komvidere.dk

Senior Data Engineer

Systematic A/S
Aarhus, 8000
Systematic A/S logo

Oversigt og nøgleindsigter

Systematic A/S søger en Senior Data Engineer til at designe og opbygge datagrundlaget, der muliggør forretningsindsigt. Stillingen indebærer ansvar for at udvikle effektive data pipelines og sikre datakvalitet i et samarbejdsvilligt team i Aarhus.

Højdepunkter

  • End-to-end ansvar for dataprojekter fra planlægning til levering
  • Arbejder med Azure teknologier og automatisering af dataløsninger
  • Mulighed for at deltage i et dynamisk og passioneret team

Påkrævede kvalifikationer

  • • Mindst 5 års erfaring som Data Engineer eller Data Platform Engineer
  • • Stærk ekspertise i Azure tech stack og data pipeline optimering
  • • Solid SQL og Python færdigheder samt erfaring med datamodellering

Ønskværdige kvalifikationer

  • • Erfaring med Spark eller andre big data behandlingsrammer
  • • Kendskab til Power BI eller enterprise data arkitektur

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat har en kandidatgrad i datavidenskab eller beslægtede områder og besidder en dyb forståelse for data governance og compliance. De er proaktive, nysgerrige og kan kommunikere komplekse tekniske begreber til forskellige målgrupper.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Hybrid
Aarhus
8000
Ansøg nu
Besøg virksomheden

Jobbeskrivelse

The job

As a Senior Data Engineer, you'll design and build the data foundation that enables business insights. Working with BI developers and our data architect, you'll translate business requirements into optimal data models and pipelines.

In short, you can look forward to:

  • Taking end-to-end ownership—from scoping through delivery.
  • Building efficient, automated data solutions while ensuring quality, governance, and performance.
  • Deliver robust, scalable infrastructure that powers data-driven decision-making across the organization.
  • Design, develop and maintain scalable data pipelines in Microsoft Azure to support our data-driven initiatives.
  • Develop and maintain data models.
  • Ensure data quality and integrity throughout the data lifecycle.
  • Monitor and optimize the performance of data systems to meet scalability requirements.

Joining the team

As our new Senior Data Engineer, you will join our Business Intelligence team at Systematic in Aarhus. The team works very collaboratively and are quite passionate about data and insights, some might even call them nerdy. It’s a team consisting of two other BI developers, Data engineers, a data architect, two student workers and a manager. It’s a team who is constantly challenged to build new data solutions as our portfolio expands across business areas, so we are never bored.

Your qualifications

We are looking for a new colleague with 5 or more years of experience as a Data Engineer or Data Platform Engineer. You hold a Bachelor's or Master's in Computer Science, Data Engineering, or a related field.

Moreover, we envisage that you:

  • Have a strong expertise in the Azure tech stack (Fabric, Azure Data Factory, SSAS, etc.) or similar tech stack. Preferably, with experience building and optimizing data pipelines.
  • Bring experience in data platform engineering including workspace architecture, capacity planning, and monitoring.
  • Have solid SQL and Python skills with ability to navigate complex scripts and perform performance tuning.
  • Have a deep understanding of data warehousing, data modelling, and dimensional design.
  • Bring experience with data governance, security, access control, and compliance frameworks.
  • Are proficient in Agile and CI/CD practices using GitHub, Jira, or Azure DevOps with keen eye for automation.
  • Can articulate technical concepts to varied audiences.
  • Are fluent in English, as it is our corporate language and used daily in conversations with colleagues worldwide.

If you are curious about AI applications and proactive in adopting tools that enhance work efficiency, it is definitely a benefit.

Additionally, it will be beneficial if you have experience with Spark or other big data processing frameworks, Power BI dataflow or semantic model development experience or a background in enterprise data architecture, but neither of them are a requirement.

Please note

that you must be able to present a clean criminal record and have lived in a NATO and/or an EU country for the past seven years as we work with security-classified projects.

Welcome to Systematic Aarhus

At our Aarhus office, you can look forward to joining our Employees Club, which offers nearly 100 events a year of both social and professional character. Here, you can take advantage of a range of on-site perks from physiotherapist-led massages and an in-house hairdresser to sports clubs, game tables and even our own padel court. Our canteen is a standout feature, serving a daily selection of delicious and healthy dishes. Beyond the office, you will also enjoy benefits like free ARoS +1 access and various shopping discounts.

Never stop developing

Systematic is uniquely people-centric, truly international and proudly rooted in Denmark with more than 1100 employees. Together, we write intelligent and innovative code to drive progress and improve lives. We develop IT solutions that make a real difference where it matters most. This is why we never stop developing. Here, there is room to be professional and personal. It is not just a place to work but a place to belong.

Start your development here

We will be assessing applications on an ongoing basis as we wish to welcome our new colleague as soon as possible, so click Apply Now and send us your CV today. If you have any questions, you are always welcome to contact us on tel. +45 8943 2000 and ask for Subhiksha Kalaiarasan (Subhi), Senior Manager for the Business Intelligence team.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Lead Data Engineer

2

Data Architect

3

Chief Data Officer

Vækstpotentiale

Som Senior Data Engineer har du mulighed for at avancere til ledende roller, hvor du kan lede teams og projekter. Der er også potentiale for at bevæge sig ind i strategiske positioner inden for dataarkitektur og ledelse af datastyring.

Overførbare færdigheder

Data modelleringSQL og Python færdighederAgile og CI/CD praksis

Branchekontekst

Data engineering er en kritisk funktion i den moderne teknologiindustri, især med væksten af data-drevne beslutningsprocesser. Stillingen understøtter organisationens evne til at implementere datadrevne strategier og forbedre forretningsindsigt.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Azure tech stack

Ekspertise i Microsoft Azure teknologier som Azure Data Factory, SSAS, etc.

SQL

Solid SQL færdigheder med evne til at navigere komplekse scripts og udføre performance tuning.

Python

Stærke Python færdigheder til data pipeline udvikling.

Vigtige færdigheder

Data warehousing

Dyb forståelse af data warehousing, datamodellering og dimensional design.

Data governance

Erfaring med data governance, sikkerhed, adgangskontrol og compliance rammer.

Agile og CI/CD

Proficient i Agile og CI/CD praksis ved brug af GitHub, Jira eller Azure DevOps.

Ønskværdige færdigheder

AI applikationer

Interesse for AI applikationer og proaktiv anvendelse af værktøjer til at forbedre arbejdseffektivitet.

Spark

Erfaring med Spark eller andre big data behandlingsrammer.

Power BI

Erfaring med Power BI dataflow eller semantisk modeludvikling.

Mest kritiske færdigheder

Azure tech stackSQLPython

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv tidligere projekter, hvor du har arbejdet med Azure teknologier og udviklet data pipelines. Beskriv konkrete resultater, du har opnået ved at optimere data systemers ydeevne og kvalitet.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Kan du beskrive din erfaring med Azure tech stack?

teknisk

Tip: Fokusér på konkrete projekter, du har arbejdet på, og specifikke værktøjer du har anvendt.

Hvordan sikrer du datakvalitet og integritet i dine projekter?

teknisk

Tip: Giv eksempler på metoder eller processer, du har implementeret.

Hvordan håndterer du samarbejde i et team med forskellige tekniske baggrunde?

kultur

Tip: Del erfaringer om, hvordan du har arbejdet effektivt i tværfaglige teams.

Fortæl om en udfordring, du har mødt i et tidligere projekt, og hvordan du løste den.

erfaring

Tip: Brug STAR-metoden (Situation, Task, Action, Result) for at strukturere dit svar.

Hvad motiverer dig til at arbejde med data engineering?

kultur

Tip: Del din passion for data og hvordan du ser det påvirke forretningsbeslutninger.

Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste trends inden for data engineering?

erfaring

Tip: Nævn specifikke ressourcer, konferencer eller netværk, du deltager i.

Kan du forklare, hvordan du har anvendt SQL og Python i dine tidligere projekter?

teknisk

Tip: Giv eksempler på specifikke opgaver, hvor du har anvendt disse færdigheder.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan ser et typisk projekt ud for data engineering-teamet hos Systematic?
  • Hvilke værktøjer og teknologier bruger I mest i jeres daglige arbejde?
  • Hvordan sikrer I, at teamet forbliver opdateret med de nyeste data-teknologier?

Tale punkter

  • Din erfaring med at bygge og optimere data pipelines.
  • Din tilgang til datakvalitet og sikkerhed.
  • Eksempler på succesfuldt samarbejde i tværfaglige teams.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende erfaring med Azure eller relaterede teknologier.
  • Ingen konkret forståelse for datakvalitet og governance.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv dine erfaringer med Azure-teknologier og specifikt de nævnte værktøjer som Azure Data Factory og SSAS.
  • Vis konkrete eksempler på, hvordan du har bygget og optimeret datarørledninger i tidligere stillinger.
  • Beskriv dine erfaringer med datastyring og overvågning af data systemer for at sikre kvalitet og ydeevne.

Nøgleord at inkludere

Data EngineerAzureDatamodelCI/CDSQLPython

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din passion for data og evnen til at samarbejde i et team, samt din erfaring med at levere effektive data løsninger, der understøtter forretningsindsigt.

Tilpasning af CV

Sørg for at inkludere specifikke projekter og resultater, der viser din erfaring med dataplatform engineering og agile metoder, samt dine færdigheder inden for SQL og Python.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som Senior Data Engineer?

Som Senior Data Engineer vil du designe og bygge datagrundlaget, der muliggør forretningsindsigt. Du vil arbejde sammen med BI-udviklere og datarkitekter for at oversætte forretningskrav til optimale datamodeller og pipelines.

Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?

Vi søger en kandidat med mindst 5 års erfaring som Data Engineer eller Data Platform Engineer. Du skal have en relevant uddannelse og solid erfaring med Azure tech stack, SQL, Python samt data governance og sikkerhed.

Hvad tilbyder Systematic A/S?

Systematic A/S tilbyder et dynamisk arbejdsmiljø med mulighed for at arbejde med innovative dataløsninger. Du vil være en del af et passioneret team, der værdsætter samarbejde og konstant udvikling.

Hvordan er arbejdsmiljøet hos Systematic A/S?

Arbejdsmiljøet er præget af tæt samarbejde og en passion for data og indsigter. Teamet er engageret i at bygge nye dataløsninger og har en 'nerdy' tilgang til deres arbejde, hvilket skaber en inspirerende atmosfære.

Hvad er forventningerne til den nye Senior Data Engineer?

Forventningerne inkluderer at tage ansvar for hele data pipelines fra idé til levering, udvikle effektive dataløsninger og sikre datakvalitet og integritet gennem hele livscyklussen. Du skal være proaktiv og klar til at adoptere nye værktøjer og teknologier.

Er der muligheder for karriereudvikling i stillingen?

Ja, der er gode muligheder for karriereudvikling i stillingen, da Systematic A/S fokuserer på medarbejdernes vækst og udvikling. Du vil have mulighed for at arbejde på spændende projekter og deltage i træningsprogrammer.

Hvordan kan jeg ansøge om stillingen?

Du kan ansøge om stillingen ved at sende din ansøgning og CV via vores hjemmeside. Sørg for at inkludere relevante erfaringer og kvalifikationer, der matcher jobbeskrivelsen.

Er det nødvendigt at have erfaring med AI-applikationer?

Det er ikke et krav, men erfaring med AI-applikationer vil være en fordel. Vi værdsætter en proaktiv tilgang til at adoptere værktøjer, der kan forbedre arbejdseffektiviteten.

Stillinger

Data EngineerData Platform Engineer

Lignende jobs