Doktorand i matematisk statistik
Oversigt og nøgleindsigter
Stillingen som doktorand i matematisk statistik ved Lunds Universitet involverer forskning i udvikling af metoder til styring af hørepærer ved hjælp af EEG-data. Kandidaten vil deltage i tværfaglige projekter og arbejde tæt sammen med forskere inden for forskellige områder.
Højdepunkter
- Fokus på udvikling af nye metoder til EEG-data analyse
- Tværfagligt samarbejde med eksperter inden for reglerteknik og neurovidenskab
- Mulighed for at deltage i undervisning og institutionelt arbejde
Påkrævede kvalifikationer
- • Baggrund i matematisk statistik eller beslægtede områder
- • Erfaring med statistiske modeller og maskinlæring
- • Evne til at arbejde selvstændigt og kritisk
Ønskværdige kvalifikationer
- • Kendskab til EEG-data og signalbehandling
- • Interesse for tværfagligt samarbejde
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en motiveret og analytisk tænkende person med en solid baggrund inden for matematisk statistik. Kandidaten bør have en passion for forskning og evnen til at arbejde i et tværfagligt miljø.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Om jobbet
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Beskrivning av verksamheten
Tjänsten kommer att placeras på avdelningen för matematisk statistik vid Matematikcentrum. Matematikcentrum är en gemensam institution för den tekniska fakulteten (LTH) och den naturvetenskapliga fakulteten (N) vid Lunds universitet som samlar alla matematiska vetenskaper. Vid avdelningen finns runt 25 medarbetare, jämnt fördelat mellan seniora forskare och forskarstuderande. Aktuella forskningsområden inom avdelningen för matematisk statistik är stokastiska modeller, statistisk teori och beräkningsstatistik, sannolikhetsteori samt statistisk signalbehandling, med tillämpningar bland annat inom finansiell matematik, miljöforskning och medicin. Vi lägger stor vikt vid en god, kollegial arbetsmiljö. Verksamheten är internationell med en relativt jämn könsfördelning bland de anställda.
Att vara doktorand
Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.
Ämnes- och projektbeskrivning
Syftet med projektet är att utveckla nya metoder för att styra hörapprater med hjälp av elektroencefalografi (EEG) och beteendesignaler. Detta är ett utmanande problem, och ett av huvudmålen kommer därför att vara att utveckla snabba och robusta uppskattningsmetoder för de viktigaste kognitiva måtten och karakteriseringarna av omgivningen. Ett särskilt fokus kommer att ligga på att erhålla bättre modeller av bruset i EEG-data genom att studera mer realistiska tunga svansfördelningar istället för de mer begränsade Gaussiska modellantaganden som vanligtvis används idag. Med hjälp av de förbättrade brusmodellerna kommer maskininlärningsmetoder att användas för att utveckla segmenteringen av EEG i signaler som är relevanta för hörseln och i bakgrundsaktivitet. Målet är förfinad kontroll av hörapparaterna. Projektet är tvärvetenskapligt och bygger vidare på befintliga samarbeten med forskare inom reglerteknik med en nyanställd doktorand vid Linköpings universitet samt forskare inom hörsel och neurovetenskap vid Eriksholm Research Centre (en del av Oticon A/S).
Arbetsuppgifter
Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. I arbetsuppgifterna ingår det även att medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Postdoc i matematisk statistik
Forsker i industrien
Professor i matematik eller statistik
Vækstpotentiale
Som doktorand i matematisk statistik har du mulighed for at specialisere dig inden for et højaktuelt forskningsområde med stor efterspørgsel i både akademia og industri. Der er potentiale for at bidrage til innovation inden for teknologi og medicin, især i relation til databehandling og maskinlæring.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen som doktorand indgår i en voksende industri, hvor efterspørgslen efter avancerede statistiske metoder og datavidenskab er stigende. Med fokus på tværfagligt samarbejde er der mulighed for at anvende matematiske teorier i praksis, hvilket er centralt for udvikling af nye teknologier inden for sundhedssektoren.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Forståelse af stokastiske modeller, statistisk teori og beregningsstatistik er essentiel for at kunne bidrage til forskningen.
Evnen til at tænke kritisk og analytisk er nødvendig for at løse komplekse problemer selvstændigt.
Vigtige færdigheder
Færdigheder i programmering og anvendelse af maskinlæringsmetoder til udvikling af EEG-segmentering.
Viden om forskningsmetoder og etisk bevidsthed er vigtig for at gennemføre forskningsprojekter korrekt.
Ønskværdige færdigheder
Evnen til at arbejde sammen med forskere fra forskellige discipliner som neurovidenskab og reguleringsteknik.
Gode kommunikationsevner er vigtige for at deltage i seminarer og konferencer.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaringer med matematiske statistiske metoder og projekter, hvor du har anvendt kritisk tænkning til at løse problemer. Beskriv specifikke programmeringsprojekter, hvor du har arbejdet med maskinlæring og EEG-analyse.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive en tidligere erfaring med stokastiske modeller?
erfaringTip: Fokuser på specifikke projekter og resultater, og hvordan du anvendte stokastiske modeller.
Hvordan ville du håndtere et projekt, der kræver tværfagligt samarbejde?
situationTip: Giv et eksempel på et tidligere samarbejde, og hvordan du bidrog til teamets succes.
Hvad er din forståelse af EEG-data og dets anvendelse i dit forskningsprojekt?
tekniskTip: Forklar det grundlæggende i EEG-data og hvordan det relaterer til dit projekt.
Hvordan sikrer du, at dine forskningsmetoder er etisk forsvarlige?
kulturTip: Diskuter vigtigheden af forskningsetik og hvordan du implementerer det i dit arbejde.
Hvad motiverer dig til at forfølge en doktorgrad i matematisk statistik?
kulturTip: Del din passion for emnet og hvordan det relaterer til dine langsigtede karrieremål.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser et typisk forskningsprojekt ud i denne afdeling?
- Hvilke muligheder er der for samarbejde med andre forskningsinstitutioner?
- Hvilken støtte kan jeg forvente fra min vejleder under min doktoranduddannelse?
Tale punkter
- Din erfaring med relevante statistiske metoder og programmeringssprog.
- Din evne til at arbejde selvstændigt og i teams.
- Din interesse for tværfagligt samarbejde og hvordan det kan berige dit forskningsprojekt.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med relevante forskningsmetoder.
- Uklare karrieremål eller motivation for at forfølge en doktorgrad.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med statistisk teori og stokastiske modeller i din ansøgning.
- Vis din evne til tværfagligt samarbejde, især inden for områderne hørsel og neurovidenskab.
- Beskriv relevante projekter, du har arbejdet på, som demonstrerer dine færdigheder i maskinlæring og databehandling.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for matematisk statistik og hvordan dine tidligere erfaringer gør dig til en stærk kandidat til projektet om EEG og hørapparater.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere relevante forskningsprojekter og kurser, der relaterer til statistisk signalbehandling og maskinlæring, samt eventuelle samarbejder med tværfaglige teams.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som doktorand i matematisk statistik?
Stillingen indebærer, at du både er ansat og studerende ved Lunds Universitet, hvor du vil arbejde med forskningsprojekter, deltage i seminarer og udvikle dit videnskabelige og analytiske færdigheder.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
For at ansøge skal du have en kandidatgrad i matematik, statistik eller et beslægtet område samt en stærk interesse for forskningsmetoder og anvendelse af statistiske modeller.
Hvad tilbyder Lunds Universitet i denne stilling?
Lunds Universitet tilbyder en kollegial arbejdsmiljø, adgang til internationale forskningsnetværk, samt mulighed for at udvikle dine lederegenskaber og pædagogiske evner som en del af din doktoranduddannelse.
Hvordan er arbejdsmiljøet på Matematikcentrum?
Arbejdsmiljøet på Matematikcentrum er præget af et internationalt samarbejde, en god kønsfordeling blandt medarbejdere, og en kultur der værdsætter kollegial støtte og samarbejde.
Hvad er forventningerne til doktoranden i denne rolle?
Som doktorand forventes det, at du aktivt deltager i forskningsprojekter, bidrager til udviklingen af nye metoder, og afslutter din uddannelse med en afhandling og doktorgrad inden for en fastsat tidsramme.
Hvilke forskningsområder vil du arbejde med?
Du vil arbejde inden for stokastiske modeller, statistisk teori, beregningsstatistik og anvendelser i områder som finansiel matematik og medicin, med fokus på udvikling af metoder til EEG og hørapparater.
Er der muligheder for samarbejde med andre forskningsinstitutioner?
Ja, projektet involverer tværfagligt samarbejde med forskere fra både Linköpings universitet og Eriksholm Research Centre, hvilket giver mulighed for at deltage i spændende forskningssamarbejder.
Hvilke kurser og seminarer kan doktoranden deltage i?
Doktoranden vil have adgang til forskeruddannelseskurser, seminarer og konferencer, der understøtter den faglige udvikling og giver mulighed for at præsentere forskning og netværke med andre fagfolk.