komvidere.dk

Data scientist

Qarma
Aarhus,
Qarma logo

Oversigt og nøgleindsigter

Qarma søger en erfaren data scientist til at lede udviklingen af AI-funktioner, der understøtter virksomhedens bæredygtige softwareløsninger. Rollen indebærer tæt samarbejde med CTO, senior UX designer og data engineer for at udvikle nye kapaciteter i Qarma produkter.

Højdepunkter

  • Arbejde med AI og machine-learning funktioner
  • Samarbejde med et internationalt team og kunder
  • Mulighed for at påvirke tekniske beslutninger i virksomheden

Påkrævede kvalifikationer

  • • 3+ års erfaring med data science og ML frameworks
  • • Stærk forståelse af statistik
  • • Analytiske evner til at udlede indsigt fra data

Ønskværdige kvalifikationer

  • • Erfaring med computer vision algoritmer
  • • Gode engelskkundskaber

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat har solid erfaring med data science og ML, stærke analytiske evner, og er komfortabel med at tage ansvar og arbejde i et dynamisk, samarbejdsvilligt miljø. En interesse i bæredygtige løsninger og computer vision vil være en fordel.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
timer/uge
Kun kontor
Aarhus
Ansøg nu
Besøg virksomheden

Jobbeskrivelse

About

Qarma is a young, adaptable, and quality-driven company providing software solutions to leading brands and retailers all over the world.

Our solutions minimize waste and foster transparency in the supply chain, which is in high demand by companies moving towards a more sustainable future.

As we see a high potential to use the collected data for risk prediction, automation and other AI-powered solutions, we are expanding our tech team with a dedicated data scientist to lead this work. You will become a critical person in the team, bridging concepts, methodologies, and data insights with business needs and opportunities.

You will be working closely together with the CTO, senior UX designer and senior data engineer to bring new capabilities to the Qarma products.

With a global customer base, we have people relying on our uninterrupted service at all hours. Our system has a large test-coverage, and we take pride in developing robust software. All our work is done in close collaboration with the rest of the company and our users, giving us a good understand of how the system is used.

The Job

Your job will be to design and develop new AI branded features based on machine-learning. You will be supported with back-end developers, dev-ops people and an experienced data engineer on the technical side, and with UX and customer-facing teams on the business side.

Our data stack is built on AWS, Snowflake, dbt and Kestra, and expandable with data science and machine learning tools that fit our infrastructure and workflow. You will have a large degree of freedom in your work, and you are expected to take responsibility for what you do.

At Qarma you will be joining a highly skilled development team consisting of about 15 people split between UX, backend, frontend, data and mobile application developers.

Even as our team is growing, we believe that everyone should have a say when it comes to planning and technical decisions. We take responsibility for the product as a whole, which results in a good working environment, where focus is on making it right.

Requirements

  • 3+ years of experience with data science and ML frameworks in practice and at scale
  • Strong foundation in statistics
  • Analytical skills and experience with deriving insights from data
  • Experience and/or interest in computer vision algorithms
  • Good English skills
  • Open to learning and teaching

Why we are different

Qarma has a start-up mentality. However, our route is a little different. Instead of burning through VC funding, we have been self-reliant and looking to be profitable from day one. We like to say that our biggest investors are our customers.

If the above sounds interesting, we look forward to receiving an application from you. If you have any questions, please feel free to contact CTO Søren Riis Mønsted on +45 6146 0241 or smo@qarmainspect.com.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Lead Data Scientist

2

Data Science Manager

3

Head of Data Science

Vækstpotentiale

Data science rollen hos Qarma byder på gode muligheder for at vokse ind i ledende stillinger, da du vil arbejde tæt sammen med tekniske og forretningsmæssige ledere. Denne stilling giver mulighed for at forme virksomhedens AI-strategi og teknologiudvikling.

Overførbare færdigheder

DataanalyseMaskinlæringStatistisk modellering

Branchekontekst

Stillingen som data scientist hos Qarma er centralt placeret i tech-branchen, hvor der er stigende fokus på anvendelsen af AI og maskinlæring til at forbedre forsyningskæder og bæredygtighed. Rollen giver mulighed for at arbejde med avancerede teknologier og metoder, der er eftertragtede i mange brancher.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Data science og ML frameworks

Erfaring med anvendelse af data science og machine learning frameworks i praksis og i stor skala.

Statistik

Stærk forståelse af statistiske metoder og deres anvendelse.

Vigtige færdigheder

Analytiske færdigheder

Evne til at udlede indsigt fra data og bruge det til at informere beslutningstagning.

Engelsk

Gode engelskkundskaber til kommunikation og samarbejde i et globalt team.

Ønskværdige færdigheder

Computer vision algoritmer

Erfaring med eller interesse i computer vision teknologier.

Mest kritiske færdigheder

Data science og ML frameworksStatistikAnalytiske færdigheder

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv din erfaring med specifikke data science og ML projekter, hvor du har brugt relevante frameworks og teknikker. Beskriv situationer, hvor du har anvendt statistiske analyser til at drive forretningsbeslutninger, og hvordan dine analytiske evner har bidraget til projektets succes.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Kan du beskrive din erfaring med data science og ML frameworks?

erfaring

Tip: Fokuser på specifikke projekter du har arbejdet på, og hvilke frameworks du har brugt, samt resultaterne af dit arbejde.

Hvordan vil du anvende statistik til at drive forretningsbeslutninger?

teknisk

Tip: Vis din evne til at anvende statistisk analyse til praktiske forretningsproblemer. Giv eksempler hvis muligt.

Hvordan håndterer du samarbejde i et team, hvor alle har en stemme i planlægning og beslutningstagning?

kultur

Tip: Vis din evne til at arbejde i et kollaborativt miljø og hvordan du bidrager til beslutningsprocesser.

Har du erfaring med eller interesse for computer vision algoritmer?

erfaring

Tip: Uddyb din erfaring eller interesse i computer vision, og hvordan du ser det passe ind i Qarmas produkter.

Hvordan vil du tilgå design og udvikling af nye AI-funktioner?

teknisk

Tip: Beskriv din proces for at identificere muligheder for AI-funktioner og hvordan du ville designe og implementere dem.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan ser Qarma en data scientists rolle i forhold til deres overordnede forretningsstrategi?
  • Kan I beskrive de største udfordringer, som data science teamet står overfor i øjeblikket?
  • Hvordan understøtter Qarma faglig udvikling og læring for sine medarbejdere?

Tale punkter

  • Min erfaring med machine learning frameworks og projekter.
  • Hvordan jeg har brugt statistik til at skabe værdi i tidligere roller.
  • Min interesse for at arbejde i en start-up miljø med fokus på bæredygtighed.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Mangel på klare mål for data science projekter.
  • Uklare forventninger til samarbejde på tværs af teams.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Skræddersy din ansøgning ved at fremhæve din erfaring med data science og machine learning frameworks, især hvis du har arbejdet med store datamængder.
  • Fremhæv konkrete eksempler på projekter, hvor du har anvendt statistiske metoder og analytiske færdigheder til at generere indsigt.
  • Vis din evne til at arbejde i et tværfagligt team og din erfaring med at tage ansvar for tekniske beslutninger.

Nøgleord at inkludere

Data scienceMachine learningAWS, Snowflake, dbt, KestraComputer visionStatistisk analyse

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din erfaring med at udvikle AI-løsninger og hvordan du har anvendt data science til at skabe forretningsværdi. Beskriv din motivation for at arbejde i et selvstændigt og ansvarsfuldt miljø som Qarma.

Tilpasning af CV

Organiser dit CV for at fremhæve din erfaring med relevant teknologi og frameworks som AWS, Snowflake og machine learning værktøjer. Inkluder resultater fra tidligere projekter, der viser din evne til at anvende data til risikoprediktion og automatisering.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som Data Scientist hos Qarma?

Stillingen indebærer design og udvikling af nye AI-funktioner baseret på maskinlæring. Du vil arbejde tæt sammen med vores CTO, UX designer og data engineer for at integrere nye kapaciteter i vores produkter.

Hvilke kvalifikationer kræves for at blive Data Scientist hos Qarma?

Vi kræver mindst 3 års erfaring med data science og ML frameworks, en stærk baggrund i statistik, analytiske evner til at udlede indsigt fra data samt gode engelskkundskaber.

Hvad tilbyder Qarma deres medarbejdere?

Qarma tilbyder en start-up mentalitet med fokus på langsigtet profitabilitet, en høj grad af frihed i arbejdet og muligheden for at være en del af et dygtigt udviklingsteam.

Hvordan er arbejdsmiljøet hos Qarma?

Arbejdsmiljøet er præget af samarbejde, ansvar for produktet som helhed og en kultur, hvor alle har indflydelse på planlægning og tekniske beslutninger.

Hvad er forventningerne til en Data Scientist hos Qarma?

Vi forventer, at du tager ansvar for dine opgaver, er villig til at lære og lære fra dig samt arbejder godt i et team med fokus på at levere robuste softwareløsninger.

Hvilke teknologier vil du arbejde med hos Qarma?

Du vil arbejde med en data stack baseret på AWS, Snowflake, dbt og Kestra, samt data science og maskinlæringsværktøjer der passer til vores infrastruktur.

Hvordan adskiller Qarma sig fra andre virksomheder?

Qarma har en unik tilgang ved at være selvfinansieret og profitabel fra start, hvilket gør vores kunder til vores største investorer, i stedet for at stole på VC-finansiering.

Hvem kan jeg kontakte for yderligere spørgsmål om stillingen?

Du kan kontakte vores CTO, Søren Riis Mønsted, på telefon +45 6146 0241 eller e-mail smo@qarmainspect.com for yderligere spørgsmål.

Stillinger

Data Scientist

Lignende jobs