Senior Data Scientist

Nationalbanken
Copenhagen,
Nationalbanken logo

Oversigt og nøgleindsigter

Nationalbanken søger en Senior Data Scientist til at udvikle modeller og analyser indenfor finansiel stabilitet. Stillingen kræver solid erfaring med datahåndtering og en dyb forståelse for den finansielle sektor.

Højdepunkter

  • Mulighed for at arbejde med komplekse dataanalyser og modeller
  • Fleksible arbejdsforhold, herunder hjemmearbejde
  • Fokus på medarbejderudvikling og læring

Påkrævede kvalifikationer

  • Solid erfaring med Python, SQL og Git
  • Erfaring med statistisk analyse og machine learning
  • Master eller PhD i kvantitative fag som økonomi eller matematik

Ønskværdige kvalifikationer

  • Erfaring med kommunikation af analyser til diverse interessenter
  • Interesse for den finansielle sektors samfundsmæssige rolle

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat har en stærk teknisk baggrund og erfaring med datadrevne løsninger. De besidder evnen til at formidle komplekse emner klart og har en passion for økonomisk analyse.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Hybrid
Copenhagen

Jobbeskrivelse

Du løser opgaver med et enestående formål

Nationalbanken er den eneste af sin slags. Vi er samfundets bank, statens uafhængige rådgiver og landets vågne øjne på økonomien. Stabile priser, sikre betalinger og finansiel stabilitet kommer ikke af sig selv, og som medarbejder i Nationalbanken spiller du en central rolle i at sikre Danmark en robust økonomi.

Som Senior Data Scientist er du en del af sektionen Analyse & Modeller i Finansiel Stabilitet, hvor vi udvikler modeller og analyser, der understøtter bankens vurderinger af risici i den finansielle sektor. Vi søger nu en Senior Data Scientist, der kan tage en central i vores data science‑arbejde og være med til at løfte vores metoder, værktøjer og datagrundlag til næste niveau.

Dine primære opgaver omfatter:

  • Bidrage med din viden inden for datahåndtering og modellering til økonomiske og finansielle analyser.
  • Bidrage til at videreudvikle Nationalbankens dataplatform.
  • Fungere som ansvarlig for afdelingens arbejde med datakilder og data governance i samarbejde med kolleger fra Statistisk afdeling og IT.
  • Indgå i tværfaglige projekter, hvor du omsætter komplekse problemstillinger til robuste, datadrevne løsninger.
  • Bidrage til eksterne publikationer og formidle resultater til interne og eksterne stakeholders.

Du har de essentielle forudsætninger for at lykkes

I Nationalbanken er vi imødekommende. Vi har fokus på anerkendelse, god ledelse og evnen til at bringe dine og vores forskelligheder i samspil, så du oplever frihed i opgaveløsningen og sparring til at afklare rammer, træffe meningsfulde valg og gøre dig mest mulig handledygtig.

Vi vil, at du både lykkes og trives i rollen som Senior Data Scientist. Derfor lægger vi vægt på, at du har følgende forudsætninger for at søge stillingen:

  • Solid erfaring med Python, SQL og Git.
  • Erfaring med statistisk analyse, f.eks. lineære modeller, kausal inference, forecasting, netværksanalyse og machine learning.
  • Erfaring med at formidle resultater til et bredt publikum.
  • En master eller PhD i økonomi, finansiering, matematik, fysik eller andre kvantitative fag.
  • Du har interesse for den finansielle sektor og dens rolle i samfundet.

Du er guld værd i Nationalbanken

Der er kun én Nationalbanken. Vores opgaver er at sikre betalinger, føre fastkurspolitik og levere analyser, viden og anbefalinger til gavn for landets økonomi. Dit arbejde og vores vitale systemer har essentiel betydning for det finansielle og politiske Danmark, og for landets internationale relationer.

Vi ønsker at sikre rammerne for en effektiv opgaveløsning, en stor sammenfølelse og en god balance mellem livet på og uden for arbejdet. Vi arbejder som udgangspunkt fra bankens lokationer, men du har også mulighed for at planlægge din hverdag under fleksible former, herunder aftale en ugentlig hjemmearbejdsdag, hvis rolle og opgaver tillader det. Samtidig lægger vi stor vægt på din læring og løbende udvikling af færdigheder. Vi mener det, når vi siger, at din udvikling er i højsædet. Du er nemlig guld værd i Nationalbanken.

Vil du vide mere?

Har du spørgsmål til jobbet, er du velkommen til at kontakte:

Søren Gade
Chef for Analyse og Modeller
SGAD@nationalbanken.dk
+45 33636386

Oplysninger om ansættelsesvilkår kan fås hos HR-partner:
Lone Stehr Benjaminsen
LSB@nationalbanken.dk
+45 33636062

Ansøg nu
Vi har gjort det nemt for dig at søge stillingen - du skal blot uploade dit CV. Vi vil gerne sikre en fair rekrutteringsproces, og derfor beder vi dig om at undlade personlige oplysninger som fx billede og oplysning om din alder.

Ansøgningsfristen er: 25. marts 2026

Det er en forudsætning for ansættelse, at du kan fremvise straffeattest eller blive sikkerhedsgodkendt.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Lead Data Scientist

2

Data Science Manager

3

Chief Data Officer

Vækstpotentiale

Som Senior Data Scientist i Nationalbanken har du mulighed for at udvikle dine færdigheder inden for datahåndtering og modellering, hvilket kan føre til ledelsespositioner. Der er en stigende efterspørgsel efter datadrevne beslutninger i finanssektoren, hvilket giver muligheder for karrierefremskridt.

Overførbare færdigheder

DataanalyseStatistisk modelleringKommunikation af komplekse resultater

Branchekontekst

Data Science spiller en stadig vigtigere rolle i den finansielle sektor, hvor analyser og modeller er afgørende for risikovurdering og beslutningstagning. Nationalbanken er unik i sin rolle, hvilket giver en særlig mulighed for at påvirke økonomiske forhold i Danmark.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Python

Solid erfaring med programmering i Python til dataanalyse og modellering.

SQL

Erfaring med SQL til databasestyring og udtræk af data.

Statistisk analyse

Erfaring med metoder som lineære modeller, kausal inference, forecasting, og machine learning.

Kvantitative fag

En master eller PhD i økonomi, finansiering, matematik, fysik eller andre kvantitative fag.

Vigtige færdigheder

Git

Erfaring med version control systemer som Git til at håndtere kode og samarbejde.

Formidling

Evne til at formidle komplekse resultater til både interne og eksterne interessenter.

Ønskværdige færdigheder

Interesse for finansiel sektor

En interesse for den finansielle sektors rolle i samfundet.

Mest kritiske færdigheder

PythonSQLStatistisk analyse

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv erfaringer med at anvende Python og SQL i tidligere projekter, hvor du har udviklet datamodeller og analyser. Beskriv specifikke statistiske metoder, du har anvendt, og hvordan du har formidlet resultater til forskellige interessenter.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Kan du beskrive din erfaring med Python og SQL, og hvordan du har brugt dem i tidligere projekter?

teknisk

Tip: Fokusér på konkrete eksempler og resultater.

Hvordan vil du anvende statistisk analyse til at vurdere risici i den finansielle sektor?

teknisk

Tip: Vis din forståelse af relevante metoder og deres anvendelse.

Hvordan håndterer du datakilder og sikrer data governance i dine projekter?

erfaring

Tip: Beskriv konkrete strategier og samarbejde med andre afdelinger.

Kan du give et eksempel på, hvordan du har formidlet komplekse dataanalyser til et ikke-teknisk publikum?

erfaring

Tip: Fremhæv din evne til at kommunikere klart og effektivt.

Hvilken rolle mener du, at Nationalbanken spiller i samfundet, og hvordan kan du bidrage til dette?

kultur

Tip: Vis din interesse for den finansielle sektor og dens betydning.

Hvordan håndterer du tværfaglige projekter, og kan du give et eksempel?

situation

Tip: Vis din evne til at samarbejde og navigere i komplekse problemstillinger.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan ser samarbejdet mellem Analyse & Modeller og andre afdelinger ud?
  • Hvilke værktøjer og metoder anvender I i jeres data science-arbejde?
  • Hvordan understøtter Nationalbanken medarbejdernes faglige udvikling?

Tale punkter

  • Din erfaring med datahåndtering og modellering.
  • Din forståelse for den finansielle sektor og dens udfordringer.
  • Vigtigheden af tværfagligt samarbejde og kommunikation i komplekse projekter.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende konkret erfaring med de nævnte teknologier og metoder.
  • Usikkerhed omkring Nationalbankens rolle og opgaver.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv din erfaring med datamodelering og statistik, især inden for økonomi og finans.
  • Vis din interesse for den finansielle sektor og hvordan din baggrund kan bidrage til Nationalbankens mission.
  • Inkluder eksempler på tidligere projekter, hvor du har arbejdet tværfagligt og formidlet komplekse dataanalyser.

Nøgleord at inkludere

PythonSQLdatagovernancemaskinlæringøkonomisk analyse

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din solide erfaring med datahåndtering og modellering samt din evne til at formidle komplekse analyser til forskellige målgrupper.

Tilpasning af CV

Sørg for at inkludere specifikke projekter og resultater der viser din erfaring med relevante værktøjer som Python og SQL, samt din akademiske baggrund i kvantitative fag.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som Senior Data Scientist hos Nationalbanken?

Som Senior Data Scientist vil du arbejde med at udvikle modeller og analyser, der understøtter bankens vurderinger af risici i den finansielle sektor. Du vil også bidrage til videreudviklingen af bankens dataplatform og fungere som ansvarlig for data governance.

Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge om stillingen?

Vi søger kandidater med solid erfaring inden for Python, SQL og Git, samt erfaring med statistisk analyse og machine learning. En relevant master eller PhD i økonomi, finansiering, matematik, fysik eller andre kvantitative fag er også nødvendig.

Hvad tilbyder Nationalbanken sine medarbejdere?

Nationalbanken tilbyder et stimulerende arbejdsmiljø med fokus på anerkendelse og personlig udvikling. Derudover har du mulighed for fleksible arbejdsformer, herunder hjemmearbejde, samt støtte til din løbende læring og udvikling af færdigheder.

Hvordan er arbejdsmiljøet i Nationalbanken?

Arbejdsmiljøet i Nationalbanken er præget af samarbejde, åbenhed og respekt for forskellighed. Vi lægger vægt på en god balance mellem arbejde og fritid, hvilket sikrer trivsel blandt medarbejderne.

Hvad er forventningerne til en Senior Data Scientist?

Vi forventer, at du kan omsætte komplekse problemstillinger til datadrevne løsninger og formidle resultater til både interne og eksterne interessenter. Derudover skal du bidrage aktivt til tværfaglige projekter og samarbejde med kolleger fra forskellige afdelinger.

Hvordan bidrager stillingen til Danmarks økonomi?

Som Senior Data Scientist vil dit arbejde have direkte indflydelse på den finansielle stabilitet i Danmark ved at sikre præcise analyser og vurderinger af risici. Dette er essentielt for at opretholde stabile priser og sikre betalinger i samfundet.

Er der muligheder for faglig udvikling i stillingen?

Ja, Nationalbanken prioriterer medarbejdernes læring og udvikling højt. Du vil have adgang til ressourcer og muligheder for at udvikle dine færdigheder løbende, så du kan trives og lykkes i din rolle.

Hvordan fungerer teamet i sektionen Analyse & Modeller?

Teamet i sektionen Analyse & Modeller arbejder tæt sammen om at udvikle innovative løsninger og metoder. Der er fokus på samarbejde og sparring, hvilket skaber et dynamisk og inspirerende arbejdsmiljø.

Stillinger

Senior Data Scientist

Lignende jobs