Senior Data Scientist
Oversigt og nøgleindsigter
Danish Crown søger en Senior Data Scientist til deres Data Science & Analytics team, hvor du vil være ansvarlig for at udvikle avancerede analyser og maskinløsninger, der skaber forretningsværdi. Stillingen kræver samarbejde med interessenter og en stærk teknisk baggrund.
Højdepunkter
- Ledelse af end-to-end udvikling af avancerede analyser og maskinløsninger.
- Partnerskab med operationelle og strategiske interessenter.
- Mentorrolle for junior data scientists og fremme af vidensdeling.
Påkrævede kvalifikationer
- • 4+ års erfaring inden for data science eller relaterede roller.
- • Bachelor- eller kandidatgrad i relevante fagområder.
- • Stærke programmeringsevner i Python; SQL er et plus.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Arbejdsviden om dansk.
- • Erfaring med cloud-platforme.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en passioneret og detaljeorienteret data scientist med evnen til at afdække indsigter fra data. Personen skal trives i samarbejdsmiljøer og have stærke kommunikationsevner til at formidle teknisk information til ikke-tekniske interessenter.
Jobbeskrivelse
Senior Data Scientist
Do you believe there’s a connection between bacon and data — and are you ready to drive this connection to the next level?
At Danish Crown, we believe that just as bacon is a key product in our portfolio, data is the essential ingredient that fuels innovation and strengthens our leadership in the industry. We are now looking for a Senior Data Scientist to join our Data Science & Analytics team in Global IT — someone who can not only deliver high‑quality models and insights but also serve as the primary bridge between our business stakeholders in Denmark and our data science capabilities.
As a Senior Data Scientist, you will play an active role in shaping and influencing data-driven decision-making, partnering with operational and strategic stakeholders, and ensuring that complex analytical solutions create measurable business value. You will work closely together with data scientists and machine learning engineers in projects such as:
- Commodity, livestock, demand forecasting.
- Computer vision applications on factories.
- Promotion and marketing effectiveness.
The team
You will become part of the Data Science & Analytics team within the Data, Analytics & AI space in the Global IT department. We work on multiple initiatives for various business units, with tasks around delivering data analysis and insights, modelling of complex data sources, and research and implementation of machine learning and deep learning models for tasks such as time-series forecasting, image recognition, or natural language processing, amongst others.
We are curious about the latest developments in our space, and therefore actively encourage everyone to have an innovative mindset and propose their ideas for further incubation.
In this senior role, you will help guide technical direction, contribute to innovation efforts, and ensure alignment between the business needs and our broader Data Science roadmap.
Specific tasks
- Lead end‑to‑end development of advanced analytics and machine learning solutions — from scoping to deployment.
- Act as the main analytical partner for business stakeholders located in Denmark and abroad.
- Translate business needs into analytical opportunities and shape high-value projects.
- Provide actionable insights, identify trends, and measure performance.
- Ensure solutions are scalable and aligned with enterprise architecture.
- Mentor junior data scientists and foster knowledge-sharing.
- Drive best practices in modelling, documentation, explainability, and operationalization.
- Stay ahead of industry trends and emerging technologies.
About you
You are a passionate, detail-oriented, and experienced data scientist with a knack for uncovering insights from data, thriving in a collaborative environment and always eager to learn and apply new technologies. With a strong analytical mindset, you enjoy solving complex problems and your excellent communication skills allow you to effectively convey technical information to non-technical stakeholders.
Other qualifications to succeed in this role are as follows:
- 4+ years of experience in data science or related roles.
- Bachelor’s or Master’s degree in relevant fields.
- Fluent in English. Working knowledge of Danish is a plus.
- Confident working with stakeholders at all levels.
- Strong communication and problem-structuring abilities.
- Strong programming skills in Python; SQL is a plus.
- Experience with machine learning, statistical modelling, and cloud platforms.
If you have any questions about the position, please feel free to contact Manager, Data Science Global IT, Francesc Joan Riera at (+45) 60 90 67 72.
We review candidates continuously, so let us know why you are the right candidate for the job and send it together with your CV. We aim for a start, as soon as possible – will wait for the right person.
Please "No third-party recruiters" - Direct applications only!
We look forward to hearing from you!
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Lead Data Scientist
Data Science Manager
Director of Data Science
Vækstpotentiale
Som Senior Data Scientist har du mulighed for at udvikle ledelsesevner og tage ansvar for større projekter. Der er potentiale for at avancere til lederpositioner, hvor du kan styre teams og strategiske retninger inden for data science.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Data science er en central funktion i mange industrier, især i fødevaresektoren, hvor datadrevne beslutninger kan forbedre effektiviteten og innovationen. Denne stilling i Danish Crown fremhæver vigtigheden af at integrere dataanalyse i forretningsstrategier.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evne til at udvikle og implementere avancerede maskinlæringsmodeller og løsninger.
Færdigheder i at analysere komplekse datasæt for at generere handlingsbare indsigter.
Vigtige færdigheder
Evnen til at formidle teknisk information til ikke-tekniske interessenter.
Forståelse for at sikre, at løsninger er skalerbare og i overensstemmelse med virksomhedens arkitektur.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med at vejlede og dele viden med junior data scientists.
Evnen til at foreslå og implementere nye ideer og teknologier inden for data science.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv tidligere erfaringer med udvikling og implementering af maskinlæringsmodeller, samt hvordan du har bidraget til datadrevne beslutningsprocesser. Beskriv konkrete projekter, hvor du har arbejdet sammen med forretningsinteressenter for at levere værdifulde indsigter.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan vil du beskrive din erfaring med maskinlæring og dyb læring?
erfaringTip: Fokuser på specifikke projekter og teknologier, du har arbejdet med.
Kan du give et eksempel på, hvordan du har oversat forretningsbehov til analytiske muligheder?
situationTip: Brug STAR-metoden (Situation, Task, Action, Result) til at strukturere dit svar.
Hvilke metoder bruger du til at sikre, at dine modeller er skalerbare?
tekniskTip: Tal om bedste praksis og erfaringer fra tidligere projekter.
Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste trends inden for data science?
kulturTip: Nævn specifikke kilder eller netværk, du følger.
Hvordan vil du håndtere en situation, hvor en forretningsinteressent ikke forstår dine analyser?
situationTip: Vis, hvordan du ville tilpasse din kommunikation for at sikre forståelse.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke specifikke projekter arbejder Data Science & Analytics teamet på lige nu?
- Hvordan måler I succes for de initiativer, der drives af data science?
- Hvilke muligheder er der for faglig udvikling og videreuddannelse inden for virksomheden?
Tale punkter
- Min erfaring med at udvikle maskinlæringsmodeller fra idé til implementering.
- Min evne til at kommunikere komplekse dataindsigter til ikke-tekniske interessenter.
- Min passion for innovation og hvordan jeg aktivt bidrager til at fremme nye idéer.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med de relevante teknologier nævnt i jobbeskrivelsen.
- Usikkerhed omkring, hvordan man oversætter forretningsbehov til analytiske løsninger.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med avanceret dataanalyse og maskinlæring, især i relation til de specifikke projekter nævnt i jobbeskrivelsen.
- Inkluder eksempler på, hvordan du har oversat forretningsbehov til analytiske løsninger og skabt målbar værdi.
- Vis din evne til at arbejde tværfagligt og kommunikere komplekse tekniske koncepter til ikke-tekniske interessenter.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for data og din evne til at levere indsigt, der driver beslutningsprocesser. Beskriv også din erfaring med at arbejde tæt sammen med forretningsinteressenter.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere relevante projekter og resultater, der demonstrerer dine færdigheder inden for maskinlæring og datadrevne løsninger. Sørg for at strukturere dine erfaringer, så de matcher de specifikke krav i stillingsopslaget.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Senior Data Scientist hos Danish Crown?
Stillingen som Senior Data Scientist indebærer at udvikle avancerede analyseteknikker og maskinløsninger, samt fungere som en vigtig analytisk partner for forretningsinteressenter. Du vil arbejde med datavidenskab og analytik for at skabe værdi gennem data-drevne beslutninger.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
For at ansøge om stillingen kræves en stærk baggrund inden for datavidenskab, erfaring med maskinlæring og en analytisk tankegang. Desuden skal du kunne kommunikere komplekse tekniske emner klart til ikke-tekniske interessenter.
Hvad tilbyder Danish Crown i denne stilling?
Danish Crown tilbyder en spændende mulighed for at arbejde med innovative dataløsninger i et dynamisk miljø, hvor du kan bidrage til virksomhedens datadrevne beslutningstagning. Derudover fremmes professionel udvikling og videnudveksling i teamet.
Hvordan er arbejdsmiljøet i Data Science & Analytics teamet?
Arbejdsmiljøet i teamet er præget af samarbejde, innovation og nysgerrighed. Teamet opfordrer til vidensdeling og støtte til nye idéer, hvilket skaber en inspirerende og lærerig atmosfære.
Hvad er forventningerne til en Senior Data Scientist hos Danish Crown?
Forventningerne inkluderer at lede udviklingen af analytiske løsninger, sikre at projekter skaber målbare forretningsresultater, samt at mentorere junior data scientists. Du skal også holde dig opdateret med branchetrends og ny teknologi.
Hvor vil arbejdet finde sted?
Arbejdet vil finde sted i Randers, hvor du vil være en del af det globale IT-team hos Danish Crown. Der vil også være mulighed for samarbejde med interessenter både nationalt og internationalt.
Hvilke projekter vil jeg arbejde på som Senior Data Scientist?
Som Senior Data Scientist vil du arbejde på projekter relateret til efterspørgselsprognoser, computer vision anvendelser på fabrikker, samt evaluering af markedsføringskampagner. Disse projekter vil give dig mulighed for at anvende din ekspertise på komplekse dataudfordringer.
Er der muligheder for faglig udvikling i stillingen?
Ja, Danish Crown fremmer faglig udvikling og innovation, hvilket giver dig mulighed for at lære nye teknologier og metoder. Du vil også have mulighed for at dele din viden med andre i teamet.