Laboratorieingeniør til udvikling, test og integration af nye AI-assisterede sensor teknologier

Aalborg Universitet
Aalborg,
Aalborg Universitet logo

Oversigt og nøgleindsigter

Aalborg Universitet søger en laboratorieingeniør til udvikling og integration af AI-assisterede sensor teknologier, med ansvar for forskningsstøtte og deltagelse i innovationsprojekter.

Højdepunkter

  • Udvikling af sensor teknologi til brug i felten, fx monteret på droner
  • Integration af hardware og software til træning af maskinlæringsalgoritmer
  • Mulighed for kortere tjenesterejser i Danmark og EU

Påkrævede kvalifikationer

  • M.Sc. i Fysik, Teknisk Fysik, Elektroniske Systemer eller tilsvarende
  • Erfaring med programmering i Python og integration af måleudstyr
  • Kompetencer inden for dataopsamling og automatisering af dataanalyse

Ønskværdige kvalifikationer

  • Kendskab til CAD og 3D-print teknologi
  • Erfaring med struktureret forsøgsplanlægning

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat er nysgerrig, motiveret og kan arbejde selvstændigt og løsningsorienteret. De har stærke samarbejdsevner og trives i et tværfagligt og internationalt miljø.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
timer/uge
Kun kontor
Aalborg

Jobbeskrivelse

Stillingsbeskrivelse:

Vi søger en selvstændig, fleksibel og motiveret laboratorieingeniør som kan yde forskningsstøtte og deltage aktivt i forsknings- og innovationsprojekter. Du skal være ansvarlig for at udvikle ny sensor teknologi fra laboratorie-prototype til en robust sensor enhed der kan fjernstyres og bruges i felten, fx monteret på en drone. Du vil hovedsageligt arbejde med at integrere hardware og software, samt at måle reference spektre til at træne maskinlæringsalgoritmer på.

Derudover vil du skulle bistå med afvikling af test- og måle-kampagner. Stillingen vil derfor i perioder involvere kortere tjenesterejser indenfor Danmark eller til andre EU-lande i forbindelse med test af udstyr i realistiske omgivelser. Det er derfor også vigtigt at du er fortrolig med at kommunikere skriftligt og mundtligt på både Engelsk og Dansk. Det forventes at du er vant til at samarbejde med mange forskellige faggrupper og trives i et tværfagligt og internationalt arbejdsmiljø.

Dine kompetencer:

Vi søger en kandidat med en M.Sc. indenfor Fysik, Teknisk Fysik, Elektroniske Systemer, eller tilsvarende som har erfaring med programmering, integration af måleudstyr, samt automatisering af dataanalyse.

  • Programmering i Python.
  • Styring og fjernkontrol af måleudstyr.
  • Dataopsamling og automatisering af dataanalyse.
  • Anvendelse af maskinlæring til spektralanalyse eller materiale genkendelse.
  • Fysisk integration af komponenter, herigennem anvendelse af CAD-tegneprogrammer og design og fabrikation af 3D-printede komponenter.
  • Elektroniske komponenter og sammensætning af disse til forsøgsopstillinger.
  • Kendskab til struktureret forsøgsplanlægning og -afvikling.

Derudover forventer vi at du er nysgerrig og motiveret og kan arbejde selvstændig og løsningsorienteret med diverse opgaver. Som laboratorieingeniør vil du samarbejde med det videnskabelige personale, samt instituttets team af højt-kvalificerede laboratoriemedarbejdere.

Hvem er vi:

Institut for Materialer og Produktion er et bredt forsknings- og undervisningsmiljø på Aalborg Universitet. Instituttets mission er at imødekomme fremtidens krav til nye materialer og produktionssystemer ved at dække hele værdikæden – fra grundlæggende forståelse af materialer til deres anvendelse i mekanisk konstruktion, industriel produktion og ledelse. Instituttet har flere stærke, internationale og innovative forskningsgrupper, der spænder fra grundforskning til strategisk og anvendt forskning. Aktiviteterne omfatter forskning og undervisning inden for materialer, mekanik, fysik, produktion samt industriel ledelse og innovation. Instituttets aktiviteter understøttes af laboratorier i verdensklasse, som udgør en vigtig del af forskningen. Specifikt i forhold til denne stilling har vi faciliteter til syntese og karakterisering af materialer, der spænder fra atomart niveau i renrum og materialelaboratorier til fremstilling af komponenter og enheder.

Ansøgning:

Din ansøgning skal indeholde følgende:

  • Ansøgning, hvori du redegør for, hvilke faglige og personlige kompetencer samt erfaringer der gør dig særligt kvalificeret til stillingen
  • CV
  • Eksamensbevis
  • Evt. relevante bilag

Du kan læse mere om krav til din ansøgning her.

Ansøgning sendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aalborg Universitets hjemmeside.

Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og har diversitet som en kerneværdi. Derfor opfordres alle uanset personlig baggrund og orientering til at søge stillingen.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Forskningsingeniør

2

Senior Laboratorieingeniør

3

Forskningsleder

Vækstpotentiale

Stillingen som laboratorieingeniør rummer betydelige vækstmuligheder inden for forsknings- og udviklingsområder, især med fokus på AI og sensorteknologier. Erfaringen med tværfagligt samarbejde og international eksponering åbner op for videre karrieremuligheder i både akademiske og industrielle miljøer.

Overførbare færdigheder

Programmering i PythonIntegration af hardware og softwareAnvendelse af maskinlæring

Branchekontekst

Stillingen er centralt placeret i den hastigt voksende teknologi- og forskningsindustri, hvor der er stort fokus på udvikling af nye AI-assisterede løsninger. Rollen understøtter den stigende efterspørgsel på avancerede sensorteknologier, der kan anvendes i forskellige felter som miljøovervågning, produktionsoptimering og smart teknologi.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Programmering i Python

Evne til at programmere i Python til integration af måleudstyr og dataanalyse.

Integration af måleudstyr

Erfaring med at integrere hardware og software til udvikling af sensor teknologi.

Kommunikation på Engelsk og Dansk

Fortrolig med skriftlig og mundtlig kommunikation på både Engelsk og Dansk.

Vigtige færdigheder

Automatisering af dataanalyse

Kompetence i at automatisere dataindsamling og analyseprocesser.

Maskinlæring til spektralanalyse

Anvendelse af maskinlæringsmetoder til analysere spektraldata og materiale genkendelse.

CAD-tegneprogrammer

Brug af CAD-software til design og fremstilling af komponenter.

3D-printede komponenter

Erfaring med design og fremstilling af 3D-printede komponenter til integration.

Elektroniske komponenter

Forståelse af elektroniske komponenters sammensætning til forsøgsopstillinger.

Tværfagligt samarbejde

Vant til at arbejde i et tværfagligt og internationalt arbejdsmiljø.

Ønskværdige færdigheder

Struktureret forsøgsplanlægning

Kendskab til planlægning og afvikling af strukturerede forsøg.

Mest kritiske færdigheder

Programmering i PythonIntegration af måleudstyrKommunikation på Engelsk og Dansk

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv din erfaring med Python-programmering, især i forbindelse med dataanalyse og integration af måleudstyr. Beskriv hvordan du har anvendt dine kommunikationsevner i internationale og tværfaglige team, og giv eksempler på projekter hvor du har bidraget til udvikling og test af teknologiske løsninger.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Kan du beskrive din erfaring med integration af hardware og software, specielt i forbindelse med sensor teknologi?

teknisk

Tip: Fremhæv specifikke projekter, hvor du har arbejdet med hardware-software integration, og beskriv de teknologier og metoder, du anvendte.

Hvordan håndterer du samarbejde i et tværfagligt og internationalt miljø?

kultur

Tip: Diskuter din erfaring med at arbejde i teams med forskellige faglige baggrunde og kulturelle forskelle, og hvordan du sikrer effektiv kommunikation.

Fortæl om et projekt, hvor du har anvendt maskinlæring til spektralanalyse. Hvad var de største udfordringer?

erfaring

Tip: Beskriv projektets mål og resultater, samt de specifikke maskinlæringsalgoritmer du anvendte. Diskuter også, hvordan du overvandt udfordringer.

Hvordan planlægger og gennemfører du test- og måle-kampagner?

situation

Tip: Fokusér på din tilgang til struktureret forsøgsplanlægning, og hvordan du sikrer pålidelige og reproducerbare resultater i dine test.

Kan du give et eksempel på, hvordan du har arbejdet med fjernkontrol og styring af måleudstyr?

teknisk

Tip: Beskriv et specifikt projekt, hvor du implementerede fjernkontrol, inklusive de teknologiske værktøjer du brugte, og hvad du lærte af processen.

Spørgsmål du kan stille

  • Kan I beskrive det forskningsmiljø og samarbejde, jeg kan forvente som en del af jeres team?
  • Hvilke specifikke teknologier eller udstyr vil jeg arbejde mest med i denne rolle?
  • Hvordan måler I succes i denne stilling, og hvad er de primære mål for det kommende år?

Tale punkter

  • Min erfaring med at udvikle sensor teknologier fra prototype til færdige produkter.
  • Succesfulde projekter jeg har gennemført inden for maskinlæring og spektralanalyse.
  • Min evne til at arbejde selvstændigt og løsningsorienteret i tværfaglige teams.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende erfaring med integration af komplekse systemer kan være en udfordring.
  • Utilstrækkelige kommunikationsevner på både dansk og engelsk kan hindre effektivt samarbejde.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Sørg for at fremhæve din erfaring med integration af hardware og software til sensorudvikling.
  • Demonstrer din erfaring med programmering i Python og din evne til at automatisere dataanalyse.
  • Beskriv dine kommunikationsevner og din erfaring med at arbejde i tværfaglige og internationale miljøer.

Nøgleord at inkludere

sensor teknologiAI-assisteretmaskinlæringdataanalyse3D-printCADtværfagligt samarbejde

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din erfaring med udvikling af sensor teknologier og integration af hardware og software. Beskriv hvordan dine færdigheder i programmering og dataanalyse kan bidrage til projekterne hos Aalborg Universitet.

Tilpasning af CV

Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke projekter, hvor du har arbejdet med AI og maskinlæring til spektralanalyse. Fremhæv også dine evner inden for CAD og 3D-print, samt din erfaring med at arbejde i tværfaglige teams.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som laboratorieingeniør?

Stillingen indebærer udvikling af AI-assisterede sensor teknologier fra laboratorie-prototype til feltbrug, integration af hardware og software, samt træning af maskinlæringsalgoritmer.

Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?

Kandidaten skal have en M.Sc. i Fysik, Teknisk Fysik eller lignende, samt erfaring med programmering i Python, integration af måleudstyr og anvendelse af maskinlæring.

Hvad tilbyder Aalborg Universitet i denne stilling?

Aalborg Universitet tilbyder et tværfagligt og internationalt arbejdsmiljø med muligheder for at deltage i forsknings- og innovationsprojekter samt kortere tjenesterejser i Danmark og EU.

Hvordan er arbejdsmiljøet på Aalborg Universitet?

Arbejdsmiljøet er tværfagligt og internationalt, hvor samarbejde med forskellige faggrupper og det videnskabelige personale er centralt.

Hvad er forventningerne til en laboratorieingeniør i denne stilling?

Forventningerne inkluderer evnen til at arbejde selvstændigt, løsningsorienteret, samt at kunne kommunikere effektivt på både dansk og engelsk.

Hvilke opgaver vil en laboratorieingeniør varetage?

Opgaverne omfatter udvikling af sensor teknologier, integration af software og hardware, og deltagelse i test- og målekampagner.

Hvilke samarbejdsmuligheder findes der i stillingen?

Der er mulighed for at samarbejde med højt-kvalificerede laboratoriemedarbejdere og stærke internationale forskningsgrupper.

Stillinger

Laboratorieingeniør

Lignende jobs