AI & Data Science Consultant
Oversigt og nøgleindsigter
Som AI & Data Science Consultant hos Systematic A/S i København vil du eje hele analyselivscyklussen og arbejde tæt sammen med kunder og produktudviklingsteams for at levere handlingsrettede resultater.
Højdepunkter
- Ansvar for dataindsamling, integration og transformation ved brug af low-code/no-code værktøjer.
- Indlejring af AI/ML modeller for at forbedre arbejdsgange med intelligente analytiske kapaciteter.
- Samarbejde med BI teams om udvikling af dashboards og rapporter.
Påkrævede kvalifikationer
- • Master’s degree i datavidenskab, matematik, statistik eller et relateret felt.
- • Mindst 5 års erfaring med softwareudviklingsprojekter eller kundeimplementeringer.
- • Flydende engelsk.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Flydende dansk.
- • International erfaring.
Den ideale kandidat
Den ideale kandidat kombinerer analytisk præcision med kreativ problemløsning, har erfaring med at arbejde direkte med kunder, og kan omsætte komplekse datasæt til klare, handlingsrettede indsigter.
Jobbeskrivelse
The job: Driving data insights and collaboration
As a Data Scientist, you will take ownership of the full analytics life cycle – from initial analysis and problem-scoping to delivering actionable results. You will work closely with customers and product development teams to define analytical goals, manage the execution of data-driven projects and ensure alignment with stakeholders at every stage. You will also collaborate with a team of skilled Architects, Engineers and Test Managers, sharing your expertise to support their growth and contribute to the team’s overall success.
Your key responsibilities will include:
- Data acquisition & integration:
- Source and ingest data from diverse external systems and sources
- Ensure reliable and timely data flow for analytics and insights
- Data processing & transformation:
- Design and manage analytical data pipelines using low-code/no-code tools
- Transform raw data for meaningful analysis and visualisation
- AI/ML integration:
- Embed AI/ML models to classify, predict or extract insights from complex data
- Enhance workflows with intelligent analytics capabilities
- Reporting & visualisation:
- Structure and index data for searchability and reporting
- Collaborate with BI teams on dashboard and report development
Some travel within mainly the Nordic region should be expected.
The team: Join our innovative Defence Services data science team in Copenhagen
You will be part of a newly established, forward-thinking team within the Defence Services organisation, reporting to your Program Manager in the Nordic constellation. Based in our centrally located Copenhagen office, you will collaborate closely with colleagues and customers across the Nordics and around the world, contributing to projects that make a real impact.
You bring: Proven data expertise and customer-facing experience
To succeed in this role, you combine analytical precision with creative problem-solving, turning complex datasets into clear, actionable insights that guide decision-making across the Defence Services organisation. Your expertise not only strengthens technical capabilities but also builds bridges between engineering, business intelligence and product development teams. By driving innovation in AI and machine learning, you help deliver solutions that matter – grounded in pragmatism, clarity and a strong sense of responsibility to the communities we serve.
We’re looking for someone with:
- a Master’s degree in data science, mathematics, statistics or a related field
- at least 5 years of experience in software development projects or customer implementations
- hands-on experience working directly with customers and a genuine interest in customer-facing projects, ideally with international experience
- fluency in English and fluency in Danish is a clear advantage
Please note that you must be able to present a clean criminal record and have lived in a NATO and/or an EU country for the past seven years as we work with security-classified projects.
Welcome to Systematic Copenhagen
When you join us in Copenhagen, you’re not just getting a desk at one of the city’s best locations – you are stepping into a workplace where community matters. Our Employees Club keeps things lively with monthly social events, and our office catering makes sure you are always well taken care of. Whether you are into casual games or just good company, you will find both at our football table or during our relaxed Friday bar gatherings.
Never stop developing
Systematic is uniquely people-centric, truly international and proudly rooted in Denmark with more than 1,100 employees. Together, we write intelligent and innovative code to drive progress and improve lives. We develop IT solutions that make a real difference where it matters most. This is why we never stop developing. Here, there is room to be professional and personal. Systematic is not just a place to work but a place to belong.
Start your development here
We will be assessing applications on an ongoing basis as we wish to welcome our new colleague as soon as possible, so click Apply Now and send us your CV today. If you have any questions, you are always welcome to contact us on tel. +45 8943 2000 and ask for Program Manager, Jesper Platz Helles.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior AI & Data Science Consultant
Data Science Team Lead
Head of Data Science
Vækstpotentiale
Rollen som AI & Data Science Consultant hos Systematic A/S tilbyder betydeligt vækstpotentiale gennem erfaring med komplekse dataprojekter og direkte kundekontakt, hvilket kan føre til ledelses- eller specialiserede stillinger. Muligheden for at arbejde med AI/ML integration kan også åbne døre til nicheområder inden for teknologi.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen passer ind i den hurtigvoksende data science branche, hvor der er stigende efterspørgsel på eksperter, der kan integrere AI/ML løsninger i forretningsprocesser. Specielt i forsvarssektoren er der behov for avancerede dataanalyser for at forbedre operationel effektivitet og beslutningsprocesser.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at indhente og integrere data fra forskellige eksterne systemer og kilder samt sikre pålidelig og rettidig dataflow til analyser og indsigt.
Evnen til at designe og administrere analytiske datapipelines ved hjælp af low-code/no-code værktøjer og transformere rådata til meningsfulde analyser og visualiseringer.
Evnen til at integrere AI/ML modeller for at klassificere, forudsige eller udtrække indsigt fra komplekse datasæt.
Evnen til at præsentere en ren straffeattest og have boet i et NATO og/eller EU-land de sidste syv år.
Vigtige færdigheder
Evnen til at strukturere og indeksere data for søgbarhed og rapportering samt samarbejde med BI teams om udvikling af dashboards og rapporter.
Praktisk erfaring med direkte kundearbejde og en ægte interesse i kundeorienterede projekter, helst med international erfaring.
Ønskværdige færdigheder
Flydende engelsk og dansk, hvor dansk er en klar fordel for rollen.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din erfaring ved at beskrive specifikke projekter, hvor du har ledet dataindsamling og integration, udviklet og administreret analytiske pipelines, og anvendt AI/ML til at skabe indsigt. Inkluder eksempler på kundesamarbejde, især i internationale sammenhænge, og understreg din evne til at arbejde med sikkerhedsklassificerede projekter.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med dataindsamling og -integration fra eksterne systemer?
tekniskTip: Fremhæv specifikke projekter, hvor du har arbejdet med datakilder og integration, og de værktøjer du har brugt.
Hvordan har du tidligere arbejdet med AI/ML-modeller for at forbedre forretningsprocesser?
tekniskTip: Diskuter konkrete eksempler, hvor du har implementeret AI/ML og den værdi, det har tilføjet til projekterne.
Fortæl om en udfordrende kundesituation, du har håndteret, og hvordan du løste den.
situationTip: Vis din evne til at håndtere svære situationer og din tilgang til problemløsning og kundeservice.
Hvordan sikrer du, at dine analyser er i tråd med interessenters forventninger?
erfaringTip: Beskriv din proces for at kommunikere med interessenter og indarbejde deres feedback i dit arbejde.
Hvordan vil du beskrive kulturen i din nuværende eller tidligere virksomhed, og hvad søger du i en ny arbejdspladskultur?
kulturTip: Vær ærlig omkring dine præferencer og hvordan de stemmer overens med virksomhedens kultur.
Spørgsmål du kan stille
- Kan I beskrive, hvordan et typisk projekt ser ud fra start til slut?
- Hvordan arbejder jeres team med innovation inden for AI og maskinlæring?
- Hvilke muligheder er der for faglig udvikling og vækst i denne rolle?
Tale punkter
- Min erfaring med at lede projekter fra analyse til levering af resultater.
- Min evne til at arbejde tværfagligt med forskellige teams.
- Min erfaring med at arbejde i en international kontekst og min interesse for at udvide dette.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med direkte kundekontakt
- Utilstrækkelig erfaring med AI/ML integration i praksis
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med AI/ML og dataanalyse, og hvordan du har anvendt det til at skabe værdi for tidligere arbejdsgivere.
- Demonstrer din evne til at arbejde sammen med forskellige teams, såsom BI, udviklere og kunder, for at skabe løsninger.
- Understreg din erfaring med internationale projekter og din kulturelle tilpasningsevne.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din forståelse for komplekse datasæt og din evne til at omsætte dem til strategiske indsigter. Beskriv din erfaring med at arbejde på sikkerhedsklassificerede projekter og din interesse i at bidrage til forsvarssektoren.
Tilpasning af CV
Inkluder konkrete eksempler på tidligere projekter, hvor du har anvendt AI/ML til datadreven beslutningstagning. Sørg for at nævne din erfaring med at arbejde i internationale teams og din beherskelse af både dansk og engelsk.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som AI & Data Science Consultant?
Stillingen indebærer at tage ansvar for hele analytics livscyklussen, fra indledende analyse til levering af resultater. Du vil arbejde tæt sammen med kunder og produktudviklingsteams for at definere analytiske mål og sikre projektets fremdrift.
Hvilke kvalifikationer kræves for jobbet?
Du skal have en kandidatgrad i datavidenskab, matematik, statistik eller et relateret felt samt mindst 5 års erfaring i softwareudviklingsprojekter. Erfaring med kundevendte projekter og flydende engelsk er nødvendigt, mens dansk er en fordel.
Hvad tilbyder Systematic A/S deres ansatte?
Systematic A/S tilbyder et innovativt arbejdsmiljø i deres Defence Services team, med mulighed for at arbejde på betydningsfulde projekter i en international kontekst. Der er også mulighed for samarbejde med dygtige kolleger og kunder i Norden og globalt.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Systematic A/S?
Arbejdsmiljøet er præget af innovation og samarbejde, hvor du vil være en del af et nytænkende team, der arbejder tæt sammen på tværs af funktioner og landegrænser for at levere løsninger, der gør en reel forskel.
Hvad er forventningerne til rejseaktivitet i denne rolle?
Du kan forvente nogen rejseaktivitet, primært inden for Norden, som en del af arbejdet med kunder og partnere i regionen.
Er der sikkerhedskrav forbundet med stillingen?
Ja, da vi arbejder med sikkerhedsklassificerede projekter, skal du kunne fremvise en ren straffeattest og have boet i et NATO- eller EU-land i de sidste syv år.