Postdoc in Computational Spatial Proteomics and Multiomics Integration
Oversigt og nøgleindsigter
Aarhus Universitet søger en postdoc til forskning i Computational Spatial Proteomics og Multi-Omics Integration, med start 1. september 2026. Stillingen varer i 24 måneder med mulighed for forlængelse og involverer arbejde med avancerede laboratorieteknologier og internationalt samarbejde.
Højdepunkter
- Mulighed for at arbejde med state-of-the-art laboratorieplatforme
- Fokus på forskning i hudkræft og kroniske inflammatoriske hudsygdomme
- Samarbejde med førende eksperter inden for proteomik og dermatologi
Påkrævede kvalifikationer
- • PhD i computational biology, bioinformatik, spatial omics eller relaterede områder
- • Erfaring med computervision metoder og omics dataanalyse
- • Programmeringsevner i Python og/eller R
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med machine learning til biomarker opdagelse
- • Tidligere erfaring med multidisciplinære samarbejder
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er ambitiøs, innovativ og resultatorienteret, med fremragende kommunikations- og samarbejdsevner. Kandidaten skal kunne arbejde effektivt i tværfaglige teams og bidrage til højkvalitetsforskning.
Jobdetaljer
Fordele
Jobbeskrivelse
Place of employment
The Department of Biomedicine prioritizes diversity and a supportive work environment as a foundation for groundbreaking research. In its international research community, scientists generate new knowledge in areas such as cancer, inflammation, neuroscience, and personalized medicine. The department provides high-quality research-based teaching and contributes substantially to the medical degree programme. With around 500 employees from across the world, researchers benefit from modern laboratory, core, and animal facilities. The department also emphasizes innovation, entrepreneurship, and collaboration with industry to translate scientific discoveries into new medical treatments. You can read more about the department here and about the faculty here.Our group and research
Join our newly established spatial proteomics group, supported by a prestigious LEO Foundation Dr. Abilgaard Fellowship. You will work within a vibrant international team with direct access to state-of-the-art lab platforms (including MACSima multiplexed imaging, LMD7 laser microdissection, Orbitrap Ascend mass spectrometry and timsTOF fleX MALDI-2) and collaborations with world-leading proteomics and dermatology experts. This is your chance to drive high-impact discoveries, co-author top-tier papers, mentor emerging talent, and shape the spatial omics' landscape at one of Denmark's premier biomedical hubs with exceptional work-life balance.About the research project
The project addresses skin cancers and chronic inflammatory/fibrotic skin diseases using the cutting-edge spatial proteomics platform. You will integrate 3D and multiplexed imaging, deep proteomics, metabolomics, metaproteomics, and machine learning (ML) approaches to develop diagnostic classifiers, spatial tissue atlases, and identify potential therapeutic targets. The project includes collaboration with leading international experts in proteomics and dermatology and provides access to modern research facilities. The principal investigator is Assistant Professor Xiang Zheng.Your job responsibilities
As a postdoctoral researcher, your role will be primarily research-based. You will contribute to the development of the department through research of high international quality. Your main tasks will consist of:- Conducting independent research of high international quality, including publication in leading journals
- Performing advanced spatial data analysis, including modelling of cell–cell interactions, cell-state transitions, and tissue dynamics and multi-omics integration
- Applying ML approaches for biomarker discovery, predictive modelling, and development of diagnostic classifiers
- Collaborating closely with bioinformatics cores and international project partners
- Mentoring PhD students and contributing to grant applications
You will report to the Assistant Professor Xiang Zheng.
Your competences
You have academic qualifications at PhD level, for example within computational biology, bioinformatics, spatial omics, or related areas. Experience with computational imaging methods, omics data analysis, and spatial tools is highly valued. Programming expertise in Python and/or R is essential.As a person you demonstrate high ambitions. You are equally innovative – and result driven. You demonstrate excellent verbal and written communication skills, strong interpersonal skills with a demonstrated ability to work collaboratively on multidisciplinary teams and collaborations.
In order to be assessed as qualified for a Postdoc position, you must meet these academic criteria.
Shortlisting will be used.
Questions about the position
If you have any questions about the position, please contact Dr. Xiang Zheng, xiang.zheng@biomed.au.dk. or +45 5522 6881. Your place of work will be the Department of Biomedicine, Høegh-Guldbergs Gade 10, DK-8000 Aarhus C, Denmark.We expect to conduct interviews in June 2026.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Researcher
Research Group Leader
Professor
Vækstpotentiale
Stillingen som postdoc tilbyder en stærk platform for at udvikle avancerede forskningskompetencer og bygge et netværk inden for det internationale forskningssamfund. Den erfaring, der opnås gennem publikationer og samarbejder, kan føre til ledende stillinger i akademia eller industrielle forskningsmiljøer.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Postdoc-stillingen er centralt placeret i en hurtigt udviklende sektor, hvor integration af multi-omics og proteomik er afgørende for fremskridt inden for personlig medicin og kræftforskning. Denne stilling understøtter både akademisk forskning og industrielt samarbejde, hvilket styrker innovationen i sundhedssektoren.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at anvende og udvikle metoder inden for rumlig proteomik.
Færdigheder i at integrere data fra forskellige omics-discipliner som proteomics, metabolomics og metaproteomics.
Vigtige færdigheder
Kapacitet til at udføre avancerede analyser af rumlige data og modellering af celleinteraktioner.
Anvendelse af maskinlæringsteknikker til biomarkøropdagelse og predictive modelling.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med at publicere forskning i førende videnskabelige tidsskrifter.
Evnen til at samarbejde med førende eksperter inden for proteomik og dermatologi.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv tidligere erfaring med rumlig proteomik og multi-omics integration i ansøgningen. Beskriv specifikke projekter, hvor du har anvendt avancerede dataanalytiske metoder og maskinlæring til at drive forskning fremad.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med spatial proteomics?
erfaringTip: Fokusér på specifikke projekter og resultater.
Hvordan vil du anvende maskinlæring i dit forskningsarbejde?
tekniskTip: Giv konkrete eksempler på tidligere brug.
Hvilke metoder har du brugt til multi-omics integration?
tekniskTip: Beskriv metoderne og deres resultater.
Hvordan arbejder du i et internationalt team?
kulturTip: Del erfaringer og hvordan du overvinder sprog- og kulturbarrierer.
Kan du give et eksempel på en udfordring, du har stået overfor i dit forskningsarbejde, og hvordan du løste den?
situationTip: Fremhæv din problemløsningsevne.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke samarbejdsmuligheder er der med andre institutioner?
- Hvordan ser karriereudviklingen ud for postdoc-stillinger her?
- Hvilke forventninger har lederen til postdoc'ens rolle i projektet?
Tale punkter
- Din passion for forskning inden for dermatologi og proteomics.
- Betydningen af innovation og samarbejde i biomedical forskning.
- Eksempler på tidligere forskningsprojekter og deres indflydelse.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende publikationshistorik i relevante tidsskrifter.
- Ingen erfaring med samarbejde i tværfaglige teams.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv erfaring med spatial proteomics og multi-omics integration i din ansøgning.
- Vis din evne til at arbejde i tværfaglige teams og samarbejde med internationale eksperter.
- Inkluder specifikke eksempler på tidligere forskning og publikationer, der demonstrerer din ekspertise inden for området.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for forskning inden for kræft og kroniske inflammatoriske sygdomme, samt din erfaring med avancerede dataanalyser og maskinlæring.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere relevante forskningsprojekter og publikationer, der relaterer sig til spatial proteomics og multi-omics, samt fremhæv færdigheder inden for dataanalyse og samarbejde.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som postdoc i Computational Spatial Proteomics?
Stillingen som postdoc fokuserer på forskning inden for spatial proteomics og multi-omics integration, med særlig vægt på at udvikle diagnostiske klassifikatorer og kortlægge væv. Du vil arbejde med avancerede laboratorieteknikker og samarbejde med internationale eksperter.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Kandidater skal have en PhD-grad i biomedicin, bioinformatik eller et relateret felt, samt erfaring med dataanalyse, proteomics og machine learning. Det er også vigtigt at have stærke publiceringsresultater i internationale tidsskrifter.
Hvad tilbyder Aarhus Universitet til sine ansatte?
Aarhus Universitet tilbyder et innovativt og støttende arbejdsmiljø med adgang til moderne forskningsfaciliteter og ressourcer. Derudover prioriteres medarbejdernes trivsel, og der er muligheder for faglig udvikling og samarbejde med industrien.
Hvordan er arbejdsmiljøet i afdelingen for biomedicin?
Arbejdsmiljøet er præget af mangfoldighed og støtte, hvilket skaber en inspirerende atmosfære for forskning. Afdelingen fremmer samarbejde og innovation, hvilket bidrager til et dynamisk og akademisk miljø.
Hvad er forventningerne til postdoc-forskeren?
Postdoc-forskeren forventes at udføre uafhængig forskning af høj international kvalitet, publicere resultater i førende tidsskrifter og bidrage til udviklingen af teamsamarbejde. Det er også vigtigt at mentorere yngre forskere og deltage aktivt i forskningsprojekter.
Hvilken type forskning vil jeg deltage i?
Du vil være involveret i forskning, der adresserer hudkræft og kroniske inflammatoriske sygdomme ved hjælp af cutting-edge spatial proteomics teknologier. Projekterne inkluderer integration af 3D-billeder, dyb proteomics og metabolomics.
Hvornår starter stillingen, og hvor lang tid varer den?
Stillingen starter den 1. september 2026 eller så hurtigt som muligt før eller efter dette. Det er en tidsbegrænset ansættelse på fuld tid i 24 måneder med mulighed for forlængelse.
Er der muligheder for faglig udvikling i stillingen?
Ja, der er gode muligheder for faglig udvikling, herunder deltagelse i workshops, konferencer og samarbejde med førende eksperter inden for dit felt. Du vil også have mulighed for at co-forfatte publikationer i top-tier tidsskrifter.