Data Engineer - AI Applications
Oversigt og nøgleindsigter
BESTSELLER søger en erfaren Data Engineer til at designe og vedligeholde data pipelines og cloud-baseret infrastruktur med fokus på AI-løsninger i detail- og e-handelssektoren. Stillingen indebærer samarbejde med et dynamisk team for at optimere datadrevne beslutninger.
Højdepunkter
- Mulighed for at arbejde med cutting-edge AI og datadrevne løsninger.
- Deltagelse i et støttende og inkluderende team med fokus på innovation.
- Karrieremuligheder med professionel udvikling og internationalt projektarbejde.
Påkrævede kvalifikationer
- • Mastergrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller beslægtet felt.
- • Færdigheder i cloud-miljøer (Azure eller AWS) og dataintegration værktøjer.
- • Stærke programmeringsevner i SQL og Python samt erfaring med data pipelines.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med streaming og real-time datateknologier som Kafka eller Spark Streaming.
- • Interesse for multi-tenant database opsætninger.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er struktureret, nysgerrig og proaktiv med en passion for at designe effektive systemer. De skal kunne kommunikere komplekse tekniske emner til både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Join our innovative team at BESTSELLER as we leverage cutting-edge AI and data-driven solutions to transform the retail and e-commerce experience.
We are looking for an experienced Data Engineer who is passionate about designing, building, and operating data products that drive data-driven decisions.
This role places you at the heart of our APPRETIO platform - our commitment to revolutionizing merchandising through data-driven solutions.
YOUR TEAM
You will be an integral part of a dynamic team within the Merchandising Solutions department, a group of over 20 data and AI enthusiasts driving the merchandising agenda at BESTSELLER. Our focus is not only on delivering unmatched value to our end consumers but also on maintaining the highest standards of customer satisfaction and quality. You will join a product team of ten highly skilled professionals, all committed to harnessing the potential of data to enhance customer experience, streamline operations, and drive revenue growth.
YOUR NEW ROLE
As a Data Engineer, you will play a key role in building and maintaining robust, scalable data pipelines and cloud-based infrastructure. Working closely with merchandisers, data scientists, engineers, and application developers, you will ensure that our data platform is efficient, reliable, and ready to support cutting-edge AI initiatives, while taking ownership of data engineering best practices and helping shape a future-ready foundation that supports next-generation AI and analytics solutions.
Your responsibilities will include:
- Designing, developing, and maintaining ETL/ELT workflows using tools such as dbt and Airflow
- Managing data in Snowflake and other modern data platforms
- Ensuring data integrity, performance, and security across streaming, batch, and real-time pipelines
- Collaborating with cross-functional teams to integrate, transform, and automate data processes
- Utilizing SQL and Python for data manipulation and pipeline development.
- Setting up and maintaining Git-based CI/CD pipelines for continuous delivery of high-quality data products
YOUR BENEFITS
This role offers a dynamic and challenging environment where quick, impactful decisions are the norm. You will:
- Become a part of a diverse and expert team in a supportive, inclusive, and dynamic work environment that values collaboration and innovation
- Advance your career with extensive professional growth opportunities, including leadership development, specialized training programs, and exposure to international projects
- Play a pivotal role in shaping the future of data engineering at BESTSELLER, influencing strategic and technical decisions
YOUR PROFILE
You are a structured, curious, and proactive Data Engineer who takes pride in designing efficient systems. You enjoy exploring various technological options to find the optimal solutions and are comfortable communicating your findings with both technical and non-technical stakeholders.
We envision that you bring:
- A Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field, with relevant experience in data engineering or a strong interest in building data platforms
- Proficiency in cloud environments (Azure or AWS), data integration tools, and modern data warehousing or lakehouse architectures
- Strong programming skills in SQL and Python, with hands-on experience in data pipelines, Git, and CI/CD setups
- Familiarity with streaming and real-time data technologies such as Kafka or Spark Streaming
The following qualifications would be considered an advantage:
- Experience with and a good working knowledge of trade-offs between transactional, analytical and distributed databases
- An interest in tackling the challenges of multi-tenant database setups
- Experience and interest in working with FastAPI, ORMs and related backend frameworks
- Tuning databases and data pipelines to efficiently cater to production-grade analytics-focused web applications
WE ARE LOOKING FORWARD TO HEARING FROM YOU
If you have questions about the position, you are welcome to contact Nikolaj Udengaard Hansen on +45 41 83 28 86. Otherwise, please send us your CV as soon as possible and no later than 4 April 2026. We review applications on an ongoing basis and reserve the right to take down the advertisement when we find the right candidate.
WORK LOCATION
Your primary workplace will be at our office in Aarhus.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Data Engineer
Data Architect
Lead Data Engineer
Vækstpotentiale
Som Data Engineer - AI Applications har du mulighed for at avancere til senior niveau og specialisere dig inden for datainfrastruktur eller arkitektur. Din erfaring med AI og data pipelines gør dig værdifuld i en stadig mere datadrevet branche, hvor efterspørgslen efter avancerede datafærdigheder vokser.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Data engineering er en kritisk funktion inden for e-handel og detailhandel, især med væksten af AI-baserede løsninger. Denne rolle understøtter virksomhedens mål om at levere en bedre kundeoplevelse og effektivisere operationer gennem datadrevne beslutninger.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Design, udvikling og vedligeholdelse af ETL/ELT workflows ved hjælp af værktøjer som dbt og Airflow.
Håndtering af data i Snowflake og andre moderne dataplatforme.
Brug af SQL og Python til datamanipulation og pipelineudvikling.
Vigtige færdigheder
Sikring af dataintegritet, ydeevne og sikkerhed på tværs af streaming, batch og real-time pipelines.
Opsætning og vedligeholdelse af Git-baserede CI/CD pipelines for kontinuerlig levering af dataproducter.
Ønskværdige færdigheder
Samarbejde med tværfaglige teams for at integrere, transformere og automatisere dataprosesser.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv din erfaring med design og vedligeholdelse af data pipelines og ETL-processer, samt din evne til at arbejde med værktøjer som Snowflake, SQL og Python. Inkluder specifikke projekter hvor du har bidraget til at forbedre dataintegritet og sikkerhed.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive en udfordrende data pipeline, du har arbejdet på, og hvordan du løste problemerne?
erfaringTip: Fokusér på specifikke teknologier og metoder, du brugte.
Hvilke værktøjer har du erfaring med til ETL/ELT workflows, og hvordan har du anvendt dem?
tekniskTip: Nævn specifikke værktøjer som dbt og Airflow og giv eksempler.
Hvordan sikrer du dataintegritet og sikkerhed i dine pipelines?
tekniskTip: Diskuter de metoder og bedste praksisser, du følger.
Hvordan arbejder du sammen med andre teams, såsom data science og merchandise teams?
kulturTip: Giv et konkret eksempel på et samarbejde.
Hvad motiverer dig ved at arbejde med data og AI-løsninger?
kulturTip: Tal om din passion for data og hvordan det påvirker dine beslutninger.
Kan du give et eksempel på, hvordan du har brugt SQL og Python i dit arbejde?
tekniskTip: Beskriv et konkret projekt og resultaterne deraf.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser det typiske samarbejde ud mellem dataingeniører og dataforskere her?
- Hvilke teknologier planlægger teamet at implementere i fremtiden?
- Hvordan måler I succes i jeres data engineering projekter?
Tale punkter
- Min erfaring med at designe og implementere data pipelines.
- Mine færdigheder i SQL og Python og hvordan de har hjulpet tidligere projekter.
- Min passion for at arbejde med AI og hvordan jeg ser det påvirke detailhandelen.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Mangler konkret erfaring med de nævnte værktøjer.
- Usikkerhed omkring samarbejde med tværfaglige teams.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med at designe og vedligeholde ETL/ELT workflows, især med værktøjer som dbt og Airflow.
- Vis din forståelse for data integritet og sikkerhed, samt hvordan du har arbejdet med moderne data platforme som Snowflake.
- Beskriv konkrete projekter, hvor du har samarbejdet med tværfaglige teams for at optimere dataprocesser.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for data engineering og din erfaring med at bygge skalerbare dataløsninger. Beskriv, hvordan du kan bidrage til BESTSELLER's APPRETIO platform og forbedre kundeoplevelsen gennem data-drevne beslutninger.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke erfaringer og færdigheder, der relaterer til de nævnte teknologier og værktøjer i jobopslaget. Sørg for at fremhæve projekter, hvor du har arbejdet med AI og data i detailhandelen.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Data Engineer - AI Applications?
Stillingen som Data Engineer indebærer at designe, bygge og vedligeholde dataprocesser og infrastrukturer, der understøtter AI-initiativer. Du vil arbejde tæt sammen med merchandisers, data scientists og udviklere for at sikre, at vores dataplatform er effektiv og pålidelig.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?
Vi søger en kandidat med en kandidatgrad i datalogi og erfaring med ETL/ELT værktøjer som dbt og Airflow. Kendskab til SQL, Python og moderne dataplatforme som Snowflake er også nødvendigt for at kunne udføre de forventede opgaver.
Hvad tilbyder BESTSELLER sine medarbejdere?
BESTSELLER tilbyder et dynamisk arbejdsmiljø med mange muligheder for faglig udvikling, herunder lederudvikling og specialiserede træningsprogrammer. Du vil også få mulighed for at arbejde på internationale projekter og bidrage til strategiske beslutninger.
Hvordan er arbejdsmiljøet i BESTSELLER?
Arbejdsmiljøet hos BESTSELLER er præget af støtte, inklusivitet og dynamik, hvor samarbejde og innovation værdsættes højt. Du vil blive en del af et divers team af eksperter, der arbejder sammen for at kunne levere værdi til vores kunder.
Hvad er forventningerne til den nye Data Engineer?
Vi forventer, at den nye Data Engineer er struktureret, nysgerrig og proaktiv samt har evnen til at kommunikere effektivt med både tekniske og ikke-tekniske interessenter. Du skal være i stand til at designe effektive systemer og finde optimale løsninger på komplekse udfordringer.
Hvad er APPRETIO-platformen, og hvilken rolle spiller den i stillingen?
APPRETIO-platformen er BESTSELLERs forpligtelse til at revolutionere merchandising gennem datadrevne løsninger. Som Data Engineer vil du spille en central rolle i at understøtte og udvikle denne platform, hvilket vil være afgørende for at drive vores datadrevne beslutningstagning.
Hvilke værktøjer og teknologier vil jeg arbejde med?
I stillingen vil du arbejde med værktøjer som dbt, Airflow, SQL, Python samt datahåndteringsplatforme som Snowflake. Du vil også være involveret i at etablere og vedligeholde CI/CD pipelines for at sikre kontinuerlig levering af dataprodukter.
Hvilke muligheder for karriereudvikling findes der hos BESTSELLER?
BESTSELLER tilbyder omfattende muligheder for karriereudvikling, herunder adgang til træningsprogrammer og ledelsesudvikling, som kan hjælpe dig med at avancere i din karriere. Du vil også få mulighed for at arbejde på tværs af internationale projekter, som kan udvide dine faglige horisonter.