PhD scholarship in Digitalisation, Automation, and Robotics in Construction - DTU Construct
Oversigt og nøgleindsigter
DTU søger en ph.d.-studerende til forskning i digitalisering, automation og robotik inden for byggeri, med fokus på udvikling af åbne ontologier og automatisering af byggepladsprocesser.
Højdepunkter
- Forskning i digitalisering og automation i byggebranchen
- Samarbejde med industrielle partnere og standardiseringsorganisationer
- Udvikling af demonstratorer i Construction Learning Factory
Påkrævede kvalifikationer
- • Erfaring med datamodellering og ontologiudvikling
- • Kendskab til IoT/sensing enheder til byggepladsressourcer
- • Færdigheder inden for softwareudvikling, herunder AI og maskinlæring
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med automation og robotik
- • Kendskab til livscyklusvurdering (LCA)
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har stærke kompetencer inden for digitalisering og automation, er i stand til at arbejde interdisciplinært og har erfaring med både forskning og praktisk anvendelse af teknologi i byggebranchen.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Jobbeskrivelse
The Department of Civil and Mechanical Engineering at the Technical University of Denmark (DTU) invites one excellent candidate to join our team of PhD students in the following research projects:
- AM2PM - Additive to Predictive Construction using Learning by Printing and Networked Robots
- SmartSite - Self-monitoring, Alert, and Response Technology for collaborative construction site processes
Responsibilities and tasks
The overall objective of this position is to contribute to the research fields on digitalisation, automation, and robotics in construction, with a particular focus on the development and implementation of an open and interoperable ontology for lean and safe construction site processes, smart sensing and intelligent data analysis of construction site progress, and digital fabrication supported by automation and robotics.
You will work closely with academic colleagues at DTU and collaborate with industrial partners and standardisation organisations in Denmark and internationally.
Key responsibilities include:
- Developing extensions to existing international data ontologies and reasoning that can serve as a backbone for designing safe and lean and capturing progress in the execution of construction site layouts incl. future human-robotic collaborative work environments.
- Automating smart data collection from construction site progress monitoring including resource and energy consumption.
- Optimizing lean and safe construction site operations in current and futuristic work environments.
- Developing small-scale demonstrators in our Construction Learning Factory (CLF) and real-world deployments that showcase the functionality of the platform based on interoperable and open standards.
- Contributing to research dissemination through scientific publications, conferences, and interaction with industry and standardisation bodies.
- Supporting research-based teaching activities and co-supervision of MSc students, as relevant.
Qualifications
Strong experience and competencies expected include at least one of the following areas:
- Data modelling, ontology development, and semantic technologies.
- Open data standards and linked data, e.g. buildingSMART and related frameworks.
- IoT/sensing devices tracking construction site resources.
- Data integration and digital construction workflows, incl. digital twins, information backbones, digital building logbooks.
- Software or code development, incl. artificial intelligence and machine learning.
- Automation and robotics, incl. digital fabrication, robotics (e.g., UR and/or mobile rovers) additive manufacturing (e.g., 3D printing with concrete or PLA), safe human-machine interaction.
- Serious gaming for active personalized learning environments, incl. AR/VR.
- Life cycle analysis (LCA).
The applicant should list their respective skill level and/or previous experience to each of these areas in the cover letter.
Approval and Enrolment
The scholarship for the PhD degree is subject to academic approval, and the candidate will be enrolled in one of the general degree programmes at DTU.
Assessment
The initial assessment of the applicants will be made by Professor Jochen Teizer.
We offer
DTU is a leading technical university globally recognized for the excellence of its research, education, innovation and scientific advice. We offer a rewarding and challenging job in an international environment.
Salary and appointment terms
The appointment will be based on the collective agreement with the Danish Confederation of Professional Associations. The period of employment is 3 years. Employment 1 June 2026 or according to mutual agreement.
Further information
Further information may be obtained from Professor Jochen Teizer (teizerj@dtu.dk).
Application procedure
Your complete online application must be submitted no later than 16 April 2026 (23:59 Danish time). Applications must be submitted as one PDF file containing all materials to be given consideration.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Postdoc Researcher
Senior Researcher
Research Manager
Vækstpotentiale
Med stigende fokus på digitalisering og automatisering i byggebranchen er der betydelige muligheder for vækst inden for forskning og udvikling. Kandidater kan forvente at avancere til lederroller eller specialiserede stillinger, der fokuserer på innovative teknologier og processer.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen er central i en branche under transformation, hvor digitalisering og teknologi spiller en stadig større rolle. Forskning inden for automatisering og robotik i byggeriet bidrager til effektivisering og bæredygtighed, som er nøglefaktorer i den moderne byggesektor.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evne til at udvikle datamodeller og ontologier til brug i byggeprojekter.
Udvikling af åbne og interoperable ontologier til lean byggeprocesser.
Integration af data i digitale byggearbejdsgange, herunder digitale tvillinger.
Indgående kendskab til automatisering og robotteknologi i byggeprocesser.
Vigtige færdigheder
Anvendelse af semantiske teknologier til dataintegration og analyse.
Kendskab til åbne datastandarder som buildingSMART.
Erfaring med IoT-enheder til overvågning af byggepladsressourcer.
Udvikling af software og kode, herunder AI og maskinlæring.
Sikker interaktion mellem mennesker og maskiner i byggeprojekter.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med digital fabrikation og additive manufacturing.
Brug af serious gaming til aktiv læring i byggeuddannelse.
Kendskab til livscyklusvurdering i byggeprojekter.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv relevante erfaringer ved at nævne specifikke projekter, hvor du har anvendt disse færdigheder, samt resultaterne deraf. Beskriv kort, hvordan du har bidraget til udviklingen af ontologier eller automatisering i tidligere stillinger.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan har din erfaring med datamodellering og ontologiudvikling forberedt dig til dette forskningsprojekt?
tekniskTip: Giv konkrete eksempler på projekter, hvor du har arbejdet med datamodellering, og hvordan det relaterer til digitalisering i byggeri.
Kan du beskrive et projekt, hvor du har anvendt IoT/sensorer til at overvåge byggepladsressourcer?
erfaringTip: Fokusér på de specifikke teknologier, du brugte, og hvilke resultater du opnåede.
Hvordan vil du sikre, at dine løsninger er interoperable og åbne standarder?
tekniskTip: Tal om din viden om relevante standarder og hvordan du vil implementere dem i dit arbejde.
Hvilken erfaring har du med samarbejde med industrielle partnere og standardiseringsorganisationer?
erfaringTip: Beskriv tidligere samarbejder og hvad du lærte af dem.
Hvordan håndterer du udfordringer i et team med forskellige baggrunde og ekspertiser?
kulturTip: Giv eksempler på hvordan du har navigeret i teamdynamikker tidligere.
Hvilke metoder bruger du til at optimere byggepladsoperationer?
tekniskTip: Diskuter specifikke metoder og værktøjer, du har anvendt i tidligere projekter.
Spørgsmål du kan stille
- Hvad er de vigtigste mål for dette PhD-projekt i de første 6 måneder?
- Hvordan vurderes succes i dette forskningsprogram?
- Hvilke muligheder er der for samarbejde med andre forskningsgrupper?
Tale punkter
- Min erfaring med udvikling af ontologier og datamodeling.
- Mine projekter relateret til IoT og sensorteknologier.
- Jeg har arbejdet med tværfaglige teams og forstår vigtigheden af samarbejde.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med relevant software eller teknologier nævnt i jobopslaget.
- Uklare eller vag beskrivelse af tidligere projekter og erfaring.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Forskning grundigt i DTU Construct og deres nuværende projekter for at forstå deres fokusområder.
- Vis hvordan din erfaring med data modellering og ontologi udvikling relaterer til de specifikke opgaver nævnt i jobbeskrivelsen.
- Inkluder konkrete eksempler på tidligere projekter, hvor du har arbejdet med automation eller robotteknologi.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din erfaring med dataontologier og hvordan de kan anvendes til at optimere byggeprocesser, samt din evne til at samarbejde med både akademiske og industrielle partnere.
Tilpasning af CV
Tilpas CV'et ved at fremhæve relevante projekter og kompetencer inden for digital konstruktion, automatisering og robotteknologi, samt dine tidligere erfaringer med samarbejde på tværs af discipliner.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen?
Stillingen som PhD-stipendiat involverer forskning inden for digitalisering, automation og robotteknologi i byggebranchen. Du vil udvikle og implementere ontologier samt optimere processer på byggepladser med fokus på sikkerhed og effektivitet.
Hvilke kvalifikationer kræves?
Kandidaten skal have stærke kompetencer inden for data modellering, ontologiudvikling eller automation og robotteknologi. Erfaring med IoT-enheder, digital byggeteknologi og programmering er også vigtigt.
Hvad tilbyder virksomheden?
DTU tilbyder en forskningsintensiv stilling med mulighed for at arbejde på banebrydende projekter i samarbejde med industri og internationale standardiseringsorganisationer. Derudover er der fokus på akademisk udvikling og publikation.
Hvordan er arbejdsmiljøet?
Arbejdsmiljøet på DTU er innovativt og samarbejdsorienteret, hvor du vil arbejde tæt sammen med både akademikere og praktikere. Der er en stærk fokus på vidensdeling og tværfagligt samarbejde.
Hvad er forventningerne?
Forventningerne inkluderer aktiv deltagelse i forskningsprojekter, udvikling af demonstratorer og bidrag til videnskabelig publikation. Du skal også være villig til at co-supervise MSc-studerende og deltage i undervisningsaktiviteter.
Hvordan ansøger jeg om stillingen?
Du kan ansøge om stillingen ved at sende en motiveret ansøgning, CV og relevante bilag til DTU. Det er vigtigt at inkludere oplysninger om dine færdigheder og erfaringer relateret til stillingen.
Hvad er ansøgningsfristen?
Ansøgningsfristen for PhD-stipendiet vil være angivet i jobopslaget. Det er vigtigt at tjekke for eventuelle ændringer eller specifikke datoer.
Hvilke forskningsprojekter vil jeg deltage i?
Du vil deltage i projekterne AM2PM og SmartSite, som fokuserer på henholdsvis additive produktion og selvmonitoreringsteknologier til byggepladser. Disse projekter giver mulighed for at arbejde med avancerede teknologier og metoder.