AI Data Analyst

Telenor
Aalborg,
Telenor logo

Oversigt og nøgleindsigter

Telenor søger en AI Data Analyst til at analysere netværks- og kundedata og omsætte disse til kundeorienterede handlinger. Rollen indebærer udvikling af rapporteringsløsninger og bidrag til AI-initiativer i organisationen.

Højdepunkter

  • Central rolle i at gøre komplekse data forståelige og anvendelige for hele organisationen.
  • Samarbejde med stakeholders for at implementere datadrevne løsninger.
  • Bidrag til udviklingen af nye data- og AI-platforme.

Påkrævede kvalifikationer

  • Solid erfaring med datavisualisering og rapporteringsværktøjer som Qlik, Tableau, PowerBI, Looker.
  • Erfaring med SQL for data behandling og transformation.
  • Relevant uddannelse inden for data, telekommunikation, IT eller økonomi.

Ønskværdige kvalifikationer

  • Kendskab til Python eller BigData-teknologier som Hadoop, Spark, BigQuery.
  • Stakeholder- og kommunikationsevner.

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat har en solid forståelse for data og visualisering, er nysgerrig og arbejder struktureret. De besidder gode kommunikationsevner og kan formidle komplekse analyser til forskellige interessenter.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Hybrid
Aalborg

Jobbeskrivelse

Vil du være med til at analysere Telenors netværks- og kundedata og omsætte dem til kundeorienterede handlinger - og samtidig bidrage til at udvikle rapporteringsløsninger og AI‑initiativer, der kommer til at forme Telenors arbejdsmetoder? Hos os får du en unik mulighed for at blive den, der bringer indsigter i spil ude i forretningen og sikrer, at de skaber reel værdi. Derfor er vi på udkig efter dig, der trives i at samarbejde og gør komplekse pointer lette at forstå for dine stakeholders. Interesseret?

“Som vores nye AI Data Analyst bliver du en nøglespiller i Telenors mål om at sætte kunden først. Ved at omsætte netværks‑ og kundedata til proaktive handlinger og bygge bro mellem tekniske data og kundeindsigter, er du med til at løfte vores forretning. Vi står midt i en spændende udvikling, hvor nye datasæt, værktøjer og AI‑drevne tilgange skal bringes i spil på tværs af organisationen, og her får du en central rolle. Du vil arbejde tæt på processen med at afdække skjulte indsigter, udvikle nye use cases og bidrage til vores datadrevne transformationsrejse.” - David Zsolt Biro, Head of Tech AI Center of Excellence

Du omsætter netværks‑ og kundedata til proaktive handlinger

Du bliver en del af Tech AI Center of Excellence teamet, som er forankret i Telenors tekniske division. Teamets mål er at bruge indsigter fra Telenors netværksdata til at skabe konkrete handlinger, der løfter kundeoplevelse og forretning og samtidig understøtte en datadrevet transformation af måden, vi arbejder på.

Som AI Data Analyst får du en central rolle i at gøre komplekse netværks‑ og kundedata forståelige og brugbare for hele organisationen. Det betyder, at du udvikler visualiseringer, datamodeller og rapporteringsløsninger, der hjælper både den tekniske division og de øvrige dele af forretningen med at træffe bedre beslutninger og reagere hurtigere på indsigter. Samtidig får du en central rolle i udviklingen og implementeringen af nye data‑ og AI‑platforme, så innovative løsninger bliver taget i brug og skaber reel effekt på tværs af organisationen.

Dine kerneopgaver bliver derfor at:

  • Bygge og vedligeholde dataløsninger, både backend og frontend
  • Analysere netværks‑ og kundedata for at finde mønstre og skjulte indsigter og omsætte dem til konkrete, kundeorienterede handlinger.
  • Samarbejde og sikre tæt dialog med stakeholders på tværs af forretningen
  • Onboard og implementere nye datasæt og data‑ og AI‑platforme
  • Udvikle og modne use cases, der demonstrerer, hvordan data og AI kan skabe værdi og ændre måden, vi arbejder på i organisationen.

Du har en solid forståelse for data og visualisering og deler gerne ud af din viden

Da rollen spænder bredt mellem analyse, visualisering og tæt samarbejde med forretningen, leder vi efter en profil med en solid forståelse for data og visualisering, som kan gøre komplekse netværks‑ og kundedata lette at forstå. Vi forestiller os, at du som person tager ejerskab for dine opgaver, arbejder målrettet og struktureret og har en nysgerrig tilgang til at udforske nye datasæt, BI‑værktøjer og AI‑metoder. Du formår at skifte mellem helikopterperspektiv og detaljeniveau for at skabe sammenhæng mellem data og analyse.

Som person trives du i at have forskellige samarbejdsrelationer samt har tiltro til din faglighed. Dette kommer til udtryk, når du skal kommunikere tydelige budskaber samt dele din viden med dine stakeholders. Sidst, men ikke mindst forestiller vi os, at du kommer med en relevant uddannelse inden for data, telekommunikation, IT eller økonomi.

Kan du genkende dele af følgende, så er du den vi leder efter:

  • Solid erfaring med datavisualisering og rapporterings-værktøjer som Qlik, Tablueu, PowerBI, Looker
  • Erfaring med SQL for at behandle og transformere data
  • Kendskab til Python eller BigData‑teknologier, som Hadoop, Spark, BigQuery
  • Stakeholder- og kommunikationsevner for at formidle komplekse analyser til interessenter med forskellige baggrunde

En arbejdsplads fyldt med Fantastiske forbindelser

Som arbejdsplads har vi fokus på at skabe Fantastiske forbindelser imellem hinanden og vores kunder. Med de nyeste løsninger og det mest effektive netværk skaber vi små mirakler i en verden, der aldrig står stille. Som mennesker er vi ligetil og udvikler hinanden. Vi udfordrer os selv og markedet ved at gå nye veje med vores innovative tankegang og teknologier. Vi er den digitale livsnerve, der forbinder mennesker, virksomheder og samfund.

Du vil træde ind i et team, som består af 5 Fantastiske forbindelser, der værdsætter socialt samvær. Samtidig er der også mulighed for hjemmearbejde og fleksible rammer, da vi arbejder ud fra vores "Flexible Work"-koncept med henblik på at give dig de bedste betingelser for at opretholde engagement, motivation og performance samt gode muligheder for læring og udvikling.

Interesseret?

Er du blevet nysgerrig på stillingen og de muligheder Telenor kan tilbyde dig, er du velkommen til at kontakte Head of Tech AI Center of Excellence David på DAZB@telenor.dk.

Kan du se dig selv som vores næste Fantastiske forbindelser, søger du nemt med dit CV og et par ord om din motivation via linket her på siden. Vi ser frem til at høre fra dig!

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Senior AI Data Analyst

2

Data Scientist

3

AI Product Manager

Vækstpotentiale

Som AI Data Analyst har du mulighed for at udvikle dine færdigheder inden for dataanalyse og AI-teknologier, hvilket åbner døren til mere avancerede roller i datadrevet beslutningstagning. Med den stigende fokus på AI i virksomheder, er der et stort vækstpotentiale for karriereudvikling i denne retning.

Overførbare færdigheder

DataanalyseVisualisering af dataKommunikation med stakeholders

Branchekontekst

AI Data Analyst-rollen er afgørende i telekommunikationsbranchen, hvor dataindsigt kan forbedre kundeoplevelsen og optimere driften. Med den hastige udvikling inden for AI og dataanalyse er der en stigende efterspørgsel efter specialister, der kan udnytte disse teknologier effektivt.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Dataanalyse

Evnen til at analysere netværks- og kundedata for at finde mønstre og skjulte indsigter.

Datavisualisering

Færdigheder i at udvikle visualiseringer og rapporteringsløsninger, der gør komplekse data forståelige.

Vigtige færdigheder

Samarbejde med stakeholders

Evnen til at kommunikere og arbejde tæt sammen med forskellige afdelinger i organisationen.

Ønskværdige færdigheder

Backend og frontend udvikling

Færdigheder i at bygge og vedligeholde dataløsninger, både på backend og frontend.

AI-initiativ forståelse

Forståelse for, hvordan AI kan anvendes til at skabe værdi og forbedre arbejdsmetoder.

Mest kritiske færdigheder

DataanalyseDatavisualiseringSamarbejde med stakeholders

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv erfaringer med databehandling og visualisering i tidligere roller, samt konkrete eksempler på, hvordan du har samarbejdet med tværfaglige teams for at levere værdifulde indsigter.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Hvordan vil du omsætte netværks- og kundedata til konkrete handlinger?

teknisk

Tip: Giv eksempler på tidligere erfaringer med datanalyse og hvordan du har implementeret indsigterne.

Kan du beskrive en situation hvor du har arbejdet med visualisering af data?

erfaring

Tip: Fokuser på de værktøjer du har brugt og hvordan visualiseringen hjalp med beslutningsprocessen.

Hvordan sikrer du, at komplekse data bliver forståelige for stakeholders?

kultur

Tip: Del dine metoder til kommunikation og samarbejde med forskellige interessenter.

Hvilke metoder anvender du til at finde skjulte indsigter i data?

teknisk

Tip: Diskuter de analytiske værktøjer og teknikker, du har erfaring med.

Hvordan prioriterer du dine opgaver i et projekt med mange interessenter?

situation

Tip: Giv eksempler på situationer, hvor du har håndteret flere opgaver og har skabt værdi.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan ser et typisk projekt ud for en AI Data Analyst hos Telenor?
  • Hvilke værktøjer og teknologier bruger teamet i dag?
  • Hvordan måler I succes i forhold til datadrevne initiativer?

Tale punkter

  • Din erfaring med datavisualisering og hvordan det har hjulpet tidligere projekter.
  • Eksempler på hvordan du har arbejdet tværfagligt med forskellige teams.
  • Din tilgang til at skabe værdi gennem data og AI-initiativ.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende erfaring med dataanalyseværktøjer.
  • Uklare svar på, hvordan man kommunikerer med ikke-tekniske stakeholders.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv din erfaring med dataanalyse og visualisering, samt specifikke værktøjer, du har arbejdet med.
  • Beskriv konkrete eksempler på, hvordan du har omsat data til handlingsorienterede indsigter, der har haft en positiv effekt på kundeoplevelsen.
  • Vis din evne til at samarbejde med forskellige stakeholders ved at inkludere eksempler på tværfagligt arbejde.

Nøgleord at inkludere

dataanalysevisualiseringAI-initiativerkundeorienterede handlingerdatasætdatadrevet transformation

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din passion for at bruge data til at forbedre kundeoplevelsen og din erfaring med at udvikle rapporteringsløsninger. Beskriv, hvordan du kan bidrage til Telenors datadrevne transformation.

Tilpasning af CV

Tilpas dit CV ved at inkludere relevante projekter og erfaringer, der relaterer til dataanalyse og visualisering. Sørg for at fremhæve resultater, du har opnået gennem samarbejde med forskellige afdelinger.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som AI Data Analyst?

Som AI Data Analyst hos Telenor vil du analysere netværks- og kundedata for at finde skjulte indsigter og omsætte dem til kundeorienterede handlinger. Du vil også udvikle rapporteringsløsninger og datamodeller, der støtter organisationens beslutningsprocesser.

Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?

Vi søger en kandidat med solid forståelse for dataanalyse og visualisering. Erfaring med dataløsninger og evnen til at kommunikere komplekse data på en letforståelig måde er også vigtigt, ligesom evnen til at samarbejde med forskellige stakeholders.

Hvad tilbyder Telenor som arbejdsgiver?

Telenor tilbyder et dynamisk arbejdsmiljø, hvor du får mulighed for at arbejde med innovative data- og AI-løsninger. Du vil blive en del af et dedikeret team, der sætter kunden i centrum og bidrager til en datadrevet transformation af forretningen.

Hvordan er arbejdsmiljøet i Tech AI Center of Excellence?

Arbejdsmiljøet i Tech AI Center of Excellence er præget af samarbejde, innovation og en åben kultur. Teamet arbejder tæt sammen for at skabe værdi gennem data, og der er fokus på at udvikle medarbejdernes kompetencer og engagement.

Hvad er forventningerne til den ideelle kandidat?

Den ideelle kandidat forventes at tage ejerskab over sine opgaver, arbejde struktureret og have en nysgerrig tilgang til data. Derudover skal du kunne omsætte indsigter til konkrete handlinger, der forbedrer kundeoplevelsen og forretningsresultaterne.

Er der muligheder for faglig udvikling i stillingen?

Ja, Telenor prioriterer faglig udvikling og tilbyder muligheder for at lære nye teknologier og metoder inden for dataanalyse og AI. Du vil have adgang til kurser og workshops, der kan styrke dine færdigheder.

Hvilken rolle spiller samarbejde i denne stilling?

Samarbejde er centralt i rollen som AI Data Analyst, da du vil arbejde tæt sammen med forskellige teams og stakeholders for at sikre, at dataindsigter bliver omsat til konkrete forretningshandlinger. Effektiv kommunikation er nøglen til succes.

Hvilke værktøjer og teknologier vil jeg arbejde med?

Du vil arbejde med en række avancerede dataanalyseværktøjer og AI-platforme, som er designet til at understøtte datadrevne beslutninger. Det inkluderer både backend og frontend teknologier til at udvikle dataløsninger.

Stillinger

AI Data Analyst

Lignende jobs