komvidere.dk

Specialkonsulent med særlig ekspertise indenfor statistisk analyse og -modellering

Institut for Ecoscience ved Aarhus Universitet
Aarhus, 8000
Institut for Ecoscience ved Aarhus Universitet logo

Oversigt og nøgleindsigter

Institut for Ecoscience ved Aarhus Universitet søger en specialkonsulent med ekspertise i statistisk analyse og modellering inden for hydrologi og stoftransport. Stillingen er fast med forventet start d. 1.7.2026 eller hurtigst muligt.

Højdepunkter

  • Fokus på tidsserieanalyse, trendanalyse og statistisk modellering
  • Bidrag til formidling af data gennem overvågnings- og rådgivningsrapporter
  • Tværfagligt arbejdsmiljø med nationale og internationale samarbejdspartnere

Påkrævede kvalifikationer

  • • Uddannelse i statistik/matematisk statistik eller lignende
  • • Erfaring med tidsserieanalyse og statistisk modellering
  • • Kendskab til analyse af hydrologiske, biologiske og miljødata

Ønskværdige kvalifikationer

  • • Erfaring med udvikling af biologiske indices
  • • Operationelt kendskab til Machine Learning

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat er engageret, kan skabe overblik og har sans for detaljer. Gode samarbejdsevner og lyst til holdarbejde er også vigtige egenskaber.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Kun kontor
Aarhus
8000
Ansøg nu
Besøg virksomheden

Jobbeskrivelse

En stilling som specialkonsulent med særlig ekspertise i statistik inden for områderne hydrologi og stoftransport af næringsstoffer i vandløb er ledig ved Institut for Ecoscience ved Århus Universitet.

Forventet startdato og varighed

Fast stilling med start d. 1.7.2026 eller hurtigst muligt herefter.

Opgaver

Vi søger en specialkonsulent til at varetage statistisk analyse og statistisk modellering indenfor afdelingens forsknings- og rådgivningsprojekter. Fokus vil blandt andet være på tidsserieanalyse, normaliseringsmetoder, trendanalyse og modellering af trends omfattende både kontinuerte og diskrete variable.
Den nye medarbejder forventes bl.a. at bidrage til formidling af data fx igennem overvågnings- og rådgivningsrapporter.

Kvalifikationer

Vi søger en specialkonsulent med en uddannelse i statistik/matematisk statistik eller lignende med viden om tidsserieanalyse, trendanalyse, statistisk modellering og analyse af usikkerheder. Erfaring med udvikling af metoder til analyse af hydrologiske-, biologiske- og miljødata, herunder udvikling af biologiske indices, vil vægte højt. Operationelt og dokumenteret kendskab til Machine Learning vil være en fordel.

Der ønskes en engageret medarbejder, der er god til at skabe overblik, og som samtidig har sans for detaljer. Der lægges yderligere stor vægt på gode samarbejdsevner og lyst til holdarbejde.

Om os

Institut for Ecoscience (ECOS) udfører anvendt- og grundforskning med fokus på natur og miljø på højeste internationale niveau. Instituttets forskning dækker marine, ferske og terrestriske økosystemer og har derudover særlige kompetencer inden for arktisk miljø og natur. Instituttet bidrager med forskningsbaseret viden til løsning af samfundsmæssige udfordringer ved rådgivning af myndigheder og gennem erhvervssamarbejde.

Der er i alt ca. 300 medarbejdere på instituttet, hvoraf godt 100 arbejder i Roskilde, og resten på AU Campus Aarhus.

Instituttet tilbyder:

  • Et spændende tværfagligt miljø med mange nationale, internationale og industrielle samarbejdspartnere
  • Et fagligt klima, der fremmer levende, åben og kritisk diskussion inden for og på tværs af forskellige forskningsfelter
  • Et arbejdsmiljø med tætte arbejdsrelationer, netværk og sociale aktiviteter

En arbejdsplads præget af professionalisme, lighed og en sund balance mellem arbejde og fritid.

Arbejdssted og ansættelsesområde

Arbejdsstedet er C.F. Møllers Allé, 8800 Aarhus C, hvor Institut for Ecoscience har laboratorier og kontorer i bygningerne 1120, 1130 og 1131.

Kontaktinformation

Du kan kontakte sektionsleder Hans Estrup Andersen, hea@ecos.au.dk eller viceinstitutleder John Jensen, jje@ecos.au.dk

Hvis du vil vide mere, er du velkommen til at kontakte
På instituttets hjemmeside (https://ecos.au.dk/) kan du finde mere information om institut for Ecoscience og de forskningsprojekter, vi arbejder med.

Deadline

Alle ansøgninger skal være modtaget senest d. 1.5.2026.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Senior Data Analyst

2

Lead Statistician

3

Research Manager

Vækstpotentiale

Som specialkonsulent har man mulighed for at opbygge en dybdegående ekspertise inden for statistisk analyse og modellering, hvilket kan føre til mere ledende roller som Research Manager. Der er også potentiale for at udvikle nye metoder og bidrage til innovative forskningsprojekter.

Overførbare færdigheder

Statistisk modelleringDataanalyseProjektledelse

Branchekontekst

Stillingen er central i det akademiske forskningsmiljø, der fokuserer på miljø og naturvidenskab. Den bidrager til udviklingen af metoder og løsninger, der er relevante for både forskning og samfundsmæssige udfordringer i forhold til miljøforvaltning.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Statistisk analyse

Evnen til at udføre statistiske analyser inden for hydrologi og stoftransport.

Statistisk modellering

Kompetence i at udvikle og anvende modeller til analyse af tidsserier og trends.

Vigtige færdigheder

Tidsserieanalyse

Færdighed i at analysere tidsseriedata for at identificere mønstre og tendenser.

Samarbejdsevner

Evnen til at arbejde effektivt i teams og bidrage til fælles projekter.

Detaljeorientering

Styrken i at være opmærksom på detaljerne i data og analyser.

Ønskværdige færdigheder

Machine Learning

Operationelt kendskab til maskinlæringsteknikker til analyse af komplekse datasæt.

Mest kritiske færdigheder

Statistisk analyseStatistisk modelleringTidsserieanalyse

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv tidligere erfaringer med statistisk analyse og modellering, herunder specifikke projekter, hvor du har anvendt tidsserieanalyse. Beskriv konkrete resultater, du har opnået gennem brug af disse færdigheder.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Kan du beskrive din erfaring med tidsserieanalyse?

teknisk

Tip: Giv konkrete eksempler på projekter, hvor du har anvendt tidsserieanalyse, og hvilke resultater du opnåede.

Hvordan håndterer du usikkerheder i dine statistiske modeller?

teknisk

Tip: Forklar de metoder, du bruger til at vurdere og kommunikere usikkerheder i dine analyser.

Hvordan vil du bidrage til holdarbejde på instituttet?

kultur

Tip: Del erfaringer fra tidligere teamprojekter, og understreg vigtigheden af samarbejde og kommunikation.

Har du erfaring med at udvikle biologiske indekser?

erfaring

Tip: Diskuter specifikke indekser, du har arbejdet med, og hvordan de har været anvendt i praksis.

Kan du give et eksempel på et projekt, hvor du har anvendt Machine Learning?

teknisk

Tip: Beskriv projektet, din rolle, og hvordan Machine Learning forbedrede resultaterne.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvilken type projekter arbejder instituttet aktuelt med?
  • Hvordan måles succes for denne stilling?
  • Hvilke muligheder er der for faglig udvikling og videreuddannelse?

Tale punkter

  • Din passion for anvendt forskning inden for hydrologi og miljøvidenskab.
  • Din evne til at kommunikere komplekse statistiske analyser til ikke-specialister.
  • Din motivation for at bidrage til samfundsmæssige udfordringer gennem forskning.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende konkret erfaring med de nævnte tekniske færdigheder.
  • Usikkerhed omkring samarbejdsevner og teamorienteret arbejde.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv din erfaring med tidsserieanalyse og statistisk modellering i relation til hydrologi og stoftransport.
  • Inkluder konkrete eksempler på tidligere projekter, hvor du har anvendt statistiske metoder til at analysere miljødata.
  • Vis din evne til at samarbejde ved at nævne erfaringer fra tidligere holdarbejde og tværfaglige projekter.

Nøgleord at inkludere

StatistikTidsserieanalyseStatistisk modelleringMachine LearningHydrologiske data

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din uddannelsesmæssige baggrund og relevante erfaringer inden for statistisk analyse. Beskriv også din motivation for at arbejde med anvendt forskning i et tværfagligt miljø.

Tilpasning af CV

Tilpas dit CV ved at fremhæve specifikke statistiske færdigheder og erfaringer, der relaterer sig direkte til stillingen. Sørg for at inkludere relevante projekter og værktøjer, du har anvendt, især inden for hydrologi og miljødata.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som specialkonsulent?

Stillingen indebærer at udføre statistisk analyse og modellering indenfor hydrologi og stoftransport af næringsstoffer i vandløb. Du vil også bidrage til formidling af data gennem overvågnings- og rådgivningsrapporter.

Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?

Vi søger en kandidat med en uddannelse i statistik eller matematisk statistik samt erfaring med tidsserieanalyse og statistisk modellering. Kendskab til Machine Learning og hydrologiske data vil være en fordel.

Hvad tilbyder Institut for Ecoscience?

Institut for Ecoscience tilbyder et tværfagligt miljø med nationale og internationale samarbejdspartnere samt et arbejdsmiljø, der fremmer åben diskussion og sociale aktiviteter. Derudover lægges der vægt på lighed og en sund balance mellem arbejde og fritid.

Hvordan er arbejdsmiljøet på instituttet?

Arbejdsmiljøet er præget af tætte arbejdsrelationer, netværk og sociale aktiviteter, hvilket fremmer samarbejde og innovation. Der er fokus på professionalisme og et åbent, kritisk diskussionsklima.

Hvad er forventningerne til den nye medarbejder?

Den nye medarbejder forventes at være engageret, kunne skabe overblik og have sans for detaljer. Gode samarbejdsevner og lyst til holdarbejde vægtes højt.

Hvilke opgaver vil jeg arbejde med?

Dine opgaver vil inkludere statistisk analyse, tidsserieanalyse, trendanalyse og udvikling af normaliseringsmetoder. Du vil også være involveret i modellering af trends og datapræsentation.

Hvornår er ansøgningsfristen for stillingen?

Ansøgningsfristen er den 1. maj 2026, og vi opfordrer alle kvalificerede kandidater til at ansøge inden denne dato.

Hvor er arbejdsstedet placeret?

Arbejdsstedet er beliggende på C.F. Møllers Allé, 8800 Aarhus C, hvor Institut for Ecoscience har moderne laboratorier og kontorer.

Stillinger

SpecialkonsulentStatistiker

Lignende jobs