komvidere.dk

Senior Data Engineer

Systematic A/S
Aarhus, 8000
Systematic A/S logo

Oversigt og nøgleindsigter

Systematic A/S søger en Senior Data Engineer i Aarhus, der skal designe og bygge datagrundlaget for forretningsindsigt og sikre dataens kvalitet og integritet. Stillingen indebærer end-to-end ejerskab af data pipelines og samarbejde med BI-udviklere og en dataarkitekt.

Højdepunkter

  • Mulighed for at arbejde med Microsoft Azure-teknologier
  • Fokus på data governance og kvalitet i data livscyklussen
  • Deltagelse i et passioneret og samarbejdsvilligt team

Påkrævede kvalifikationer

  • • 5+ års erfaring som Data Engineer eller Data Platform Engineer
  • • Bachelor- eller kandidatgrad i datateknik, datavidenskab eller beslægtede områder
  • • Stærk ekspertise i Azure tech stack og solid SQL og Python færdigheder

Ønskværdige kvalifikationer

  • • Erfaring med Spark eller andre big data behandlingsrammer
  • • Baggrund inden for enterprise dataarkitektur

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat har en stærk teknisk baggrund med erfaring i data platform engineering og brænder for at optimere data pipeline-løsninger. De er kommunikative, proaktive i forhold til AI-applikationer og har en interesse for at forbedre arbejdseffektiviteten.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Hybrid
Aarhus
8000
Ansøg nu
Besøg virksomheden

Jobbeskrivelse

The job

As a Senior Data Engineer, you'll design and build the data foundation that enables business insights. Working with BI developers and our data architect, you'll translate business requirements into optimal data models and pipelines.

In short, you can look forward to:

  • Taking end-to-end ownership—from scoping through delivery.
  • Building efficient, automated data solutions while ensuring quality, governance, and performance.
  • Deliver robust, scalable infrastructure that powers data-driven decision-making across the organization.
  • Design, develop and maintain scalable data pipelines in Microsoft Azure to support our data-driven initiatives.
  • Develop and maintain data models.
  • Ensure data quality and integrity throughout the data lifecycle.
  • Monitor and optimize the performance of data systems to meet scalability requirements.

Joining the team

As our new Senior Data Engineer, you will join our Business Intelligence team at Systematic in Aarhus. The team works very collaboratively and are quite passionate about data and insights, some might even call them nerdy. It’s a team consisting of two other BI developers, Data engineers, a data architect, two student workers and a manager. It’s a team who is constantly challenged to build new data solutions as our portfolio expands across business areas, so we are never bored.

Your qualifications

We are looking for a new colleague with 5 or more years of experience as a Data Engineer or Data Platform Engineer. You hold a Bachelor's or Master's in Computer Science, Data Engineering, or a related field.

Moreover, we envisage that you:

  • Have a strong expertise in the Azure tech stack (Fabric, Azure Data Factory, SSAS, etc.) or similar tech stack. Preferably, with experience building and optimizing data pipelines.
  • Bring experience in data platform engineering including workspace architecture, capacity planning, and monitoring.
  • Have solid SQL and Python skills with ability to navigate complex scripts and perform performance tuning.
  • Have a deep understanding of data warehousing, data modelling, and dimensional design.
  • Bring experience with data governance, security, access control, and compliance frameworks.
  • Are proficient in Agile and CI/CD practices using GitHub, Jira, or Azure DevOps with keen eye for automation.
  • Can articulate technical concepts to varied audiences.
  • Are fluent in English, as it is our corporate language and used daily in conversations with colleagues worldwide.

If you are curious about AI applications and proactive in adopting tools that enhance work efficiency, it is definitely a benefit.

Additionally, it will be beneficial if you have experience with Spark or other big data processing frameworks, Power BI dataflow or semantic model development experience or a background in enterprise data architecture, but neither of them are a requirement.

Please note

that you must be able to present a clean criminal record and have lived in a NATO and/or an EU country for the past seven years as we work with security-classified projects.

Welcome to Systematic Aarhus

At our Aarhus office, you can look forward to joining our Employees Club, which offers nearly 100 events a year of both social and professional character. Here, you can take advantage of a range of on-site perks from physiotherapist-led massages and an in-house hairdresser to sports clubs, game tables and even our own padel court. Our canteen is a standout feature, serving a daily selection of delicious and healthy dishes. Beyond the office, you will also enjoy benefits like free ARoS +1 access and various shopping discounts.

Never stop developing

Systematic is uniquely people-centric, truly international and proudly rooted in Denmark with more than 1100 employees. Together, we write intelligent and innovative code to drive progress and improve lives. We develop IT solutions that make a real difference where it matters most. This is why we never stop developing. Here, there is room to be professional and personal. It is not just a place to work but a place to belong.

Start your development here

We will be assessing applications on an ongoing basis as we wish to welcome our new colleague as soon as possible, so click Apply Now and send us your CV today. If you have any questions, you are always welcome to contact us on tel. +45 8943 2000 and ask for Subhiksha Kalaiarasan (Subhi), Senior Manager for the Business Intelligence team.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Lead Data Engineer

2

Data Engineering Manager

3

Chief Data Officer

Vækstpotentiale

Som Senior Data Engineer har du mulighed for at avancere til ledende stillinger i datainfrastruktur og strategisk ledelse. Din erfaring med datamodellering og pipeline-udvikling gør dig til en værdifuld ressource i organisationer, der ønsker at styrke deres datadrevne beslutningsprocesser.

Overførbare færdigheder

DatamodelleringPipeline-udviklingKvalitetsstyring af data

Branchekontekst

Data engineering er en kritisk rolle i den moderne IT-branche, da virksomheder i stigende grad afhænger af data for at informere forretningsstrategier. Denne stilling understøtter den stigende efterspørgsel efter dataekspertise inden for forskellige sektorer, herunder finans, sundhed og teknologi.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Azure tech stack

Stærk ekspertise i Azure teknologistakken (Fabric, Azure Data Factory, SSAS, osv.) eller lignende teknologistak.

Data pipeline udvikling

Erfaring med at bygge og optimere datarørledninger.

SQL og Python

Solide færdigheder i SQL og Python med evnen til at navigere i komplekse scripts og udføre performance tuning.

Data warehousing og datamodellering

Dyb forståelse af datalagring, datamodellering og dimensionel design.

Vigtige færdigheder

Data governance og sikkerhed

Erfaring med datastyring, sikkerhed, adgangskontrol og overholdelsesrammer.

Agile og CI/CD praksisser

Færdigheder i Agile og CI/CD metoder ved brug af GitHub, Jira eller Azure DevOps.

Ønskværdige færdigheder

AI applikationer

Nysgerrighed omkring AI applikationer og proaktivitet i at adoptere værktøjer, der forbedrer arbejdseffektivitet.

Spark eller big data framework

Erfaring med Spark eller andre big data behandlingsrammer.

Power BI

Erfaring med udvikling af Power BI datastreams eller semantiske modeller.

Mest kritiske færdigheder

Azure tech stackData pipeline udviklingSQL og Python

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv konkrete projekter, hvor du har arbejdet med Azure teknologier og udviklet datarørledninger. Beskriv, hvordan du har anvendt SQL og Python til at optimere datakvalitet og performance.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Kan du beskrive din erfaring med Azure-teknologier som Azure Data Factory og SSAS?

teknisk

Tip: Fokusér på konkrete projekter og resultater, du har opnået ved at bruge disse teknologier.

Hvordan sikrer du datakvalitet og integritet i dine data pipelines?

teknisk

Tip: Giv eksempler på metoder og værktøjer, du har anvendt til at overvåge og forbedre datakvalitet.

Kan du give et eksempel på en udfordrende datamodel, du har arbejdet med, og hvordan du løste problemerne?

erfaring

Tip: Forklar din tilgang til problemløsning og hvilke værktøjer du brugte.

Hvordan arbejder du sammen med BI-udviklere og dataarkitekter?

kultur

Tip: Del erfaringer om samarbejde og hvordan du kommunikerer tekniske koncepter.

Hvordan håndterer du pres og deadlines i dit arbejde?

situation

Tip: Giv eksempler på, hvordan du har prioriteret opgaver under pres.

Hvad ved du om datastyring og compliance rammer i en organisation?

teknisk

Tip: Diskuter din forståelse af vigtigheden af datastyring og hvordan du har implementeret det tidligere.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan ser et typisk projekt ud for Senior Data Engineers i jeres team?
  • Hvilke værktøjer og teknologier bruger I mest i jeres daglige arbejde?
  • Hvordan måler I succes for data-initiativer i organisationen?

Tale punkter

  • Din passion for data og hvordan det kan drive forretningsindsigt.
  • Eksempler på hvordan du har implementeret automatisering i data pipelines.
  • Din erfaring med at arbejde i tværfaglige teams og hvordan det har forbedret projekter.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende erfaring med Azure eller specifikke teknologier nævnt i stillingsopslaget.
  • Usikkerhed om datakvalitet og governance praksisser.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv din erfaring med Azure tech stack og specifikke projekter, hvor du har bygget eller optimeret data pipelines.
  • Vis din forståelse for data governance og compliance ved at nævne konkrete eksempler fra tidligere stillinger.
  • Understreg din evne til at kommunikere tekniske koncepter til ikke-tekniske interessenter gennem eksempler på samarbejde.

Nøgleord at inkludere

Data EngineeringAzure Data FactoryData GovernanceSQLPythonAgile

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din solide erfaring som Data Engineer og specifikt din ekspertise inden for Azure tech stack. Nævn også din passion for at skabe datadrevne løsninger, der understøtter forretningsindsigt.

Tilpasning af CV

Sørg for at inkludere detaljer om dine relevante projekter, der involverer data pipelines og data modelering. Fokuser på resultater og hvordan du har bidraget til datadrevne beslutninger i tidligere roller.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som Senior Data Engineer?

Som Senior Data Engineer vil du designe og bygge datagrundlaget, der muliggør forretningsindsigt. Du vil arbejde med BI-udviklere og datarkitekter for at omsætte forretningskrav til optimale datamodeller og pipelines.

Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?

Vi søger en kandidat med minimum 5 års erfaring som Data Engineer eller Data Platform Engineer, samt en relevant bachelor- eller kandidatgrad. Du skal have stærk ekspertise i Azure-teknologier og solid erfaring med SQL og Python.

Hvad tilbyder Systematic A/S?

Systematic A/S tilbyder et dynamisk arbejdsmiljø med fokus på samarbejde og innovation inden for data og BI. Du bliver en del af et passioneret team, der konstant udfordres til at bygge nye dataløsninger.

Hvordan er arbejdsmiljøet hos Systematic A/S?

Arbejdsmiljøet er præget af tæt samarbejde og en passion for data. Teamet består af dygtige kolleger, der værdsætter at dele viden og erfaring, hvilket skaber en inspirerende og lærerig atmosfære.

Hvad er forventningerne til den nye Senior Data Engineer?

Forventningerne inkluderer at tage ejerskab af data-løsninger fra start til slut, sikre datakvalitet og integritet, samt at optimere ydeevnen af datasystemer. Du skal også kunne kommunikere tekniske koncepter til forskellige målgrupper.

Er der muligheder for faglig udvikling i denne stilling?

Ja, der er gode muligheder for faglig udvikling, da teamet konstant arbejder med nye datateknologier og løsninger. Derudover opfordres medarbejderne til at deltage i kurser og træning for at fremme deres kompetencer.

Hvilke teknologier skal jeg have erfaring med?

Du bør have erfaring med Azure-teknologier som Azure Data Factory, samt solid SQL- og Python-viden. Erfaring med datagovernance og CI/CD-praksis er også en fordel.

Er det nødvendigt at kunne dansk for at ansøge?

Det er ikke nødvendigt at kunne dansk, da engelsk er virksomhedens arbejdesprog. Du skal være flydende i engelsk for at kunne kommunikere med kolleger globalt.

Stillinger

Data EngineerData Platform Engineer

Lignende jobs