AI & Analytics Specialist

Oversigt og nøgleindsigter
Visma e-conomic søger en AI & Analytics Specialist til at udvikle AI-løsninger og arbejde med data i tæt samarbejde med teams for at styrke beslutninger og produkter. Stillingen fokuserer på praktisk anvendelse af data og AI i forretningsstrategi.
Højdepunkter
- Arbejder i krydsfeltet mellem data science, produkt og strategi
- Udvikling af dashboards og AI-initiativer
- Samarbejde med tværgående teams og ledelse
Påkrævede kvalifikationer
- • Erfaring med BI og dataanalyse i Tableau og/eller Looker
- • Stærk i SQL og erfaring med Python
- • Interesse for AI og LLM-teknologier
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med produkt- eller eventdata – gerne via Snowplow
- • Evne til at omsætte idéer fra analyse til implementering
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en stærk forretningsforståelse og evnen til at bruge data og AI til at drive beslutningsprocesser. Vedkommende er en holdspiller, der trives i et samarbejdsmiljø og ønsker at bidrage til innovative løsninger.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
I denne rolle vil du arbejde i krydsfeltet mellem data science, produkt og strategi ved at udvikle AI-løsninger som RAG-systemer, copilots og beslutningsagenter, som teams rent faktisk anvender.
Vil du arbejde med data og AI tæt på forretningen og være med til at forme, hvordan en organisation bruger AI internt? Hos Visma e-conomic udvikler vi løsninger til mere end 250.000 virksomheder, og vi er i fuld gang med at styrke brugen af data, analytics og AI på tværs af hele organisationen.
Vi søger derfor en AI & Analytics Specialist, som har lyst til at arbejde hands-on med data, samarbejde bredt i organisationen og drive AI-initiativer, som gør en reel forskel.
Om rollen
Du bliver en del af vores Operations, Analytics & Business Insights-team og får en central rolle i at omsætte data til indsigter og AI-løsninger, der styrker beslutninger og produkter.
Teamet er en del af vores Product-organisation, som består af 200+ medarbejdere. Vi understøtter product teams og det brede ledelseslag herunder direktører og andre centrale beslutningstagere - med data, analyser og strategiske indsigter, der er med til at forme produktudvikling og prioriteringer på tværs af e-conomic.
Du arbejder tæt sammen med product teams, forretning og ledelse og hjælper med at måle effekt, skabe overblik og identificere nye muligheder med data og AI.
Dine opgaver
Rollen er både analytisk og projektorienteret: Du udvikler dashboards og analyser, driver AI-initiativer og er med til at bringe nye løsninger i spil, som skaber værdi i organisationen.
Du vil blandt andet:
- Udvikle dashboards og analyser i Tableau og Looker
- Arbejde med produkt- og eventdata, herunder data fra Snowplow
- Samarbejde tæt med stakeholders om indsigter og beslutningsgrundlag
- Måle effekt af strategiske initiativer og produkter, herunder AI projekter
- Drive og bidrage til AI- og LLM-projekter i organisationen
- Bruge AI og LLM’er til analyse, automatisering og nye måder at arbejde med data på
- Omsætte data til klare anbefalinger og handling
- Identificere muligheder for at bruge data og AI smartere i organisationen
Vores team
Du vil blive en del af et team bestående af Data Scientist, BI Analyst og Business Analyst roller. Vi tror på, at de bedste løsninger skabes i fællesskab, og at høj faglighed og en stærk teamkultur går hånd i hånd.
Vi arbejder tæt sammen på tværs af teams og værdsætter en uformel, nysgerrig og samarbejdsorienteret kultur. Du får stor mulighed for at påvirke både løsninger og måden, vi arbejder med data og AI på. Vi er stadig tidligt i vores AI-rejse, hvilket betyder, at gode idéer hurtigt kan omsættes til konkrete initiativer og løsninger.
For at understøtte den ambition prioriterer vi sammenholdet i teamet højt. Vi investerer løbende i teamworkshops og arrangementer uden for huset, hvor vi styrker samarbejdet, udfordrer hinanden fagligt og udvikler os - både som kollegaer og som team.
Hvem vi søger
Vi søger en AI & Analytics Specialist med stærk forretningsforståelse, som kan bruge data og AI til at styrke beslutninger, produkter og strategiske initiativer.
Vi forestiller os, at du:
- Har erfaring med BI og dataanalyse i Tableau og/eller Looker
- Har arbejdet med produkt- eller eventdata – gerne via Snowplow
- Er stærk i SQL og har erfaring med Python
- Har interesse for AI og LLM-teknologier og lyst til at arbejde med dem i praksis
- Trives i tæt samarbejde med stakeholders og tværgående teams
- Du er en holdspiller
- Kan tage en idé fra analyse til implementering
- Har erfaring fra en rolle inden for data science, analytics eller lignende
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Data Scientist
AI Product Manager
Head of AI Strategy
Vækstpotentiale
Som AI & Analytics Specialist vil du have mulighed for at udvide dit færdighedssæt og avancere til mere ledende roller. Muligheden for at arbejde med innovative AI-løsninger giver dig en stærk position i en hastigt udviklende branche.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingens fokus på AI og dataanalyse er centralt i den nuværende teknologi- og serviceindustri. Med den stigende efterspørgsel efter datadrevne beslutninger er kompetencerne i denne rolle yderst relevante for virksomheder, der ønsker at optimere deres processer og produkter.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at analysere og fortolke data for at skabe indsigt og anbefalinger.
Erfaring med at udvikle og implementere AI-løsninger som beslutningsagenter og RAG-systemer.
Stærk forståelse for virksomhedens behov og hvordan data og AI kan skabe værdi.
Vigtige færdigheder
Færdigheder i at udvikle dashboards i værktøjer såsom Tableau og Looker.
Evnen til effektivt at kommunikere indsigter og anbefalinger til forskellige interessenter.
Evnen til at arbejde sammen med tværfaglige teams og skabe en samarbejdsorienteret kultur.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med at drive og bidrage til projekter, især inden for AI og dataanalyse.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv tidligere erfaringer med dataanalyse og AI-løsninger i konkrete projekter. Beskriv, hvordan du har arbejdet tæt sammen med interessenter for at omsætte data til indsigt og beslutninger, samt hvordan du har bidraget til at skabe værdi i organisationen.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan har du tidligere arbejdet med AI-løsninger i en forretningskontekst?
erfaringTip: Fokusér på konkrete projekter og de resultater, du opnåede.
Hvilke værktøjer har du erfaring med til at udvikle dashboards og analyser?
tekniskTip: Nævn specifikke værktøjer som Tableau eller Looker og giv eksempler på anvendelse.
Kan du give et eksempel på, hvordan du har identificeret muligheder for datadrevne forbedringer i en tidligere rolle?
situationTip: Beskriv processen og hvordan dine anbefalinger blev implementeret.
Hvordan arbejder du sammen med stakeholders for at sikre, at deres behov bliver opfyldt?
kulturTip: Tal om kommunikation og samarbejde i dit tidligere arbejde.
Hvad ser du som de største udfordringer ved at implementere AI-løsninger i en organisation?
erfaringTip: Diskutér mulige barrierer og hvordan man kan overvinde dem.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan måler I succes for AI-initiativer i virksomheden?
- Hvilke typer projekter ser I som de mest presserende for jeres team?
- Hvordan understøtter virksomheden faglig udvikling og teamwork?
Tale punkter
- Din erfaring med at udvikle AI-løsninger og dashboards.
- Eksempler på hvordan du har samarbejdet med teams i tidligere roller.
- Din forståelse for dataanalyse og hvordan det kan drive forretningsbeslutninger.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med relevante AI-værktøjer.
- Svag forretningsforståelse eller evne til at omsætte data til handlinger.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv dine erfaringer med dataanalyse og AI-projekter, især i relation til forretningsstrategi.
- Vis din evne til at samarbejde med tværfaglige teams og hvordan du har skabt værdi gennem dataindsigt.
- Inkluder konkrete eksempler på dashboards og analyser, du har udviklet, og hvordan de har påvirket beslutningstagning.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for at omsætte data til handlingsorienterede indsigter og din erfaring med at drive AI-initiativer, der skaber værdi for organisationen.
Tilpasning af CV
Sørg for at inkludere specifikke projekter og resultater relateret til AI og analytics, og fremhæv din erfaring med relevante værktøjer som Tableau og Looker.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som AI & Analytics Specialist?
Som AI & Analytics Specialist hos Visma e-conomic vil du arbejde med at udvikle AI-løsninger, dashboards og analyser, der hjælper med at omdanne data til indsigt, der understøtter beslutningstagning og produktudvikling.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Vi søger en kandidat med stærk forretningsforståelse, erfaring med dataanalyse og kendskab til AI-teknologier. Det er også vigtigt at have færdigheder i værktøjer som Tableau og Looker.
Hvad tilbyder Visma e-conomic medarbejderne?
Visma e-conomic tilbyder et dynamisk arbejdsmiljø med fokus på teamwork, faglig udvikling og mulighed for at påvirke AI-initiativer. Vi investerer i medarbejdernes trivsel gennem workshops og sociale arrangementer.
Hvordan er arbejdsmiljøet i teamet?
Arbejdsmiljøet er uformelt og samarbejdsorienteret, hvor vi værdsætter nysgerrighed og kreativitet. Teamet består af forskellige fagligheder, som arbejder tæt sammen for at skabe innovative løsninger.
Hvad er forventningerne til den nye AI & Analytics Specialist?
Vi forventer, at den nye specialist aktivt deltager i udviklingen af AI- og LLM-projekter, samt bidrager til at identificere nye muligheder for at anvende data smartere i organisationen.
Hvilken rolle spiller samarbejde i denne stilling?
Samarbejde er centralt i denne stilling, da du vil arbejde tæt sammen med produktteams, ledelse og andre interessenter for at omsætte data til strategiske indsigter og løsninger.
Hvilke typer projekter vil jeg arbejde på?
I denne rolle vil du arbejde på projekter, der involverer udvikling af dashboards, AI-initiativer og analyser, der måler effekten af strategiske initiativer og understøtter produktudvikling.
Hvordan understøtter teamet hinanden?
Teamet prioriterer sammenhold og samarbejde højt ved at deltage i teamworkshops og sociale arrangementer, hvilket styrker vores faglige udfordringer og udvikling som kolleger.