Data Engineer
Oversigt og nøgleindsigter
Karnov Group søger en Data Engineer til deres data team i København, som vil arbejde med data migration til Microsoft Fabric og udvikling af dataløsninger til BI rapportering. Stillingen kræver en stærk teknisk baggrund og evne til at samarbejde med analytikere og produktledere.
Højdepunkter
- Arbejdet involverer design, opbygning og vedligeholdelse af datapipelines i Microsoft Fabric.
- Fleksibel arbejdsplads med mulighed for hybrid arbejde og fokus på tillid og ansvar.
- Karnov er i en transformationsfase fra traditionel udgiver til moderne teknologiselskab.
Påkrævede kvalifikationer
- • Minimum 5 års erfaring fra en lignende stilling.
- • Stærke SQL- og problemløsningsevner.
- • Erfaring med datafokuserede roller som data engineer eller BI udvikler.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med Power BI.
- • Erfaring med Python.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en vækstorienteret tankegang, er dygtig til at kommunikere og samarbejde, og har en solid teknisk baggrund med erfaring i datahåndtering. Kandidaten er også villig til at lære og tilpasse sig nye teknologier.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
About The Job
If you enjoy hunting down why a number looks wrong, only to discover it was a single missing comma, and you get a kick out of seeing complex data slowly reveal a clear pattern, you’ll feel at home at Karnov.
About the team
You will be part of a small data team that produces data solutions for BI reporting and product analysis. The team lives at the intersection of technical and business understanding, with a strong focus on technical work. We are currently two people, and our main stakeholders are the BI and Insight functions.
At Karnov, we work on a foundation of trust. That means we offer great flexibility and expect you to take ownership and responsibility together with your team for the work.
The role
As a Data Engineer you will work on our data platform, which is currently being migrated to Microsoft Fabric. This includes, for example, creating pipelines and semantic models for Power BI.
You will:
- Design, build and maintain data pipelines in Microsoft Fabric and SQL.
- Model data for BI reporting and product analytics.
- Work closely with analysts and product managers to understand data needs.
The Stack
- Languages: T-SQL, Python, DAX
- Data Platform: Microsoft Fabric (Lakehouse, Data warehouses, Data Factory, Semantic Models)
- Analytics & BI: Power BI.
Experience with all of these isn’t required; if you’ve worked in similar ecosystems and are keen to learn, we’d like to hear from you. We are currently migrating away from Tableau and a traditional data-warehouse setup, so experience from those setups is also valuable.
Must Have
- Minimum 5 years of experience from a similar position
- Strong SQL and problem-solving skills
- Experience working in a data-focused role, e.g. data engineer or BI developer
- A growth mindset anchored in collaboration & communication
Nice to Have
- Experience with Power BI
- Experience with Python
About Karnov
Karnov Group is a leading provider of critical legal, tax, and compliance information across Denmark, Sweden, Norway, France, Spain, and Portugal. We’re in the midst of an exciting transformation — evolving from a traditional publisher into a modern technology company.
We operate with trust and transparency, and psychological safety is a key value in our engineering culture. You’ll work alongside talented colleagues who support each other and share a drive to build the best tools possible for our customers.
We’re located right by Nørreport Station in central Copenhagen. We have a flexible, common-sense driven hybrid remote policy, and we will never ask you to work evenings or weekends.
Apply
Want to know more? Feel free to reach out to Team Lead Lasse Werling Galsgaard, lasse.galsgaard@karnovgroup.com
We’re looking to fill the position as soon as we find the right person and will review applications on a rolling basis. We’re looking forward to hearing from you!
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Data Engineer
Data Architect
Chief Data Officer
Vækstpotentiale
Som Data Engineer hos Karnov Group er der betydeligt vækstpotentiale, især med virksomhedens transformation til en moderne teknologiudbyder. Med erfaring i Microsoft Fabric og BI-løsninger kan man avancere til mere strategiske roller inden for dataarkitektur og ledelse.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Data Engineering er en central rolle i mange moderne teknologivirksomheder, hvor data spiller en afgørende rolle i beslutningstagning og produktudvikling. Med den stigende efterspørgsel efter dataanalyse og BI-løsninger er Data Engineers mere eftertragtede end nogensinde.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Stærke SQL færdigheder er nødvendige for at designe, bygge og vedligeholde data pipelines.
Evnen til at identificere og løse problemer i data er essentiel for denne rolle.
Minimum 5 års erfaring fra en lignende rolle er påkrævet.
En væksttankegang forankret i samarbejde og kommunikation er vigtig i teamet.
Vigtige færdigheder
Kendskab til Microsoft Fabric er nyttigt, da platformen migreres til denne teknologi.
Evnen til at modellere data til BI rapportering og produktanalyse.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med Power BI er en fordel, men ikke et krav.
Erfaring med Python er en fordel for at kunne arbejde med data pipelines.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv relevante projekter, hvor du har arbejdet med SQL og data engineering. Beskriv konkrete eksempler på, hvordan du har løst datarelaterede problemer og samarbejdet med teams for at opnå resultater.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med at bygge og vedligeholde data pipelines?
erfaringTip: Fokuser på konkrete projekter, hvor du har arbejdet med data pipelines, og nævn specifikke teknologier, du har brugt.
Hvordan håndterer du udfordringer med datakvalitet?
tekniskTip: Giv eksempler på specifikke situationer, hvor du har identificeret og løst datakvalitetsproblemer.
Hvordan vil du beskrive dit samarbejde med analytikere og produktledere?
kulturTip: Del erfaringer fra tidligere roller, hvor teamwork og kommunikation har været centrale for succes.
Hvilke erfaringer har du med Microsoft Fabric og Power BI?
tekniskTip: Selv hvis du ikke har direkte erfaring, nævn relaterede teknologier og din vilje til at lære.
Kan du give et eksempel på en kompleks dataanalyse, du har udført?
erfaringTip: Forklar processen fra start til slut, og hvordan dit arbejde har haft en indflydelse.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser teamstrukturen ud, og hvordan arbejder I sammen?
- Hvilke projekter er I i gang med at udvikle i øjeblikket?
- Hvordan måler I succes i denne rolle?
Tale punkter
- Din passion for datakvalitet og problemløsning.
- Din erfaring med at arbejde i tværfaglige teams.
- Din motivation for at lære nye teknologier og værktøjer.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med data pipelines eller databaser.
- Usikkerhed om samarbejde og kommunikation i teamet.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Sørg for at fremhæve din erfaring med SQL og eventuel erfaring med Python, da det er essentielle færdigheder for stillingen.
- Vis din evne til at samarbejde med analytikere og produktledere ved at inkludere eksempler på tidligere projekter, hvor du har arbejdet tæt sammen med andre.
- Fokusér på din problemløsningsevne ved at inkludere et konkret eksempel, hvor du har løst et komplekst dataproblem.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for at arbejde med data og din erfaring med at designe og vedligeholde dataløsninger. Understreg også din evne til at lære nye teknologier, især i forhold til migreringen til Microsoft Fabric.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at fremhæve specifikke projekter, der involverer datamodellering og pipeline-udvikling i relaterede teknologier. Inkluder relevante resultater og præstationer, der demonstrerer dine færdigheder inden for BI og dataanalyse.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Data Engineer hos Karnov Group?
Som Data Engineer vil du arbejde på vores data platform, der migreres til Microsoft Fabric. Du vil designe, bygge og vedligeholde data pipelines samt modellere data til BI rapportering og produktanalyse.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Vi søger kandidater med minimum 5 års erfaring fra en lignende rolle, stærke SQL færdigheder samt erfaring med datafokuserede opgaver som data engineer eller BI udvikler. Kendskab til Power BI og Python er en fordel.
Hvad tilbyder Karnov Group i forhold til arbejdsforhold og miljø?
Karnov Group tilbyder et fleksibelt arbejdsmiljø med en hybrid remote politik, hvor man ikke forventes at arbejde om aftenen eller i weekenderne. Vi prioriterer tillid, transparens og psykologisk sikkerhed i vores ingeniørkultur.
Hvordan er arbejdsmiljøet i data teamet?
Vores data team består af et lille antal dygtige kolleger, der arbejder tæt sammen med en stærk fokus på samarbejde og kommunikation. Vi værdsætter en vækstmindset og støtter hinanden i at bygge de bedste værktøjer for vores kunder.
Hvad er forventningerne til den nye Data Engineer?
Den nye Data Engineer forventes at tage ansvar for arbejdet og samarbejde med analytikere og produktledere for at forstå data behov. En proaktiv tilgang til problemløsning og en interesse for læring er også afgørende.
Hvilke teknologier vil jeg arbejde med i denne stilling?
Du vil primært arbejde med Microsoft Fabric, T-SQL, Python, DAX samt Power BI. Erfaring med disse teknologier er en fordel, men vi værdsætter også ansøgere med erfaring fra lignende økosystemer.
Hvordan kan jeg ansøge om stillingen?
Du kan ansøge ved at sende din ansøgning til Team Lead Lasse Werling Galsgaard på lasse.galsgaard@karnovgroup.com. Vi vurderer ansøgninger løbende, så send din ansøgning hurtigst muligt.