Senior Quantum Machine Learning Engineer
Oversigt og nøgleindsigter
Virksomheden søger en Senior Quantum Machine Learning Engineer til at udvikle maskinlæringsmodeller der accelererer kvantecomputing simuleringer. Stillingen er remote med mulighed for onsite arbejde i Danmark.
Højdepunkter
- Arbejder med førende forskere og ingeniører inden for kvantecomputing
- Permanent stilling med attraktive arbejdsforhold
- Mulighed for at arbejde i et dynamisk miljø med akademisk og industrielt samarbejde
Påkrævede kvalifikationer
- • Mastergrad eller højere i Computer Science, Engineering, Chemistry, Materials Science eller beslægtet felt
- • Erfaring med udvikling af maskinlæringsarkitektur til molekylære/materialesimuleringer
- • Stærk erfaring med High-Performance Computing og maskinlæring
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med kvantealgoritmer eller kvantekemi metoder
- • Komfortabel med samarbejde i tværfaglige teams
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en solid baggrund i både maskinlæring og kvantecomputing, er proaktiv i at identificere muligheder for maskinlæring og arbejder godt i samarbejdsmiljøer. Kandidaten skal kunne tilpasse sig skiftende forretningsbehov.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
About the job
We are seeking a Senior Quantum Machine Learning Engineer to join our client’s dynamic, multidisciplinary team advancing the frontier of scalable quantum computing.
The team brings together a highly talented and diverse international group dedicated to building the world’s first scalable quantum computing system, working closely with internal research teams developing next‑generation quantum processing hardware.
About the position
The team leverages machine learning to accelerate quantum computing simulations.
In this position you get to develop novel models at this intersection of chemistry and quantum computing.
- Design and develop machine learning models for quantum computing, chemistry, and materials simulation use cases.
- Implement production‑quality Python and C++/CUDA code, including clear documentation
- Collaborate with researchers, software engineers, and hardware specialists to integrate Machine Learning methods into simulation workflows.
- Optimize models and pipelines for high‑performance computing environments, including GPU‑accelerated workloads.
- Identify and drive high‑impact Machine Learning opportunities, from concept to deployed solution.
Qualifications
- Master’s degree or higher in Computer Science, Engineering, Chemistry, Materials Science, or related field
- Experience developing Machine Learning architecture for molecular/materials simulations
- Strong Machine Learning engineering and High‑Performance Computing experience
- Familiarity with quantum chemistry tools
- Background in chemistry, materials science, quantum computing or related field.
Preferred Qualifications
- Comfortable working in collaborative, cross-functional teams and adapting to evolving business needs.
- Demonstrated experience in proactively identifying machine learning opportunities and driving impactful outcomes is highly desirable.
- Experience collaborating with hardware teams and developing software solutions tailored to their needs is a plus.
- Experience with quantum algorithms or quantum chemistry methods
Practical information
Location: Remote - all countries are possible, but European time zone is preferred - (the position can also be onsite in Denmark if preferred)
Attractive working conditions
Permanent position
Work with leading scientists and Engineers in the field of quantum computing.
Dynamic environment with a mix of both academic and industry research.
Part of a highly ambitious program aiming to invent completely new technologies.
A few times a year it will be needed to travel to Denmark or other sites.
Application
You will be employed by Temp-Team but working full-time for our client – one of the world’s largest tech companies.
We wish for the right candidate to be hired asap, thus we are reviewing applications and inviting them for interviews on an ongoing basis. If you are interested and feel you are the right person for the job, do not wait to send a short application along with your resume.
It is very important that you communicate your experience within the above-mentioned job details and requirements in your resume. For any questions regarding the position please contact, Peter Flintholm Reiffenstein via e-mail pre@temp-team.dk
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Lead Quantum Machine Learning Engineer
Quantum Computing Research Scientist
Director of Quantum Technologies
Vækstpotentiale
Der er betydeligt vækstpotentiale inden for kvantecomputing, da teknologien stadig er i sin spæde start. Med den stigende efterspørgsel efter avancerede maskinlæringsmetoder i kvanteforskning vil erfarne ingeniører have muligheder for at lede projekter og teams, samt bidrage til banebrydende innovation.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Stillingens fokus på at kombinere maskinlæring med kvantecomputing placerer den i en hurtigt voksende niche inden for teknologi. Dette område er i rivende udvikling, og virksomheder søger kontinuerligt eksperter til at drive forskning og udvikling af nye kvantebaserede løsninger.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Erfaring med at udvikle maskinlæringsmodeller til molekylære/materiale simulationer.
Stærk erfaring med højtydende computing og optimering af modeller for GPU-accelererede arbejdsbelastninger.
Implementere produktionsklar kode i Python og C++/CUDA med klar dokumentation.
Vigtige færdigheder
Forståelse for kvantekemi værktøjer og metoder.
Komfortabel med at arbejde i samarbejdende, tværfaglige teams og tilpasse sig forretningsbehov.
Ønskværdige færdigheder
Demonstreret erfaring i proaktivt at identificere muligheder inden for maskinlæring.
Erfaring med at samarbejde med hardware teams og udvikle softwareløsninger til deres behov.
Erfaring med kvantealgoritmer eller metoder i kvantekemi.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaring med udvikling af maskinlæringsmodeller og højtydende computing i tidligere projekter. Beskriv specifikke resultater og hvordan du har arbejdet i tværfaglige teams for at opnå succes.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med maskinlæring inden for molekylære eller materialer simulationer?
erfaringTip: Fokusér på specifikke projekter, værktøjer og resultater.
Hvordan har du tidligere arbejdet med kvantealgoritmer eller kvantekemi metoder?
tekniskTip: Giv eksempler på, hvordan du har anvendt disse metoder i dit arbejde.
Hvilken erfaring har du med at optimere maskinlæringsmodeller til højtydende computing-miljøer?
tekniskTip: Diskuter de teknikker og værktøjer, du har brugt til optimering.
Hvordan håndterer du samarbejde med tværfaglige teams?
kulturTip: Del en konkret erfaring, hvor du har arbejdet effektivt med andre faggrupper.
Kan du give et eksempel på en situation, hvor du identificerede en maskinlæringsmulighed og hvordan du drev den til et resultat?
situationTip: Fortæl en struktureret historie om udfordringer, handlinger og resultater.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser et typisk projektforløb ud i teamet?
- Hvilke værktøjer og teknologier bruger I til maskinlæring og simulering?
- Hvordan vurderes succes i denne rolle?
Tale punkter
- Din evne til at arbejde med både software og hardware teams.
- Din erfaring med at udvikle og implementere komplekse maskinlæringsmodeller.
- Hvorfor du er passioneret omkring kvantecomputing og maskinlæring.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med relevante værktøjer og teknologier.
- Utilstrækkelig kommunikationsevne i tværfaglige teams.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med maskinlæring og højtydende computing i din ansøgning.
- Giv konkrete eksempler på tidligere projekter, hvor du har arbejdet med kvantecomputing eller relaterede teknologier.
- Vis din evne til at samarbejde på tværs af teams og tilpasse dig ændrede forretningsbehov.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din tværfaglige erfaring og specifikke projekter inden for kvantemaskinlæring. Beskriv, hvordan din baggrund i kemi og materialer kan bidrage til teamets mål.
Tilpasning af CV
Sørg for at inkludere relevante projekter og erfaringer, der specifikt relaterer til kvantecomputing og maskinlæring. Tilpas dine færdigheder og erfaringer, så de matcher de specifikke krav i stillingsopslaget.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Senior Quantum Machine Learning Engineer?
Stillingen involverer udvikling af maskinlæringsmodeller inden for kvantecomputing og kemi. Du vil samarbejde med forskere og ingeniører for at integrere maskinlæring i simulationsarbejdsgange og optimere modeller til højtydende computermiljøer.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Kandidater skal have en kandidatgrad eller højere inden for datalogi, ingeniørvidenskab, kemi eller et beslægtet område. Erfaring med maskinlæring, højtydende computing og kendskab til kvantekemi værktøjer er essentielle.
Hvad tilbyder Temp-Team A/S i denne stilling?
Temp-Team A/S tilbyder en permanent stilling med attraktive arbejdsforhold, mulighed for remote arbejde og adgang til at arbejde med førende forskere inden for kvantecomputing. Du vil være del af et ambitiøst program, der stræber efter at udvikle nye teknologier.
Hvordan er arbejdsmiljøet i teamet?
Arbejdsmiljøet er dynamisk og tværfagligt, hvor samarbejde mellem forskellige fagområder er i fokus. Du vil arbejde i et internationalt team med både akademisk og industriel forskning.
Hvad er forventningerne til den ansattes præstation?
Forventningerne inkluderer at identificere og drive maskinlæringsmuligheder fra koncept til implementering samt at optimere arbejdsgange for højtydende computing. Proaktivitet og evne til at tilpasse sig foranderlige forretningsbehov er også vigtige.
Er der muligheder for rejser i forbindelse med stillingen?
Ja, det vil være nødvendigt at rejse til Danmark eller andre steder et par gange om året for samarbejde og møder med teamet. Dette er en del af at sikre tæt samarbejde og projektfremskridt.
Hvordan kan jeg ansøge om stillingen?
Du kan sende en kort ansøgning sammen med dit CV direkte til Temp-Team A/S. Det er vigtigt at kommunikere dine erfaringer og kvalifikationer klart, da ansøgninger behandles løbende.