Erfaren Data Scientist – gør energien mere intelligent

Oversigt og nøgleindsigter
Andel Energi søger en erfaren Data Scientist til at udvikle AI-baserede prognosemodeller for deres FlexPlatform, som hjælper med at balancere det danske elnet i overgangen til grøn energi.
Højdepunkter
- Central rolle i udvikling af AI-baserede forecast-modeller
- Arbejder med hele værdikæden fra modellering til optimering
- Fleksible arbejdstider og mulighed for at organisere opgaver selvstændigt
Påkrævede kvalifikationer
- • Solid erfaring som Data Scientist med ML-modeller i produktionssettings
- • Ekspertise inden for tidsserieanalyse og energirelateret forecasting
- • Erfaring med data engineering og pipelines
Ønskværdige kvalifikationer
- • Indsigt i cloud-baseret deployment og model serving
- • Evne til at dokumentere og formidle tekniske koncepter klart
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat motiveres af komplekse udfordringer, trives med ansvar og er struktureret og løsningsorienteret. De har stærke kommunikationsevner og fokus på kvalitet og stabilitet i leverancer.
Jobbeskrivelse
Vil du være med til at udvikle en platform, der gør en reel forskel i overgangen til grøn energi?
Hos Andel Energi søger vi en erfaren Data Scientist, der vil være med til at bygge, drifte og videreudvikle vores cloud‑native Andel FlexPlatform – en løsning, der hjælper med at balancere det danske elnet.
Om FlexPlatformen
FlexPlatformen er en central del af det danske elmarked. Den muliggør realtidsaggregering og styring af fleksibelt elforbrug og -produktion, så udbud og efterspørgsel kan balanceres, og elnettets stabilitet styrkes. Platformen håndterer alt fra batterier og solceller til større produktionsanlæg, hvor AI‑modeller optimerer bidraget fra hver enhed, mens IoT‑teknologi sikrer integrationen på tværs af systemer.
Du bliver en del af et lille dynamisk team på ca. 15 kolleger – ingeniører, udviklere, datafolk og eksterne specialister – der arbejder agilt og samarbejder bredt med kunder og interne partnere.
Nogle dage er vi på kontoret og andre dage er vi spredte på lokationer i hele Danmark.
En vigtig rolle i udviklingen af fremtidens forecasting
Som Data Scientist får du en central rolle i udviklingen og driften af vores AI‑baserede prognosemodeller. Du kommer til at arbejde med hele værdikæden – fra modellering og test til produktion, validering og løbende optimering. Dit arbejde bliver afgørende for, hvordan vores kunder kan udnytte deres fleksibilitet optimalt i elmarkedet.
Dine primære opgaver bliver at:
- udvikle, træne og forbedre avancerede forecast‑modeller til energiforbrug og -produktion
- validere og kvalitetssikre modeller gennem systematisk test, robusthedstjek og datamæssig evaluering
- udvikle moduler, der overvåger forecast‑nøjagtighed og opdager afvigelser i realtid
- sikre, at AI‑løsninger kan skaleres og lever op til krav om performance og stabil drift
- samarbejde tæt med udviklere, arkitekter og forretningsprofiler i implementeringen af modeller i produktion
Vi tilbyder dig:
- En central rolle i et område i rivende udvikling
- Et godt fagligt miljø med tæt samarbejde på tværs af fagområder
- Frihed til at organisere dine opgaver og fleksible arbejdstider
- En kultur bygget på tillid, nysgerrighed og samarbejde
- En arbejdsplads, der arbejder målrettet for den grønne omstilling
“Vi arbejder i frontlinjen af den grønne omstilling og hjælper vores kunder med at balancere elnettet. Det her er det mest innoverende og interessante område indenfor energisektoren”, fortæller din kommende Funktionschef Jack Michael Kristensen.
Om dig
Du motiveres af komplekse faglige udfordringer og trives med ansvar og indflydelse. Du arbejder struktureret, nysgerrigt og løsningsorienteret – og du bidrager aktivt til sparring og videndeling i teamet. Du kommunikerer klart, også når emnerne er teknisk avancerede, og du har et naturligt fokus på både kvalitet og stabilitet i dine leverancer.
Vi forestiller os, at du har:
- solid erfaring som Data Scientist med udvikling af ML‑modeller i produktionssettings
- stærk ekspertise inden for tidsserieanalyse og energirelateret forecasting
- erfaring med data engineering, herunder preprocessing, feature engineering og pipelines
- indsigt i cloud‑baseret deployment, model serving og monitorering
- evne til at dokumentere arbejde og formidle tekniske koncepter på en klar og forståelig måde
Et Andel Energi i bevægelse – vil du med?
Lyder stillingen som noget for dig, så send en ansøgning og dit CV via annoncen her. For at sikre gældende GDPR‑lovgivning modtager vi kun ansøgninger via jobannoncen.
Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte funktionschef Jack Michael Kristensen på tlf.nr. 21 26 75 77.
Vi kombinerer formål, faglighed og fællesskab
Hos Andel Energi kommer du til en arbejdsplads, der engagerer sig i at gøre det nemt for vores kunder at få en grønnere hverdag. Andel Energi er en del af det andelsejede Andel, og vi arbejder langsigtet og formålsdrevet for at skabe en grønnere fremtid.
Hos os er der plads til idéer, forandring og fællesskab – og vores kultur er præget af tillid og hjælpsomhed. Læs mere om virksomheden på: andelenergi.dk.
Vi ser frem til at høre fra dig!
Vi afholder samtaler i to omgange. Første samtale er med funktionschef, eventuelt også en kollega, og handler mest om opgaveløsning og faglige kompetencer.
Går du videre til anden samtale vil du inden, via din computer, besvare en personanalyse og en logisk analyse. Disse er udgangspunkt for dialogen til anden samtale.
Læs mere om vores kultur og rekrutteringsproces på andel.dk under “karriere”.
#Andelenergi
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Lead Data Scientist
AI/ML Specialist
Chief Data Officer
Vækstpotentiale
Denne stilling har et højt vækstpotentiale, da den opererer i skæringspunktet mellem teknologi og den grønne omstilling. Med den stigende efterspørgsel efter bæredygtige energiløsninger vil der være mange muligheder for at drive innovation og lederskab inden for feltet.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen er central i energisektoren, som i øjeblikket gennemgår en stor transformation mod bæredygtighed. Rollen som Data Scientist i denne sammenhæng er kritisk for at optimere energiforbrug og produktion ved hjælp af avancerede teknologier og dataanalyser.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Solid erfaring med udvikling af maskinlæringsmodeller i produktionsmiljøer.
Stærk ekspertise inden for analyse af tidsseriedata, specielt i energirelaterede kontekster.
Vigtige færdigheder
Udvikling og forbedring af avancerede forecast-modeller til energiforbrug og -produktion.
Evne til at validere og kvalitetssikre modeller gennem systematisk test og datamæssig evaluering.
Udvikling af moduler til overvågning af forecast-nøjagtighed og detektion af afvigelser i realtid.
Sikre at AI-løsninger kan skaleres og lever op til krav om performance og stabil drift.
Ønskværdige færdigheder
Samarbejde med udviklere, arkitekter og forretningsprofiler samt klar kommunikation af teknisk avancerede emner.
Arbejder i et agilt miljø med fokus på løsningsorienteret tilgang.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
For at fremhæve relevante erfaringer, beskriv hvordan du har udviklet og implementeret maskinlæringsmodeller i produktionsmiljøer, især med fokus på tidsserieanalyse inden for energisektoren. Inkluder eksempler på projekter, hvor du har arbejdet med AI-baseret prognosemodellering og sikret modelkvalitet gennem systematisk test.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive en ML-model, du har udviklet, og hvordan den blev implementeret i produktion?
tekniskTip: Fokusér på specifikke teknologier og rammeværk, du har brugt, samt de udfordringer du mødte og hvordan du løste dem.
Hvordan vil du sikre, at dine forecast-modeller er både nøjagtige og robuste?
tekniskTip: Diskuter valideringsmetoder, robusthedstjek og overvågningsværktøjer, du har erfaring med.
Hvordan håndterer du komplekse faglige udfordringer i et teammiljø?
kulturTip: Giv eksempler på tidligere teamwork, hvor du har bidraget til at løse komplekse problemer gennem samarbejde og videndeling.
Beskriv en situation, hvor du skulle kommunikere teknisk komplekse emner til ikke-tekniske interessenter.
situationTip: Beton vigtigheden af klar kommunikation og hvordan du tilpassede dit sprog og dine forklaringer til audiensen.
Hvilke erfaringer har du med tidsserieanalyse inden for energisektoren?
erfaringTip: Beskriv tidligere projekter, hvor tidsserieanalyse var central, og hvilken værdi det tilføjede til projektet.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan arbejder Andel Energi med den grønne omstilling, og hvordan bidrager denne rolle til den indsats?
- Kan I beskrive, hvordan teamet typisk samarbejder om projektudvikling?
- Hvilke teknologier og værktøjer anvender I til modellering og datahåndtering?
Tale punkter
- Min erfaring med at udvikle og implementere ML-modeller i produktionsmiljøer.
- Min passion for at arbejde i grænsefladen mellem teknologi og grøn omstilling.
- Hvordan jeg strukturerer og optimerer arbejdsprocesser for at sikre kvalitet og stabilitet i mine leverancer.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Uklarhed omkring teamets samarbejdsstruktur og ansvarsområder.
- Manglende adgang til de nødvendige data og ressourcer til modeludvikling.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med at udvikle og implementere AI-baserede modeller i produktionssammenhæng.
- Vis din evne til at arbejde tværfagligt og samarbejde med både tekniske og forretningsmæssige profiler.
- Fokuser på din erfaring med tidsserieanalyse og din evne til at levere stabile og præcise løsninger.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
I din ansøgning skal du fremhæve din erfaring med at optimere energiforbrug gennem avancerede forecast-modeller og din interesse i at bidrage til den grønne omstilling. Beskriv, hvordan du tidligere har arbejdet med tværfaglige teams for at implementere skalerbare AI-løsninger.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere konkrete eksempler på projekter, hvor du har anvendt tidsserieanalyse og AI-modeller i energisektoren. Understreg dine samarbejdsevner og din erfaring med at arbejde i agile miljøer.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Erfaren Data Scientist hos Andel Energi?
Stillingen indebærer at udvikle og optimere AI-baserede prognosemodeller til energiforbrug og -produktion, samt sikre deres performance og stabil drift på Andel FlexPlatformen.
Hvilke kvalifikationer kræves for at blive ansat som Data Scientist hos Andel Energi?
Der kræves solid erfaring som Data Scientist, ekspertise i udvikling af ML-modeller i produktionssettings og stærke kompetencer inden for tidsserieanalyse.
Hvad tilbyder virksomheden Andel Energi til deres medarbejdere?
Andel Energi tilbyder en central rolle i den grønne omstilling, et godt fagligt miljø med tæt samarbejde på tværs af fagområder, samt frihed til at organisere egne opgaver med fleksible arbejdstider.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Andel Energi?
Arbejdsmiljøet er præget af tillid, nysgerrighed og samarbejde, hvor medarbejdere arbejder agilt og har indflydelse på deres egne opgaver i et dynamisk team.
Hvad er forventningerne til en Data Scientist i denne stilling?
Forventningerne inkluderer at arbejde struktureret og løsningsorienteret, bidrage til sparring og videndeling, samt at kommunikere klart om teknisk avancerede emner.
Hvordan bidrager Andel FlexPlatformen til den grønne omstilling?
FlexPlatformen bidrager ved at balancere det danske elnet gennem realtidsaggregering og styring af fleksibelt elforbrug og -produktion, ved hjælp af AI-modeller og IoT-teknologi.
Hvad er den primære opgave for en Data Scientist på Andel FlexPlatformen?
Den primære opgave er at udvikle, træne og forbedre avancerede forecast-modeller, samt sikre deres kvalitet og nøjagtighed i realtid.