Datamanager til Københavns Stadsarkiv
Oversigt og nøgleindsigter
Københavns Stadsarkiv søger en datamanager til at optimere brugen af historiske data inden for data science. Stillingen involverer samarbejde med forskere og udvikling af metadata til arkivalier.
Højdepunkter
- Arbejdsopgaver omfatter brug af AI-metoder til metadata oparbejdning
- Fleksible arbejdstider og fokus på selvledelse
- Samarbejde med tværfagligt team bestående af historikere, teknikere og dataspecialister
Påkrævede kvalifikationer
- • Kandidat i datascience eller historiker med digital humanities
- • Erfaring med programmering i Python og SQL
- • Kendskab til AI-metoder og datarensning
Ønskværdige kvalifikationer
- • Interesse for langtidsbevaring af digitale samlinger
- • Erfaring med HTR (handwritten text recognition)
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er selvstændig, kvalitetsbevidst og i stand til at arbejde med komplekse dataprocesser. Personen skal være nysgerrig på digitale arkivudfordringer og have gode samarbejdsevner.
Jobbeskrivelse
Vi søger en datamanager til at sikre, at flere historiske data kan anvendes inden for data science.
Om Digital Kulturarv
I teamet Digital Kulturarv arbejder vi med at stille retrodigitaliseret arkivmateriale til rådighed online for arkivets mange brugere.
Vi arbejder med alle aspekter af processen. Fra den fysiske og håndskrevne bogs vej til scanneren, til håndtering af de store mængder filer, over processering af bøgernes indhold og metadata, gennem de digitale datas brug i online løsninger, til den endelige bitbevaring af materialet for evigheden. Vi udvikler og realiserer produkterne i samarbejde med eksterne leverandører, og samarbejder med forskere om at oparbejde gode data.
Opgaver løses tværfagligt, og teamet består både af historikere, formidlere, teknikere, dataspecialister og udviklere.
Vi tilbyder
- Udfordrende opgaver
- Ansvar og faglig udvikling
- Mulighed for at videreudvikle tekniske kompetencer inden for programmering og data management
- En afdeling med fokus på selvledelse og frihed under ansvar
- Et tæt fagligt samarbejde med dygtige kolleger
- Fleksibilitet, når du tilrettelægger dine opgaver og din arbejdstid.
Om stillingen
Du får en helt central rolle i forhold til at sørge for, at arkivets store mængde data skaber størst mulig værdi for borgere, forskere og for Københavns Kommune.
Dine opgaver vil primært koncentrere sig inden for fire områder
- Oparbejdning af metadata til udvalgte arkivalier – programmatisk og med AI-metoder.
- Modtagelse af forskningsdata og samarbejde med forskere
- HTR (handwritten text recognition)
- Styring og kvalitetskontrol af store mængder retrodigitaliseret arkivmateriale.
Din profil
Du er kandidat i datascience eller uddannet historiker med digital humanities som fagomåde.
Vi forventer, at du har erfaring med
- Programmering i Python
- Statistik og datarensning
- SQL og databasearbejde
- AI -metoder (både generative sprogmodeller og traditionel maskinlæring).
At du kan
- Navigere systematisk og programmatisk i store datamængder
- Overskue komplicerede processer og arbejdsgange.
Er nysgerrig på
- Udfordringerne ved langtidsbevaring af digitale samlinger
- Professionelt digitalt arkivarbejde
- Historiske data
- HTR.
Vi forestiller os, at du som person er
- Selvstændig og ansvarlig
- Kvalitetsbevidst og omhyggelig
- Har mod på at gå i gang med opgaver, hvor metoden ikke er givet på forhånd
- Er god til at samarbejde.
Løn- og ansættelsesvilkår.
Arbejdstiden er på 37 timer ugentligt, og stillingen er tidsbegrænset til den 31. december 2027.
Tiltrædelse af stillingen ønskes hurtigst muligt og senest 1. juni 2026.
Løn- og ansættelsesvilkår er efter gældende overenskomst.
Stillingen er forankret i afdelingen for Digital Arkivering og arbejdsstedet er Stormgade 20, København V.
Vi indhenter straffeattest og reference i forbindelse med ansættelsesprocessen.
Vil du vide mere?
Ønsker du yderligere information, er du velkommen til at kontakte digitalarkivar Johannes Hermann Michelsen Palbøl på 21 38 34 16.
Sammen med din ansøgning beder vi dig vedhæfte CV og dokumentation for uddannelse.
Søg via linket senest søndag den 12. april 2026
Samtaler afholdes onsdag den 22. april 2026.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Datamanager
Data Scientist
Projektleder inden for Digital Arkivering
Vækstpotentiale
Stillingen som datamanager tilbyder gode muligheder for at udvikle tekniske færdigheder og opnå erfaring med avancerede dataanalyseteknikker. Der er også potentiale for at avancere til ledende stillinger inden for digital arkivering og datastyring, især i takt med den stigende betydning af data i kulturarvssektoren.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Kulturarvssektoren er i hastig udvikling, hvor digitalisering og datahåndtering spiller en central rolle. Stillingen som datamanager er essentiel for at sikre, at historiske data bliver tilgængelige og anvendelige, hvilket understøtter forskning og offentlig adgang.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at udvikle og implementere softwareløsninger til databehandling.
Færdigheder i at opbygge, vedligeholde og forespørge databaser.
Vigtige færdigheder
Kompetencer til at analysere og rense data for at sikre kvalitet og korrekthed.
Kendskab til både generative sprogmodeller og traditionel maskinlæring.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med teknologier til genkendelse af håndskrevne tekster.
Evnen til at styre komplekse projekter og samarbejde med forskellige interessenter.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaring med relevante programmeringsprojekter og dataanalyse i din ansøgning. Beskriv specifikke eksempler på, hvordan du har brugt Python til at løse dataproblemer og arbejder med databaser.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan har du erfaring med programmering i Python?
tekniskTip: Giv konkrete eksempler på projekter, hvor du har anvendt Python.
Kan du beskrive en situation, hvor du har arbejdet med store datamængder og hvordan du håndterede det?
erfaringTip: Fokuser på dine metoder til datarensning og kvalitetskontrol.
Hvilke AI-metoder har du anvendt i tidligere projekter?
tekniskTip: Diskuter specifikke anvendelser af generative sprogmodeller og maskinlæring.
Hvordan ville du gribe håndtering af historiske data an?
kulturTip: Vis din forståelse for betydningen af digitalt arkivarbejde.
Hvordan sikrer du, at dit arbejde er kvalitetsbevidst?
situationTip: Del metoder eller værktøjer, du bruger til kvalitetskontrol.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser et typisk projektforløb ud for en datamanager i jeres team?
- Hvilke værktøjer og teknologier bruger I i jeres arbejde med data?
- Hvordan fremmer I samarbejde mellem historikere og datamanagere?
Tale punkter
- Min passion for digitalisering af historiske data.
- Mine tekniske færdigheder inden for programmering og AI.
- Min erfaring med at arbejde i tværfaglige teams.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Mangel på konkret erfaring med de nævnte teknologier.
- Usikkerhed omkring arbejdet med tværfaglige teams.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med data management og programmering, især i Python og SQL.
- Vis din interesse for digital kulturarv og historiske data, og hvordan du kan bidrage til teamets mål.
- Inkluder konkrete eksempler på tidligere projekter, hvor du har arbejdet med AI-metoder eller HTR.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din baggrund i datascience eller digital humanities, samt din evne til at arbejde tværfagligt og løse komplekse problemer. Understreg også din motivation for at bidrage til bevaring og tilgængeliggørelse af historiske data.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at fremhæve relevante projekter og erfaringer, der viser din kompetence inden for datamanagement, AI og håndtering af store datamængder. Sørg for at inkludere relevante færdigheder og certificeringer, der matcher stillingens krav.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som datamanager?
Stillingen som datamanager indebærer at sikre, at historiske data kan anvendes inden for data science. Du vil arbejde med metadata, modtage forskningsdata, anvende HTR-teknologi og kvalitetssikre retrodigitaliseret arkivmateriale.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Vi søger en kandidat i datascience eller historiker med erfaring inden for digital humanities. Du skal have erfaring med programmering i Python, datarensning, SQL, samt AI-metoder.
Hvad tilbyder Københavns Stadsarkiv?
Vi tilbyder udfordrende opgaver, ansvar og faglig udvikling samt mulighed for at videreudvikle tekniske kompetencer. Desuden har vi en kultur med fokus på selvledelse og fleksibilitet.
Hvordan er arbejdsmiljøet på Københavns Stadsarkiv?
Arbejdsmiljøet er præget af et tæt fagligt samarbejde med dygtige kolleger fra forskellige baggrunde, herunder historikere og dataspecialister. Vi fremmer selvledelse og frihed under ansvar.
Hvad er forventningerne til den nye datamanager?
Vi forventer, at du er selvstændig, kvalitetsbevidst og har mod på at tackle opgaver med ukendte metoder. Du skal også kunne navigere i komplekse dataprocesser og samarbejde effektivt.
Hvornår skal stillingen besættes?
Stillingen ønskes besat hurtigst muligt og senest den 1. juni 2026. Ansættelsen er tidsbegrænset til den 31. december 2027.
Hvilken arbejdstid er der tale om?
Arbejdstiden er på 37 timer om ugen, og stillingen er planlagt som en tidsbegrænset ansættelse.