Senior Quantum Machine Learning Engineer
Oversigt og nøgleindsigter
Temp-Team søger en Senior Quantum Machine Learning Engineer til at udvikle innovative modeller inden for kvantecomputing og maskinlæring. Stillingen involverer samarbejde med tværfaglige teams for at optimere simuleringsarbejdsgange og implementere højtydende løsninger.
Højdepunkter
- Arbejdet med førende videnskabsfolk og ingeniører inden for kvantecomputing.
- Mulighed for at arbejde fuld tid for en af verdens største teknologivirksomheder.
- Dynamisk miljø med fokus på både akademisk og industrielt forskning.
Påkrævede kvalifikationer
- • Mastergrad eller højere inden for datalogi, ingeniørvidenskab, kemi, materialeforskning eller beslægtet felt.
- • Erfaring med udvikling af maskinlæringsarkitektur til molekylære/materiale simuleringer.
- • Stærk erfaring inden for maskinlæring og højtydende computering.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med kvantealgoritmer eller kvantekemi metoder.
- • Erfaring med samarbejde med hardwareteams og udvikling af skræddersyede softwareløsninger.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en solid baggrund inden for både maskinlæring og kvantecomputing, samt evnen til at arbejde effektivt i tværfaglige teams. Kandidaten er proaktiv i at identificere muligheder og skabe betydningsfulde resultater.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
About the job
We are seeking a Senior Quantum Machine Learning Engineer to join our client’s dynamic, multidisciplinary team advancing the frontier of scalable quantum computing.
The team brings together a highly talented and diverse international group dedicated to building the world’s first scalable quantum computing system, working closely with internal research teams developing next‑generation quantum processing hardware.
About the position
The team leverages machine learning to accelerate quantum computing simulations.
In this position you get to develop novel models at this intersection of chemistry and quantum computing.
- Design and develop machine learning models for quantum computing, chemistry, and materials simulation use cases.
- Implement production‑quality Python and C++/CUDA code, including clear documentation
- Collaborate with researchers, software engineers, and hardware specialists to integrate Machine Learning methods into simulation workflows.
- Optimize models and pipelines for high‑performance computing environments, including GPU‑accelerated workloads.
- Identify and drive high‑impact Machine Learning opportunities, from concept to deployed solution.
Qualifications
Master’s degree or higher in Computer Science, Engineering, Chemistry, Materials Science, or related field
Experience developing Machine Learning architecture for molecular/materials simulations
Strong Machine Learning engineering and High‑Performance Computing experience
Familiarity with quantum chemistry tools
Background in chemistry, materials science, quantum computing or related field
Preferred Qualifications
Comfortable working in collaborative, cross-functional teams and adapting to evolving business needs.
Demonstrated experience in proactively identifying machine learning opportunities and driving impactful outcomes is highly desirable.
Experience collaborating with hardware teams and developing software solutions tailored to their needs is a plus.
Experience with quantum algorithms or quantum chemistry methods
Practical information
Location: Denmark or Netherlands or fully remote in Sweden, Finland, Norway or UK
Attractive working conditions
Permanent position
Work with leading scientists and Engineers in the field of quantum computing.
Dynamic environment with a mix of both academic and industry research.
Part of a highly ambitious program aiming to invent completely new technologies.
If working remote, a few times a year it will be needed to travel to Denmark or other sites.
Application
You will be employed by Temp-Team but working full-time for our client – one of the world’s largest tech companies.
We wish for the right candidate to be hired asap, thus we are reviewing applications and inviting them for interviews on an ongoing basis. If you are interested and feel you are the right person for the job, do not wait to send a short application along with your resume.
It is very important that you communicate your experience within the above-mentioned job details and requirements in your resume. For any questions regarding the position please contact, Peter Flintholm Reiffenstein via e-mail pre@temp-team.dk
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Lead Quantum Machine Learning Engineer
Quantum Computing Architect
Research Director in Quantum Technologies
Vækstpotentiale
Der er betydeligt vækstpotentiale inden for kvantecomputing og maskinlæring, da teknologien fortsætter med at udvikle sig. Denne stilling placerer dig i forkant af innovation, hvilket åbner muligheder for lederroller og specialiserede positioner i fremtiden.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen er central i den hurtigt voksende kvantecomputing industri, hvor integrationen af maskinlæring er afgørende for at skubbe grænserne for hvad der er muligt. Den kombinerer akademisk forskning med industriens behov for avancerede teknologiske løsninger.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Erfaring med at udvikle maskinlæringsmodeller til molekylære/materielle simulationer.
Implementering af produktionskvalitets kode med klar dokumentation.
Optimering af modeller og pipelines til GPU-accelererede arbejdsbelastninger.
Vigtige færdigheder
Baggrund i kemi, materialer eller kvantecomputing relaterede områder.
Komfortabel med at arbejde sammen med forskere, softwareingeniører og hardware-specialister.
Ønskværdige færdigheder
Demonstreret erfaring med at identificere og drive maskinlæring muligheder.
Erfaring med kvantalgoritmer eller kvantekemi metoder.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv tidligere projekter, hvor du har udviklet maskinlæringsmodeller, specifikt inden for kvantecomputing eller materialevidenskab. Beskriv også dine erfaringer med at samarbejde i tværfaglige teams og hvordan du har optimeret kode til højtydende computing.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med at udvikle maskinlæringsmodeller til molekylære simulationer?
erfaringTip: Fokuser på specifikke projekter, hvor du har anvendt maskinlæring inden for kemi eller materialer.
Hvordan optimerer du maskinlæringsmodeller til højtydende computermiljøer?
tekniskTip: Del konkrete metoder og værktøjer, du har brugt til at forbedre ydeevnen.
Hvilken erfaring har du med kvantealgoritmer eller kvantekemi metoder?
erfaringTip: Nævn specifikke algoritmer eller værktøjer, du har arbejdet med, og hvordan de relaterer til jobbet.
Hvordan arbejder du sammen med tværfaglige teams for at integrere maskinlæring i simulation workflows?
kulturTip: Giv eksempler på tidligere samarbejde og hvordan du tilpasser dig forskellige arbejdsmiljøer.
Kan du give et eksempel på en høj-impact maskinlæring mulighed, du har identificeret og drevet frem?
situationTip: Beskriv processen fra identifikation til implementering, og hvilke resultater det førte til.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser et typisk projektudviklingsforløb ud i teamet?
- Hvilke værktøjer og teknologier anvender I primært til kvantecomputing og maskinlæring?
- Hvordan måler I succes i jeres projekter?
Tale punkter
- Din passion for kvantecomputing og maskinlæring.
- Vigtigheden af samarbejde mellem software og hardware teams.
- Din evne til at identificere og udnytte nye muligheder inden for maskinlæring.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med højtydende computing eller kvantekemi.
- Utilstrækkelig evne til at arbejde i tværfaglige teams.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med udvikling af maskinlæringsarkitektur til molekylære/materiale simulationer.
- Vis hvordan du har samarbejdet med tværfaglige teams for at integrere maskinlæring i simuleringsarbejdsgange.
- Inkluder konkrete eksempler på tidligere projekter, hvor du har identificeret maskinlæringsmuligheder og drevet resultater.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din baggrund inden for kvantum kemi og maskinlæring, samt din erfaring med at udvikle produktion- kvalitet kode i Python og C++/CUDA.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at fokusere på relevante projekter og erfaringer inden for kvantum computing og højtydende computing, samt din evne til at arbejde i tværfaglige teams.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Senior Quantum Machine Learning Engineer?
Stillingen indebærer udvikling af maskinlæringsmodeller til kvantecomputing og simulering af kemi og materialer. Du vil arbejde tæt sammen med tværfaglige teams for at integrere maskinlæringsmetoder i simulationsarbejdsgange.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Du skal have en kandidatgrad eller højere inden for datalogi, ingeniørvidenskab, kemi eller et beslægtet felt. Erfaring med maskinlæringsarkitektur og højtydende computing er også nødvendigt.
Hvad tilbyder virksomheden i denne stilling?
Virksomheden tilbyder attraktive arbejdsforhold og muligheden for at arbejde med førende forskere og ingeniører inden for kvantecomputing. Derudover er der mulighed for fjernarbejde med periodiske rejser til Danmark.
Hvordan er arbejdsmiljøet i teamet?
Arbejdsmiljøet er dynamisk og præget af samarbejde mellem akademisk og industriel forskning. Teamet består af højt kvalificerede og mangfoldige medlemmer, der deler en passion for innovation.
Hvad er forventningerne til denne stilling?
Der forventes, at du identificerer og driver maskinlæringsmuligheder fra koncept til implementering. Du skal også kunne tilpasse dig skiftende forretningsbehov og arbejde effektivt i tværfaglige teams.
Er der mulighed for at arbejde remote?
Ja, stillingen kan udføres fra Danmark, Nederlandene eller fuld remote i Sverige, Finland, Norge eller Storbritannien. Dog forventes det, at du rejser til Danmark et par gange om året.
Hvilke programmeringssprog skal jeg have erfaring med?
Du skal have erfaring med at udvikle produktion-qualitets Python og C++/CUDA kode. Det er vigtigt at kunne dokumentere dit arbejde klart for at sikre effektivt samarbejde.
Hvordan ansøger jeg om stillingen?
For at ansøge skal du sende en kort ansøgning sammen med dit CV. Det er vigtigt at kommunikere din erfaring i forhold til stillingens krav og opgaver.