Full-stack Developer for AI-native VentureOS for VCs
Oversigt og nøgleindsigter
Cap søger en Full-stack Developer til at udvikle en AI-native platform for venturekapitalfonde, der organiserer og prioriterer information fra diverse kilder.
Højdepunkter
- Arbejde med store datamængder og AI-modeller for at strukturere ustruktureret data.
- Mulighed for at være en del af en nystartet virksomhed med venturekapitalstøtte.
- Ansvar for at udvikle og implementere investorfokuserede funktioner fra prototype til deployment.
Påkrævede kvalifikationer
- • Stærke engineering fundamentals inden for systemdesign, datamodellering og test.
- • Kompetence i mindst ét backend-sprog, helst TypeScript og/eller Go.
- • Kendskab til API'er, databaser og cloud-infrastruktur.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med AI/LLMs i produktion.
- • Nysgerrighed over for AI-modeller og teknologier.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er ambitiøs, nysgerrig og har en stærk teknisk baggrund med evnen til at samarbejde og innovere. Personen skal kunne håndtere komplekse problemer og have en passion for at skabe strukturerede løsninger.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Data doesn’t equal insight, structure does.
At Cap, we’re building the AI-native operating system for modern venture funds. Today, investors are buried in pitch decks, portfolio updates, investment agreements, due diligence docs, and scattered meeting notes. All siloed across different tools and platforms.
Instead of switching between Affinity, Google Drive, and Notion, Cap gives venture capital firms a single, structured platform that organizes, understands, and prioritizes information. A connected workspace that provides the clarity investors need to make informed decisions.
As a Full-stack Developer, your job is to take messy, unstructured inputs and turn them into reliable, well-designed systems and features. From parsing documents at scale to building workflows that bring order to noise, you’ll be at the core of creating the structures that make Cap possible.
What you’ll do
Parse messy inputs at scale → build pipelines to process 100,000+ PDFs, decks, and notes weekly, extracting the insight from the noise
Architect real-time workflows → design APIs and services that deliver structured results in milliseconds
Ship investor-facing features → take ownership from prototype to deployment, replacing fragmented tools with one cohesive platform
Work with cutting-edge AI models → experiment with Claude, GPT, and other models - deciding when to use them, and when not to
Collaborate directly with engineers and investors → turning live feedback into shipped product fast
What we value
Ambition → you want to build something big
Imagination → you see possibilities where others see limitations
Curiosity → you question, learn, and explore constantly
Grit → you push through hard problems and keep going
Skill → you can turn ideas into production-ready systems
Helpfulness → you raise the bar for the team, not just yourself
What we’re looking for
Strong engineering fundamentals: system design, data modeling, testing
Proficiency in at least one backend language (preferably TypeScript and/or Go)
Familiarity with APIs, databases, and cloud infrastructure
Interest in AI/LLMs (production experience a plus, curiosity essential)
A collaborative mindset: you thrive on building together, not just alone
Why join Cap
Be part of the core team shaping an AI-native product from day one
Work on hard problems: large-scale document parsing, real-time systems, structuring unstructured data
Join a venture-backed startup ($2M pre-seed raised, 300+ VCs on our waitlist)
Competitive salary + warrant program
Build fast, learn fast, and be surrounded by ambitious teammates who value structure as much as you do
The process
Initial screen (+ team fit and culture conversation) (60 min)
Technical deep dive (60 min)
Send us your resume… or better yet, show us something you’ve built!
For more information or questions please contact us at julie@cap.vc
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Full-stack Developer
Tech Lead
Engineering Manager
Vækstpotentiale
Der er betydeligt vækstpotentiale i rollen, da den involverer arbejde med avancerede AI-modeller og realtids-systemer, hvilket kan føre til øget ansvar og specialisering inden for AI og softwarearkitektur. At være del af en startup i vækst tilbyder desuden muligheder for hurtig karrierefremskridt.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen er central i tech-industrien, da den fokuserer på at bygge AI-native løsninger, som er en voksende trend inden for venture capital og investeringsteknologi. Rollen kræver en dyb forståelse af både softwareudvikling og de nyeste AI-teknologier, hvilket er afgørende for at skabe værdifulde løsninger i denne sektor.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Stærke grundlæggende ingeniørfærdigheder i systemdesign og datamodellering er afgørende for at skabe pålidelige og effektive systemer.
Evnen til at modellere data struktureret fra ustrukturerede inputs er vigtig for at udtrække indsigt fra støj.
Vigtige færdigheder
Erfaring med at teste systemer for at sikre pålidelighed og funktionalitet.
Erfaring med mindst et backend-sprog, specifikt TypeScript eller Go, er ønskeligt.
Forståelse af API'er, databaser og cloud-infrastruktur er vigtig for at designe og implementere real-time workflows.
Evnen til at arbejde sammen med ingeniører og investorer, og omsætte feedback til produktforbedringer.
Ønskværdige færdigheder
Interesse i AI og stor sprogmodeller (LLMs); produktionserfaring er et plus, men nysgerrighed er essentielt.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din erfaring med system design og datamodellering ved at beskrive specifikke projekter, hvor du har skabt pålidelige systemer fra ustrukturerede data. Nævn din erfaring med TypeScript eller Go ved at beskrive, hvordan du har anvendt disse sprog i tidligere projekter, og hvordan de har bidraget til at forbedre produktets ydeevne.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive en situation, hvor du har arbejdet med at strukturere ustruktureret data?
tekniskTip: Giv et konkret eksempel på et projekt, hvor du har taget noget ustruktureret data og skabt en struktureret løsning.
Hvordan håndterer du komplekse problemer, når du arbejder med store mængder data?
tekniskTip: Vis din evne til at bryde problemer ned i mindre, håndterbare dele og beskrive din problemløsningsproces.
Hvordan samarbejder du effektivt med et team for at forbedre et produkt?
kulturTip: Fokuser på konkrete eksempler, hvor du har arbejdet tæt sammen med andre for at nå et fælles mål.
Hvad motiverer dig til at arbejde hos en startup som Cap?
kulturTip: Diskuter din passion for innovation og hvorfor du er tiltrukket af startup-miljøet.
Fortæl om en gang, du har brugt AI-modeller i et projekt.
erfaringTip: Beskriv detaljerne i projektet, hvilken AI-model du brugte, og hvilken effekt det havde.
Hvordan prioriterer du opgaver, når du arbejder på flere projekter samtidig?
situationTip: Demonstrer din evne til at vurdere opgavernes vigtighed og tidsfølsomhed.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser jeres typiske udviklingscyklus ud?
- Hvilke AI-modeller benytter I oftest, og hvordan beslutter I, hvilke der er mest egnede til et projekt?
- Hvordan måler I succes for den rolle, jeg ville have i teamet?
Tale punkter
- Min erfaring med at strukturere komplekse datasæt og skabe skalerbare løsninger.
- Min interesse i at arbejde med de nyeste AI-teknologier og konstant lære nye færdigheder.
- Min evne til at arbejde både selvstændigt og som en del af et team for at nå ambitiøse mål.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Hvis virksomheden ikke kan give klarhed over, hvordan de håndterer arbejdspres.
- Hvis der ikke er nogen klar strategi for produktudvikling og skalering.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremvis konkrete eksempler på projekter, hvor du har arbejdet med både backend og frontend teknologier.
- Demonstrer din erfaring med at arbejde med store mængder ustrukturerede data og hvordan du har struktureret dem.
- Vis din interesse og nysgerrighed for AI og LLMs ved at nævne eventuelle relevante projekter eller eksperimenter, du har gennemført.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv hvordan dine tekniske færdigheder og din erfaring med system design kan bidrage til at udvikle en sammenhængende platform hos Cap. Beskriv din nysgerrighed og engagement i at arbejde med avancerede AI-modeller og hvordan dette kan bringe værdi til teamet.
Tilpasning af CV
Fremhæv dine erfaringer med backend sprog som TypeScript og/eller Go, samt din erfaring med API design og cloud infrastruktur. Inkluder eventuelle projekter, hvor du har arbejdet med AI-modeller eller struktureret ustrukturerede data.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Full-stack Developer hos Cap?
Stillingen indebærer at udvikle og optimere AI-native systemer, der hjælper venture kapitalfirmaer med at strukturere og prioritere information effektivt. Du vil arbejde med at parse dokumenter, designe real-time workflows og bygge investor-fokuserede funktioner.
Hvilke kvalifikationer kræves for at blive Full-stack Developer hos Cap?
Du skal have stærke ingeniørmæssige fundamenter, være fortrolig med mindst ét backend-sprog som TypeScript eller Go, og have kendskab til API'er, databaser og cloud-infrastruktur. Interesse for AI/LLMs er også vigtig.
Hvad tilbyder Cap deres medarbejdere?
Cap tilbyder en konkurrencepræget løn, et warrant-program, og muligheden for at være en del af et venture-backed startup, hvor du kan forme et AI-native produkt fra starten. Der er også fokus på hurtig læring og udvikling.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Cap?
Arbejdsmiljøet hos Cap er præget af ambition, samarbejde og innovation. Du vil være omgivet af dygtige kolleger, der værdsætter struktur og arbejder sammen om at løse komplekse problemer.
Hvad er forventningerne til en Full-stack Developer hos Cap?
Du forventes at have en samarbejdsvillig indstilling, kunne arbejde selvstændigt på komplekse opgaver og hurtigt omsætte feedback til produktlanceringer. Du skal også kunne eksperimentere med AI-modeller og tage ejerskab over projekter fra prototype til lancering.
Hvordan ser ansættelsesprocessen ud hos Cap?
Ansættelsesprocessen hos Cap inkluderer en indledende screening med fokus på team-fit og kultur, efterfulgt af en teknisk dybdegående samtale. Der opfordres til at indsende en CV eller demonstrere noget, du har bygget.
Hvorfor skal man vælge at arbejde hos Cap?
Hos Cap får du mulighed for at arbejde på udfordrende problemer, være med til at bygge et innovativt AI-produkt, og arbejde i et dynamisk startup-miljø med stor vægt på struktur og hurtig udvikling.