Student data scientist for climate-tech startup
Oversigt og nøgleindsigter
Envira søger en ambitiøs student data scientist til deres klima-tech startup i København, med fokus på geospatial data workflows. Stillingen indebærer ansvar fra dag ét og tæt samarbejde med kernedata- og modelleringsteamet.
Højdepunkter
- Reel ansvar og praktisk erfaring i modellering til støtte for piloter og kunder.
- Mulighed for tæt mentorsamarbejde med erfarne kolleger.
- Fleksible arbejdstider tilpasset studierne.
Påkrævede kvalifikationer
- • Indskrevet i en BSc eller MSc i datalogi, data science, remote sensing, statistik eller lignende.
- • Erfaring med bygning og træning af modeller i Python.
- • Kendskab til moderne data science metoder som deep learning og tidsserieteknikker.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med jordobservation eller geospatial data.
- • Kendskab til MCP og geo-spatial-temporale databaser.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en studerende med solid praktisk erfaring i data science, særligt med Python, og en stærk evne til at prototypere og evaluere modeller. Kandidaten skal kunne forklare modeladfærd til ikke-tekniske interessenter og være baseret i eller nær København.
Jobbeskrivelse
The role
We are looking for an ambitious and driven data science colleague. You will work closely with the core data and modelling team. This is a student position with real responsibility. We expect someone with relevant, hands-on experience who can contribute from day one. The focus is on applying modern data analytics approaches to our modelling work, which is centered around geospatial data workflows.
What you will do
Contribute to model development and prototyping.
Apply modern ML and AI methods and evaluate model performance.
Produce clear visualisations and summaries for the team and pilot users.
Work collaboratively with the modelling team and take ownership of defined tasks.
What we are looking for
Currently enrolled in a BSc or MSc programme in computer science, data science, remote sensing, statistics or a related field.
Relevant, hands-on experience building and training models in Python, for example through course projects, internships, research or work.
Familiarity with modern data science approaches, such as deep learning, probabilistic methods, time-series techniques and contemporary architectures.
Ability to prototype, evaluate models and explain model behaviour to non-technical stakeholders.
Good coding practices and experience with python-based tools (notebooks and libraries such as pandas and rasterio).
Based in or near Copenhagen and available for regular in-person collaboration.
Nice to have: Experience with Earth Observation or geospatial data, and prior exposure to topics such as MCP and geo-spatial-temporal databases.
Why join Envira
Real responsibility on modelling work that supports pilots and customers.
Close mentorship from senior colleagues.
Hands-on experience in an applied, impactful setting.
Flexible hours to fit your studies and a collaborative office environment.
How to apply
Apply on The Hub with: CV, grade transcripts, a short motivation (one page max) and links or attachments showcasing relevant work (GitHub, notebooks, project reports). We prioritise demonstrated experience and practical results. If you have built working models or prototypes, we want to hear from you.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Junior Data Scientist
Data Scientist
Senior Data Scientist
Vækstpotentiale
Denne stilling tilbyder en unik mulighed for at opbygge praktisk erfaring med avancerede dataanalytiske teknikker i en hurtigt voksende klima-teknologisektor. Med direkte ansvar og tæt mentorship kan man accelerere sin karriereudvikling inden for data science.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Data science spiller en afgørende rolle i klima-tech sektoren, da det muliggør avanceret modellering og analyse af komplekse geospatiale data. Denne stilling giver praktisk erfaring med at anvende datavidenskab til at tackle klimaudfordringer, hvilket er en stigende prioritet globalt.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Erfaring med at bygge og træne modeller i Python ved hjælp af biblioteker som pandas og rasterio.
Bidrage til modeludvikling og prototyper, samt evaluere modelpræstation.
Vigtige færdigheder
Kendskab til moderne data science metoder som deep learning, probabilistiske metoder, og tidsserie teknikker.
Evne til at producere klare visualiseringer og opsummeringer for teamet og pilotbrugere.
Erfaring med geospatiale dataprocesser og -arbejdsgange.
Forklare modeladfærd til ikke-tekniske interessenter.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med jordobservationsdata og emner såsom MCP og geo-spatial-temporal databaser.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv relevante erfaringer ved at beskrive konkrete projekter, hvor du har anvendt Python til modeludvikling, og hvordan du har integreret moderne ML-metoder. Hvis muligt, inkluder links til GitHub eller andre kilder, der viser dine praktiske resultater.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive et projekt, hvor du har anvendt Python til at bygge og træne en model?
erfaringTip: Fokuser på specifikke teknologier og metoder, du brugte, og hvilke resultater du opnåede.
Hvordan vil du forklare en kompleks model til en ikke-teknisk stakeholder?
tekniskTip: Brug analogier og simple termer. Fokusér på modellens anvendelse og fordele frem for tekniske detaljer.
Hvilken erfaring har du med geospatiale data og Earth Observation?
tekniskTip: Hvis du har relevant erfaring, beskriv specifikke projekter eller kurser. Hvis ikke, fremhæv din interesse og vilje til at lære.
Hvordan prioriterer du dine opgaver, når du har flere deadlines?
situationTip: Diskuter din tilgang til tidsstyring, og hvordan du sikrer, at alle opgaver bliver udført effektivt.
Hvorfor vil du gerne arbejde for en climate-tech startup som Envira?
kulturTip: Vis passion for virksomhedens mission og hvordan dine værdier stemmer overens med deres.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan ser den typiske arbejdsdag ud for en student data scientist hos Envira?
- Kan I fortælle mere om teamets sammensætning og samarbejdsmetoder?
- Hvilke konkrete projekter eller udfordringer vil jeg arbejde med i den nærmeste fremtid?
Tale punkter
- Min erfaring med at anvende deep learning og tidsseriemetoder i projekter.
- Min evne til at formidle komplekse data science koncepter på en forståelig måde.
- Min entusiasme for at arbejde med klimarelaterede projekter og teknologier.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Mangel på erfaring med Python og data science værktøjer.
- Ingen interesse for eller viden om geospatiale data og Earth Observation.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Sørg for at inkludere specifikke eksempler på projekter, hvor du har arbejdet med Python og data science.
- Fremhæv eventuelle erfaringer med geospatial data og Earth Observation, da det er et plus.
- Vis din forståelse for moderne data science metoder ved at nævne relevante værktøjer og teknikker du har arbejdet med.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Du skal fremhæve din praktiske erfaring med modellering i Python og din evne til at arbejde med geospatial data. Beskriv kort, hvordan dine tidligere projekter har givet dig de nødvendige færdigheder til at bidrage fra dag ét i en rolle som denne.
Tilpasning af CV
Fremhæv dine projekter inden for data science og modellering, især dem der involverer Python. Inkluder eventuelle erfaringer med geospatial data eller Earth Observation, og sørg for at nævne relevante kurser og teknologier, du har arbejdet med.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som student data scientist hos Envira?
Stillingen indebærer at arbejde tæt sammen med vores kerne data- og modelleringsteam for at udvikle og prototype modeller ved hjælp af moderne dataanalysemetoder, især fokuseret på geospatiale data workflows.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge om stillingen?
Ansøgere skal være indskrevet i en BSc eller MSc i datalogi, statistik, fjernmåling eller beslægtede områder og have erfaring med at bygge og træne modeller i Python samt kendskab til moderne data science tilgange som dyb læring.
Hvad tilbyder Envira til sine ansatte i denne stilling?
Envira tilbyder ægte ansvar i modellering, tæt mentorordning fra erfarne kolleger, fleksible arbejdstider, og en samarbejdsvillig kontorindstilling.
Hvordan er arbejdsmiljøet hos Envira?
Arbejdsmiljøet hos Envira er samarbejdsorienteret med en stærk vægt på praktisk erfaring og indflydelse, hvilket fremmer en lærerig og støttende atmosfære.
Hvad er forventningerne til en student data scientist hos Envira?
Vi forventer, at du har relevant praktisk erfaring og kan bidrage fra dag ét, herunder at tage ejerskab over opgaver, evaluere modeller og kommunicere resultater klart til ikke-tekniske interessenter.
Hvordan ansøger man til stillingen?
Ansøgninger sendes via The Hub med CV, karakterudskrifter, en kort motivation og links eller vedhæftninger med relevant arbejde som GitHub projekter eller rapporter.
Er der nogen særlige kompetencer, der vil være en fordel for stillingen?
Erfaring med Earth Observation eller geospatiale data samt kendskab til MCP og geo-spatial-temporale databaser vil være en fordel.