matematiske og analytiske færdigheder samt erfaring med programmering i C++, Python eller Matlab nødvendige.
Hvad tilbyder Aalborg Universitet i denne stilling?
Aalborg Universitet tilbyder et dynamisk forskningsmiljø med adgang til avancerede laboratoriefaciliteter samt muligheden for at arbejde på banebrydende projekter i samarbejde med internationale partnere. Der er også fokus på problemorienteret læring og personlig udvikling.
Hvordan er arbejdsmiljøet på Aalborg Universitet?
Arbejdsmiljøet på Aalborg Universitet er præget af samarbejde, innovation og internationalt samarbejde, med omkring 40 % af de ansatte som internationale medarbejdere. Der lægges vægt på en inklusiv kultur og et støttende fællesskab blandt studerende og forskere.
Hvad er forventningerne til PhD stipendiater?
Forventningerne inkluderer aktiv deltagelse i forskningsprojekter, bidrag til publikationer samt samarbejde med både akademiske og industrielle partnere. Desuden forventes det, at stipendiaterne udvikler deres egne forskningsideer og præsenterer resultater.
Hvornår starter stillingen?
PhD stipendiaterne kan starte fra den 1. august 2026, mens de integrerede stipendiater forventes at starte fra den 1. september 2026. Det er vigtigt at være opmærksom på ansøgningsfristerne for begge stillinger.
Er der muligheder for videreuddannelse?
Ja, Aalborg Universitet tilbyder mange muligheder for faglig udvikling og videreuddannelse, herunder workshops, konferencer og netværksarrangementer. Dette giver PhD stipendiaterne chancen for at udvide deres kompetencer og professionelle netværk.
Hvordan kan jeg ansøge om stillingen?
Du kan ansøge om stillingen ved at følge ansøgningsprocedurerne angivet på Aalborg Universitets hjemmeside. Sørg for at inkludere dit CV, ansøgningsbrev og relevante dokumenter, der dokumenterer dine kvalifikationer.