Finance Data Analyst

Oversigt og nøgleindsigter
e-conomic søger en erfaren Finance Data Analyst til at tage ansvar for virksomhedens finansielle datagrundlag og overvåge hoved-KPI’er. Stillingen indebærer tæt samarbejde med forskellige afdelinger for at sikre datakvalitet og understøtte beslutningstagning.
Højdepunkter
- Central rolle i definition og monitorering af KPI’er
- Arbejder med SQL, datamodeller og BI-værktøjer som Tableau
- Mulighed for at drive egne dataprojekter og forbedre BI-setup
Påkrævede kvalifikationer
- • Erfaring med SQL og databasemanagement
- • Evne til at udvikle og vedligeholde dashboards
- • Stærke analytiske færdigheder med fokus på KPI-analyse
Ønskværdige kvalifikationer
- • Kendskab til BI-værktøjer som Tableau
- • Erfaring med datastyring og governance
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en analytisk og selvstændig person med solid erfaring inden for finansiel dataanalyse. De har evnen til at omsætte komplekse data til letforståelige indsigter og arbejder effektivt med forskellige stakeholders.
Jobbeskrivelse
Hos e-conomic søger vi nu en erfaren Finance Data Analyst, der vil tage ejerskab på vores finansielle datagrundlag og sikre klare definitioner og monitorering af vores hoved-KPI’er, så de anvendes troværdigt og konsistent på tværs af hele organisationen.
Med mere end 250.000 kunder er vi hos e-conomic en markedsledende SaaS-virksomhed inden for regnskabssoftware i Danmark. Det stiller høje krav til kvaliteten, konsistensen og transparensen i vores data. I stillingen får du et tydeligt mandat til at styrke vores forretningskritiske KPI’er, sikre et robust datagrundlag og udfordre forretningen med databaserede indsigter, der understøtter både finansielle og kommercielle beslutninger.
Om rollen
Som Finance Data Analyst får du en central rolle i at strukturere og videreudvikle vores data med særligt fokus på definition, struktur og kvalitetssikring af vores hoved-KPI’er - herunder churn, sign-ups, revenue metrics, etc. I stillingen bliver du en del af vores Finance afdeling, og vil have brede samarbejdsflader på tværs af organisationen.
Du får til ansvar at sikre definition og monitorering af KPI’erne, konsistente datakilder og beregningsmetoder, samt etablere tydelig governance om deres anvendelse på tværs af organisationen. Samtidig forventes du at indgå i konstruktiv dialog med forretningen og udfordre eksisterende antagelser og beslutninger med afsæt i data.
Du fungerer som faglig sparringspartner for relevante stakeholders på tværs af forretningen, heriblandt for ledelsen, og bidrager aktivt til at løfte kvaliteten af vores samlede beslutningsgrundlag.
Din indflydelse
Konkret betyder det, at du:
- Sikrer klare KPI-definitioner og et dokumenteret beregningsgrundlag
- Arbejder selvstændigt i vores data warehouse via SQL og udvikler samt kvalitetssikrer datamodeller
- Udvikler og vedligeholder dashboards i Tableau (eller lignende BI-værktøjer), der giver adgang til performance indsigter
- Analyserer udviklingen i KPI’er, identificerer drivere bag trends og outliers og synliggør risici og muligheder
- Omsætte forretningens behov og spørgsmål til konkrete dataløsninger, der skaber troværdighed, leverer de nødvendige indsigter, og understøtter beslutningstagning
Derudover forventes det, at du selvstændigt kan drive dataprojekter. Du lægger planen, strukturerer indsatsen og sikrer fremdriften, samtidig med at du ved, hvornår og hvordan relevante stakeholders skal involveres. Du identificerer proaktivt forbedringsmuligheder i vores BI- og rapporterings-setup, kan afgrænse og scope projekter klart og tager samtidig fuldt ejerskab på de projekter, du får overleveret - fra analyse og design til implementering og forankring i organisationen.
Om teamet
Du bliver en del af Controller-teamet i Finance, som arbejder tæt på forretningen og spiller en central rolle i at sikre økonomisk overblik, transparens og et solidt beslutningsgrundlag for organisationen. Vi arbejder med alt fra controlling og rapportering til analyser, forecast og optimering af processer.
Vores ambition er ikke bare at levere tal, men at omsætte data til indsigter, der skaber værdi og hjælper forretningen med at træffe de rigtige beslutninger. Vi er et team, der er nysgerrige på forretningen, og vi prioriterer samarbejde højt, både internt i teamet og med vores stakeholders på tværs af organisationen.
Controller-teamet består af seks engagerede kollegaer, som hjælper hinanden og deler viden i hverdagen. Vi har en uformel omgangstone, høj grad af tillid og plads til sparring, udvikling og gode grin i hverdagen.
Du får stor mulighed for at præge både dine egne opgaver og udvikling af vores måde at arbejde på, og vi glæder os til at byde en ny kollega velkommen, som har lyst til at løfte Finance til næste niveau.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Finance Data Analyst
Finance Manager
Director of Finance Analytics
Vækstpotentiale
Som Finance Data Analyst har du mulighed for at udvikle dine analytiske evner og få en dybere forståelse for forretningsstrategi. Dette kan føre til højere stillinger inden for finans og analytics, hvor du kan påvirke beslutningstagning på et strategisk niveau.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
I SaaS-branchen er dataanalyse afgørende for at forstå kundeadfærd og optimere forretningsprocesser. Stillingen som Finance Data Analyst er central for at sikre, at finansielle beslutninger træffes på et solidt datagrundlag, hvilket er essentielt i en konkurrencepræget miljø.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at arbejde selvstændigt i data warehouse via SQL for at udvikle og kvalitetssikre datamodeller.
Analysering af KPI-udvikling, identificering af drivere bag trends og outliers samt synliggørelse af risici og muligheder.
Vigtige færdigheder
Udvikling og vedligeholdelse af dashboards, der giver adgang til performance indsigter.
Selvstændig planlægning, strukturering og fremdrift af dataprojekter samt involvering af relevante stakeholders.
Ønskværdige færdigheder
Konstruktiv dialog med forretningen og evnen til at udfordre eksisterende antagelser med data.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaring med SQL ved at nævne specifikke projekter, hvor du har udviklet datamodeller. Beskriv hvordan du har anvendt dataanalyse til at påvirke forretningsbeslutninger, og nævn konkrete eksempler på dashboards du har udviklet i BI-værktøjer.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan sikrer du klare KPI-definitioner og et dokumenteret beregningsgrundlag?
tekniskTip: Giv konkrete eksempler på tidligere erfaring med KPI-definitioner og værktøjer, du har brugt.
Kan du beskrive en situation, hvor du har udfordret eksisterende antagelser med data?
erfaringTip: Fortæl om udfordringen, din tilgang og det endelige resultat.
Hvordan arbejder du med SQL og datamodellering?
tekniskTip: Vis din erfaring med SQL og forklar, hvordan du har anvendt det til at løse konkrete problemer.
Hvordan kan du bidrage til at forbedre vores BI- og rapporterings-setup?
situationTip: Diskuter dine ideer og tidligere erfaringer med forbedringer i BI-systemer.
Hvilken rolle spiller samarbejde med andre afdelinger i dit arbejde?
kulturTip: Beskriv hvordan du har arbejdet med tværfaglige teams for at nå fælles mål.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke værktøjer og teknologier bruger I i jeres nuværende dataanalyseteam?
- Hvordan måler I succes i denne rolle?
- Hvilke udfordringer står Finance-afdelingen overfor i øjeblikket?
Tale punkter
- Din erfaring med at arbejde med KPI'er og datakvalitet.
- Eksempler på succesfulde projekter, hvor data har drevet beslutninger.
- Din tilgang til samarbejde med interessenter på tværs af organisationen.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med specifikke BI-værktøjer som Tableau.
- Usikkerhed omkring at udfordre forretningsantagelser.
- Mangel på eksempler på selvstændigt projektarbejde.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med SQL og datamodellering, da det er centralt for stillingen.
- Vis konkrete eksempler på, hvordan du har arbejdet med KPI-definitioner og datakvalitet i tidligere roller.
- Beskriv dine evner til at kommunikere komplekse dataindsigter til ikke-tekniske interessenter.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din evne til at drive dataprojekter fra start til slut, samt hvordan du har skabt værdifulde indsigt for forretningen gennem dataanalyse.
Tilpasning af CV
Sørg for at inkludere specifikke resultater fra tidligere stillinger, hvor du har arbejdet med KPI'er og datakvalitet, samt nævn erfaring med værktøjer som Tableau.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Finance Data Analyst?
Stillingen som Finance Data Analyst indebærer at tage ejerskab af finansielle data, definere og monitorere KPI'er samt sikre datakvalitet og konsistens på tværs af organisationen. Du vil arbejde selvstændigt med datamodeller og dashboards for at give indsigt til beslutningstagning.
Hvilke kvalifikationer kræves for at søge stillingen?
For at søge stillingen kræves erfaring med datanalyse, SQL, og BI-værktøjer som Tableau. Desuden er det vigtigt at have stærke kommunikative evner og kunne arbejde selvstændigt samt i teams.
Hvad tilbyder e-conomic som arbejdsgiver?
e-conomic tilbyder et dynamisk arbejdsmiljø med fokus på innovation inden for regnskabssoftware, samt muligheder for faglig udvikling og samarbejde med dygtige kolleger. Derudover lægges der vægt på work-life balance og et inkluderende arbejdsmiljø.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos e-conomic?
Arbejdsmiljøet hos e-conomic er præget af åbenhed, samarbejde og en innovativ kultur. Du vil blive en del af et team, der arbejder tæt med forretningen og deler viden for at sikre et solidt beslutningsgrundlag.
Hvad er forventningerne til en Finance Data Analyst?
Forventningerne inkluderer evnen til at udvikle og kvalitetssikre data, analysere KPI-udviklinger og proaktivt identificere forbedringsmuligheder. Du skal også kunne drive dataprojekter og kommunikere effektivt med relevante stakeholders.
Hvordan vil mine opgaver se ud i den daglige drift?
I den daglige drift vil du arbejde med at sikre klare KPI-definitioner, analysere trends i data og udvikle dashboards, der giver indsigt til ledelsen. Du vil også deltage i tværgående projekter og sikre fremdrift i dataprojekter.
Hvilke værktøjer vil jeg arbejde med som Finance Data Analyst?
Som Finance Data Analyst vil du arbejde med SQL til databehandling og BI-værktøjer som Tableau til at udvikle dashboards og visualiseringer. Kendskab til datamodellering og kvalitetssikring vil også være essentielt.
Hvad er karrieremulighederne i denne stilling?
Karrieremulighederne i stillingen som Finance Data Analyst inkluderer udvikling af ekspertise inden for dataanalyse og mulighed for at stige i graderne inden for finance og controlling. Du vil også få chancen for at lede større dataprojekter og tage ansvar for strategiske initiativer.