Data Engineer
Oversigt og nøgleindsigter
Som Data Engineer hos Tryg Forsikring A/S i Ballerup vil du arbejde med at bygge og vedligeholde data produkter og løsninger for Group Finance, som understøtter rapporterings- og analyseprocesser.
Højdepunkter
- Ansvar for at designe, bygge og vedligeholde data pipelines
- Implementering af CI/CD processer for data workflows
- Mulighed for at anvende innovative tilgange til data engineering og analytics
Påkrævede kvalifikationer
- • Erfaring med at bygge data produkter og pipelines
- • Kompetencer inden for SQL, Python eller R
- • Evne til at skrive ren og vedligeholdelsesvenlig kode
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med K8S, Docker eller Kafka
- • Kendskab til dbt eller SQLmesh
Den ideale kandidat
Den ideale kandidat har en baggrund inden for software eller data engineering og erfaring med at understøtte analytics og rapportering. Kandidaten er nysgerrig, lærevillig og kan kommunikere effektivt på engelsk og helst også et skandinavisk sprog.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
About the role | Data Engineer
As a Data Engineer in Data & Software Development, you will be part of a team supporting the Group Finance area with 200 colleagues. The team is responsible for building and maintaining shared data products on top of a central data platform, along with tools and solutions that ensure efficient processes and high-quality reporting and insights.
As a Data Engineer, you will be exposed to many different projects – some involve optimizing and extending existing data pipelines, while others require building new data solutions from the ground up together with team members. You will play a key role in shaping our data architecture and enabling a composable technology foundation that will bring Group Finance to the next level.
Responsibilities
- Collaborate with colleagues in Group Finance to understand data needs and translate them into scalable data products
- Design, build, and maintain robust data pipelines and ETL/ELT processes
- Ensure data quality, integrity, and governance
- Implement CI/CD processes for data workflows and infrastructure
- Write clean, efficient and maintainable code
- Get the opportunity to apply innovative approaches to data engineering and analytics
- Participate in regular meetings with the Group Finance teams to provide technical expertise and guidance
- Collaborate and share knowledge with other engineers and colleagues
Our tech stack
Languages: SQL, Python, R
Technologies: K8S, Docker, dbt, SQLmesh, redis, Kafka, Gitlab
About you
We imagine that you have a background in software engineering, data engineering or a data related field and have experience building data products and pipelines that support analytics and reporting. The code you write is clean and well-designed. Experience in the languages and technologies mentioned above is good, but not required. However, we expect you to be curious about learning new technologies and propose improvements to our current stack where you see fit.
You communicate clearly in English, and preferably also in a Scandinavian language, both verbally and in writing.
Application Process
Please send your application as soon as possible and no later than 31st of October 2025. We will be conducting interviews continuously and close the recruitment process when we find the right candidate.
The interview process consists of three interviews: 1) a technical interview with a take-home task given beforehand, 2) an interview where we talk about the team and tasks, and 3) an interview where the talent acquisition partner from HR participates as well.
If you have any questions about the role, please feel free to contact Asger Thorbjørn Thøgersen, Head Data & Software Development, by email asger.thoegersen@tryg.dk
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Data Engineer
Data Architect
Data Engineering Manager
Vækstpotentiale
Rollen som Data Engineer hos Tryg Forsikring A/S tilbyder stor vækstpotentiale, da den giver mulighed for at arbejde med avancerede dataarkitekturprojekter og samarbejde med tværfunktionelle teams. Derudover giver eksponeringen for forskellige teknologier og projekter mulighed for at specialisere sig inden for områder som data governance eller cloud data engineering.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Data Engineer-rollen er kritisk i forsikringsbranchen, hvor datadrevne beslutninger og præcise finansielle rapporteringer er afgørende. Med stigende fokus på digital transformation er der et øget behov for effektive datahåndteringsløsninger, hvilket gør denne rolle central for virksomhedens succes.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at arbejde med SQL til at designe og vedligeholde data pipelines.
Skal kunne skrive ren og effektiv kode til data manipulation og analyse.
Evne til klart at kommunikere både mundtligt og skriftligt på engelsk.
Vigtige færdigheder
Forståelse for design og vedligeholdelse af robuste data pipelines.
Implementere kontinuerlig integration og deployment for data workflows.
Sikre høj dataintegritet og governance i data processer.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med container teknologier til at udvikle og deploye applikationer.
Erfaring med versionskontrol og samarbejde via Gitlab.
Erfaring med in-memory datastores og event streaming platforme.
Evne til at kommunikere effektivt på et skandinavisk sprog.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
For at fremhæve relevante erfaringer kan du beskrive specifikke projekter, hvor du har opbygget eller vedligeholdt data pipelines med SQL og Python. Nævn også, hvordan dine kommunikationsevner har bidraget til succesfulde samarbejder på tværs af teams, især på engelsk.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med at designe og vedligeholde data pipelines?
erfaringTip: Giv specifikke eksempler på tidligere projekter, hvor du har arbejdet med data pipelines, og hvilke værktøjer du har brugt.
Hvordan sikrer du datakvalitet og integritet i dine projekter?
tekniskTip: Diskuter metoder som data validation, error handling, og regelmæssig overvågning af data pipelines.
Hvordan håndterer du at lære nye teknologier?
kulturTip: Vis din nysgerrighed og evne til hurtigt at tilegne dig ny viden ved at give eksempler på situationer, hvor du har lært nye teknologier.
Fortæl om en udfordrende situation, du har haft i et teamprojekt, og hvordan du løste det.
situationTip: Fokusér på din evne til samarbejde og problemløsning. Beskriv situationen, din tilgang til løsningen, og resultatet.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser en typisk dag ud for en Data Engineer i jeres team?
- Hvilke metoder bruger I til at sikre en god kommunikation og samarbejde mellem Data & Software Development og Group Finance?
- Hvordan håndterer I opdateringer eller ændringer i jeres tech stack?
Tale punkter
- Erfaring med at bygge skalerbare data løsninger.
- Interesse i at arbejde med nye teknologier og forbedre eksisterende stack.
- Evne til at kommunikere teknisk kompleks information på en forståelig måde.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med centrale teknologier som SQL eller Python.
- Ubesvarede spørgsmål om datakvalitet og governance-processer.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Skræddersy din ansøgning ved at fremhæve dine erfaringer med SQL, Python og data pipelines.
- Vis din nysgerrighed og vilje til at lære nye teknologier ved at nævne specifikke eksempler.
- Forbered dig godt til det tekniske interview ved at gennemgå relevante teknologier og praksis som CI/CD og data governance.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din erfaring med at designe og vedligeholde data pipelines og hvordan du har bidraget til tidligere projekter med innovative løsninger. Vis også din interesse for at arbejde i et forsikringsselskab og din evne til at kommunikere tekniske løsninger til ikke-tekniske kolleger.
Tilpasning af CV
Fremhæv dine erfaringer med relevante teknologier og programmeringssprog under dine jobbeskrivelser. Inkluder konkrete projekteksempler, der demonstrerer din evne til at arbejde med komplekse dataarkitekturer og samarbejde med tværfunktionelle teams.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Data Engineer hos Tryg Forsikring A/S?
Stillingen indebærer at designe og vedligeholde data pipelines og ETL/ELT-processer for at understøtte Group Finance's behov for dataanalyse og rapportering.
Hvilke kvalifikationer kræves for at blive Data Engineer i denne rolle?
Vi søger en kandidat med erfaring inden for software engineering eller data engineering, samt kendskab til SQL, Python og andre relevante teknologier. Evnen til at skrive ren og vedligeholdelsesvenlig kode er også vigtig.
Hvad tilbyder Tryg Forsikring til en Data Engineer?
Virksomheden tilbyder en mulighed for at arbejde på innovative data engineering-projekter, deltage i teknisk vejledning samt samarbejde med et stort team af kolleger inden for Group Finance.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Tryg Forsikring?
Arbejdsmiljøet er samarbejdsorienteret med fokus på vidensdeling, hvor Data Engineers regelmæssigt deltager i møder for at give teknisk ekspertise og vejledning.
Hvad er forventningerne til en Data Engineer i denne stilling?
Forventningerne inkluderer at forstå data-behovene fra Group Finance, designe skalerbare data produkter, samt foreslå forbedringer til den nuværende teknologi stack.
Hvilken teknologi stack anvender Tryg Forsikring?
Tryg Forsikring anvender en tech stack bestående af SQL, Python, R samt teknologier som K8S, Docker, dbt, SQLmesh, redis, Kafka og Gitlab.
Hvordan foregår ansættelsesprocessen for denne stilling?
Ansættelsesprocessen består af tre interviews: et teknisk interview med en forudgående opgave, et interview om team og opgaver, samt et interview med HR's talent acquisition partner.