PhD scholarship in Risk-Based Maintenance Planning for Wind Turbine Components - DTU Wind
Oversigt og nøgleindsigter
PhD stipendiet fokuserer på risikobaseret vedligeholdelsesplanlægning for vindmølledelkomponenter, med fokus på avancerede metoder og data-drevne beslutningsrammer. Stillingen indgår i MET2ADAPT-netværket og omfatter samarbejde med både akademiske og industrielle partnere.
Højdepunkter
- Fuldt finansieret PhD-position i et prestigefyldt netværk
- Samarbejde med ledende akademiske institutioner og industriaktører
- Inkluderer 3-måneders praktikophold i Portugal/UK og Schweiz
Påkrævede kvalifikationer
- • Motiveret og ambitiøs forsker med interesse for grøn omstilling
- • Erfaring med dataanalyse og modellering
- • Evne til at tackle komplekse multi-fysik problemer
Ønskværdige kvalifikationer
- • Kendskab til meta-materialer og strukturel design
- • Erfaring med SHM og SCADA systemer
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en nysgerrig og innovativ forsker, der trives med videnskabelig opdagelse og har en stærk interesse for at udvikle løsninger inden for vedligeholdelse og drift af vedvarende energisystemer.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Jobbeskrivelse
If you are aspiring to shape the future of industrial R&D or academia, especially in the rapidly advancing fields of meta-materials, renewable energy systems, and intelligent structural technologies, this PhD position offers a unique opportunity. Join MET2ADAPT to engage with some of the most challenging and high-impact questions surrounding next-generation wind and wave energy systems, digital twins, and resilient structural design.
We are looking for a motivated, curious, and ambitious researcher committed to accelerating the green transition by advancing adaptive materials, predictive modelling, and autonomous maintenance solutions. You thrive on scientific discovery, enjoy tackling complex multi-physics problems, and have the drive to explore innovative concepts at the intersection of engineering, data, and emerging technologies.
DTU Wind and Energy Systems, in collaboration with leading industrial and academic partners in renewable energy, including NADARA, a major European operator of onshore wind assets, invites applications for a fully funded PhD position on Risk-Based Maintenance Planning for Wind Turbine Components. This position is part of the MET2ADAPT Doctoral Network (Meta-Materials and Meta-Structures for Adaptable, Resilient and Sustainable Renewable Energy Power Plants), a prestigious Marie Skłodowska-Curie Doctoral Network funded by the European Union.
Project Responsibilities and Qualifications
As a Doctoral Candidate in the MET2ADAPT network, your primary research tasks will centre on the development of advanced methodologies for risk-based inspection and maintenance planning in wind turbine systems. You will work on designing a robust, data-driven decision framework that integrates structural models, probabilistic degradation processes, and operational monitoring data. Your research will focus on identifying how emerging meta-material technologies and evolving environmental conditions influence deterioration and maintenance needs.
You will analyse SHM, SCADA, and environmental datasets to extract meaningful indicators of asset health, assess key degradation modes, and quantify their influence on remaining useful life. A major component of your work will involve building and validating digital-twin-assisted tools that support real-time maintenance decisions, optimised inspection scheduling, and improved operational reliability.
This research will be conducted in close collaboration with both academic and industrial partners across the MET2ADAPT consortium. The project includes 3 month secondments at:
- NADARA (Portugal/UK), providing extensive industry exposure, access to real-world operational data, and insights into large-scale O&M practices.
- ETH Zürich (Switzerland), supporting academic collaboration in SHM data processing, sensor-driven prognosis, and complementary supervision.
These secondments form an integral part of your training and will contribute significantly to the interdisciplinary and intersectoral nature of your PhD.
We offer
We offer you the opportunity to become part of MET2ADAPT, a doctoral network designed to equip sixteen Doctoral Candidates with deep technical expertise, strong interdisciplinary competence, and a broad set of transferable skills. As a member of this network, you will engage with leading academic institutions and industrial partners across Europe, gaining exposure to both cutting-edge research environments and real-world operational challenges in renewable energy.
Application procedure
Your complete online application must be submitted no later than 10 March 2026 (23:59 Danish time). Applications must be submitted as one PDF file containing all materials to be given consideration.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Postdoc Researcher
Senior Research Scientist
Project Manager in Renewable Energy
Vækstpotentiale
Stillingen tilbyder en solid platform for forskning og innovation inden for vedvarende energisystemer. Med den stigende efterspørgsel efter grøn teknologi er der store muligheder for at avancere til ledende forsknings- og ledelsesroller.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
PhD-stillingen er centralt placeret i en hurtigt udviklende sektor, hvor forskning i vedvarende energiteknologier er afgørende for den grønne omstilling. Samarbejdet med både akademiske og industrielle partnere sikrer, at forskningen forbliver relevant og anvendelig i praksis.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at analysere SHM, SCADA og miljødatasæt for at udtrække meningsfulde indikatorer for aktivets sundhed.
Udvikling af avancerede metoder til risikobaseret inspektion og vedligeholdelsesplanlægning i vindmøllesystemer.
Vigtige færdigheder
Bygning og validering af digitale tvillinge-værktøjer til at støtte realtidsvedligeholdelsesbeslutninger.
Evnen til at arbejde sammen med akademiske og industrielle partnere i et tværfagligt miljø.
Ønskværdige færdigheder
Anvendelse af sensorbaserede prognoseteknikker til at forudsige nedbrydning og vedligeholdelsesbehov.
Forståelse af probabilistiske nedbrydningsprocesser og strukturelle modeller.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaringer med dataanalyse og modelleringsmetoder fra tidligere projekter, samt eventuel deltagelse i tværfaglige forskningsprojekter eller samarbejder med industri for at demonstrere evnen til at arbejde i komplekse miljøer.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan vil du udvikle en data-drevet beslutningsramme for vedligeholdelse af vindmøller?
tekniskTip: Fokuser på din erfaring med dataanalyse og hvordan du vil anvende det i dette projekt.
Kan du give et eksempel på et komplekst problem, du har løst i tidligere projekter?
erfaringTip: Brug STAR-metoden (Situation, Task, Action, Result) til at strukturere dit svar.
Hvordan ser du den grønne omstilling påvirke fremtidens energisystemer?
kulturTip: Vis din passion for bæredygtighed og hvordan du vil bidrage til denne udvikling.
Hvilke metoder ville du bruge til at analysere SHM og SCADA-data?
tekniskTip: Nævn specifikke værktøjer eller teknikker, du har erfaring med.
Hvordan vil du sikre samarbejde med både akademiske og industrielle partnere?
situationTip: Tal om din kommunikationsevner og erfaring med tværfagligt samarbejde.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke specifikke udfordringer står I overfor i dette projekt?
- Hvordan vil samarbejdet mellem de forskellige partnere i MET2ADAPT-netværket se ud?
- Hvilke muligheder for faglig udvikling tilbyder I under PhD-programmet?
Tale punkter
- Din passion for vedvarende energi og hvordan det driver dit forskningsarbejde.
- Din erfaring med at arbejde på tværs af discipliner og hvordan det vil gavne projektet.
- Vigtigheden af at udvikle innovative løsninger til vedligeholdelse af vindmøller.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med dataanalyse eller relevante teknologier.
- Uklare mål eller motivation for at arbejde med vedvarende energikilder.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med risikobaseret vedligeholdelse og dataanalyse, da det er centralt for projektet.
- Vis din motivation for grøn omstilling og hvordan dit forskningsfokus kan bidrage til bæredygtig energiteknologi.
- Inkludér eksempler på tidligere projekter eller forskning, der involverer komplekse systemer og tværfagligt samarbejde.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for at bidrage til udviklingen af innovative løsninger inden for vedvarende energi og din evne til at arbejde i tværfaglige teams.
Tilpasning af CV
Sørg for at inkludere relevante forskningsprojekter, tekniske færdigheder og erfaringer, der relaterer sig til vindenergi og dataanalyse, samt eventuelle samarbejder med industri og akademia.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som PhD-studerende i Risk-Based Maintenance Planning for Wind Turbine Components?
Stillingen involverer forskning i avancerede metoder til risikobaseret inspektion og vedligeholdelsesplanlægning af vindmøllekomponenter. Du vil arbejde med data-drevne beslutningsrammer og digitale tvillinger for at optimere vedligeholdelsesbeslutninger.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Ansøgere skal have en relevant kandidatgrad inden for ingeniørvidenskab, datalogi eller et beslægtet område. Desuden forventes det, at du har erfaring med dataanalyse og en interesse for vedvarende energi og strukturel teknologi.
Hvad tilbyder DTU Wind i denne stilling?
DTU Wind tilbyder en fuldt finansieret PhD-position med mulighed for at arbejde sammen med førende akademiske og industrielle partnere. Du får også adgang til real-world data og omfattende træningsmuligheder gennem internationale secondments.
Hvordan er arbejdsmiljøet på DTU Wind?
Arbejdsmiljøet er præget af innovation, samarbejde og tværfaglighed, hvor du vil interagere med både akademikere og industripartnere. Der lægges vægt på en støttende kultur, der fremmer læring og vidensdeling.
Hvad er forventningerne til kandidaten i denne stilling?
Kandidaten forventes at være motiveret og nysgerrig, med en stærk interesse for forskning og udvikling inden for vedvarende energi. Du vil blive bedt om at bidrage aktivt til projektet og samarbejde med forskellige interessenter.
Hvilke metoder vil du arbejde med i dit forskningsprojekt?
Du vil arbejde med metoder som strukturel overvågning, dataanalyse og probabilistiske modeller for at evaluere vedligeholdelsesbehov og optimere inspektionsplaner. Dette vil inkludere brug af digitale tvillinger og real-time data.
Hvilke muligheder for internationalt samarbejde findes der i stillingen?
Stillingen inkluderer tre måneders secondments til NADARA i Portugal/UK og ETH Zürich i Schweiz, hvor du vil få værdifuld erfaring og indsigt i industrielle og akademiske praksisser inden for vedligeholdelse og dataanalyse.
Hvordan kan jeg ansøge om stillingen?
Du kan ansøge ved at sende din ansøgning og CV via den officielle DTU Wind hjemmeside. Sørg for at inkludere relevante dokumenter, der viser dine kvalifikationer og interesse for forskningsområdet.