Senior Data Scientist
Oversigt og nøgleindsigter
Danish Crown søger en Senior Data Scientist til at drive data-drevne beslutningsprocesser og udvikle avancerede analytiske løsninger. Stillingen kræver samarbejde med forretningsinteressenter og fokus på at skabe forretningsværdi gennem dataindsigt.
Højdepunkter
- Ledelse af avancerede analyser og maskinløsninger fra start til slut.
- Samarbejde med forretningsinteressenter både nationalt og internationalt.
- Mentorrolle for junior data scientists og fokus på vidensdeling.
Påkrævede kvalifikationer
- • 4+ års erfaring inden for data science eller relaterede områder.
- • Bachelor- eller kandidatgrad i relevante fagområder.
- • Stærke programmeringsevner i Python.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Arbejdskendskab til SQL.
- • Kendskab til dansk er en fordel.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en passioneret og detaljeorienteret data scientist med stærke analytiske evner og erfaring i at levere indsigt fra komplekse data. Vedkommende trives i et samarbejdsmiljø og har fremragende kommunikationsevner til at formidle teknisk information til ikke-tekniske interessenter.
Jobbeskrivelse
Senior Data Scientist
Do you believe there’s a connection between bacon and data — and are you ready to drive this connection to the next level?
At Danish Crown, we believe that just as bacon is a key product in our portfolio, data is the essential ingredient that fuels innovation and strengthens our leadership in the industry. We are now looking for a Senior Data Scientist to join our Data Science & Analytics team in Global IT — someone who can not only deliver high‑quality models and insights but also serve as the primary bridge between our business stakeholders in Denmark and our data science capabilities.
As a Senior Data Scientist, you will play an active role in shaping and influencing data-driven decision-making, partnering with operational and strategic stakeholders, and ensuring that complex analytical solutions create measurable business value. You will work closely together with data scientists and machine learning engineers in projects such as:
- Commodity, livestock, demand forecasting.
- Computer vision applications on factories.
- Promotion and marketing effectiveness.
The team
You will become part of the Data Science & Analytics team within the Data, Analytics & AI space in the Global IT department. We work on multiple initiatives for various business units, with tasks around delivering data analysis and insights, modelling of complex data sources, and research and implementation of machine learning and deep learning models for tasks such as time-series forecasting, image recognition, or natural language processing, amongst others.
We are curious about the latest developments in our space, and therefore actively encourage everyone to have an innovative mindset and propose their ideas for further incubation.
In this senior role, you will help guide technical direction, contribute to innovation efforts, and ensure alignment between the business needs and our broader Data Science roadmap.
Specific tasks
- Lead end‑to‑end development of advanced analytics and machine learning solutions — from scoping to deployment.
- Act as the main analytical partner for business stakeholders located in Denmark and abroad.
- Translate business needs into analytical opportunities and shape high-value projects.
- Provide actionable insights, identify trends, and measure performance.
- Ensure solutions are scalable and aligned with enterprise architecture.
- Mentor junior data scientists and foster knowledge-sharing.
- Drive best practices in modelling, documentation, explainability, and operationalization.
- Stay ahead of industry trends and emerging technologies.
About you
You are a passionate, detail-oriented, and experienced data scientist with a knack for uncovering insights from data, thriving in a collaborative environment and always eager to learn and apply new technologies. With a strong analytical mindset, you enjoy solving complex problems and your excellent communication skills allow you to effectively convey technical information to non-technical stakeholders.
Other qualifications to succeed in this role are as follows:
- 4+ years of experience in data science or related roles.
- Bachelor’s or Master’s degree in relevant fields.
- Fluent in English. Working knowledge of Danish is a plus.
- Confident working with stakeholders at all levels.
- Strong communication and problem-structuring abilities.
- Strong programming skills in Python; SQL is a plus.
- Experience with machine learning, statistical modelling, and cloud platforms.
If you have any questions about the position, please feel free to contact Manager, Data Science Global IT, Francesc Joan Riera at (+45) 60 90 67 72.
We review candidates continuously, so let us know why you are the right candidate for the job and send it together with your CV. We aim for a start, as soon as possible – will wait for the right person.
Please "No third-party recruiters" - Direct applications only!
We look forward to hearing from you!
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Lead Data Scientist
Data Science Manager
Chief Data Officer
Vækstpotentiale
Som Senior Data Scientist har du mulighed for at avancere til ledende stillinger, hvor du kan påvirke virksomhedens strategiske retning. Der er også potentiale for at specialisere sig yderligere inden for områder som AI eller big data management, hvilket kan åbne dørene til mere nicheorienterede roller.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Danish Crown opererer i en branche, der i stigende grad anvender dataanalyse til at optimere processer og forbedre produktudvikling. Stillingen som Senior Data Scientist er central for at sikre, at virksomheden forbliver konkurrencedygtig ved at udnytte data til strategiske beslutninger.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at udføre dybdegående analyser af komplekse datasæt for at udtrække indsigt og identificere trends.
Færdigheder i at udvikle og implementere maskinlæringsmodeller til forskellige forretningsbehov.
Evnen til at forstå forretningsbehov og oversætte dem til analytiske muligheder.
Vigtige færdigheder
Evnen til at formidle tekniske koncepter og resultater til ikke-tekniske interessenter på en klar og forståelig måde.
Stærke analytiske evner til at løse komplekse problemer og skabe innovative løsninger.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med at vejlede og støtte junior data scientists og fremme vidensdeling i teamet.
Evnen til at lede projekter fra start til slut, herunder planlægning, implementering og evaluering.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaringer med at udvikle og implementere datadrevne løsninger, der har skabt målbare resultater. Beskriv konkrete projekter, hvor du har arbejdet tæt sammen med forretningsinteressenter for at forstå deres behov og oversætte disse til analytiske løsninger.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive en kompleks dataanalyse, du har gennemført, og hvordan det skabte værdi for virksomheden?
erfaringTip: Fokuser på konkrete eksempler og brug tal for at underbygge din pointe.
Hvordan oversætter du forretningsbehov til analytiske muligheder?
tekniskTip: Giv et eksempel på, hvordan du har arbejdet sammen med interessenter for at finde løsninger.
Hvilke metoder bruger du til at sikre, at dine modeller er skalerbare?
tekniskTip: Diskuter best practices inden for modeludvikling og deployment.
Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste tendenser og teknologier inden for data science?
kulturTip: Nævn specifikke ressourcer eller netværk, du deltager i.
Kan du give et eksempel på, hvordan du har mentoreret en junior data scientist?
erfaringTip: Fremhæv vigtigheden af vidensdeling og hvordan det påvirker teamets præstation.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser et typisk projektforløb ud i Data Science & Analytics teamet?
- Hvilke værktøjer og teknologier bruger I i jeres daglige arbejde?
- Hvordan måler I succes i de projekter, I arbejder på?
Tale punkter
- Din erfaring med maskinlæring og hvordan det har været anvendt i tidligere projekter.
- Vigtigheden af samarbejde mellem data science og forretning.
- Din tilgang til at lære nye teknologier og metoder.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med de specifikke teknologier nævnt i jobopslaget.
- Usikkerhed omkring kommunikation med ikke-tekniske interessenter.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv dine erfaringer med maskinlæring og avanceret dataanalyse, især i relation til forecasting og computer vision.
- Vis din evne til at fungere som bindeled mellem tekniske og ikke-tekniske interessenter, og hvordan du har oversat forretningsbehov til analytiske løsninger.
- Inkluder konkrete eksempler på projekter, hvor du har skabt målbar forretningsværdi gennem dataanalyse.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for data og din erfaring med at skabe værdifulde indsigter, samt hvordan du har bidraget til innovative løsninger i tidligere projekter.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke projekter og resultater, der relaterer til de nævnte ansvarsområder, og sørg for at fremhæve dine kommunikationsevner og erfaring med at arbejde sammen med ikke-tekniske interessenter.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Senior Data Scientist?
Stillingen som Senior Data Scientist hos Danish Crown indebærer at udvikle avancerede analyser og maskinløsninger, samarbejde med forretningsinteressenter og sikre, at analytiske løsninger skaber målbar værdi. Du vil også fungere som mentor for yngre data scientists og bidrage til innovation inden for dataanalyse.
Hvilke kvalifikationer kræves for at søge denne stilling?
Vi søger en erfaren data scientist med stærke analytiske evner, der har erfaring med at arbejde med komplekse data og maskinlæring. Du skal have fremragende kommunikationsevner, så du kan formidle tekniske oplysninger til ikke-tekniske interessenter.
Hvad tilbyder Danish Crown i denne rolle?
Danish Crown tilbyder en spændende mulighed for at arbejde i et innovativt miljø, hvor du kan påvirke data-drevne beslutninger. Derudover får du mulighed for at arbejde med nyeste teknologier inden for data science og udvikle dine færdigheder i et støttende team.
Hvordan er arbejdsmiljøet i Data Science & Analytics teamet?
Arbejdsmiljøet i Data Science & Analytics teamet er præget af samarbejde, innovation og en åben kultur, hvor idéer værdsættes. Vi opfordrer alle til at dele deres tanker og bidrage til nye initiativer.
Hvad er forventningerne til den Senior Data Scientist?
Vi forventer, at den Senior Data Scientist kan lede udviklingen af komplekse analytiske løsninger, samarbejde effektivt med forretningspartnere og sikre, at løsningerne er skalerbare og i overensstemmelse med virksomhedens arkitektur. Du skal også være i stand til at identificere trends og levere handlingsorienterede indsigter.
Hvilke projekter vil jeg arbejde på som Senior Data Scientist?
Som Senior Data Scientist vil du arbejde på forskellige projekter, herunder efterspørgselsprognoser, computer vision anvendelser i fabrikker og effektivitetsanalyse af marketingkampagner. Du vil også bidrage til forskning og implementering af maskinlæringsmodeller.
Hvilke teknologier skal jeg have kendskab til for at ansøge?
Du bør have erfaring med maskinlæring, dyb læring og dataanalyseværktøjer samt kendskab til programmeringssprog som Python eller R. Det er også en fordel at have erfaring med datahåndtering og visualisering.
Er der muligheder for faglig udvikling i stillingen?
Ja, Danish Crown værdsætter faglig udvikling og tilbyder muligheder for at deltage i kurser og workshops. Du vil også have adgang til ressourcer, der understøtter din læring og vækst inden for data science.