Technical Lead in Digital Transformation - DTU Compute
Oversigt og nøgleindsigter
DTU Compute søger en erfaren Technical Lead til at lede et team, der arbejder med digital infrastruktur og forskningsapplikationer. Stillingen indebærer innovation og integration af fysik- og matematikværktøjer i cloud-miljøer over en tre-årig periode.
Højdepunkter
- Lede oprettelsen og vedligeholdelsen af en on-premise compute cloud til forskningsformål
- Implementere og instruere brugen af fysiske og matematiske software i CI/CD-pipelines
- Rådgive om tekniske løsninger, der matcher EU-standarder og teknologiske trends
Påkrævede kvalifikationer
- • Mindst 5 års erfaring med Modelica, Simulink og Simscape
- • Erfaring med at sætte op og operere private cloud på bare metal
- • Ledelseserfaring med mellemstore teams og udviklingsteams
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med AI og GenAI agenter til optimering af energisystemer
- • Kendskab til moderne web-programmeringsrammer som React og Nodejs
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en stærk baggrund i fysik og matematik, erfaring med cloud-infrastruktur og teamledelse. Kandidaten bør kunne kommunikere teknisk og rådgive både akademiske og industrielle partnere.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Jobbeskrivelse
Technical lead, Infrastructure & Collaboration Services
We are looking for a skilled and experienced technical lead with strong background in physics, mathematics and section’s research topics who will work and lead a team responsible for common digital infrastructure operations assisting scientific software development, deployment and cross-section resource sharing. The scope of the 3-year position includes support of projects and proposals through innovation and on-demand integration of modern physical and mathematical tooling into self-hosted cloud infrastructure and CI/CD pipelines. Additionally, the team may be delegated the management of technical writing, reading and analysis of section’s reports and deliverables, onboarding of new employees.
The job
Together with your team you will:
- Set up and maintain an on-premise compute cloud for researchers to deploy and test their applications and hardware in production environments.
- Lead the deployment of shareable physical, mathematical software and embedded hardware into a CI/CD pipeline and instructing their use to reduce overall implementation effort.
- Help teams develop their software using candidate’s knowledge of compute and deployment methods in the respective research areas.
- Observe team dynamics and synergies to innovate and enable tighter collaboration for winning funding applications, consulting on scientific and compute resources.
- Get advantage of existing infrastructure to create new collaboration resources and help teams adopt emerging/mainstream technologies for higher quality research and to secure funding.
- You can speak the same technical language as other employees in their respective areas of expertise and propose technical solutions that contribute to quality of proposals/deliverables and their alignment with recent EU standards and technological trends.
Our expectations of you
It is expected that in this role, you will lead and instruct the team to manage cloud infrastructure, use and deploy simulation/optimization algorithms and handle solvers, therefore, the prior experience of setting up and operating private cloud on bare metal is assumed. At least 5-year experience with Modelica, Simulink, Simscape simulation of complex thermodynamic, electrical and chemical systems is essential. The prior management experience of mid-size teams as well as development teams is required.
You are also expected to have a hands-on and experience in:
- Development of high-fidelity models for complex real-time systems using ADE, FEM and CFD.
- Application of SDEs, real and complex functional analysis, classical/quantum compute methods.
- Modern AI: implementation of ML or GenAI agents for energy system optimization and control.
- Real-time systems: designing functional mockup interfaces for import, export and cosimulation.
- Implementation of Data Space connectors, asynchronous communication and microservices.
- Consulting students, academic staff and industrial specialists in at least two of the above topics.
Two or more years of experience with the following compute stack are expected:
- Virtualization and orchestration: K8s with Linux flavors, Proxmox, nested hypervisors, GitOps.
- Network infrastructure: modern CNI plugins, gateways, routing, switching, mesh, VLANs, ipv6.
- Real-time and energy frameworks and libraries in Python, C, Rust, R, Modelica, Simulink, OMC.
- Web programming framework and languages: React, Nodejs, C# or Kotlin, wasm.
- Embedded toolchain including xtensa, RISC-V and ARM architecture.
What we offer in return
DTU is a leading technical university globally recognized for the excellence of its research, education, innovation and scientific advice. We offer a rewarding and challenging job in an international environment. We strive for academic excellence in an environment characterized by collegial respect and academic freedom tempered by responsibility.
Salary and appointment terms
The appointment will be based on the collective agreement with the Danish Confederation of Professional Associations (AC). The period of employment is 3 years and is a full-time position. Preferred starting date is 1 April 2026 or according to mutual agreement. The workplace is DTU Lyngby Campus.
Application and contact
Please submit your online application no later than 20 February 2026 (23:59 Danish time). Open the “Apply now” link, fill out the form and attach your motivated application, CV and exam certificates. If you would like additional information about the position, please contact Senior Researcher Razgar Ebrahimy. Applications received after the deadline will not be considered. All interested candidates irrespective of age, gender, disability, race, religion or ethnic background are encouraged to apply. As DTU works with research in critical technology, which is subject to special rules for security and export control, open-source background checks may be conducted on qualified candidates for the position.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Head of Digital Transformation
Chief Technology Officer (CTO)
Director of Research and Development
Vækstpotentiale
Denne stilling har et stort vækstpotentiale inden for akademisk og industriel forskning, især med fokus på digital transformation og teknologisk innovation. Rollen muliggør udvikling af ledelseskompetencer og tværfunktionelle samarbejdsevner, hvilket kan føre til højere lederpositioner.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen er central i akademiske og forskningsmæssige institutioner, hvor digital transformation og teknologisk innovation er kritiske for at opretholde konkurrencedygtighed og sikre forskningsfinansiering. Rollen kræver en kombination af teknisk ekspertise og lederevner, som er efterspurgt i både akademiske og industrielle sektorer.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at opsætte og operere en privat cloud på fysisk hardware er afgørende for at støtte forskningsapplikationer.
Minimum 5 års erfaring med simulering af komplekse systemer ved brug af disse værktøjer er essentielt.
Erfaring med ledelse af mellemstore og udviklingsteams er nødvendig for at lede teamet effektivt.
Vigtige færdigheder
Erfaring med at udvikle modeller for komplekse realtidssystemer ved hjælp af ADE, FEM og CFD.
Implementering af ML eller GenAI agenter til optimering og kontrol af energisystemer.
Design af funktionelle mockup interfaces til import, eksport og co-simulering.
Ønskværdige færdigheder
Implementering af asynkron kommunikation og microservices.
Erfaring med at rådgive studerende, akademisk personale og industrispecialister i mindst to forskellige domæner.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaring med at opsætte og operere private cloud-løsninger, og hvordan dette har støttet forskningsprojekter. Beskriv din erfaring med Modelica, Simulink og Simscape i simulering af komplekse systemer. Understreg din ledelseserfaring, især hvordan du har ledet teams til succesfulde resultater.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med opsætning og drift af private cloud-infrastrukturer på bare metal?
tekniskTip: Fremhæv specifikke projekter, hvor du har haft succes med at implementere og vedligeholde cloud-løsninger. Diskuter også de udfordringer, du har overvundet.
Hvordan har du tidligere ledet teams i udvikling af software til videnskabelige anvendelser?
erfaringTip: Giv eksempler på ledelsesstil og hvordan du har fremmet teamwork og effektivitet. Diskuter specifikke projekter, hvor dine ledelsesfærdigheder blev testet.
Hvilke teknologier og metoder anvender du til at sikre kvaliteten af forskningsprojekter og finansieringsforslag?
tekniskTip: Beskriv din erfaring med teknologiske trends og standarder, og hvordan du har anvendt dem til at forbedre projektkvalitet og sikre finansiering.
Hvordan vil du fremme samarbejde og innovation inden for tværfaglige forskerteam?
kulturTip: Diskuter strategier for at opbygge synergier og fremme et innovativt miljø, hvor tværfaglig forskning trives.
Fortæl om en udfordrende situation, hvor du skulle implementere en ny teknologi i et eksisterende system.
situationTip: Beskriv situationen, de udfordringer du stødte på, og hvilke skridt du tog for at løse problemerne. Fokusér på det endelige resultat og hvad du lærte af oplevelsen.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser en typisk arbejdsuge ud i denne rolle?
- Hvilke mål har DTU Compute for digital transformation i de kommende år?
- Hvordan vurderer I succes i denne stilling?
Tale punkter
- Erfaring med CI/CD pipelines og deres anvendelse i forskningsmiljøer.
- Succesfulde projekter, hvor du har integreret AI eller GenAI for energioptimering.
- Eksempler på tidligere teamwork og hvordan du har bidraget til at opnå finansiering.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med Modelica, Simulink eller Simscape kan være et problem.
- Hvis kandidaten ikke kan demonstrere tidligere succes med cloud-infrastrukturprojekter.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med at opsætte og administrere private clouds, især på bare metal.
- Illustrer din evne til at lede teams og udvikle software i forskningsmiljøer med specifik reference til Modelica, Simulink og Simscape.
- Vis din erfaring med moderne AI-teknologier, herunder ML og GenAI, og hvordan de kan anvendes til systemoptimering.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din stærke baggrund i fysik og matematik kombineret med praktisk erfaring i at lede tekniske teams. Beskriv hvordan du har anvendt moderne teknologier til at forbedre forskningskvalitet og sikre finansiering.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at fremhæve din erfaring med at opsætte og vedligeholde cloud-infrastrukturer og din evne til at lede udviklingsteams. Understreg dine bidrag til projekter, der har involveret anvendelse af AI og komplekse systemmodeller.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Technical Lead in Digital Transformation?
Stillingen indebærer at lede et team, der arbejder med digital infrastruktur, softwareudvikling og ressourcedeling, samt at støtte projekter gennem integration af moderne fysiske og matematiske værktøjer.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Der kræves mindst 5 års erfaring med Modelica, Simulink og Simscape, samt erfaring med opsætning og drift af privat cloud-infrastruktur. Ledelseserfaring i mellemstore teams er også nødvendigt.
Hvad tilbyder DTU Compute i denne rolle?
DTU Compute tilbyder muligheden for at arbejde med avanceret teknologi inden for cloud-infrastruktur og CI/CD pipelines, samt mulighed for at påvirke forskningsprojekter og samarbejdsressourcer.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos DTU Compute?
Arbejdsmiljøet er innovativt og samarbejdsorienteret, hvor der er fokus på at fremme dynamik og synergi i teamet for at sikre høj kvalitet i forskningen og opnåelse af finansiering.
Hvad er forventningerne til en Technical Lead i denne stilling?
Du forventes at lede og instruere teamet i cloud-infrastruktur, implementering af simulations- og optimeringsalgoritmer, samt at bidrage med tekniske løsninger i overensstemmelse med EU-standarder.
Hvilke ansvarsområder har en Technical Lead i denne stilling?
Du vil være ansvarlig for at opsætte og vedligeholde en on-premise compute cloud, lede deployment af software og hardware, samt rådgive om tekniske løsninger og ressourcer til forskerne.
Hvordan kan stillingen bidrage til din karriereudvikling?
Stillingen giver mulighed for at arbejde med banebrydende teknologi og ledelse, hvilket kan styrke dine kompetencer inden for digital transformation og forskningsinnovation.
Hvilken rolle spiller samarbejde i denne stilling?
Samarbejde er afgørende, da du vil arbejde tæt med forskere og teams for at fremme innovation og sikre, at teknologiske løsninger understøtter forskningsmålene effektivt.