PhD scholarship in Computing Parallelism Enabled by Photonic Integrated Circuits - DTU Electro
Oversigt og nøgleindsigter
PhD-stipendium ved DTU Electro i fotonisk integreret kredsløb med fokus på neuromorf computing og analog signalbehandling som en del af det EU-finansierede MINDnet projekt.
Højdepunkter
- Deltagelse i et internationalt EU-finansieret projekt med 15 Ph.D.-studerende fra 7 universiteter.
- Mulighed for secondments i Italien og Tyskland samt deltagelse i træningsskoler og workshops.
- Fokus på fotonisk parallelisme for at forbedre beregningseffektivitet gennem fotonisk multiplexing.
Påkrævede kvalifikationer
- • To-årig kandidatgrad (120 ECTS) eller tilsvarende akademisk niveau.
- • Ikke have opholdt sig i Danmark i mere end 12 måneder i de sidste 36 måneder før ansættelsen.
- • Evne til at rejse og deltage i internationale secondments og netværksaktiviteter.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med fotonisk computing eller neuromorf computing.
- • Engagement i formidlingsaktiviteter som sociale medier og offentlige begivenheder.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en højt kvalificeret kandidat med stærk akademisk baggrund inden for fotonik, computing eller relaterede områder, som er villig til at arbejde i et internationalt og tværfagligt miljø og deltage i formidlingsaktiviteter.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Jobbeskrivelse
The PhD student will participate in an international team in an EU-funded Doctoral Network project called MINDnet. The project consists of 15 Ph.D. students at 7 universities, one research center and two companies. The project has partners from eight different EU countries. All 15 Ph.d. projects are within the overall theme of neuromorphic computing and analog signal processing, targeting applications in the fields of communication, sensing, geolocalization, space and biomedical.
This Ph.D. project will take place at DTU Electro. Apart from the time at DTU there will be secondments of minimum 3 months at University of Pisa (IT), Fraunhofer Heinrik Hertz Institute (DE) and Spincloud (DE). There will also be regular meetings with the other 14 Ph.D. students in the doctoral network, including 4 training schools and two workshops.
As a participant of the project, the PhD student will become part of a team at DTU with numerical and experimental expertise in photonic computing. The activities within the project will benefit from synergies with other projects in the group as well as with other activities at the department. The main supervisor will be Assoc. Prof. Francesco Da Ros, DTU Electro.
Responsibilities and qualifications
The exponential surge in artificial intelligence (AI), internet traffic, and online services demands a revolutionary leap in devices, computing architecture, and integration technologies. As digital computing struggles to keep up with the growing demand, in MINDnet will investigate neuromorphic computing as a promising solution to support such a demand by getting inspired by the brain’s powerful and energy-efficient processing capabilities. MINDnet aims at addressing the challenge through a holistic optimization - from individual computing devices to the overall architecture, including a focus on applications, and training methods - across multiple technological platforms - photonics, electronics, biological neurons. Photonics is a promising platform as it provides several degrees of freedom for data encoding and processing, time, frequency, space, modal content, etc. However a systematic analysis of the potential and trade-offs of applying photonic parallelism to computing is still lacking.
This PhD project aims to get an in-depth understanding of the benefits and limitations of photonic multiplexing for computing.
- Investigate photonic multiplexing for enhancing computing efficiency through parallelism (time-, frequency-, and mode-multiplexing), with a specific focus on photonic reservoir computing
- Relate parallelism to applications, e.g., algorithmic parallelism, multi-tasking, etc.
- Address nonlinear equalization in optical signal transmission and provide a comparison with neuromorphic electronics
The doctoral candidate (DC) is expected to travel to network partners under three secondments for a typical total duration of 2-3 months. Additionally, the DC is expected to participate in outreach activities including, but not limited to, YouTube videos, social media updates, participation in public events and campaigns, as well as dissemination to popular press. Furthermore, due to the mobility rules of the Marie Skłodowska-Curie program, the applicant must not have resided or carried out their main activity (work, studies, etc.) in Denmark for more than 12 months in the 36 months immediately before their recruitment date.
You must have a two-year master's degree (120 ECTS points) or a similar degree with an academic level equivalent to a two-year master's degree.
Approval and Enrolment
The scholarship for the PhD degree is subject to academic approval, and the candidate will be enrolled in one of the general degree programmes at DTU. For information about our enrolment requirements and the general planning of the PhD study programme, please see DTU's rules for the PhD education.
We offer
DTU is a leading technical university globally recognized for the excellence of its research, education, innovation and scientific advice. We offer a rewarding and challenging job in an international environment. We strive for academic excellence in an environment characterized by collegial respect and academic freedom tempered by responsibility.
Salary and appointment terms
The appointment will be based on the collective agreement with the Danish Confederation of Professional Associations. The allowance will be agreed upon with the relevant union. The period of employment is 3 years.
The salary is based on seniority with the minimum wage which is DKK 29.691,75 for the base salary and 1.551,00 for the PhD supplement. Additionally, pension paid by DTU will be added.
Further information
Further information may be obtained from Assoc. Prof. Francesco Da Ros (fdro@dtu.dk).
You can read more about DTU Electro at www.electro.dtu.dk/english.
If you are applying from abroad, you may find useful information on working in Denmark and at DTU at DTU – Moving to Denmark. Furthermore, you have the option of joining our monthly free seminar “PhD relocation to Denmark and startup “Zoom” seminar” for all questions regarding the practical matters of moving to Denmark and working as a PhD at DTU.
Application procedure
Your complete online application must be submitted no later than 15 March 2026 (23:59 Danish time). Applications must be submitted as one PDF file containing all materials to be given consideration. To apply, please open the link "Apply now", fill out the online application form, and attach all your materials in English in one PDF file. The file must include:
- A letter motivating the application (cover letter)
- Curriculum vitae
- Grade transcripts and BSc/MSc diploma (in English) including official description of grading scale
You may apply prior to obtaining your master's degree but cannot begin before having received it.
Applications received after the deadline will not be considered.
All interested candidates irrespective of age, gender, disability, race, religion or ethnic background are encouraged to apply. As DTU works with research in critical technology, which is subject to special rules for security and export control, open-source background checks may be conducted on qualified candidates for the position.
The recruitment is taking place following the European Code of Conduct for Recruitment of Researchers, which all candidates are encouraged to study.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Postdoctoral Researcher
Assistant Professor
Research Scientist in Industry
Vækstpotentiale
Stillingen tilbyder betydelige vækstmuligheder inden for det hurtigt voksende felt af fotonisk computing. Kandidaten vil opnå ekspertise i både teoretiske og praktiske aspekter af neuromorf computing, hvilket er eftertragtet i både akademiske og industrielle miljøer.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen er centralt placeret i den teknologiske udvikling af neuromorf computing, som er en afgørende komponent i fremtidens AI-applikationer. Den danner bro mellem akademisk forskning og praktiske industrielle applikationer, hvilket gør den yderst relevant i nutidens teknologiske landskab.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Forståelse af fotonic computing og dets anvendelser i neuromorphic computing og analog signalbehandling.
Vigtige færdigheder
Evne til at anvende parallelisme som tids-, frekvens- og mode-multiplexing til at forbedre computereffektivitet.
Kendskab til neuromorphic computing som en løsning til at imødekomme stigende efterspørgsel på AI og internettrafik.
Erfaring med ikke-lineær equalization i optisk signaltransmission og sammenligning med neuromorphic elektronik.
Kompetence i at anvende numeriske og eksperimentelle metoder inden for fotonisk computing.
Ønskværdige færdigheder
Evne til at arbejde i et internationalt forskningsmiljø og deltage i samarbejde med netværkspartnere.
Deltagelse i formidlingsaktiviteter og evne til at kommunikere komplekse videnskabelige ideer til et bredere publikum.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din erfaring med fotonic computing ved at beskrive konkrete projekter, hvor du har anvendt parallelisme til at forbedre computereffektivitet. Diskuter din rolle i samarbejde med internationale forskningspartnere og hvordan du har bidraget til forståelsen af neuromorphic computing.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du forklare din erfaring med fotonisk integrerede kredsløb?
tekniskTip: Gennemgå dine tidligere projekter eller studier relateret til fotonik og hvordan de kan anvendes i neuromorfisk computing.
Hvordan vil du håndtere de udfordringer, der opstår, når du arbejder i et internationalt forskningsmiljø?
kulturTip: Fremhæv din erfaring med tværkulturelt samarbejde og hvordan du kommunikerer effektivt i et mangfoldigt team.
Har du erfaring med at rejse og bo i udlandet for forskningsformål?
erfaringTip: Diskuter tidligere oplevelser med internationale rejser eller ophold og hvordan du tilpassede dig nye miljøer.
Hvordan vil du relatere parallel computing teknikker til aktuelle applikationer inden for kommunikation og sensing?
tekniskTip: Diskuter specifikke eksempler på, hvordan parallel computing kan forbedre effektiviteten i forskellige applikationer.
Beskriv en situation, hvor du skulle lære en ny teknologi eller metode hurtigt. Hvordan gik du til værks?
situationTip: Giv et konkret eksempel fra din erfaring, og forklar de trin, du tog for at mestre den nye teknologi eller metode.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan struktureres samarbejdet mellem de 15 Ph.D.-studerende i MINDnet-projektet?
- Hvilke ressourcer og support vil være tilgængelige for at hjælpe med mit forskningsprojekt?
- Hvordan vurderes succes og fremskridt inden for dette Ph.D.-program?
Tale punkter
- Min stærke interesse i fotonisk computing og hvordan det kan revolutionere datahåndtering.
- Tidligere erfaring med internationale forskningsprojekter og samarbejde.
- Min evne til at tilpasse mig hurtigt til nye teknologier og forskningsmiljøer.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende klarhed om vejledning og support under internationale ophold.
- Uklare forventninger til rejsekrav og arbejdsforpligtelser under secondments.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med fotonisk integration og neuromorf computing.
- Understreg din evne til at arbejde i internationale teams og dit engagement i tværfaglige projekter.
- Vis din fleksibilitet og parathed til at rejse og deltage i netværksaktiviteter og secondments.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for fotonisk computing og hvordan dine tidligere erfaringer gør dig velegnet til at bidrage til forskningen i MINDnet projektet. Beskriv din evne til at samarbejde i internationale og tværfaglige miljøer, samt din interesse i at løse komplekse problemer gennem teknologisk innovation.
Tilpasning af CV
Sørg for, at dit CV klart viser din faglige baggrund i fotonik og computing, herunder relevante projekter og publikationer. Fremhæv også erfaring med internationale samarbejder og din evne til at arbejde i tværfaglige teams.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som PhD-stipendiat i Computing Parallelism ved DTU Electro?
Stillingen indebærer deltagelse i et internationalt projekt MINDnet, hvor PhD-studerende forsker i neuromorphic computing og analog signalbehandling ved hjælp af fotoniske integrerede kredsløb.
Hvilke kvalifikationer kræves for PhD-stipendiet?
Kandidaten skal have en kandidatgrad inden for et relevant felt som f.eks. elektronik, fotonik eller datalogi samt interesse i neuromorphic computing og fotonisk teknologi.
Hvad tilbyder DTU Electro i forbindelse med PhD-stipendiet?
DTU Electro tilbyder deltagelse i et tværfagligt og internationalt forskningsmiljø med mulighed for forskningsophold ved University of Pisa og tyske forskningsinstitutter.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos DTU Electro?
Arbejdsmiljøet er dynamisk og internationalt, med fokus på samarbejde og videndeling i et forskerteam med numerisk og eksperimentel ekspertise inden for fotonisk computing.
Hvad er forventningerne til en PhD-studerende i dette projekt?
PhD-studerende forventes at bidrage aktivt til forskningsprojektet, deltage i netværksmøder og træningsskoler samt gennemføre forskningsophold ved partnerinstitutioner.
Hvilke rejsemuligheder er der som en del af projektet?
Den PhD-studerende vil have mulighed for at rejse til partnerinstitutioner i Italien og Tyskland på forskningsophold af 2-3 måneders varighed.
Er der andre aktiviteter, som den PhD-studerende skal deltage i?
Ja, den PhD-studerende forventes at deltage i outreach-aktiviteter og samarbejde med de andre 14 PhD-studerende i projektet gennem workshops og træningsskoler.