R&D Engineer in Internet of Things
Oversigt og nøgleindsigter
Aarhus Universitet søger en R&D Engineer med fokus på kompression, dataanalyse og maskinlæring inden for Internet of Things. Stillingen er tidsbegrænset fra 15. april 2026 til 30. september 2029, og involverer samarbejde med både akademiske og industrielle partnere.
Højdepunkter
- Arbejdet inkluderer design og udvikling af softwareprototyper til forsknings- og industriprojekter
- Fokus på datakompressionsteknikker til komprimeret operation og dataanalyse
- Mulighed for at arbejde i et internationalt og tværfagligt forskningsmiljø
Påkrævede kvalifikationer
- • Erfaring med forskning i akademiske grupper
- • Industriel erfaring med design og support af storskalaprojekter
- • Erfaring med datakommunikation, Internet of Things og netværk
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med datakompression
- • Gode kommunikations- og ledelsesevner
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en solid baggrund i softwareudvikling og erfaring med komplekse projekter. Vedkommende skal kunne kommunikere effektivt på engelsk og have gode samarbejdsevner.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Expected start date and duration of employment
This is a fixed-term position from April 15, 2026 or as soon as possible to end on September 30, 2029.Job description
- You will be contributing to design and development of software prototypes for use in research and industrial projects.
- You will work together with industrial and academic partners and supporting adequate technology transfer.
- The position will focus on aspects of data compression techniques that will enable end-to-end compressed operation, including analytics, queries and learning straight on compressed data.
- You will be involved in technical discussions with internal members of staff as well as external partners.
- These activities will require hands-on software development
Your profile
- Experience working with research groups in academia
- Industrial experience designing and supporting large-scale projects
- Software engineering experience
- Experience with data communications, Internet of Things, and networking is required
- Some experience with data compression is desired.
- Good collaboration and management skills
- Good communication and language skills. Good communication in English is desired
Who we are
The Department of Electrical and Computer Engineering contributes new knowledge and cutting-edge technology to some of today’s urgent societal challenges – from the green transition and digitalisation to healthcare technology and intelligent systems. Through an international research environment, strong academic programmes, and interdisciplinary collaboration, we develop technological solutions that drive business growth and make a real difference to people and society.The Communications, Control and Automation Section focuses on areas of networking, computing, communications, data analytics, storage and operations management.
The Network Computing, Communications and Storage (NET-X) research group addresses fundamentally challenging problems in future communication networks by including computation and data storage capabilities within the network itself.
NeXt develops techniques and practical solutions grounded on information theory, communication theory, signal processing, and networking theory.
Our team’s work goes from proposing and developing theoretical frameworks and mathematical models, all the way to the development of software libraries, prototypes, and demonstrations in real devices.
https://ece.au.dk/
What we offer
- a well-developed research infrastructure, laboratories and access to shared equipment
- an exciting interdisciplinary environment with national, international and industrial collaborators
- a work environment encouraging lively, open and critical discussion
- a workplace characterised by professionalism, equality and a healthy work-life balance
Place of work and area of employment
The place of work is Helsingforsgade 10, Building: 5123, Aarhus N, 8200, and the area of employment is Aarhus University with affiliated institutions.Contact information
For further information, please contact: Professor Daniel Enrique Lucani Rötter, +45-93508763, daniel.lucani@ece.au.dk.Deadline
Applications must be received no later than March 11, 2026.Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior R&D Engineer
Technical Project Manager
Research Scientist
Vækstpotentiale
Stillingen som R&D Engineer i Internet of Things tilbyder mange muligheder for vækst inden for forskning og udvikling, især med stigende fokus på dataanalyser og maskinlæring. Der er stor efterspørgsel efter eksperter inden for kompressionsteknikker og IoT, hvilket kan føre til lederroller eller specialiserede forskningspositioner.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingen er central i den hurtigt voksende IoT-branche, hvor integration af dataanalyse og kompressionsteknikker er afgørende for effektive løsninger. Aarhus Universitet bidrager til innovation og teknologisk udvikling, der adresserer samfundsmæssige udfordringer, hvilket understøtter behovet for kvalificerede fagfolk i industrien.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Erfaring med softwareudvikling er afgørende for at bidrage til design og udvikling af softwareprototyper.
Erfaring med datakommunikation og Internet of Things er nødvendig for at understøtte forsknings- og industriprojekter.
Vigtige færdigheder
Gode samarbejds- og ledelsesevner er nødvendige for at arbejde effektivt med interne og eksterne partnere.
Gode kommunikationsevner på engelsk er ønskelige for at deltage i tekniske diskussioner.
Ønskværdige færdigheder
Kendskab til datakomprimeringsteknikker er ønskeligt for at muliggøre end-to-end komprimeret operation.
Erfaring med at designe og støtte store projekter i industrien er ønskeligt.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv relevant erfaring ved at nævne specifikke projekter, hvor du har anvendt softwareudvikling og datakommunikation. Beskriv også din rolle i tværfaglige teams og hvordan du har bidraget til projektledelse.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvilken erfaring har du med data komprimeringsteknikker?
tekniskTip: Giv konkrete eksempler på projekter, hvor du har arbejdet med data komprimering.
Hvordan har du samarbejdet med både akademiske og industrielle partnere tidligere?
erfaringTip: Beskriv specifikke situationer, hvor samarbejde har været afgørende for projektets succes.
Kan du forklare, hvordan du ville designe en softwareprototype for et IoT-projekt?
tekniskTip: Fokusér på de vigtigste skridt i designprocessen og hvordan du ville involvere interessenter.
Hvordan håndterer du udfordringer i et team, især når der er forskellige meninger?
kulturTip: Del en erfaring hvor du har løst en konflikt eller en uenighed i et team.
Hvilke værktøjer og teknologier har du erfaring med inden for softwareudvikling?
tekniskTip: Nævn specifikke værktøjer og hvordan du har anvendt dem i tidligere projekter.
Hvad motiverer dig til at arbejde inden for Internet of Things?
kulturTip: Forklar din passion for området og hvordan det relaterer til virksomhedens mission.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke projekter vil jeg komme til at arbejde på i denne stilling?
- Hvordan ser samarbejdet ud mellem forskningsgruppen og industripartnere?
- Hvilke muligheder for faglig udvikling tilbyder I?
Tale punkter
- Min erfaring med softwareudvikling i IoT-projekter.
- Min forståelse for data komprimering og dets anvendelse i virkelige scenarier.
- Vigtigheden af samarbejde mellem akademia og industri for innovation.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende konkret erfaring med relevante teknologier.
- Usikkerhed omkring samarbejde og kommunikation i teams.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med datakommunikation og IoT i konkrete projekter.
- Vis eksempler på tidligere softwareudviklingsprojekter, hvor du har anvendt datakompressionsteknikker.
- Understreg dine samarbejdsevner og erfaring med tværfaglige teams.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for IoT og hvordan din erfaring med datakompression og maskinlæring kan bidrage til projektudviklingen hos Aarhus Universitet.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at fremhæve relevante projekter og erfaringer, der relaterer til forskning, softwareudvikling og datakompression, og sørg for at inkludere specifikke teknologier og værktøjer, du har arbejdet med.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som R&D Engineer in Internet of Things?
Stillingen indebærer design og udvikling af softwareprototyper til forskning og industrielle projekter. Du vil arbejde tæt sammen med både akademiske og industrielle partnere og bidrage til teknologioverførsel.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Du skal have erfaring med forskning i akademia og industriel erfaring med store projekter. Kendskab til datakommunikation, Internet of Things, netværk og softwareudvikling er nødvendigt, mens erfaring med datakompression er ønskeligt.
Hvad tilbyder Aarhus University i denne stilling?
Aarhus University tilbyder et veludviklet forskningsmiljø med adgang til laboratorier og delt udstyr. Du vil også få mulighed for at arbejde i et spændende tværfagligt miljø.
Hvordan er arbejdsmiljøet på Aarhus Universitet?
Arbejdsmiljøet er præget af international samarbejde og tværfaglige projekter. Du vil deltage i tekniske diskussioner og have mulighed for at interagere med både interne medarbejdere og eksterne partnere.
Hvad er forventningerne til den ansatte?
Forventningerne inkluderer aktiv deltagelse i projektudvikling samt evnen til at kommunikere effektivt både på engelsk og dansk. Du skal også være i stand til at arbejde selvstændigt og i teams.
Hvilken tidsramme gælder for stillingen?
Stillingen er en fastansættelse fra den 15. april 2026 eller så hurtigt som muligt og varer indtil den 30. september 2029.
Er der mulighed for faglig udvikling i denne stilling?
Ja, stillingen giver mulighed for faglig udvikling gennem samarbejde med eksperter inden for dit felt og ved at arbejde med banebrydende teknologier og projekter.
Hvilke typer projekter vil jeg arbejde med?
Du vil arbejde med projekter relateret til datakompression, analytics, og maskinlæring inden for Internet of Things, der fokuserer på at udvikle løsninger til fremtidens kommunikationsnetværk.