Laboratorieingeniør til udvikling, test og integration af nye AI-assisterede sensor teknologier

Aalborg Universitet
Aalborg,
Aalborg Universitet logo

Oversigt og nøgleindsigter

Aalborg Universitet søger en laboratorieingeniør til udvikling og integration af AI-assisterede sensor teknologier, med ansvar for at udvikle prototyper og udføre test i felten.

Højdepunkter

  • Selvstændig og fleksibel rolle med fokus på forskning og innovation
  • Integration af hardware og software til sensor teknologi
  • Mulighed for kortere tjenesterejser indenfor Danmark og EU

Påkrævede kvalifikationer

  • M.Sc. i Fysik, Teknisk Fysik, Elektroniske Systemer eller tilsvarende
  • Erfaring med programmering, dataanalyse og automatisering
  • Kendskab til maskinlæring og CAD-tegneprogrammer

Ønskværdige kvalifikationer

  • Erfaring med fjernkontrol af måleudstyr
  • Kendskab til struktureret forsøgsplanlægning

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat er nysgerrig, motiveret og trives i et tværfagligt arbejdsmiljø. Personen skal kunne arbejde selvstændigt og have en løsningsorienteret tilgang til opgaver.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Kun kontor
Aalborg

Jobbeskrivelse

Stillingsbeskrivelse:

Vi søger en selvstændig, fleksibel og motiveret laboratorieingeniør som kan yde forskningsstøtte og deltage aktivt i forsknings- og innovationsprojekter. Du skal være ansvarlig for at udvikle ny sensor teknologi fra laboratorie-prototype til en robust sensor enhed der kan fjernstyres og bruges i felten, fx monteret på en drone. Du vil hovedsageligt arbejde med at integrere hardware og software, samt at måle reference spektre til at træne maskinlæringsalgoritmer på.

Derudover vil du skulle bistå med afvikling af test- og måle-kampagner. Stillingen vil derfor i perioder involvere kortere tjenesterejser indenfor Danmark eller til andre EU-lande i forbindelse med test af udstyr i realistiske omgivelser. Det er derfor også vigtigt at du er fortrolig med at kommunikere skriftligt og mundtligt på både Engelsk og Dansk. Det forventes at du er vant til at samarbejde med mange forskellige faggrupper og trives i et tværfagligt og internationalt arbejdsmiljø.

Dine kompetencer:

Vi søger en kandidat med en M.Sc. indenfor Fysik, Teknisk Fysik, Elektroniske Systemer, eller tilsvarende som har erfaring med programmering, integration af måleudstyr, samt automatisering af dataanalyse.

Vi forventer at du har erfaring med de fleste af følgende emner:

  • Programmering i Python.
  • Styring og fjernkontrol af måleudstyr.
  • Dataopsamling og automatisering af dataanalyse.
  • Anvendelse af maskinlæring til spektralanalyse eller materiale genkendelse.
  • Fysisk integration af komponenter, herigennem anvendelse af CAD-tegneprogrammer og design og fabrikation af 3D-printede komponenter.
  • Elektroniske komponenter og sammensætning af disse til forsøgsopstillinger.
  • Kendskab til struktureret forsøgsplanlægning og -afvikling.

Derudover forventer vi at du er nysgerrig og motiveret og kan arbejde selvstændig og løsningsorienteret med diverse opgaver. Som laboratorieingeniør vil du samarbejde med det videnskabelige personale, samt instituttets team af højt-kvalificerede laboratoriemedarbejdere.

Hvem er vi:

Institut for Materialer og Produktion er et bredt forsknings- og undervisningsmiljø på Aalborg Universitet. Instituttets mission er at imødekomme fremtidens krav til nye materialer og produktionssystemer ved at dække hele værdikæden – fra grundlæggende forståelse af materialer til deres anvendelse i mekanisk konstruktion, industriel produktion og ledelse. Instituttet har flere stærke, internationale og innovative forskningsgrupper, der spænder fra grundforskning til strategisk og anvendt forskning. Aktiviteterne omfatter forskning og undervisning inden for materialer, mekanik, fysik, produktion samt industriel ledelse og innovation. Instituttets aktiviteter understøttes af laboratorier i verdensklasse, som udgør en vigtig del af forskningen. Specifikt i forhold til denne stilling har vi faciliteter til syntese og karakterisering af materialer, der spænder fra atomart niveau i renrum og materialelaboratorier til fremstilling af komponenter og enheder.

Ansøgning:

Din ansøgning skal indeholde følgende:

  • Ansøgning, hvori du redegør for, hvilke faglige og personlige kompetencer samt erfaringer der gør dig særligt kvalificeret til stillingen
  • CV
  • Eksamensbevis
  • Evt. relevante bilag

Du kan læse mere om krav til din ansøgning her.

Ansøgning sendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aalborg Universitets hjemmeside.

Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og har diversitet som en kerneværdi. Derfor opfordres alle uanset personlig baggrund og orientering til at søge stillingen.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Senior Laboratorieingeniør

2

Forskningsleder

3

Projektleder for AI-teknologier

Vækstpotentiale

Stillingen tilbyder en solid grundlag for karriereudvikling inden for det hurtig voksende felt af AI-assisterede teknologier. Med den stigende efterspørgsel efter innovative sensor-løsninger, er der gode muligheder for avancement og specialisering.

Overførbare færdigheder

Programmering i PythonDataanalyse og automatiseringTværfagligt samarbejde

Branchekontekst

Positionen er central i udviklingen af nye materialer og produktionsmetoder, der er nødvendige for at imødekomme teknologiske fremskridt. Som en del af et internationalt forskningsmiljø bidrager denne stilling til at fremme innovation inden for både akademia og industri.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Programmering i Python

Evnen til at programmere i Python er essentiel for at udvikle og implementere algoritmer til dataanalyse og maskinlæring.

Integration af måleudstyr

Kompetence i at integrere hardware og software er nødvendig for at skabe funktionelle prototyper og robuste sensor enheder.

Kommunikation på Engelsk og Dansk

Evnen til at kommunikere effektivt på begge sprog er vigtig for samarbejde i et internationalt miljø.

Vigtige færdigheder

Automatisering af dataanalyse

Færdigheder i at automatisere dataanalyseprocesser hjælper med at effektivisere forskningen og testes resultater.

Anvendelse af maskinlæring

Kendskab til maskinlæring er nødvendigt for at analysere spektre og genkende materialer.

Fysisk integration af komponenter

Evnen til at designe og fremstille 3D-printede komponenter og bruge CAD-tegneprogrammer er nyttigt for prototyper.

Ønskværdige færdigheder

Struktureret forsøgsplanlægning

Kendskab til planlægning og afvikling af eksperimenter understøtter en systematisk tilgang til forskning.

Mest kritiske færdigheder

Programmering i PythonIntegration af måleudstyrKommunikation på Engelsk og Dansk

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv relevante projekter, hvor du har anvendt Python til dataanalyse eller maskinlæring. Beskriv erfaringer med integration af hardware og software samt dine kommunikationsevner i samarbejde med tværfaglige team.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Kan du beskrive din erfaring med programmering i Python?

teknisk

Tip: Giv konkrete eksempler på projekter, hvor du har anvendt Python, og hvordan det har hjulpet med at løse et problem.

Hvordan har du tidligere arbejdet med integration af hardware og software?

teknisk

Tip: Fortæl om en specifik situation, hvor du har været ansvarlig for integrationen, og hvad udfordringer du stødte på.

Kan du give et eksempel på, hvordan du har brugt maskinlæring til dataanalyse?

teknisk

Tip: Beskriv den proces, du fulgte, og de resultater, du opnåede.

Hvordan håndterer du at arbejde i et tværfagligt team?

kultur

Tip: Del en oplevelse, hvor du har samarbejdet med forskellige faggrupper, og hvad du lærte af det.

Hvad motiverer dig til at arbejde inden for sensor teknologi?

kultur

Tip: Forklar din passion for området og hvordan det relaterer til virksomhedens mission.

Hvordan planlægger og afvikler du et eksperiment?

erfaring

Tip: Giv en struktureret tilgang til din metode og nævn vigtige overvejelser i planlægningen.

Beskriv en situation, hvor du måtte arbejde under tidspres. Hvordan håndterede du det?

situation

Tip: Fokuser på din evne til at bevare overblikket og prioritere opgaver.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvilke typer projekter arbejder laboratoriet på i øjeblikket?
  • Hvordan måles succes i denne stilling?
  • Hvilke muligheder er der for faglig udvikling inden for instituttet?

Tale punkter

  • Din erfaring med CAD-tegneprogrammer og 3D-printede komponenter.
  • Din tilgang til dataanalyse og automatisering.
  • Din evne til at kommunikere klart på både Dansk og Engelsk.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende erfaring med de nævnte teknologier og programmeringssprog.
  • Usikkerhed om at arbejde i et tværfagligt team.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv din erfaring med programmering i Python, især i forhold til dataopsamling og automatisering.
  • Vis eksempler på tidligere projekter, hvor du har arbejdet med integration af hardware og software, og hvordan det har bidraget til succesfulde resultater.
  • Beskriv din evne til at arbejde i tværfaglige teams og hvordan du har kommunikeret effektivt på både engelsk og dansk.

Nøgleord at inkludere

AI-assisterede sensor teknologiermaskinlæringdataanalyse automatiseringprogrammeringCAD-tegneprogrammer3D-printede komponenter

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din motivation og nysgerrighed for at udvikle ny teknologi, samt din evne til at arbejde selvstændigt og løsningsorienteret i et tværfagligt miljø.

Tilpasning af CV

Sørg for at inkludere specifik erfaring med de nævnte teknologier og metoder, samt relevante projekter der viser din kompetence inden for sensor teknologi og maskinlæring.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som laboratorieingeniør?

Stillingen indebærer udvikling, test og integration af AI-assisterede sensor teknologier. Du vil arbejde med at skabe prototyper, integrere hardware og software samt afvikle test- og målekampagner.

Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?

Vi søger en kandidat med en M.Sc. indenfor Fysik, Teknisk Fysik eller Elektroniske Systemer, samt erfaring med programmering, dataanalyse og maskinlæring. Det er også vigtigt at have erfaring med CAD-tegneprogrammer og 3D-printning.

Hvad tilbyder Aalborg Universitet i denne stilling?

Aalborg Universitet tilbyder et innovativt arbejdsmiljø med adgang til avancerede laboratoriefaciliteter og mulighed for at arbejde på spændende forskningsprojekter. Du vil også få mulighed for at udvikle dine kompetencer i et tværfagligt team.

Hvordan er arbejdsmiljøet på instituttet?

Arbejdsmiljøet er tværfagligt og internationalt, hvilket giver mulighed for samarbejde med forskellige faggrupper. Vi værdsætter en nysgerrig og motiveret tilgang til arbejdet, hvor innovation og teamwork er i fokus.

Hvad forventes der af mig i denne rolle?

Det forventes, at du kan arbejde selvstændigt, være løsningsorienteret og bidrage aktivt til forskningsprojekter. Du skal også være komfortabel med kortere tjenesterejser og have gode kommunikationsevner på både dansk og engelsk.

Hvilke specifikke kompetencer kræves i forhold til software og hardware?

Du skal have erfaring med programmering i Python, styring af måleudstyr og automatisering af dataanalyse. Desuden er det vigtigt at have kendskab til maskinlæring og fysisk integration af elektroniske komponenter.

Hvilke test- og målekampagner vil jeg deltage i?

Du vil deltage i test- og målekampagner, der involverer afprøvning af sensor teknologi i realistiske miljøer, ofte i forbindelse med kortere tjenesterejser indenfor Danmark og EU.

Er der muligheder for videreuddannelse i stillingen?

Ja, der er gode muligheder for videreuddannelse og udvikling af dine faglige kompetencer gennem projekter og samarbejde med erfarne forskere og laboratoriepersonale.

Stillinger

LaboratorieingeniørSensor TeknologForskningsingeniør

Lignende jobs