Senior Data Architect
Oversigt og nøgleindsigter
Som Senior Data Architect hos Bankdata får du ansvaret for datakvalitet i AML-løsninger ved håndtering af store mængder transaktions- og kundedata. Du vil arbejde med ETL-processer, batchflows og arkitektur til at sikre effektiv databehandling.
Højdepunkter
- Ansvar for datakvalitet i AML-monitorering
- Håndtering af op mod 1 milliard transaktioner årligt
- Mulighed for at blive overordnet arkitekt for AML-data
Påkrævede kvalifikationer
- • Erfaring med ETL-processer og batchbehandling
- • Solid baggrund i dataintensive løsninger
- • Praktisk erfaring med Power BI eller lignende
Ønskværdige kvalifikationer
- • Uddannelse inden for software, matematik eller statistik
- • Erfaring som lead eller arkitekt på et system
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en struktureret og ansvarlig person, der kan navigere i komplekse datastrømme og samarbejde effektivt med forskellige interessenter. Du skal kunne balancere mellem overordnet arkitektur og detaljeret teknisk implementering.
Jobbeskrivelse
Som Senior Data Architect i Datamining & Classification får du det overordnede ansvar for, hvordan transaktions- og kundedata indsamles, behandles, kategoriseres og bringes i spil i Bankdatas AML-løsninger (Anti Money Laundering).
Vi taler op mod 1 milliard transaktioner om året, primært fra mainframe, som skal oversættes til valide beslutningsgrundlag og klare Power BI-indsigter.
Det her er en rolle for dig, der mestrer ETL i praksis, trives med batchflows og store datamængder – og samtidig kan sætte arkitektonisk retning.
Din rolle: datakvalitet som fundament for AML
Du bliver en central del af teamet Datamining & Classification, hvor AML-indsatsen forankres.
Rollen har ét klart formål: at sikre høj kvalitet i AML-monitorering gennem korrekt dataindsamling, klassifikation og anvendelse.
Du arbejder i krydsfeltet mellem:
- forretning og regulatoriske krav
- komplekse mainframe-datastrømme
- analyse, kategorisering og rapportering
Og du har ansvar for både nutidens løsninger og fremtidens arkitektur.
Du bliver en del af Datamining & Classification i AML-området. Teamet består aktuelt af 7 medarbejdere, hvoraf 3 arbejder med datamining (MLD, MLP, FT-rapportering), og 4 arbejder med AML-værktøjet SafeWatch. Teamet har høj domæneviden- og erfaring, så du har solid tyngde at trække erfaringer og indsigter fra.
Dine vigtigste opgaver
- Arbejde med store mængder transaktions- og kundedata
- Indsamle data fra mange forretningsområder (≈ 1 mia. transaktioner/år)
- Analysere data og afstemme behov med forretningen
- Dokumentere og kode regelsæt
- Sætte retning for fremtidens løsninger
- Drifte, vedligeholde og videreudvikle eksisterende batchflows
Arkitektur- og ansvarsområde
Du har det arkitektoniske og udviklingsmæssige ansvar for løsninger inden for:
- Datamining & Kategorisering (MLD)
- Risikoklassifikation (MLP)
- Rapportering til Finanstilsynet
Desuden bidrager du væsentligt til den langsigtede mission og vision for AML-dataområdet i Bankdata.
Et indblik i det teknologiske landskab
Rollen er tung på ETL, batch og mainframe. Du kommer bl.a. til at arbejde med:
- Mainframe-baserede batchflows
- JCL til sortering og analyse
- IBM-værktøjer til filhåndtering og databehandling
- SQL og databasesøgning (fx via DBeaver)
- Landing Zone-databaser
- Power BI til præsentation af forretningsdata
- Dokumentation af flows og arkitektur (fx Visio)
- GitHub i forbindelse med webservices og integrationer
Du er succesfuld i rollen efter 6–12 måneder, når:
- Du har opnået dyb forståelse for de tre nuværende systemer – teknisk og forretningsmæssigt
- Du er en integreret del af drift, vedligehold og videreudvikling
- Du har taget det overordnede arkitektur- og designansvar
- Du har klarlagt forretningens behov ift. ledelsesrapportering
- Du har sat en tydelig, langsigtet retning for MLP og de kommende AML-krav
Din baggrund
- Uddannelsesmæssigt baggrund indenfor eks. software, matematik, statistik eller lignende
- Solid erfaring med dataintensive løsninger
- Praktisk erfaring med ETL-processer og batchbehandling, håndtering af store datamængder samt dataanalyse og systemdesign
- Erfaring med Power BI eller tilsvarende
- Erfaring som lead eller arkitekt på et system eller domæne
Som person
Du kan være high-level arkitekt og gå helt ned i detaljen. Du kan overskue komplekse datastrømme og mange forretningsområder. Du sætter retning og tager ansvar. Du formidler tydeligt og arbejder godt sammen med andre. Du arbejder transparent og struktureret.
Udvikling og perspektiv
Rollen giver mulighed for:
- Endnu bredere ansvar på tværs af AML-området
- At blive overordnet arkitekt for AML-data
- På sigt et lead-ansvar med stor organisatorisk impact
Derfor er rollen noget særligt
Du arbejder med data, der reelt bekæmper økonomisk kriminalitet. Du håndterer ekstreme datamængder i et komplekst setup. Du får ejerskab over både nutid og fremtid for AML-datamining. Du bidrager til noget vigtigt - hver dag.
Interesseret? Så send dit CV via ansøgningsformularen hurtigst muligt. Vi indkalder løbende til samtale.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Lead Data Architect
Chief Data Officer
Data Strategy Consultant
Vækstpotentiale
Som Senior Data Architect har du mulighed for at avancere til ledende stillinger inden for dataarkitektur og strategi. Med den stigende efterspørgsel efter datadrevne beslutninger i finanssektoren kan din ekspertise føre til rolleudvidelser og ansvar i større projekter.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen som Senior Data Architect er central i bank- og finanssektoren, hvor korrekt håndtering af data er afgørende for overholdelse af reguleringer som AML. Dette område er i konstant udvikling, hvilket gør rollen både udfordrende og relevant.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Praktisk erfaring med at udføre ETL-processer, herunder dataindsamling, transformation og indlæsning.
Erfaring med at arbejde med batchflows og håndtering af store datamængder.
Vigtige færdigheder
Kendskab til mainframe-baserede systemer og batchflows.
Færdigheder i SQL til databasesøgning og dataanalyse.
Evnen til at kategorisere og klassificere data i henhold til forretnings- og regulatoriske krav.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med Power BI til præsentation og visualisering af data.
Færdigheder i at dokumentere dataflows og arkitektur, herunder brug af værktøjer som Visio.
Erfaring med GitHub til versionering af kode og integrationer.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din erfaring med dataintegration og ETL-processer i tidligere projekter. Beskriv specifikke eksempler på, hvordan du har håndteret store datamængder og sikret datakvalitet, samt eventuelle resultater, du har opnået.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvad er din erfaring med ETL-processer og batchbehandling?
tekniskTip: Giv konkrete eksempler på tidligere projekter, hvor du har anvendt ETL, og hvilke værktøjer du har brugt.
Hvordan sikrer du datakvalitet i dine løsninger?
tekniskTip: Beskriv dine metoder til validering og kvalitetssikring af data, og hvordan du håndterer fejl.
Kan du give et eksempel på, hvordan du har arbejdet med komplekse datastrømme?
erfaringTip: Del en specifik oplevelse, hvor du har navigeret i komplekse datastrømme og de udfordringer, du stod overfor.
Hvordan håndterer du samarbejdet mellem IT og forretningen?
kulturTip: Forklar din tilgang til kommunikation og hvordan du tilpasser tekniske løsninger til forretningsbehov.
Hvilke metoder bruger du til at dokumentere flows og arkitektur?
tekniskTip: Nævn specifikke værktøjer som Visio og GitHub, og hvordan du sikrer, at dokumentationen er tilgængelig og opdateret.
Hvad ser du som de største udfordringer i fremtidens AML-løsninger?
situationTip: Diskuter trends og hvordan du mener, at teknologiske fremskridt kan påvirke AML-området.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser teamstrukturen ud i Datamining & Classification?
- Hvilke værktøjer anvender I til dataindsamling og -analyse?
- Hvad er de langsigtede mål for AML-dataområdet i Bankdata?
Tale punkter
- Din erfaring med store datamængder og hvordan du har håndteret dem.
- Din forståelse af regulatoriske krav inden for AML.
- Hvordan du kan bidrage til at forbedre datakvaliteten i Bankdata.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med batchbehandling og ETL-processer.
- Svaghed i samarbejde med forretningen eller manglende kommunikation.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med ETL-processer og batchbehandling, da disse er centrale for stillingen.
- Vis eksempler på, hvordan du har arbejdet med store datamængder og sikret datakvalitet i tidligere roller.
- Understreg din evne til at samarbejde med både forretning og tekniske teams for at forstå og imødekomme forretningsbehov.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din erfaring med at designe og implementere dataløsninger, samt din evne til at sikre høj datakvalitet i AML-indsatser. Beskriv hvordan du tidligere har arbejdet med komplekse datastrømme og samarbejdet med forskellige interessenter.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke projekter, hvor du har arbejdet med datamining, klassifikation og rapportering. Sørg for at fremhæve relevante teknologiske færdigheder som JCL, SQL og Power BI, samt din erfaring med at håndtere store datamængder.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Senior Data Architect?
Som Senior Data Architect har du ansvaret for at sikre høj datakvalitet i AML-monitorering ved at arbejde med store mængder transaktions- og kundedata. Du vil desuden sætte retning for fremtidens løsninger og være en central del af teamet Datamining & Classification.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
En relevant uddannelsesmæssig baggrund inden for software, matematik eller statistik er nødvendig. Desuden kræves solid erfaring med dataintensive løsninger samt praktisk erfaring med ETL-processer og batchbehandling.
Hvad tilbyder Bankdata som arbejdsgiver?
Bankdata tilbyder et dynamisk arbejdsmiljø med fokus på udvikling og innovation inden for databehandling. Du vil arbejde i et erfarent team med høj domæneviden og få mulighed for at bidrage til selskabets langsigtede mission inden for AML-dataområdet.
Hvordan er arbejdsmiljøet i teamet?
Arbejdsmiljøet i teamet Datamining & Classification er præget af samarbejde og vidensdeling blandt medarbejderne. Teamet består af 7 dygtige personer, der arbejder tæt sammen for at opnå høje standarder i AML-indsatsen.
Hvad er forventningerne til den nye Senior Data Architect?
Forventningerne inkluderer, at du opnår en dyb forståelse for de nuværende systemer, bliver en integreret del af drift og vedligehold, samt tager det overordnede ansvar for arkitektur og design. Du skal også kunne klarlægge forretningens behov ift. ledelsesrapportering.
Hvilke teknologier vil jeg arbejde med i denne stilling?
Du vil arbejde med mainframe-baserede batchflows, JCL, IBM-værktøjer til databehandling, SQL, samt Power BI til præsentation af forretningsdata. Desuden vil du dokumentere flows og arkitektur samt anvende GitHub til integrationer.
Hvordan måles succes i denne rolle?
Succes i rollen vurderes efter 6-12 måneder, når du har opnået en dyb forståelse for systemerne, er en aktiv del af driften, og har sat en klar retning for MLP samt de kommende AML-krav.